按构成部分(服务、软件)、部署(On-presises, Cloud),应用、终端使用、区域预测、行业玩家、增长统计报告2024-2032年的基因AI

市场展望:

2023年,Fintech市场的基因AI超过1.15亿美元,预计到2032年底将超过18.55亿美元,在2024至2032年间超过36.2%的CAGR。

• Base Year Value (2023): USD 1.15 Billion
• CAGR (2024-2032): 36.2%
• Forecast Year Value (2032): USD 18.55 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市场动态:

增长动力和机会:

Fintech市场对Generative AI的一个主要增长驱动力是对个性化金融服务和解决方案的不断增长的需求. 随着消费者寻求更定制和量身定制的经验,使用Generative AI可以帮助Fintech部门的公司基于个人偏好和行为提供高度个性化的服务.

Fintech市场Generative AI的另一个重要增长驱动力是需要加强欺诈的侦查和预防措施. 随着在线交易和数字支付的增长,越来越需要能够有效识别和防止欺诈活动的先进技术。 generative AI可以在加强安全措施和尽量减少金融服务部门欺诈风险方面发挥关键作用。

最后,金融业越来越多地采用自动化和机器学习技术,这也推动了Fintech的Generative AI的发展. 随着公司寻找精简流程,提高效率和降低成本的方法,它们越来越多地转向AI驱动的解决方案,这些解决方案可以自动化重复性任务,更高效地分析数据,并作出更准确的预测.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Component, Deployment, Application, End-Use
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Open AI, Microsoft, Google LLC, Genie AI., IBM, MOSTLY AI, Veesual AI, Adobe, Synthesis AI, Salesforce

Industry Restraints:

基因AI在Fintech市场增长的一大挑战是围绕AI技术的监管挑战和关切. 随着AI在金融业中越来越普遍,监管者和决策者越来越关注与数据隐私,安全,透明度和AI的道德使用有关的问题. 这些监管的不确定性和合规要求可能对寻求实施Generative AI解决方案的Fintech公司构成挑战.

此外,在Fintech市场采用Generative AI的一个重要制约因素是缺乏具有AI和机器学习专门知识的熟练专业人员。 随着对AI驱动解决方案的需求继续增长,缺乏具备开发、实施和维护这些技术所必要的技能和知识的人才。 这种技能差距会阻碍金融服务部门广泛采用基因AI。

区域预报:

北美: 北美地区占了Fintech市场的基因AI的一大部分,美国和加拿大是主要贡献者. 主要金融技术公司的存在和AI的技术进步推动了该地区市场的增长. 越来越多地将基因AI解决方案用于各种金融应用,如欺诈侦查,风险评估,以及客户服务自动化,正在推动北美的市场增长.

亚太: 在亚太地区,中国、日本和韩国等国正在目睹Fintech市场基因AI的迅速扩张。 对人工智能技术的投资不断增加,对数字金融服务的需求也不断增加,正在推动这些国家的市场增长。 金融机构越来越多地采用由人工智能驱动的解决方案来提高效率和客户经验,正在推动亚太区域的市场增长。

欧洲:欧洲,特别是联合王国、德国和法国,在Fintech市场上的基因AI也在大幅增长。 本区域有大量的金融科技初创企业和已建立的金融机构,它们越来越多地将AI技术纳入其业务。 欧洲的严格监管环境也正在推动为合规和风险管理目的采用基因化AI解决方案.

细分分析:

在分化方面,Fintech市场的全球基因AI根据组件,部署,应用,终端用途进行分析

Fintech市场分析中的基因AI:

组件 :

Fintech市场中的Generative AI可以基于组件分解为服务和软件. 服务部分包括提供咨询服务、一体化服务和支助服务等服务,以帮助Fintech公司有效实施和利用Generative AI解决方案。 另一方面,软件部分包括实际的AI软件,使Fintech组织能够实现流程自动化,加强决策,提高整体效率.

部署:

在部署方面,Fintech解决方案中的Generative AI可以被归类为presis或以云为主. 房地部署是指在本组织房地内托管AI软件和基础设施,提供更大的控制和安全,但需要更多的初始投资和维护。 另一方面,云部署涉及在云上托管AI软件,为Fintech公司提供可扩展性、灵活性和成本效益,以利用Generative AI能力,而不需要广泛的基础设施。

应用程序 :

Fintech市场分析中的Generative AI的应用部分包括了AI技术在金融服务部门的各种使用案例和应用. 这包括诸如发现和预防欺诈、客户服务自动化、算法交易、风险管理和个性化财务建议等应用。 这些应用表明,Generative AI在改变Fintech公司的运作方式和向客户提供价值方面具有多用途和潜力。

最终用途 :

最后,Generative AI在Fintech市场分析中的最终用途部分侧重于在金融服务部门利用AI技术的行业和组织. 其中包括传统银行、保险公司、投资公司、支付处理商和新兴的金融科技公司,它们正在以创新的AI驱动解决方案来扰乱产业。 随着Generative AI技术的采用和投资的增加,这些终端用户预计将推动Fintech市场的增长和创新,重新塑造金融服务的未来。

竞争格局:

在人工智能技术的进步和对个性化金融服务需求的不断增长的推动下,Fintech市场的Generative AI的竞争环境正在迅速演变. 主要金融机构、初创企业和技术公司正在大力投资开发基因化AI解决方案,以增进客户经验、改进风险评估并实现业务自动化。 将AI纳入金融技术可以更有效地处理大量数据,使公司能够提供量身定制的金融产品和服务。 关键角色正在注重协作和伙伴关系,以利用基因AI的潜力,平衡创新与金融领域的合规和道德考虑。

顶级市场玩家

- 开放AI

- 帕兰蒂尔技术

- IBM(英语:IBM)

- 谷歌云号

- 微软

- 条纹

- Zest AI (英语).

- 数据机器人

- 启动

- 阿亚斯地