市场展望:
人工智能 2023年,精密医药市场超过1.72亿美元,预计到2032年底将超过27.2亿美元,2024至2032年的CAGR约为35.9%。
Base Year Value (2023)
USD 1.72 Billion
19-23
x.x %
24-32
x.x %
CAGR (2024-2032)
35.9%
19-23
x.x %
24-32
x.x %
Forecast Year Value (2032)
USD 27.2 Billion
19-23
x.x %
24-32
x.x %
Historical Data Period
2019-2023
Largest Region
North America
Forecast Period
2024-2032
Get more details on this report -
市场动态:
增长动力和机会:
精密医学中越来越多地采用人工智能,其动力是日益需要能够改善病人结果的个性化治疗方案。 AI技术可以分析出大量的数据,以识别模式并预测单个患者最有效的治疗策略,从而导致更精确和更有针对性的疗法.
精密医学市场人工智能的另一个主要增长动力是癌症,糖尿病和心血管障碍等慢性疾病的发病率上升. AI算法可以帮助医疗保健提供者进行早期发现,诊断和治疗规划,从而导致更好的疾病管理并改进患者存活率.
然而,市场的另一个驱动因素是技术的持续进步,如机器学习,自然语言处理,以及计算机视觉等,它们正在增强AI系统在精密医学方面的能力. 这些技术革新使数据分析更快、更准确,使保健提供者能够为病人提供更个性化、更有效的治疗办法。
Report Scope
Report Coverage | Details |
---|
Segments Covered | Technology, Component, Therapeutic Application |
Regions Covered | • North America (United States, Canada, Mexico)
• Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe)
• Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC)
• Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America)
• Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA) |
Company Profiled | BioXcel Therapeutics,, Sanofi S.A., NVIDIA Corp., Alphabet, IBM, Microsoft, Intel, AstraZeneca plc, GE HealthCare, Enlitic, |
Unlock insights tailored to your business with our bespoke market research solutions - Click to get your customized report now!
Industry Restraints:
精密医学市场人工智能的一大局限性是保健设施实施和维护AI技术的成本高昂. 购买和整合人工智能系统所需的初始投资以及持续的培训和维护费用,对许多保健组织来说,特别是在资源受限的情况下,可能是一个重大障碍。
市场的另一个制约因素是缺乏监管框架和精确医学使用AI的标准化. AI算法的复杂性以及将这些技术用于医疗保健环境的潜在伦理和法律影响,使得监管者难以制定明确的准则并确保患者的安全和隐私.
区域预报:
Largest Region
North America
30% Market Share in 2023
Get more details on this report -
北美: 北美地区是精密医药市场人工智能的关键角色,美国和加拿大在技术进步和保健基础设施方面领先. 本区域拥有许多基于AI的精密医学公司和研究机构,推动了市场的创新和增长。
亚太:在亚太,中国,日本,韩国等国家正在大量投资AI精密医学技术. 这些国家正在利用AI改进保健结果,使治疗计划个性化,并简化药物发现程序。 在政府支持和增加保健开支的推动下,该地区正在迅速采用精密医学的AI。
欧洲:欧洲,特别是英国,德国和法国,也是AI在精密医学市场上的突出角色. 这些国家已建立完善的保健系统并大力注重研究和开发。 欧洲公司和学术机构站在AI驱动精密医学的前列,为市场的增长和合作创造了新的机会.
Report Coverage & Deliverables
Historical Statistics
Growth Forecasts
Latest Trends & Innovations
Market Segmentation
Regional Opportunities
Competitive Landscape
细分分析:
""
在分化方面,全球精密医学中的人工智能市场根据技术,组件,治疗应用分析
技术分析:
NLP技术被广泛用于精密医学,用于分析和解释大量临床数据. 它有助于从诸如医疗记录和研究论文等非结构化数据中获取宝贵的见解。
深层学习技术在精密医学方面越来越具有吸引力,因为它能够分析复杂的生物数据并找出可用于疾病诊断和治疗的模式。
组件分析:
精密医学市场中的软件组件包括用于数据处理、分析和可视化的各种工具和平台。 这些软件解决方案在使保健提供者能够根据数据驱动的见解作出知情决定方面发挥了关键作用。
精密医药市场的服务部分包括供应商提供的咨询、执行和维护服务,以协助保健组织有效地采用和利用精密医药技术。
治疗应用分析:
在神经学领域,精密医学正在革命性地诊断和治疗阿尔茨海默病和帕金森病等神经病. 基因组分析和个性化治疗方法的进展正在改善病人在这一治疗领域的结果。
肿瘤学是精密医学的关键治疗应用,其治疗方法根据个体患者的基因组成及其肿瘤的具体特征,量身定制. 肿瘤学中的精密医学有助于改善癌症患者的生存率和生活质量。
Get more details on this report -
竞争格局:
顶级市场玩家 :
1. 联合国 IBM公司
2. 微软公司
3个 谷歌有限责任公司
4. 英特尔公司
5 (韩语). GE 卫生保健
6. IBM Watson保健公司
7个 NVIDIA公司
8. 西门子保健人员
9. 约翰逊和约翰逊
10. 辉瑞公司.
人工智能在精密医学市场的竞争景观,其特点是行业中顶尖角色之间的激烈竞争. 这些公司不断投资于研发,以提升其AI技术并获得竞争优势. 此外,伙伴关系、协作和收购是这些行为者为加强其市场地位而采用的共同战略。 市场正目睹越来越多的起步企业和创新型公司进入这一空间,从而进一步加强了竞争。
章 次 页 次 1. 方法
章 次 页 次 2. 执行摘要
第三章 人工智能精密医学市场 透视
- 市场概况
- 市场驱动和机会
- 市场限制和挑战
- 规范景观
- 生态系统分析
- 技术和创新 展望
- 主要工业发展
- 供应链分析
- 波特的"五力量分析"
- 新因素的威胁
- 威胁代用品
- 工业竞争
- 供应商的谈判权
- 买方的谈判权
- COVID-19 影响
- PESTLE 分析
- 政治风景区
- 经济景观
- 社会景观
- 技术景观
- 法律景观
- 环境景观
- 竞争性景观
第四章 人工智能精密医学市场 按分部分列的统计数据
* 按照报告范围/要求列出的部分
第五章 人工智能精密医学市场 按地区分列的统计数据
*列表不穷
章 次 页 次 6. 公司数据
- 业务概览
- 财务
- 产品提供
- 战略绘图
- 最近的发展
- 区域统治
- SWOT 分析
* 按照报告范围/要求列出的公司清单