神经形态计算市场大小和份额,按应用,终端使用,部署,组件,区域预测,行业玩家,增长统计报告 2023-2030

神经形态 计算市场 规模超过美元 2022年4.01亿加元,准备达到22.33亿加元,2023年至2030年的CAGR增长率超过24.38%。 这一技术因其能够模仿人类大脑的功能并能够更快更高效地进行计算而得到极大关注. 市场由各种增长动力和机会所驱动。 然而,该行业面临着某些制约和挑战,需要加以解决,才能实现可持续的增长。

强>市场动力学: /h2>

增长驱动器和机会:

- 对人工智能(AI)和机器学习技术的需求增加: 神经形态计算为AI和ML应用提供了更强的能力,使得数据得到更有效和智能的处理. 各种行业越来越多地采用这些技术,推动了对神经形态计算解决方案的需求。

-硬件设计的进步:硬件技术的持续进步导致了更复杂的神经形态计算系统的发展. 这些创新提供了更好的性能,提高了能源效率,提高了可扩展性,扩大了神经形态计算市场机会。

- 对实时数据处理的需求日益增加: 随着各种来源生成的数据量不断增加,对实时数据处理能力的需求也越来越大. 神经形态计算提供更快、更高效的处理,能够进行实时决策和分析,推动在机器人、IOT和保健等行业采用。

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工业限制和挑战:

- 认识和理解有限: 尽管有潜在的好处,但行业参与者和最终用户对神经形态计算的认识和了解仍然有限。 这种知识的缺乏阻碍了这一技术的广泛采用,并对市场增长构成挑战。

- (简体中文) 开发和部署费用高: 神经形态计算系统的开发和实施需要对硬件、软件和培训进行大量投资。 与这些系统有关的高成本可能限制中小企业,限制其采用。

-道德和法律考虑: AI和ML技术的使用引起了伦理和法律方面的关注,特别是在数据隐私、决策算法的偏向以及问责制方面。 解决这些关切并建立强有力的道德框架,对于成功部署神经形态计算解决方案至关重要。

总之,神经形态计算市场预计将在今后几年出现大幅度增长。 对AI和ML技术的需求,硬件设计的进步,以及实时数据处理的需要,是推动市场的关键驱动力. 然而,认识有限、成本高和道德考虑构成挑战,产业参与者和利益攸关方必须应对这些挑战,以释放神经形态计算的全部潜力。

区域预测:

神经形态计算市场预计将在以下区域出现显著增长:

北美:

北美神经形态计算市场预计会大幅增长,原因是主要技术公司的存在,增加研发投资,并大力关注新兴技术。 特别是美国,很可能在该区域的市场占主导地位。 (p><) 亚太:

亚太市场预计将在神经形态计算领域出现显著增长。 这一增长可归因于技术的迅速进步,政府促进人工智能(AI)和机器学习(ML)的举措增多,以及中国、日本和印度等国家主要制造商的存在。

欧洲:

欧洲也有望为神经形态计算市场的增长做出显著贡献. 该地区主要半导体制造商和AI公司的存在很强. 此外,欧洲联盟和第39号;注重对AI和ML技术的投资有可能推动市场增长。

强>1. 计算组件: /p>

在计算元件的分节中,"神经形态芯片"的子分节预计会出现大幅度增长. 神经形态芯片是模仿人脑结构和功能的集成电路. 这些芯片的设计是为了比起传统的处理器,以更高效和智能的方式处理和解释数据. 对高级AI应用的需求和对节能处理器的需求日益增加,正在推动机器人、保健和汽车等行业采用神经形态芯片。

语句 全球神经形态计算市场的特点是关键角色之间的激烈竞争. 在这个市场上经营的一些知名公司包括:

(原始内容存档于2018-09-29) (中文(简体) ). IBM Corporation:

语句 IBM是神经形态计算市场的主要玩家,在这一领域提供一系列解决方案和服务. 公司和#39;s神经形态芯片,如TrueNorth被广泛用于各种应用,包括认知计算,图像和语音识别,以及自主载体.

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2. 英特尔公司:

Intel是神经形态计算市场的关键玩家,以开发Loihi芯片而出名. Loihi是一个神经形态研究原型,旨在为AI应用提供一个强大而高效的平台. 内地#39;半导体行业的专业知识及其对AI技术的强烈关注将公司定位为市场的主要角色.

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3. 惠普公司(HPE):

语句 HPE积极参与神经形态计算解决方案的开发. 公司与#39;s"The Machine"和nbsp;project 旨在构建内存驱动的计算系统,包含神经形态计算原理. HPEand#39;s专注于推进AI和ML技术,将其定位为市场的关键玩家.

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4. 应用脑研究:

语句 ABR是专门从事神经形态计算的一种起步器. 公司和#39;s的方法涉及为各种应用,包括机器人和自主系统建设定制的神经形态硬件和软件平台. ABRand#39;神经形态计算的创新解决方案和专业知识使它成为市场上值得注意的玩家.

5. Qualcomm Technologies, Inc.:

Qualcomm是半导体行业的一流角色,并积极投资于神经形态计算. 公司和#39; 该领域的研发努力旨在提供移动和边缘设备的高级AI能力. Qualcomm由于其强大的市场存在并注重AI驱动技术,预计将对神经形态计算市场产生重大影响.