IA generativa en tamaño y participación del mercado de tecnología financiera, por componente (servicio, software), implementación (local, nube), aplicación, uso final, pronóstico regional, actores de la industria, informe de estadísticas de crecimiento 2024-2032

Perspectiva del mercado:

La IA generativa en el mercado de tecnología financiera superó los 1,15 mil millones de dólares en 2023 y se espera que supere los 18,55 mil millones de dólares para fines del año 2032, con una tasa compuesta anual de más del 36,2% entre 2024 y 2032.

• Base Year Value (2023): USD 1.15 Billion
• CAGR (2024-2032): 36.2%
• Forecast Year Value (2032): USD 18.55 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Dinámica del mercado:

Impulsores de crecimiento y oportunidades:

Uno de los principales impulsores del crecimiento de la IA generativa en el mercado Fintech es la creciente demanda de servicios y soluciones financieras personalizadas. A medida que los consumidores buscan experiencias más personalizadas y adaptadas, el uso de la IA generativa puede ayudar a las empresas del sector Fintech a ofrecer servicios altamente personalizados basados ​​en preferencias y comportamientos individuales.

Otro importante motor de crecimiento de la IA generativa en el mercado de tecnología financiera es la necesidad de mejorar las medidas de detección y prevención del fraude. Con el aumento de las transacciones en línea y los pagos digitales, existe una creciente necesidad de tecnologías avanzadas que puedan identificar y prevenir eficazmente actividades fraudulentas. La IA generativa puede desempeñar un papel crucial a la hora de reforzar las medidas de seguridad y minimizar el riesgo de fraude en el sector de servicios financieros.

Por último, la creciente adopción de tecnologías de automatización y aprendizaje automático en la industria financiera también está impulsando el crecimiento de la IA generativa en Fintech. A medida que las empresas buscan formas de optimizar los procesos, mejorar la eficiencia y reducir costos, recurren cada vez más a soluciones impulsadas por IA que pueden automatizar tareas repetitivas, analizar datos de manera más eficiente y hacer predicciones más precisas.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Component, Deployment, Application, End-Use
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Open AI, Microsoft, Google LLC, Genie AI., IBM, MOSTLY AI, Veesual AI, Adobe, Synthesis AI, Salesforce

Industry Restraints:

Un desafío importante para el crecimiento de la IA generativa en el mercado Fintech son los desafíos regulatorios y las preocupaciones que rodean a las tecnologías de IA. A medida que la IA se vuelve más prevalente en la industria financiera, los reguladores y formuladores de políticas se centran cada vez más en cuestiones relacionadas con la privacidad de los datos, la seguridad, la transparencia y el uso ético de la IA. Estas incertidumbres regulatorias y requisitos de cumplimiento pueden plantear desafíos para las empresas de tecnología financiera que buscan implementar soluciones de IA generativa.

Además, una limitación importante para la adopción de la IA generativa en el mercado de tecnología financiera es la falta de profesionales cualificados con experiencia en IA y aprendizaje automático. A medida que la demanda de soluciones basadas en IA continúa creciendo, hay escasez de talento con las habilidades y conocimientos necesarios para desarrollar, implementar y mantener estas tecnologías. Esta brecha de habilidades puede obstaculizar la adopción generalizada de la IA generativa en el sector de servicios financieros.

Pronóstico Regional:

América del Norte: la región de América del Norte representa una parte importante de la IA generativa en el mercado Fintech, siendo Estados Unidos y Canadá los principales contribuyentes. La presencia de importantes empresas de tecnología financiera y los avances tecnológicos en IA han impulsado el crecimiento del mercado en esta región. La creciente adopción de soluciones de IA generativa para diversas aplicaciones financieras, como la detección de fraude, la evaluación de riesgos y la automatización del servicio al cliente, está impulsando el crecimiento del mercado en América del Norte.

Asia Pacífico: en la región de Asia Pacífico, países como China, Japón y Corea del Sur están presenciando una rápida expansión de la IA generativa en el mercado Fintech. Las crecientes inversiones en tecnología de inteligencia artificial, junto con la creciente demanda de servicios financieros digitales, están impulsando el crecimiento del mercado en estos países. La creciente adopción de soluciones impulsadas por IA por parte de las instituciones financieras para mejorar la eficiencia y la experiencia del cliente está impulsando el crecimiento del mercado en la región de Asia Pacífico.

Europa: Europa, específicamente el Reino Unido, Alemania y Francia, también está experimentando un crecimiento significativo en la IA generativa en el mercado Fintech. La región alberga una gran cantidad de nuevas empresas de tecnología financiera e instituciones financieras establecidas que están incorporando cada vez más tecnologías de inteligencia artificial en sus operaciones. El estricto entorno regulatorio en Europa también está impulsando la adopción de soluciones de inteligencia artificial generativa con fines de cumplimiento y gestión de riesgos.

Análisis de segmentación:

En términos de segmentación, el mercado global de IA generativa en Fintech se analiza sobre la base del componente, la implementación, la aplicación y el uso final.

IA generativa en análisis de mercado Fintech:

Componente:

El mercado de IA generativa en Fintech se puede segmentar en función de los componentes en servicio y software. El segmento de servicios incluye ofertas como servicios de consultoría, servicios de integración y servicios de soporte para ayudar a las empresas de tecnología financiera a implementar y utilizar soluciones de IA generativa de manera efectiva. Por otro lado, el segmento de software comprende el software de inteligencia artificial real que permite a las organizaciones Fintech automatizar procesos, mejorar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia general.

