数据科学平台市场规模和份额,按构成部分(平台、服务)、应用(市场营销、物流、财务和会计、客户支助等)、行业纵向(BFSI、零售和电子商务、信息技术和电信、运输、保健、制造等)、组织规模(中小型企业、大型企业)、部署模式(Cloud、On- premises)、区域预测、行业参与者、增长统计报告2024-2032年

市场展望:

数据科学平台市场超过127.92美元 2023年的10亿美元,到2032年底将超过497.92亿美元,在2024至2032年间观测到大约16.3%的CAGR。

• Base Year Value (2023): USD 127.92 Billion
• CAGR (2024-2032): 16.3%
• Forecast Year Value (2032): USD 497.92 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市场动态:

增长动力和机会:

推动数据科学平台市场增长的一个重要因素是,跨越各种商业纵向对先进分析和人工智能解决方案的需求日益增加。 公司正在想方设法利用由数据驱动的洞察力,作出更好的决定,并获得市场的竞争优势。

此外,推动市场增长的另一个关键因素是越来越多地采用以云为基础的平台,为数据科学业务提供可扩展性、灵活性和成本效益。 随着数据数量和复杂性的增加,各组织正在转向云解决方案,以更有效地处理大型数据集并运行高级分析算法。

数据科学平台市场的另一个促成因素是日益强调自动化和机器学习能力。 企业希望通过在其数据科学平台内部署机器学习算法,实现重复任务的自动化,增强预测模型化,并改进决策过程.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Component, Application, Industry Vertical, Organization Size, Deployment Mode
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	ALTERYX INC., CLOUDERA INC., DATAROBOT INC., DOMINO DATA LAB INC., Databricks, IBM CORPORATION, Rexer Analytics, RAPIDMINER INC., RAPID INSIGHT, OLFRAM

Industry Restraints:

数据科学平台市场的一大制约因素是缺乏熟练的数据科学家和分析人员。 随着对数据驱动的见解的需求继续增加,各组织在寻找和留住能够有效导航复杂数据环境和提供可操作情报的合格专业人员方面正面临挑战。

此外,还有一个显著的限制因素是对数据隐私和安全问题的关切。 随着数据被违反和隐私条例的激增,公司在分享敏感数据和依赖外部数据科学平台方面越来越谨慎. 这导致对数据处理和分析业务的审查和监管合规要求增加。

区域预报:

在北美,由于各行各业企业越来越多地采用先进的分析工具,数据科学平台市场正在大幅增长. 美国正在领先市场,对数据科学平台的需求很高来推动由数据驱动的决策过程. 加拿大还看到数据科学平台的实施有所上升,以便从数据中获得宝贵的见解。

在亚太,中国,日本,韩国等国家正在见证数据科学平台市场的快速扩张. 随着各行业日益采用大数据分析解决方案,中国正逐渐成为市场的主要角色. 日本还大力投资数据科学平台,以提升企业智能能力. 韩国正在经历对数据科学平台的需求激增,以提高业务效率和推动创新。

在欧洲,英国,德国和法国是数据科学平台市场的关键角色. 联合王国站在数据科学创新的前列,企业利用数据科学平台获得竞争优势. 德国还正在投资数据科学平台,将大数据的力量用于决策. 法国正在目睹数据科学平台日益被采用,以优化业务流程,并从数据中获得宝贵的见解。

细分分析:

在分化方面,全球数据科学平台市场根据组件,应用,产业垂直,组织规模,部署模式进行分析

构成部分

数据科学平台 市场可按组成部分分入平台和服务。 平台部分包括用于数据分析、机器学习和人工智能的各种工具和技术。 服务部分包括咨询、培训、支助和管理供应商提供的服务,以帮助各组织有效利用数据科学平台。

应用

在应用方面,数据科学平台市场可分为营销和销售、物流、财务和会计、客户支助等。 这些应用程序都利用数据科学平台进行不同目的,如改进客户的针对性和接触,优化供应链运作,发现欺诈行为并增强客户服务经验等。

工业垂直

数据科学平台市场的行业纵向部分包括BFSI,零售和电子商务,IT和电信,交通,保健,制造业等. 不同的行业利用数据科学平台来获取洞察力,做出由数据驱动的决策,并提高其运营效率和客户经验.

组织大小

数据科学平台 市场可以根据组织规模分为中小企业和大型企业。 虽然大型企业往往有资源投资于先进的数据科学平台,但中小企业正越来越多地采用这些平台来保持竞争力并更好地了解其客户和市场。

部署模式

在部署模式方面,数据科学平台市场可被分类为"云"和"On-presimes". 云部署提供了可扩展性、灵活性和成本效益,使云部署成为许多组织的首选。 然而,一些企业,特别是受监管行业的企业,更倾向于根据前提进行部署,以加强控制和数据安全。

竞争格局:

数据科学平台市场的竞争面貌的特点是,从既有技术巨头到创新的起步企业,各种各样的角色. 各大公司正以先进的机器学习能力,自动化分析,与现有工作流程无缝地融合为主,重点加强平台建设. 市场正目睹研发方面的大量投资,以推动创新和改善用户经验。 公司还利用战略伙伴关系和收购,加强产品供应并扩大其市场存在。 这种动态环境鼓励不断演变和适应性,因为公司竞争以满足各行业对健全数据科学解决方案的不断增长的需求。

顶级市场玩家

- IBM(英语:IBM)

- 微软

-萨斯

- Google (英语)

- 亚马逊网络服务

- 数据机器人

- 阿尔泰克思

- 快速矿工

- 克里米亚

- TIBCO软件