Inteligencia artificial en tamaño y participación del mercado de resonancia magnética, por aplicaciones clínicas (musculoesqueléticas, colon, próstata, hígado, cardiovascular, neurología, pulmones, mamas, otras), tipo de oferta (hardware, software, servicios), tecnología (aprendizaje profundo, aprendizaje automático, Visión por computadora, PNL (procesamiento del lenguaje natural), reconocimiento de voz, método de consulta, otros), tipo de implementación (local, en la nube), usuario final), pronóstico regional, actores de la industria, informe de estadísticas de crecimiento 2024-2032

Perspectiva del mercado:

La inteligencia artificial en el mercado de resonancia magnética superó los 5,92 mil millones de dólares en 2023 y está a punto de superar los 10 mil millones de dólares para fines del año 2032, observando alrededor del 6% de CAGR entre 2024 y 2032.

• Base Year Value (2023): USD 5.92 Billion
• CAGR (2024-2032): 6%
• Forecast Year Value (2032): USD 10 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Dinámica del mercado:

Impulsores de crecimiento y oportunidades: inteligencia artificial en el mercado de resonancia magnética

La creciente demanda de herramientas de diagnóstico precisas y eficientes es un importante motor de crecimiento para la inteligencia artificial en el mercado de resonancia magnética. Con la tecnología de inteligencia artificial, los proveedores de atención médica pueden analizar e interpretar imágenes de resonancia magnética de manera más rápida y precisa, lo que conduce a mejores resultados para los pacientes.

Además, un importante contribuyente al crecimiento de la inteligencia artificial en el mercado de resonancia magnética es la creciente adopción de soluciones de salud digitales. Los sistemas de resonancia magnética impulsados ​​por IA pueden ayudar a los proveedores de atención médica a optimizar sus flujos de trabajo, reducir costos y mejorar la atención al paciente, impulsando la demanda de estas tecnologías avanzadas.

La creciente prevalencia de enfermedades crónicas, como el cáncer y los trastornos cardiovasculares, también está impulsando el crecimiento de la inteligencia artificial en el mercado de la resonancia magnética. La tecnología de inteligencia artificial puede ayudar en la detección y el diagnóstico tempranos de estas afecciones, permitiendo una intervención y un tratamiento oportunos, impulsando así el crecimiento del mercado.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Clinical Applications, Offering Type, Technology, Deployment Type, End-User
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	IBM, Bay Labs Inc, Resonance Health, Zebra Medical Vision Inc, Samsung Electronics Co.Ltd, Arterys, Koninklijke Philips N.V., Nuance Communications, Siemens Healthneer AG, OrCam, NVIDIA, Freenome Holdings, Clarify Health Solutions, BioXcel Therapeutics, GNS Healthcare, Qventus, K Health Inc, Huma, Voxel, OWKIN INC., BERG LLC, Suki Al Inc, Renalytix, Babylon, Aga Health, Prognos, Medopad, PAIGE

Industry Restraints: Inteligencia artificial en el mercado de resonancia magnética

Una limitación importante en el mercado de la inteligencia artificial en la resonancia magnética es el alto costo asociado con la implementación de la tecnología de inteligencia artificial en entornos de atención médica. La inversión inicial necesaria para comprar y mantener sistemas de resonancia magnética basados ​​en IA puede resultar prohibitiva para muchos proveedores de atención sanitaria, lo que limita el crecimiento del mercado.

Otro inhibidor del crecimiento de la inteligencia artificial en el mercado de resonancia magnética es la falta de directrices y estándares regulatorios para la IA en la atención médica. La ausencia de regulaciones y directrices claras puede crear incertidumbre entre los proveedores de atención médica con respecto a la seguridad y eficacia de los sistemas de resonancia magnética impulsados ​​por IA, lo que obstaculiza la adopción en el mercado.

