Tamaño y participación del mercado de inteligencia artificial en diagnóstico, por componente (hardware, software y servicios), tipo de diagnóstico (radiología, patología, cardiología, oncología, neurología, tórax y pulmón, otros), pronóstico regional, actores de la industria, informe de estadísticas de crecimiento 2024- 2032

Perspectiva del mercado:

El mercado de inteligencia artificial en diagnóstico superó los 1,34 mil millones de dólares en 2023 y se prevé que supere los 7,18 mil millones de dólares para fines del año 2032, creciendo a una tasa compuesta anual de más del 20,5% entre 2024 y 2032.

• Base Year Value (2023): USD 1.34 Billion
• CAGR (2024-2032): 20.5%
• Forecast Year Value (2032): USD 7.18 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Dinámica del mercado:

Impulsores de crecimiento y oportunidades:

Uno de los principales impulsores del crecimiento del mercado de la inteligencia artificial en el diagnóstico es la creciente demanda de herramientas de diagnóstico eficientes y precisas. La tecnología de IA tiene el potencial de revolucionar los procesos de diagnóstico al proporcionar resultados más rápidos y precisos, lo que conduce a mejores resultados para los pacientes. Además, otro factor clave que impulsa el crecimiento del mercado es la creciente adopción de soluciones de inteligencia artificial basadas en la nube, que ofrecen escalabilidad y rentabilidad para los proveedores de atención médica. Además, la creciente prevalencia de enfermedades crónicas y la necesidad de detección y tratamiento tempranos están impulsando la demanda de herramientas de diagnóstico basadas en IA.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Component, Diagnosis Type
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Siemens Healthcare, GE Healthcare, Aidoc, Imagen Technologies, AliveCor, Zebra Medical Vision, Vuno, IDx Technologies, Neural Analytics, Riverain Technologies

Industry Restraints:

Un desafío importante para el mercado de la inteligencia artificial en el diagnóstico es la alta inversión inicial necesaria para implementar soluciones de IA. Muchos proveedores de atención médica pueden dudar en invertir en tecnología de inteligencia artificial debido a los costos asociados y las incertidumbres sobre el retorno de la inversión. Otra limitación es la falta de normas y directrices regulatorias para la IA en el diagnóstico, lo que puede obstaculizar la adopción generalizada de estas tecnologías en la industria de la salud.

Pronóstico Regional:

América del norte:

La región de América del Norte es un actor clave en el mercado de la Inteligencia Artificial en Diagnóstico, con Estados Unidos y Canadá a la cabeza en avances tecnológicos e infraestructura sanitaria. La creciente adopción de la IA en el diagnóstico en esta región se puede atribuir a la creciente demanda de herramientas de diagnóstico eficientes y precisas, así como a la presencia de importantes empresas de tecnología de IA e instituciones de investigación.

Asia Pacífico:

En la región de Asia Pacífico, China, Japón y Corea del Sur están a la vanguardia en el aprovechamiento de la Inteligencia Artificial en el Diagnóstico. Estos países han realizado importantes inversiones en tecnología de IA y están incorporando cada vez más herramientas de diagnóstico basadas en IA en sus sistemas de salud. La rápida digitalización de los servicios de salud y las grandes poblaciones de pacientes en estos países están impulsando el crecimiento de la IA en el mercado de diagnóstico en esta región.

Europa:

Europa, específicamente el Reino Unido, Alemania y Francia, también está presenciando un crecimiento significativo en la adopción de la Inteligencia Artificial en el Diagnóstico. La región cuenta con una sólida infraestructura sanitaria y un enfoque proactivo hacia la integración de la tecnología de inteligencia artificial en los servicios sanitarios. El creciente interés en la medicina de precisión y la atención sanitaria personalizada está impulsando la demanda de herramientas de diagnóstico basadas en IA en Europa, convirtiéndola en un mercado clave para la IA en el diagnóstico.

Análisis de segmentación:

En términos de segmentación, el mercado global de Inteligencia artificial en diagnóstico se analiza según el componente, el tipo de diagnóstico.

Análisis de componentes:

El mercado de Inteligencia artificial en diagnóstico se puede segmentar por componente en hardware, software y servicios. El segmento de hardware incluye dispositivos como máquinas de imágenes y sensores que son necesarios para la integración de la IA. El segmento de software consta de algoritmos y aplicaciones de IA que permiten la interpretación de datos de diagnóstico. El segmento de servicios implica la prestación de servicios de diagnóstico basados ​​en IA por parte de proveedores de atención médica o empresas de diagnóstico.

