法律市场规模和份额方面的基因AI,按部署模式(以云为主、以地为主)、应用(文件审查、法律研究、合同分析、法律结果预测、其他应用)、最终用户(法律事务所、住宅法律部公司、政府法律部门)、区域预报、工业参与者、增长统计报告(2024-2032年)

市场展望:

法律市场上的基因AI在2023年突破了6,588万美元,估计到2032年底将达到7,4623万美元,2024至2032年间的CAGR约为31%.

• Base Year Value (2023): USD 65.88 million
• CAGR (2024-2032): 31%
• Forecast Year Value (2032): USD 746.23 million
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市场动态:

增长动力和机会:

法律市场上遗传性人工智能的主要增长动力之一是对法律程序效率的需求日益增加。 法律专业人员不断想方设法精简工作流程并减少用于文件审查、合同分析和法律研究等日常工作的时间。 基因人工智能技术可以使许多这些任务自动化,使律师能够集中精力处理更复杂的法律问题并全面提高生产率。 由于公司认识到潜在的成本节约和效率提高,采用基因化AI工具有可能升级,推动该部门的大幅增长。

另一个关键驱动因素是不断变化的数据和信息获取环境。 法律行业产生出大量非结构化的数据,迫切需要利用这些数据进行有意义的洞察. generative AI可以从这些数据中进行分析并产生洞察力,使律师能够制定更有效的战略并作出知情的决定. 随着更多的法律公司投资于由数据驱动的解决方案并承认这些见解的价值,将越来越依赖基因化的AI技术,进一步推动它们在市场上的增长.

此外,远程工作和数字合作工具的兴起创造了有利于采用基因AI的环境. 由于法律专业人员往往在分布式小组工作,迫切需要能够促进合作和信息共享的工具。 Generative AI可以提供自定义的模板,协助合作起草文件,并确保所有团队成员都能获取最新的信息. 这种对远程工作动态的适应性提高了基因AI解决方案的吸引力,促进了它们在法律部门内部的增长.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Generative AI in Legal Deployment Model, Application, End-User
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	IBM Corporation, Open Text Corporation, Thomson Reuters Corporation, Veritone Inc., ROSS Intelligence Inc., Luminance Technology Ltd., LexisNexis Group Inc., Neota Logic Inc., Kira Inc., Casetext Inc.

Industry Restraints:

尽管有这些机会,在法律市场上采用基因AI仍然面临若干重大限制。 一个主要关切是围绕自动决策的道德和法律问责问题。 法律专业人员受到严格的道德准则的约束,使用基因AI会引起AI生成内容的可靠性和这些系统所犯错误的潜在后果等问题. 公司在努力解决这些道德难题时,对充分接受基因AI的犹豫不决会阻碍其得到广泛接受和使用。

另一种制约是法律界内部对变革的抵制. 法律行业历来保守,许多公司不愿采用破坏既定做法的新技术。 这种不情愿可能源于对失业的恐惧、对人工智能能力缺乏了解,或认为将新工具纳入现有系统的复杂性。 只要相当一部分法律从业者对接受基因AI仍然犹豫不决,该技术在法律市场上的发展就会受到阻碍,限制了其变革潜力.

区域预报:

北美

北美特别是美国和加拿大的法律市场正在迅速采用基因AI技术。 在美国,律师事务所正在整合AI工具,用于文件审查,合同分析和预测分析,以提高效率并降低成本. 主要角色包括关注AI驱动解决方案的大型企业和起步企业. 监管合规和数据隐私问题构成挑战,但提高法律程序准确性和速度的潜力推动了创新。 加拿大正在效仿,政府鼓励在法律中采用技术。 对法律技术创业企业的投资强劲,促进了竞争和技术进步。

亚太

亚太正在法律部门目睹不同方法的基因AI,中国、日本和韩国居于首位。 在中国,AI在政府促进AI发展的政策支持下,大量用于智能合同的创造和法律研究. 日本公司正在探索文件管理和客户服务自动化的AI,文化上强调精确性和可靠性. 韩国还在对法律技术进行投资,重点放在AI上,以简化诉讼程序并改进获得法律资源的机会. 然而,对知识产权和对大赦国际的道德使用的关切在整个区域仍然普遍存在。