Pronóstico Regional:

La región de América del Norte domina el mercado de la inteligencia artificial en resonancia magnética, siendo Estados Unidos el mayor contribuyente. La creciente adopción de la tecnología de IA en los procedimientos de resonancia magnética, junto con la presencia de actores clave del mercado, impulsa el crecimiento del mercado en esta región. Además, la creciente prevalencia de enfermedades crónicas y la creciente demanda de instalaciones sanitarias avanzadas impulsan aún más el mercado en América del Norte. Canadá también tiene una cuota de mercado significativa, gracias a las iniciativas gubernamentales para promover la IA en la atención sanitaria y la presencia de institutos de investigación médica líderes.

Considerando la región de Asia Pacífico, China emerge como un mercado destacado para la Inteligencia Artificial en resonancia magnética. El creciente gasto sanitario, los rápidos avances tecnológicos y la creciente demanda de diagnóstico temprano de enfermedades impulsan el crecimiento del mercado en China. Japón es otro mercado clave en esta región, debido a la creciente población geriátrica y la creciente carga de enfermedades crónicas. Corea del Sur también muestra un importante potencial de crecimiento, impulsado por la creciente inversión en infraestructura sanitaria y la creciente adopción de la tecnología de inteligencia artificial en imágenes médicas.

En Europa, el Reino Unido lidera el mercado de la Inteligencia Artificial en resonancia magnética, respaldado por la presencia de instalaciones sanitarias avanzadas y el creciente enfoque en la medicina personalizada. Alemania es otro mercado importante en Europa, con un fuerte énfasis en las actividades de investigación y desarrollo en el sector sanitario. Francia también contribuye significativamente al crecimiento del mercado, gracias al creciente gasto sanitario y la creciente adopción de la tecnología de inteligencia artificial en el diagnóstico por imágenes.

Análisis de segmentación:

En términos de segmentación, el mercado global de Inteligencia artificial en resonancia magnética se analiza sobre la base de aplicaciones clínicas, tipo de oferta, tecnología, tipo de implementación y usuario final.

Aplicaciones clínicas:

Musculoesquelético: Se prevé que el segmento musculoesquelético del mercado de Inteligencia Artificial en MRI experimente un crecimiento significativo debido a la creciente prevalencia de trastornos ortopédicos y la creciente demanda de tecnologías de imágenes avanzadas para diagnósticos precisos.

Colon: Se espera que el segmento del colon muestre un crecimiento sustancial con la creciente incidencia del cáncer colorrectal y la necesidad de una detección temprana y técnicas de imagen precisas para una planificación eficaz del tratamiento.

Próstata: Se prevé que el segmento de la próstata experimente un crecimiento impulsado por la creciente prevalencia del cáncer de próstata y la demanda de resonancia magnética habilitada por IA para un diagnóstico preciso y un seguimiento de la progresión de la enfermedad.

Hígado: Es probable que el segmento del hígado experimente un crecimiento debido a la alta prevalencia de enfermedades hepáticas y la necesidad de soluciones de imágenes avanzadas para la detección temprana y el seguimiento del tratamiento.

Cardiovascular: se espera que el segmento cardiovascular crezca significativamente con la creciente carga de enfermedades cardiovasculares y la demanda de resonancia magnética impulsada por IA para un diagnóstico y evaluación precisos de las enfermedades cardíacas.

Neurología: se prevé que el segmento de neurología experimente un crecimiento sustancial debido a la creciente prevalencia de trastornos neurológicos y la necesidad de tecnologías de imágenes precisas para el diagnóstico temprano y la planificación eficaz del tratamiento.

Pulmón: Se prevé que el segmento pulmonar experimente un crecimiento impulsado por la creciente incidencia de cáncer de pulmón y afecciones respiratorias, junto con la demanda de resonancia magnética habilitada por IA para obtener imágenes y diagnósticos precisos.

Mama: Es probable que el segmento de mama muestre un crecimiento significativo con la creciente conciencia sobre el cáncer de mama y la necesidad de técnicas de imagen avanzadas para la detección temprana y el tratamiento eficaz.