Despliegue:

En términos de implementación, las soluciones de IA generativa en Fintech se pueden clasificar como locales o basadas en la nube. La implementación local se refiere al alojamiento del software y la infraestructura de IA dentro de las instalaciones de la organización, lo que proporciona mayor control y seguridad, pero requiere mayor inversión inicial y mantenimiento. La implementación en la nube, por otro lado, implica alojar el software de IA en la nube, lo que permite escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad para las empresas de tecnología financiera que buscan aprovechar las capacidades de IA generativa sin la necesidad de una infraestructura extensa.

Solicitud:

El segmento de aplicaciones del análisis de mercado de IA generativa en Fintech abarca los diversos casos de uso y aplicaciones de la tecnología de IA en el sector de servicios financieros. Esto incluye aplicaciones como detección y prevención de fraudes, automatización del servicio al cliente, comercio algorítmico, gestión de riesgos y recomendaciones financieras personalizadas. Estas aplicaciones demuestran la versatilidad y el potencial de la IA generativa para transformar la forma en que las empresas de tecnología financiera operan y entregan valor a los clientes.

Uso final:

Finalmente, el segmento de uso final del análisis de mercado de IA generativa en Fintech se centra en las industrias y organizaciones que están aprovechando la tecnología de IA dentro del sector de servicios financieros. Esto incluye bancos tradicionales, compañías de seguros, firmas de inversión, procesadores de pagos y nuevas empresas emergentes de tecnología financiera que están revolucionando la industria con soluciones innovadoras impulsadas por la inteligencia artificial. Con la creciente adopción e inversión en tecnologías de IA generativa, se espera que estos usuarios finales impulsen el crecimiento y la innovación en el mercado Fintech, remodelando el futuro de los servicios financieros.

Panorama competitivo:

El panorama competitivo en el mercado de IA generativa en Fintech está evolucionando rápidamente, impulsado por los avances en las tecnologías de inteligencia artificial y la creciente demanda de servicios financieros personalizados. Las principales instituciones financieras, nuevas empresas y empresas de tecnología están invirtiendo fuertemente en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial generativa que mejoren la experiencia del cliente, mejoren la evaluación de riesgos y automaticen las operaciones. La integración de la IA en las fintech permite un procesamiento más eficiente de grandes cantidades de datos, lo que permite a las empresas ofrecer productos y servicios financieros personalizados a escala. Los actores clave se están centrando en colaboraciones y asociaciones para aprovechar el potencial de la IA generativa, equilibrando la innovación con el cumplimiento y las consideraciones éticas en el ámbito financiero.

Principales actores del mercado

-OpenAI

- Tecnologías Palantir

-IBM

- Nube de Google

-Microsoft

- Raya

- IA entusiasta

-Robot de datos

- Advenedizo

-Ayasdi

Table of Contents (ToC)

Capítulo 1. Metodología

• Definición
• Casos de estudio
• Alcance del mercado
  • Segmentation
  • Regiones cubiertas
  • Estimación de la base
  • Cálculos de pronóstico
• Fuentes de datos
  • Primaria
  • Secundaria

Capítulo 2. Resumen ejecutivo

Capítulo 3. IA generativa en el mercado fintech Insights

• Panorama general del mercado
• Propulsores de mercado " oportunidad
• Restricciones de mercado " Desafíos
• Paisaje Regulador
• Ecosystem Analysis
• Technology & Innovation Outlook
• Principales desarrollos de la industria
  • Partnership
  • Merger/Acquisition
  • Inversiones
  • Producto de lanzamiento
• Análisis de la cadena de suministro
• Análisis de cinco fuerzas de Porter
  • Amenaza de nuevos participantes
  • Amenaza de los Sustitutos
  • Industria Rivalry
  • Poder de negociación de proveedores
  • Poder de negociación de compradores
• COVID-19 Impacto
• PESTLE Analysis
  • Paisaje político
  • Economic Landscape
  • Paisaje Social
  • Technology Landscape
  • Paisaje legal
  • Environmental Landscape
• Paisaje competitivo
  • Introducción
  • Company Market Compartir
  • Matriz de posición competitiva

Capítulo 4. IA generativa en el mercado fintech Estadísticas, por segmentos

• Principales tendencias
• Estimaciones de mercado y pronósticos
  • Cuadro
  • Chart

* Lista de segmentos según el alcance/requisitos del informe

Capítulo 5. IA generativa en el mercado fintech Estadísticas, por Región

• Principales tendencias
  • Introducción
  • Impacto de la recesión
• Estimaciones de mercado y pronósticos
  • Cuadro
  • Chart
• Alcance regional
  • América del Norte
    • Estados Unidos
    • Canadá
    • México
  • Europa
    • Alemania
    • Reino Unido
    • Francia
    • Italia
    • España
    • El resto de Europa
  • Asia Pacífico
    • China
    • Japón
    • Corea del Sur
    • Singapur
    • India
    • Australia
    • Rest of APAC
  • América Latina
    • Argentina
    • Brasil
    • El resto de América del Sur
  • Oriente Medio y África
    • GCC
    • Sudáfrica
    • Rest of MEA

*Lista no agotada

Capítulo 6. Datos de la empresa

• Panorama general de las empresas
• Financieras
• Ofertas de productos
• Mapping estratégico
  • Partnership
  • Merger/Acquisition
  • Inversiones
  • Producto de lanzamiento
• Desarrollo reciente
• Dominance regional
• SWOT Analysis

* Lista de empresas según el alcance/requisitos del informe