AI 市场规模和份额,按构成部分(溶液、服务)、部署(Cloud、On-presises)、应用(欺诈和异常检测、药物发现和诊断、预测维护、供应链管理、身份和获取管理等)、最终用途(保健、BFSI、航空航天和国防、零售和电子商务、公共部门和公用事业、信息技术和电信、汽车)、区域预测、工业玩家、2024-2032年增长统计报告)

市场展望:

解释性AI Market在2023年跨越了79.1亿美元,预计到2032年底将达到352.6亿美元,2024至2032年间CAGR超过18.1%.

• Base Year Value (2023): USD 7.91 billion
• CAGR (2024-2032): 18.1%
• Forecast Year Value (2032): USD 35.26 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市场动态:

增长动力和机会:

解释性AI市场的主要增长驱动力之一是AI系统对透明度和问责制的需求日益增加. 随着各组织在各部门采用人工智能技术,人们日益关注人工智能模型的可解释性。 利益攸关方,包括管理机构、客户和雇员,寻求保证大赦国际的决定是以透明的理由作出的。 这种压力要求将解释性的大赦国际解决办法结合起来,以便深入了解如何作出决定,加强对大赦国际系统的信任并推广更广泛的采用。

另一个重要的增长驱动力是实施严格的监管框架,以确保按照道德原则使用AI。 政府和行业机构正在积极制定法律和准则,强调大赦国际的公平、问责和透明度。 此类条例迫使各组织采用解释性人工智能系统,以遵守法律要求并减少与有偏见或不透明的算法有关的风险。 因此,这种监管环境促进了解释性人工智能解决方案的创新,为市场内部的增长提供了充分的机会。

跨行业数据驱动决策的激增也成为解释性AI市场的关键增长驱动力. 各组织充斥着大量数据,它们利用这些数据来了解情况并为决策提供信息。 然而,传统AI模式的复杂性和不透明性往往妨碍它们提供利益攸关方能够理解的可操作的见解的能力。 解释性AI提供了将复杂的模型细分为可理解和可解释的产出的可能性,使决策者能够信任和有效利用AI驱动的见解。

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Explainable AI Component, Deployment, Application, End-use
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Amelia US LLC, BuildGroup, DataRobot,, Ditto.ai, DarwinAI, Factmata, Google LLC, IBM, Kyndi, Microsoft

Industry Restraints:

尽管大赦国际有望作出解释,但其市场增长的主要制约因素是开发可解释模型的技术挑战。 许多先进的人工智能技术,例如深层学习技术,由于其复杂性,本质上缺乏透明度. 创造兼顾性能和可解释性的模式仍然是研究人员和开发者的一大障碍。 在不牺牲准确性的情况下建立有效的解释性AI系统,这一挑战会阻碍这一领域的创新步伐,限制市场增长潜力。

另一种明显的限制是各组织对解释性大赦国际解决办法的有效性普遍持怀疑态度。 鉴于这些技术最初的复杂性以及实施所需要的资源,许多公司仍然不确定对这些技术进行投资的实际好处。 这种担心可能导致人们不愿采用解释性的大赦国际,特别是在保守部门,如金融和保健部门,遗留系统已根深蒂固。 因此,与传统方法相比,没有清楚地显示解释性AI带来的价值,市场渗透可能很慢.

区域预报:

北美

北美解释性人工智能市场是由金融、保健和政府等各部门的人工智能系统对透明度不断增长的需求所推动的。 由于关键技术参与者的存在和机器学习方面的持续进步,美国占据了市场的主导地位. 注重遵守法规和道德观念的AI倡议进一步推动增长。 加拿大还看到一些组织在利用解释性AI加强决策并确保AI驱动的程序中的问责制时大量采用。

亚太

在亚太地区,可解释的AI市场正在迅速扩大,由蓬勃发展的技术部门推动,来自中国、日本和韩国等国的AI投资也有所增加。 中国正在领先增长,政府大力支持AI开发,并注重AI应用的透明度. 日本正在对汽车和机器人等行业的AI进行大量投资,推动对可解释模型的需求。 韩国强调创新和智能技术,进一步推动行业采用解释性AI解决方案.

