设计中的生成式人工智能市场规模和份额，按应用（产品设计、平面设计、室内设计、时装设计、建筑）、最终用户（大型企业、中小企业 (SME)、个人用户）、区域预测, 行业参与者，2024-2032 年增长统计报告

市场展望:

设计市场中的生成式人工智能 (Generative AI) 规模在 2023 年突破 5.298 亿美元，预计到 2032 年底将达到 73.5 亿美元，2024 年至 2032 年间复合年增长率超过 34%。

• Base Year Value (2023): USD 529.8 million
• CAGR (2024-2032): 34%
• Forecast Year Value (2032): USD 7.35 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市场动态:

增长动力和机遇：

设计市场中生成式人工智能的主要增长动力之一是对个性化和定制设计解决方案的需求不断增长。随着消费者和企业寻求在高度竞争的环境中脱颖而出，生成式人工智能生产满足特定偏好和要求的定制设计的能力变得非常宝贵。这项技术使设计师能够快速迭代想法并开发与个人​​品味产生共鸣的独特概念，最终提高客户满意度和参与度。

另一个重要的增长动力是人工智能和机器学习领域的快速技术进步。这些创新有助于增强生成式人工智能工具的功能，使其在生产高质量设计时更加高效和有效。改进的算法和增强的处理能力使设计人员能够探索更广泛的创意可能性并突破传统设计实践的界限。随着这些技术的不断发展，它们将进一步推动生成式人工智能在设计市场的采用，带来新的应用和机会。

对设计可持续性的日益重视也推动了生成人工智能市场的发展。许多组织正在认识到环保实践的重要性，并正在寻求在整个设计和生产过程中最大限度地减少浪费的方法。生成式人工智能可以优化材料使用并确定更可持续的设计替代方案，与企业社会责任目标保持一致。随着生态意识越来越融入商业战略，对支持可持续设计的生成式人工智能解决方案的需求可能会增加。

行业限制：

尽管具有潜力，设计市场中的生成式人工智能仍面临一些限制，其中之一是设计专业人士对该技术的认识和理解有限。许多传统设计师可能会犹豫是否采用新工具，他们认为这些工具复杂或难以集成到现有工作流程中。这种缺乏熟悉度可能会阻碍生成式人工智能的广泛接受和利用，在专业人士努力应对与新技术相关的学习曲线时，减缓市场增长。

另一个重要的限制是围绕在设计中使用生成人工智能的伦理问题。随着技术变得越来越普遍，与知识产权、剽窃和生成内容的真实性相关的问题日益成为人们关注的焦点。随着人类创造力和人工智能生成的设计之间的界限变得模糊，越来越需要明确的指导方针和法规来解决这些道德困境。如果没有适当的治理，滥用或违反道德的可能性可能会阻止一些利益相关者在其设计过程中充分采用生成式人工智能。

区域预报:

北美

北美设计市场的生成式人工智能在强大的技术基础设施和对设计方法创新的高度重视的推动下成为了主导力量。美国占据了很大的份额，众多科技公司和初创公司在时尚、建筑和娱乐等各个行业集成了人工智能驱动的设计工具。 Adobe、Autodesk 和 NVIDIA 等主要参与者的出现有助于市场增长，提高设计效率和创造力。在研究机构以及学术界和工业界合作的推动下，加拿大也正在成为生成设计的中心，从而推动游戏和产品设计等领域的设计应用取得进步。

亚太地区

亚太地区正在迅速发展成为设计市场中生成式人工智能的竞争格局，中国、日本和韩国等国家取得了重大进展。中国处于领先地位，利用其庞大的用户基础和政府支持，加强人工智能在设计领域的研究和应用，特别是在制造和城市规划方面。日本公司专注于将生成式人工智能整合到图形艺术和产品设计中，促进消费电子和汽车领域的无缝创新。韩国游戏和娱乐行业的人工智能应用激增，生成设计正在增强视觉内容创建和游戏体验，推动市场增长。

欧洲

在欧洲，设计市场中的生成式人工智能的特点是应用范围广泛，以及支持人工智能集成的强大监管框架。英国在创意产业方面处于领先地位，由生成人工智能驱动的创新设计解决方案正在改变营销、媒体和时尚领域。德国的工程实力和对精密制造的关注正在促进产品设计的进步，特别是在汽车和工业应用领域。法国注重艺术与技术的融合，鼓励在时尚和艺术设计中使用生成式人工智能。随着各国之间的合作举措促进各个设计领域的生成式人工智能技术的开发和采用，非洲大陆有望实现增长。