欧洲

在欧洲,法律市场谨慎地接受基因AI技术,英国,德国和法国是关键角色. 联合王国率先采取行动,许多律师事务所试行AI工具,用于预测诉讼结果和起草合同。 GDPR等数据保护条例为AI的部署创造了机会和障碍. 德国呈现出一种零散的地貌,公司在严格遵守标准的同时试验AI进行工艺自动化。 在法国,法律技术场景在不断增长,对支持法律研究和文件分析的AI解决方案越来越感兴趣. 公众对大赦国际的看法不尽相同,有些人接受这一技术,而另一些人则对技术对法律工作和标准的影响持谨慎态度。

细分分析:

在分化方面,基于"法律部署模型"中"应用"中"最终用户"中的"Generative AI",对"法律市场"中的全球基因AI进行分析.

法律市场基因AI部分分析

按部署模式

法律部门的Generative AI市场主要分为两种部署模式:以云为基础的解决方案和基于前提的解决方案. 以云为基础的部署由于可扩展性、成本效益和方便使用而越来越吸引人。 法律专业人员可以利用云解决方案远程获取先进的人工智能工具,为分散小组之间的协作提供便利。 另一方面,对数据安全和合规要求严格的组织而言,房地部署仍然具有相关性,使公司能够保持对敏感法律信息的控制。 部署模式的选择严重影响了市场动态,预计基于云的解决方案将占据主导地位,因为这些解决方案在技术熟练的律师事务所中日益被采用,而且实时数据处理也有好处。

通过应用程序

基因AI在法律市场中的应用包括各种功能,包括文件审查,法律研究,合同分析,法律结果预测等专业应用. 文件审查是AI显著地缩短律师通过文件筛选时间的一个关键领域,从而能够提高发现程序的效率. 法律研究得益于大赦国际迅速分析大量法律数据的能力,为从业人员提供相关的判例法和法规. 合同分析使用AI识别法律协议中的风险和机会,而法律结果预测则使用历史数据为案件战略提供依据. 其他应用可能涉及自动起草和针对具体管辖权的分析,随着公司试图将AI纳入更广泛的法律工作流程,这代表着日益受关注的领域。 应用的广度凸显出基因AI在法律实践中的转化潜力.

按最终用户

在法律市场,基因AI技术的最终用户可分为律师事务所、内部法律部门、公司和政府法律部门。 律师事务所是基因AI的主要采用者,利用这些工具来提高效率、降低成本并改进向客户提供的服务。 公司内部的法律部门也利用大赦国际精简其业务,更有效地管理合规和风险。 政府法律部门正在越来越多地探索大赦国际的解决办法,以更有效地提供公共服务和管理法律信息。 这些最终用户的采用模式各不相同,因为律师事务所往往优先考虑创新和竞争优势,而公司则注重降低成本和遵守规定,反映了整个法律生态系统的不同需要。

竞争格局:

法律市场上的Generative AI的竞争格局的特点是既有技术公司、法律服务提供者和创新的起步企业的动态组合。 公司正在利用先进的算法和大型数据集来创造工具来协助法律研究、文件生成、合同分析和诉讼支助。 随着法律部门对效率和自动化的需求增加,公司正在对AI能力进行大量投资。 显著的趋势包括:针对具体法律职能的海关AI解决方案兴起,技术公司与法律惯例之间的合作,以及日益强调遵守和安全特点。 此外,监管监督正在塑造产品提供方式,以确保在法律服务中道德地使用AI技术。

顶级市场玩家

1. 联合国 汤姆森路透社

2. IBM公司

3个 Lexis- Nexis 定义

4.四. ROSS 情报

5 (韩语). 法律说明

6. 案例

7个 埃弗劳

8. 哈维·大赦国际

9. 国家 KIRA 系统

10. 不付费