欧洲

欧洲解释AI市场的特点是严格的监管框架和道德准则,促进AI应用中的透明度和问责制. 联合王国处于前列,对AI研发的投资不断增加,这受遵守欧盟一般数据保护条例的需要所影响. 德国紧随其后,大力强调工程和制造部门采用可解释的AI来优化工艺。 法国还积极采用解释性人工智能技术,特别是在金融和公共部门,以加强信任和改善决策进程。

细分分析:

在分化方面,根据解释性AI组件,部署,应用,最终使用分析全球解释性AI市场.

AI 市场分析

按构成部分

解释性AI(AI)市场主要分为解决方案和服务. 解决方案部分包含各种软件和工具,旨在促进AI算法的透明度,使终端用户能够有效理解和解释AI的决定. 由于各部门对AI应用程序的问责需求日益增加,预计这将出现显著增长。 服务部分包括执行XAI解决方案所需的咨询、整合和支助服务。 由于各组织认识到按道德标准使用人工智能的重要性,对专业服务的需求预计将会随着解决方案部分而增加。

部署

可解释部署 AI可被归类为Cloud和On-presimes解决方案. 云的部署由于可伸缩性、成本效益和方便接触而越来越吸引人。 各组织越来越多地采用以云为基础的XAI解决方案来利用先进的分析和资源优化。 反过来,对数据隐私和监管要求严格的企业来说,实地部署仍然至关重要。 部署模式的选择往往取决于本组织的具体需要,许多人选择混合办法,以平衡灵活性和安全。

应用

解释性AI市场的应用部分包括:欺诈和异常检测、药物发现和诊断、预测性维护、供应链管理、身份和获取管理等。 欺诈和异常发现正在得到大量采用,特别是在BFSI部门,因为各组织正在努力加强安全和减少与金融欺诈有关的风险。 药物发现和诊断在医疗保健方面突出,可解释的模式可促进信任并促使遵守监管。 工业环境和供应链管理方面的预测性维护也很突出,因为这些领域受益于透明AI促成的改进决策。 身份和访问管理对于寻求加强网络安全的组织至关重要,而“其他人”类别则掌握了各种有助于市场全面增长的特殊应用。

最终用途

解释性AI市场的最终用户部分包括保健、BFSI、航空航天和国防、零售和电子商务、公共部门和公用事业、信息技术和电信以及汽车。 在保健方面,XAI对鉴定AI驱动的诊断和决策过程,确保患者安全和遵守监管,至关重要. 金融信息倡议部门是一个相当大的市场,因为各组织利用国际投资倡议加强风险评估和遵守协议。 航空航天和国防也能够受益于可解释的模型,特别是在需要高度可靠性的飞行任务关键应用中。 零售和电子商务利用XAI实现客户个人化体验并优化库存管理. 公共部门和公用事业部门采用XAI来提高业务的透明度和效率,而IT和电信公司则注重加强网络安全。 汽车工业也正在接受解释性的AI,特别是在开发自主车辆和先进的司机协助系统方面。 这些部门都推动了对解释性AI的需求,突出了该技术在各种行业的广泛适用性和重要性。

竞争格局:

解释性AI(AI)市场的竞争面貌的特点是各种角色,包括既有技术巨头,初创企业,以及专注于提供人工智能透明度和可解释性的专业公司. 主要公司正在大量投资于研究和开发,以加强其 " 创新倡议 " 的提供,其驱动力是监管要求增加,以及AI决策过程对透明度的需求。 技术提供者同学术机构之间的合作也十分普遍,促进了创新和发展出更好的解释方法。 此外,由于包括保健、金融和汽车部门在内的各部门的组织力求负责任地采用AI,对可解释性的需求继续增加,加剧了市场参与者之间的竞争。

顶级市场玩家

1. 联合国 IBM (英语).

2. 微软

3个 谷歌

4. 销售力

5 (韩语). SAS研究所

6. H2O.ai语

7个 小提琴实验室

8. 联合国 数据机器人

9. 国家 数字

10个 大赦国际