建筑市场中的人工智能 (AI) 市场规模和份额，按产品（解决方案、服务）、部署（云、本地）、组织规模（大型企业、中小企业）、行业类型（住宅、机构、商业、其他）、区域预测、行业参与者、2024-2032 年增长统计报告

市场展望:

2023 年，建筑市场中的人工智能规模超过 9.126 亿美元，预计到 2032 年底将突破 126.7 亿美元，2024 年至 2032 年复合年增长率超过 34%。

• Base Year Value (2023): USD 912.6 million
• CAGR (2024-2032): 34%
• Forecast Year Value (2032): USD 12.67 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市场动态:

增长动力和机遇：

建筑市场人工智能的重要增长动力之一是建筑过程中对自动化和效率不断增长的需求。随着建筑项目变得越来越复杂，及时交付的需求不断升级，公司正在寻找提高生产力的同时最大限度地降低成本的方法。人工智能可以改善项目管理、优化资源分配并促进预测性维护，从而简化运营，从而显着减少时间和劳动力支出。这种对自动化的推动不仅解决了该行业严重的技能短缺问题，而且还为长期可持续性和盈利能力奠定了基础。

另一个重要的增长动力是建筑行业大数据分析的兴起。随着项目管理软件、机械传感器和实时进度跟踪等各种来源的大量数据的积累，人工智能技术可以分析这些数据以提供可行的见解。此功能可帮助决策者在项目生命周期的早期识别潜在的瓶颈和低效率。此外，数据驱动的决策可以增强风险管理并实现精确预测，从而为施工规划和执行提供更明智的方法。

第三个显着的增长动力是向智能建筑技术的转变。加大对智慧城市和基础设施建设的投资，加速了人工智能解决方案在建设中的采用。这些技术通过实时数据分析提供了更高的安全性、增强的监控和更好的资产管理。随着越来越多的利益相关者认识到将人工智能集成到其建筑项目中的好处，市场预计智能建筑技术的投资将激增，从而导致人工智能应用的广泛采用和增长。

行业限制：

尽管人工智能在建筑市场的前景广阔，但一个重大限制是与实施人工智能技术相关的高昂的初始投资和集成成本。许多建筑公司，尤其是小型企业，可能会发现分配必要的资源来部署人工智能驱动的工具和系统具有挑战性。技术升级的财务负担，以及培训员工如何有效使用这些新解决方案，可能会对考虑转向人工智能增强方法的公司构成威慑，最终减缓市场增长。

另一个关键限制是缺乏有效利用人工智能系统的熟练劳动力。建筑行业传统上依赖手工技能和工艺，导致技术专业知识的差距。随着人工智能技术不断发展并融入复杂的算法，对劳动力培训的需求变得至关重要。如果没有足够熟练的劳动力，人工智能在建筑领域的有效实施可能会受到阻碍，从而导致错失提高生产力的机会并限制市场潜力。

区域预报:

北美

北美建筑市场中的人工智能主要是由建筑行业越来越多地采用先进技术推动的。由于对旨在提高项目效率、安全性和生产力的人工智能驱动的建筑解决方案的广泛投资，美国占据了很大的份额。主要建筑公司正在利用人工智能进行预测分析、项目管理和增强的设计流程。加拿大紧随其后，越来越重视可持续建筑实践和智能建筑，这推动了人工智能的集成。科技公司和建筑公司之间的合作也促进了该地区的创新。

亚太地区

在亚太地区，中国、日本和韩国等国家正在迅速在建筑领域采用人工智能技术。中国建筑行业正在经历一场技术变革，国家政策大力推动数字化和智能建筑技术。将人工智能纳入项目规划和供应链管理有助于解决劳动力短缺问题并提高运营效率。日本非常注重建筑领域的机器人和自动化，利用人工智能来提高安全性并简化流程。韩国智慧城市项目中人工智能的使用不断增加，推动了对集成各种技术的智能建筑解决方案的需求。

欧洲

欧洲建筑市场人工智能的特点是高度重视可持续性和创新。英国在推动人工智能在节能建筑设计和施工管理中的应用方面发挥了带头作用。在德国，重点是工业 4.0，将人工智能技术集成到施工流程中，以优化工作流程并提高安全结果。法国还积极投资人工智能解决方案，以应对城市化挑战并加强基础设施发展。总体而言，欧洲市场是由鼓励数字化转型以及建筑公司与技术创新者之间合作的监管框架塑造的。

细分分析:

在细分方面，根据建筑人工智能产品、部署、组织规模、行业类型对全球建筑人工智能市场进行了分析。

按产品分类

建筑市场中的人工智能分为解决方案和服务。解决方案部分包含广泛的人工智能驱动工具，可增强项目管理、设计流程和施工运营。这些工具利用机器学习算法和预测分析来优化工作流程、提高安全标准并实现实时决策。相比之下，服务部门包括咨询、培训和支持服务，帮助建筑公司将人工智能技术集成到其现有运营中。随着行业采用人工智能的速度不断加快，对解决方案和服务的需求预计将增长，其中重点强调满足特定客户需求的定制服务。