Otros: se espera que el segmento de otras aplicaciones clínicas crezca debido al uso cada vez mayor de la IA en la resonancia magnética para otras afecciones y aplicaciones médicas.

Tipo de oferta:

Hardware: Se espera que el segmento de hardware del mercado de inteligencia artificial en resonancia magnética experimente un crecimiento con la creciente adopción de sistemas de resonancia magnética avanzados integrados con tecnologías de inteligencia artificial para mejorar las imágenes y el diagnóstico.

Software: Se prevé que el segmento de software muestre un crecimiento significativo impulsado por la creciente demanda de software de imágenes impulsado por IA para análisis, visualización e interpretación de datos precisos.

Servicios: Es probable que el segmento de servicios experimente un crecimiento con la creciente necesidad de implementación, capacitación y servicios de soporte de IA para la utilización efectiva de la IA en aplicaciones de resonancia magnética.

Tecnología:

Aprendizaje profundo: se prevé que el segmento de tecnología de aprendizaje profundo muestre un crecimiento sustancial con su capacidad para analizar datos de imágenes complejos, identificar patrones y mejorar la precisión del diagnóstico por resonancia magnética.

Aprendizaje automático: se prevé que el segmento de aprendizaje automático experimente un crecimiento significativo debido a sus capacidades para predecir resultados, detectar anomalías y optimizar protocolos de imágenes en aplicaciones de resonancia magnética.

Visión por computadora: es probable que el segmento de la visión por computadora experimente un crecimiento con su capacidad para extraer, interpretar y analizar información visual de imágenes de resonancia magnética para mejorar el diagnóstico y la planificación del tratamiento.

PNL (procesamiento del lenguaje natural): se espera que el segmento de PNL crezca con su capacidad para analizar y comprender el lenguaje humano, lo que permitirá a los sistemas de inteligencia artificial extraer información valiosa de los informes de radiología y los datos de los pacientes.

Reconocimiento de voz: Es probable que el segmento de reconocimiento de voz muestre un crecimiento impulsado por su función de permitir la interacción manos libres con sistemas de inteligencia artificial y mejorar la eficiencia del flujo de trabajo en imágenes por resonancia magnética.

Método de consulta: Se prevé que el segmento de métodos de consulta experimente un crecimiento con la creciente adopción de técnicas avanzadas de búsqueda y recuperación para acceder y analizar grandes volúmenes de datos de resonancia magnética de manera eficiente.

Otros: se espera que el segmento de otras tecnologías crezca debido al desarrollo continuo de nuevos algoritmos, herramientas y técnicas de IA para mejorar el análisis de imágenes, el diagnóstico y la planificación del tratamiento en aplicaciones de resonancia magnética.

Tipo de implementación:

Local: se prevé que el segmento de implementación local del tamaño del mercado de Inteligencia Artificial en MRI muestre un crecimiento con preferencia por el almacenamiento de datos localizado, la seguridad y el control sobre la infraestructura y las aplicaciones de IA.

Nube: Es probable que el segmento de implementación de la nube experimente un crecimiento significativo impulsado por la escalabilidad, la flexibilidad y la rentabilidad de las soluciones de inteligencia artificial basadas en la nube para diagnóstico e imágenes por resonancia magnética.

Usuario final:

Se espera que el segmento de usuarios finales del mercado de Inteligencia Artificial en MRI experimente un crecimiento en varias instalaciones de atención médica, incluidos hospitales, centros de diagnóstico, institutos de investigación y otros. La adopción de la IA en aplicaciones de resonancia magnética está aumentando entre los proveedores de atención médica para mejorar la precisión del diagnóstico, los resultados del tratamiento y la atención al paciente. Es probable que el segmento de usuarios finales experimente un crecimiento sustancial con la creciente demanda de tecnologías de imágenes avanzadas, la creciente carga de enfermedades crónicas y la necesidad de soluciones de atención médica personalizadas que aprovechen la IA en la resonancia magnética.

