按类型(居民、商业、工业、基础设施等)、技术(机器学习、自然语言处理等)、应用(设计和规划、建筑优化、项目管理)、区域预测、行业玩家、增长统计报告2024-2032年)分列的建筑市场规模和份额

市场展望:

2023年建筑市场的基因AI超过2.1221亿美元,估计到2032年底将超过31.15亿美元,在2024至2032年间观测到约35%的CAGR.

• Base Year Value (2023): USD 212.21 million
• CAGR (2024-2032): 35%
• Forecast Year Value (2032): USD 3.15 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市场动态:

增长动力和机会:

建筑市场Generative AI的主要增长驱动力之一是对效率和生产力的需求日益增加. 建筑公司不断面临按时和在预算范围内完成项目的压力。 Generative AI可以通过快速生成多种设计替代品来帮助简化设计过程,使建筑师和工程师能够评估各种选项而无需手动创建每个选项. 这一技术不仅节省了时间,而且降低了劳动力成本,使企业能够同时承担更多的项目,并提高总体生产力。

另一个重要驱动因素是日益强调可持续性和有利于生态的建筑做法。 随着全球对环境问题的认识不断提高,建筑业越来越多地采用尽量减少浪费和优化资源利用的技术。 基因AI可以分析出大型数据集来创建能使能源效率最大化并减少碳足迹的设计. 这一能力与该行业向可持续建筑做法的转变相配合,使Generative AI成为承包商吸引有生态意识的客户并遵守不断发展的法规的宝贵工具.

AI和机器学习的技术进步也成为增长的关键动力. AI算法和计算功率的快速进步增强了Generative AI工具提供专门针对建筑需要的创新解决方案的能力. 这些进展有助于更准确地预测模型、风险评估和项目管理,大大地改进了建筑公司的决策过程。 随着这些工具越来越容易获得和负担得起,建筑工程中Generative AI的采用率预计将大幅上升.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Generative AI In Construction Type, Technology, Application
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Autodesk, Dassault Systemes, Trimble, Bentley Systems Katerra, Oracle, Aurora Computer Services, Building System Planning, IBM, Microsoft

Industry Restraints:

建筑市场Generative AI的主要限制之一是执行初期成本高. 虽然使用Generative AI的长期好处可能很大,但对软件,硬件和培训的初步投资可以阻止小型建筑公司采用这种技术. 高额前期成本可能导致一些企业延迟整合,阻碍了该行业Generative AI应用的整体增长.

另一个实质性的限制是缺乏能够有效利用基因AI工具的熟练人员. 建筑部门往往面临技能差距,现有劳动力可能不具备利用先进技术的必要培训或专门知识。 这种合格人才的短缺会减缓Generative AI的采用,因为公司可能难以找到能够将这些系统无缝地整合到其工作流程中的员工. 没有熟练的劳动力,基因人工智能的潜在收益可能仍未得到利用,限制了技术对建筑市场的影响。

区域预报:

北美

北美建筑市场的基因AI在技术进步和整个建筑部门增加数字转型投资的推动下,已准备好实现显著增长。 美国领导了该地区,主要建筑公司采用基因设计工具来提高项目效率和可持续性. AI与Building Information Modeling(BIM)和项目管理软件的整合正在成为标准做法. 加拿大也正在取得进展,侧重于智能建筑举措和可持续建筑做法,重点是通过AI驱动的洞察力来降低成本和改善安全.

亚太

在亚太地区,建筑市场上的基因AI正在发生快速演变,特别是在中国和日本. 中国正在利用基因AI来解决其庞大的基础设施需求,大大提高了设计效率和项目周转时间. 政府推动智慧城市和技术创新,放大了这一趋势. 日本注重抗灾能力和可持续建筑技术,利用基因AI优化地震和环境挑战的设计。 韩国也正逐渐成为关键角色,其先进的机器人和AI融入了建筑项目,提高了生产率和安全.

欧洲

欧洲建筑市场中的基因AI的特点是大力强调可持续性和创新. 联合王国走在最前列,许多建筑公司采用基因设计,创建生态友好型建筑并减少浪费. 德国注重自动化和效率,基因AI应用精简了工作流程并改进了项目规划的准确性. 法国正在促进技术初创企业和建筑公司之间的合作,推动将基因人工智能纳入传统做法,加强项目成果和资源管理。 总体而言,欧洲正趋向于采用由基因AI技术赋予权力的全面而可持续的建筑解决方案。

细分分析:

在分化方面,全球Generative AI In Construction市场在Generative AI In Construction Type, Technology, Application的基础上进行分析.

建筑市场基因AI部分分析

按类型

建筑市场中的基因AI分为住宅,商业,工业,基础设施等. 由于对智能住房和个性化生活空间的需求增加,预计住宅区将出现显著增长。 随着公司为工作空间设计和优化寻求创新解决办法,商业建筑也越来越具有吸引力。 工业部门的重点是加强工厂内的制造工艺和运营效率。 基础设施项目得益于基因AI增强道路,桥梁,公用设施设计流程的能力,而"其他"类则捕捉了初级部分未涵盖的独特应用和特殊市场.

按技术分列

在技术方面,市场分为机器学习,自然语言处理等. 机器学习是一种驱动力,允许由数据驱动的决策和优化建设过程. 它能够预测各种应用的预测分析,如维护调度和风险管理。 自然语言处理可加强项目内部的交流,通过高级聊天员和虚拟助理促进团队和利益攸关方之间的更好合作。 "其他"类别包括了各种新兴技术和工具,促进了建筑中用于实施基因AI的多种方法.

通过应用程序

应用部分分为设计和规划,施工优化,项目管理. 设计和规划是基因AI能够显著地增强创造力和效率的关键领域,为建筑师和工程师提供了快速生成创新设计的工具. 建筑优化利用AI提高整个建筑流程的工作流程,资源分配,成本效益. 项目管理应用程序的重点是加强监督和协调,以便能够实时跟踪进展情况、编制预算和风险评估。 这些应用正在共同改变建筑景观,促进更快地交付项目并改进成果。

竞争格局:

建筑市场中的Generative AI的竞争格局的特点是既有技术公司和有创意的起步企业的组合. 这些公司正在利用先进的算法和机器学习,以优化设计流程,改进项目管理,并强化建筑工地的安全措施. 随着建筑对效率和成本效益的需求不断增长,企业越来越多地将AI能力纳入其工作流程,导致激烈的竞争和快速的技术进步. 关键行为者正在集中力量于伙伴关系、合并和收购,以扩大其服务范围并巩固其市场地位,同时应对数据安全和熟练人员需求等挑战。

顶级市场玩家

1. 联合国 自动桌面

2. 本特利系统

3个 调整

4. IBM

5 (韩语). 微软

6. 国家 RIB 软件

7个 计划Grid

8. 联合国 非核心技术

9. 国家 多克塞尔

10个 n 计划