Análisis de tipo de diagnóstico:

En términos de tipo de diagnóstico, el Mercado de Inteligencia Artificial en Diagnóstico se puede segmentar aún más en radiología, patología, cardiología, oncología, neurología, tórax y pulmón, y otras especialidades. La radiología es una de las áreas clave donde se utiliza la IA para la interpretación de imágenes y la detección de anomalías. En patología, los algoritmos de IA se utilizan para ayudar a los patólogos en el diagnóstico de enfermedades mediante el análisis de muestras de tejido. La cardiología y la oncología son otras áreas importantes en las que la IA está mejorando la precisión y la eficiencia del diagnóstico. Los diagnósticos de neurología, tórax y pulmones también se están beneficiando de los avances de la IA en los procedimientos de diagnóstico.

Panorama competitivo:

El panorama competitivo en el mercado de la inteligencia artificial en el diagnóstico se caracteriza por una amplia gama de actores, desde empresas de tecnología médica establecidas hasta nuevas empresas innovadoras. Las empresas se centran cada vez más en colaboraciones, fusiones y adquisiciones para mejorar sus capacidades de investigación y desarrollo y ampliar sus carteras de productos. Las áreas clave de competencia incluyen la precisión de los algoritmos, las capacidades de integración de datos, el cumplimiento normativo y la capacidad de proporcionar una integración perfecta con la infraestructura sanitaria existente. Además, la creciente tendencia de la medicina personalizada y el análisis de la atención médica está empujando a las empresas a invertir en soluciones avanzadas de inteligencia artificial que no solo mejoran la precisión del diagnóstico sino que también agilizan los flujos de trabajo para los profesionales de la salud. A medida que el mercado continúa evolucionando, el énfasis en la seguridad de los datos y la privacidad del paciente se vuelve cada vez más prominente, lo que influye en las estrategias de las empresas líderes.

Principales actores del mercado

-IBM Watson Salud

- Siemens Healthineers

- Google Salud

- GE Salud

-Philips atención sanitaria

- Visión médica de cebra

-Aidoc

- RutaAI

- Tempus

- Udacidad

Table of Contents (ToC)

Capítulo 1. Metodología

• Definición
• Casos de estudio
• Alcance del mercado
  • Segmentation
  • Regiones cubiertas
  • Estimación de la base
  • Cálculos de pronóstico
• Fuentes de datos
  • Primaria
  • Secundaria

Capítulo 2. Resumen ejecutivo

Capítulo 3. Inteligencia artificial en el mercado de diagnóstico Insights

• Panorama general del mercado
• Propulsores de mercado " oportunidad
• Restricciones de mercado " Desafíos
• Paisaje Regulador
• Ecosystem Analysis
• Technology & Innovation Outlook
• Principales desarrollos de la industria
  • Partnership
  • Merger/Acquisition
  • Inversiones
  • Producto de lanzamiento
• Análisis de la cadena de suministro
• Análisis de cinco fuerzas de Porter
  • Amenaza de nuevos participantes
  • Amenaza de los Sustitutos
  • Industria Rivalry
  • Poder de negociación de proveedores
  • Poder de negociación de compradores
• COVID-19 Impacto
• PESTLE Analysis
  • Paisaje político
  • Economic Landscape
  • Paisaje Social
  • Technology Landscape
  • Paisaje legal
  • Environmental Landscape
• Paisaje competitivo
  • Introducción
  • Company Market Compartir
  • Matriz de posición competitiva

Capítulo 4. Inteligencia artificial en el mercado de diagnóstico Estadísticas, por segmentos

• Principales tendencias
• Estimaciones de mercado y pronósticos
  • Cuadro
  • Chart

* Lista de segmentos según el alcance/requisitos del informe

Capítulo 5. Inteligencia artificial en el mercado de diagnóstico Estadísticas, por Región

• Principales tendencias
  • Introducción
  • Impacto de la recesión
• Estimaciones de mercado y pronósticos
  • Cuadro
  • Chart
• Alcance regional
  • América del Norte
    • Estados Unidos
    • Canadá
    • México
  • Europa
    • Alemania
    • Reino Unido
    • Francia
    • Italia
    • España
    • El resto de Europa
  • Asia Pacífico
    • China
    • Japón
    • Corea del Sur
    • Singapur
    • India
    • Australia
    • Rest of APAC
  • América Latina
    • Argentina
    • Brasil
    • El resto de América del Sur
  • Oriente Medio y África
    • GCC
    • Sudáfrica
    • Rest of MEA

*Lista no agotada

Capítulo 6. Datos de la empresa

• Panorama general de las empresas
• Financieras
• Ofertas de productos
• Mapping estratégico
  • Partnership
  • Merger/Acquisition
  • Inversiones
  • Producto de lanzamiento
• Desarrollo reciente
• Dominance regional
• SWOT Analysis

* Lista de empresas según el alcance/requisitos del informe