Panorama competitivo:

El panorama competitivo en el mercado de la Inteligencia Artificial en MRI se caracteriza por la presencia de numerosos actores clave centrados en avances tecnológicos innovadores y asociaciones estratégicas para mejorar la eficiencia de las imágenes y la precisión del diagnóstico. Las empresas invierten cada vez más en investigación y desarrollo para integrar algoritmos de IA en sistemas de resonancia magnética, permitiendo una interpretación avanzada de imágenes y reduciendo los tiempos de escaneo. Las fusiones y adquisiciones intensifican aún más la competencia a medida que las empresas buscan ampliar su presencia y capacidades en el mercado. Este entorno dinámico se ve fomentado por la demanda constante de soluciones de imágenes mejoradas en el sector sanitario, junto con las aprobaciones regulatorias para productos basados ​​en IA, lo que crea oportunidades de crecimiento para las empresas que pueden diferenciar con éxito sus ofertas.

Principales actores del mercado

- Siemens Healthineers

- Compañía General Electric (GE Healthcare)

-Philips atención sanitaria

- Corporación de sistemas médicos Canon

- Corporación NVIDIA

-IBM Watson Salud

-Aidoc

- Visión médica de cebra

- Qure.ai

-RadNet Inc.

Table of Contents (ToC)

Capítulo 1. Metodología

• Definición
• Casos de estudio
• Alcance del mercado
  • Segmentation
  • Regiones cubiertas
  • Estimación de la base
  • Cálculos de pronóstico
• Fuentes de datos
  • Primaria
  • Secundaria

Capítulo 2. Resumen ejecutivo

Capítulo 3. Inteligencia artificial en el mercado de resonancia magnética Insights

• Panorama general del mercado
• Propulsores de mercado " oportunidad
• Restricciones de mercado " Desafíos
• Paisaje Regulador
• Ecosystem Analysis
• Technology & Innovation Outlook
• Principales desarrollos de la industria
  • Partnership
  • Merger/Acquisition
  • Inversiones
  • Producto de lanzamiento
• Análisis de la cadena de suministro
• Análisis de cinco fuerzas de Porter
  • Amenaza de nuevos participantes
  • Amenaza de los Sustitutos
  • Industria Rivalry
  • Poder de negociación de proveedores
  • Poder de negociación de compradores
• COVID-19 Impacto
• PESTLE Analysis
  • Paisaje político
  • Economic Landscape
  • Paisaje Social
  • Technology Landscape
  • Paisaje legal
  • Environmental Landscape
• Paisaje competitivo
  • Introducción
  • Company Market Compartir
  • Matriz de posición competitiva

Capítulo 4. Inteligencia artificial en el mercado de resonancia magnética Estadísticas, por segmentos

• Principales tendencias
• Estimaciones de mercado y pronósticos
  • Cuadro
  • Chart

* Lista de segmentos según el alcance/requisitos del informe

Capítulo 5. Inteligencia artificial en el mercado de resonancia magnética Estadísticas, por Región

• Principales tendencias
  • Introducción
  • Impacto de la recesión
• Estimaciones de mercado y pronósticos
  • Cuadro
  • Chart
• Alcance regional
  • América del Norte
    • Estados Unidos
    • Canadá
    • México
  • Europa
    • Alemania
    • Reino Unido
    • Francia
    • Italia
    • España
    • El resto de Europa
  • Asia Pacífico
    • China
    • Japón
    • Corea del Sur
    • Singapur
    • India
    • Australia
    • Rest of APAC
  • América Latina
    • Argentina
    • Brasil
    • El resto de América del Sur
  • Oriente Medio y África
    • GCC
    • Sudáfrica
    • Rest of MEA

*Lista no agotada

Capítulo 6. Datos de la empresa

• Panorama general de las empresas
• Financieras
• Ofertas de productos
• Mapping estratégico
  • Partnership
  • Merger/Acquisition
  • Inversiones
  • Producto de lanzamiento
• Desarrollo reciente
• Dominance regional
• SWOT Analysis

* Lista de empresas según el alcance/requisitos del informe