按部署

建筑市场人工智能的部署方法分为云解决方案和本地解决方案。云部署因其可扩展性、可访问性和成本效益而获得了巨大的关注，使建筑公司能够从任何地方访问人工智能驱动的工具和数据分析。这种灵活性对于需要跨地点实时协作的项目利益相关者至关重要。本地部署虽然不太常见，但受到优先考虑数据安全并拥有现有 IT 基础设施的组织的青睐。这种细分表明，由于建筑行业对增强协作和效率的需求不断增长，人们对基于云的解决方案的偏好日益增长。

按组织规模

建筑市场中人工智能的采用情况因组织规模而异，分为大型企业和中小企业（SME）。大型企业可能拥有投资先进人工智能解决方案的财务资源和技术能力，这可以带来显着的运营改进和竞争优势。相反，中小企业可能面临资本投资方面的挑战，但越来越认识到人工智能在简化运营、降低成本和提高项目成果方面的潜力。随着市场的发展，旨在让中小企业更容易获得和负担得起人工智能工具的举措预计将会出现，从而促进更广泛的采用。

按行业类型

市场按行业类型分为住宅、机构、商业等。住宅领域正在见证人工智能实施的激增，旨在增强设计流程、提高能源效率和预测施工时间表。包括学校、医院和政府大楼在内的机构部门正在利用人工智能进行风险评估和项目管理优化。在商业领域，人工智能正在被应用于促进更智能的建筑设计和改善日常维护。 “其他”部分涵盖了基础设施和工业建筑等独特领域的利基应用，这表明人工智能在不同行业类型之间的整合存在着各种各样的机会。总体而言，建筑项目的复杂性和规模不断增加，推动了针对市场内不同行业的人工智能技术的需求。

竞争格局:

建筑市场人工智能 (AI) 竞争格局的特点是创新和扩展其产品的技术公司数量迅速增长。主要参与者专注于集成人工智能解决方案，以提高效率、降低成本并提高施工过程的安全性。随着机器学习、计算机视觉和数据分析的进步，公司正在部署人工智能来进行项目管理、预测分析和优化资源分配。市场正在见证建筑公司和技术提供商之间建立战略伙伴关系和协作以有效利用人工智能功能的趋势。此外，新兴初创企业正在凭借专业解决方案进入市场，从而加剧竞争并推动创新。

顶级市场参与者

1.欧特克公司

2.IBM公司

3.微软公司

4.甲骨文公司

5.天宝公司

6.西门子公司

7.奥利布拉

8.Doxel 公司

9. 建设者云

10.vHive

Table of Contents (ToC)

章 次 页 次 1. 方法

• 市场定义
• 研究假设
• 市场范围
  • 分块
  • 覆盖区域
  • 基数
  • 预测数
• 数据来源
  • 小学
  • 中学

章 次 页 次 2. 执行摘要

第三章 建筑市场中的人工智能（AI） 透视

• 市场概况
• 市场驱动和机会
• 市场限制和挑战
• 规范景观
• 生态系统分析
• 技术和创新 展望
• 主要工业发展
  • 伙伴关系
  • 合并/收购
  • 投资
  • 产品发射
• 供应链分析
• 波特的"五力量分析"
  • 新因素的威胁
  • 威胁代用品
  • 工业竞争
  • 供应商的谈判权
  • 买方的谈判权
• COVID-19 影响
• PESTLE 分析
  • 政治风景区
  • 经济景观
  • 社会景观
  • 技术景观
  • 法律景观
  • 环境景观
• 竞争性景观
  • 导言
  • 公司市场 份额
  • 竞争性定位矩阵

第四章 建筑市场中的人工智能（AI） 按分部分列的统计数据

• 主要趋势
• 市场估计和预测
  • 图表
  • 图表

* 按照报告范围/要求列出的部分

第五章 建筑市场中的人工智能（AI） 按地区分列的统计数据

• 主要趋势
  • 导言
  • 衰退影响
• 市场估计和预测
  • 图表
  • 图表
• 区域范围
  • 北美
    • 美国
    • 加拿大
    • 墨西哥
  • 欧洲
    • 德国
    • 联合王国
    • 法国
    • 意大利
    • 页:1
    • 欧洲其他地区
  • 亚太
    • 中国
    • 日本
    • 韩国
    • 新加坡
    • 印度
    • 澳大利亚
    • APAC 其余部分
  • 拉丁美洲
    • 联合国
    • 联合国
    • 南美洲其他地区
  • 中东和非洲
    • 海合会
    • 南非
    • 其余的MEA地区

*列表不穷

章 次 页 次 6. 公司数据

• 业务概览
• 财务
• 产品提供
• 战略绘图
  • 伙伴关系
  • 合并/收购
  • 投资
  • 产品发射
• 最近的发展
• 区域统治
• SWOT 分析

* 按照报告范围/要求列出的公司清单