细分分析:

在细分方面，全球生成式人工智能设计市场根据生成式人工智能设计应用、最终用户、个人用户进行分析。

产品设计

由于对创新和高效产品开发流程的需求不断增长，设计市场中的生成式人工智能产品设计领域正在经历显着增长。生成式人工智能工具使设计人员能够探索各种设计可能性、优化材料使用并缩短上市时间。大型企业正在利用这些技术来生产增强功能和美观的复杂设计，而中小企业 (SME) 则受益于具有成本效益的解决方案以保持竞争力。包括独立设计师和爱好者在内的个人用户也正在采用这些工具来访问以前仅限于大公司的高级设计功能。

平面设计

在图形设计领域，生成式人工智能正在通过自动化重复性任务（例如布局生成、图像处理和色彩校正）来改变创作过程。这项技术使图形设计师能够更多地关注创造力和概念化，同时简化工作流程。大型企业利用人工智能驱动的工具进行品牌推广和营销活动，确保其视觉资产的一致性和创新。中小企业也越来越多地转向生成式人工智能解决方案来增强他们的设计，而不会产生高昂的成本。个人设计师受益于用户友好的应用程序，使他们能够轻松地尝试各种设计元素。

室内设计

生成式人工智能在室内设计中的应用正在增强创造美观且实用的空间的创造力和效率。通过生成针对特定要求的多个设计概念，人工智能工具可以帮助设计师做出更好的决策。包括建筑和房地产公司在内的大型企业正在采用这些技术来最大限度地提高客户满意度并简化设计流程。室内设计领域的中小企业利用生成式人工智能，通过提供个性化设计服务来脱颖而出。个人用户，例如房主或 DIY 爱好者，越来越多地利用人工智能应用程序来可视化他们的想法并做出明智的设计选择。

时装设计

生成式人工智能为设计师提供了用于趋势预测、图案创建和服装可视化的先进工具，正在彻底改变时装设计行业。这项技术使设计师能够快速迭代设计，从而产生更加多样化和创新的时装系列。大型时装公司正在采用生成式人工智能，以保持领先趋势并优化供应链效率。时尚界的中小企业也受益于这些工具，因为它们允许快速原型设计和定制选项，吸引利基市场。个人时装设计师和爱好者可以获得先进的设计工具，可以增强他们的创造力并加快设计过程。

建筑学

在建筑领域，生成式人工智能的使用正在重塑建筑物的构思和建造方式。这些工具可帮助建筑师探索复杂的几何形式，并在能源效率、结构完整性和成本效益方面优化建筑性能。大型建筑公司利用生成式人工智能来增强项目可视化并向客户展示创新设计。建筑领域的中小企业利用人工智能解决方案来提高其设计能力，并参与需要先进技术方法的项目的竞争。个别建筑师和学生可以通过访问支持建筑设计学习和实验的强大设计软件，从生成式人工智能中受益。

最终用户

设计市场中的生成式人工智能的最终用户细分凸显了大型企业、中小企业和个人用户之间的明确划分。大型企业是主要采用者，利用该技术来提高各种设计应用程序的生产力和创新。处理大量数据并生成创造性解决方案的能力为这些组织提供了竞争优势。中小企业正在迅速采用生成式人工智能来简化运营、提高设计质量并降低成本，从而使它们能够与大公司有效竞争。个人用户代表了一个不断增长的群体，因为他们越来越多地寻求易于使用的人工智能驱动的设计工具，使他们能够创建专业级的设计，而无需大量的培训或资源。这种多样化的用户群凸显了生成式人工智能在整个设计领域的多功能性和吸引力。

竞争格局:

在人工智能的进步和各行业对创新设计解决方案的需求不断增长的推动下，设计市场中的生成式人工智能的竞争格局正在迅速演变。主要参与者正在利用生成设计算法来增强创造力、优化设计流程并缩短上市时间。随着公司努力将人工智能功能集成到其设计工作流程中，这导致了竞争的加剧。此外，技术提供商、软件开发商和设计公司之间的伙伴关系和协作变得越来越普遍，因为他们寻求结合专业知识并提供全面的解决方案。该市场的特点是既有老牌公司，也有新兴初创公司，每家公司都旨在通过提供独特的工具或专业服务，通过生成人工智能技术增强设计流程，从而开辟一个利基市场。

顶级市场参与者

1.欧特克

2.奥多比

3. 达索系统

4、西门子

5.宾利系统公司

6、IBM

7.生成设计

8. 分形设计

9.SketchUp

10.n拓扑