1. 联合国 更加注重数据驱动的决策和分析
2. 联合国 业务业务对高质量可靠数据的需求不断增加
3个 越来越多地采用以云为基础的数据质量工具
4.四. 扩大电子商务和数字营销产业.
Report Coverage | Details |
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Segments Covered | Deployment Mode, Organization Size, Industry Vertical |
Regions Covered | • North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA) |
Company Profiled | IBM, Oracle, SAP SE, Informatica LLC, Talend Inc, Experian PLC, Information Builders Inc, Pitney Bowes Inc, Syncsort |
1. 联合国 对数据质量工具的益处缺乏认识和了解
2. 联合国 与数据质量工具的实施和维护有关的高费用
3个 与数据质量工具和数据管理有关的安全和隐私问题。
亚太:在亚太,预计中国、日本和韩国等国家的数据质量工具市场将大幅增长。 这可归因于快速的数字转型、增加对信息技术基础设施的投资以及对这些国家数据质量管理重要性的认识得到提高。
欧洲: 欧洲,特别是联合王国、德国和法国的数据质量工具市场预计将呈现出正增长趋势。 本区域大力强调监管合规、数据保护和隐私政策,预计将推动各工业部门对数据质量解决方案的需求。
部署模式 :
数据质量工具市场中的部署模式段是指软件在一个组织内实施和使用的方法. 这一部分包括部署现场、以云为基础的部署和混合部署等备选方案。 现场部署涉及在本组织自己的服务器和硬件上安装软件,提供完整的控制和定制。 另一方面,基于云的部署允许从任何有互联网连接的地点进入,从而减少了对现场信息技术基础设施的需求。 混合部署既包括就地部署,也包括以云为基础的部署,提供了灵活性和可扩展性。 部署模式部分对于了解各组织如何选择将数据质量工具纳入其现有的信息技术基础设施至关重要。
组织大小 :
数据质量工具市场中的组织规模部分根据其业务或企业规模对潜在用户进行分类。 这一部分通常包括中小型企业和大型企业。 了解组织规模部分对于确定不同企业的具体需要和要求至关重要。 例如,中小企业可能优先考虑成本效益和易于实施,而大型企业则可能优先考虑可扩展性和先进特点。 通过分析这一部分,数据质量工具提供者可以调整其提议以满足不同组织规模的具体需要。
工业垂直 :
数据质量工具市场的行业纵向部分根据潜在用户所在行业或部门进行分类。 这一部门包括保健、金融服务、零售、制造业等行业。 每个行业垂直都有自己独特的数据质量挑战和要求. 例如,保健组织可能优先考虑遵守严格的条例,如《防止洗钱法》,而金融服务组织则可能优先考虑安全和预防欺诈。 通过了解行业垂直部分,数据质量工具提供商可以调整解决方案,解决不同行业的具体需要和疼痛点,最终为客户提供更有价值的服务.
顶级市场玩家 :
1. 联合国 信息学
2. IBM公司
3个 思爱普
4.四. 甲骨文
5 (韩语). SAS研究所
6. 国家 人才
7. 离职人员
8. 皮特尼·鲍斯
9. 国家 同步
10. 资料编制者