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数据中心 GPU 市场规模和份额,按部署模型(本地、云)、功能(训练、推理)、最终用户(云服务提供商、企业、政府)、区域预测、行业参与者、2024-2032 年增长统计报告

Report ID: FBI 4942

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Published Date: Jul-2024

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Format : PDF, Excel

市场展望:

数据中心GPU市场在2023年将突破132.3亿美元,预计到2032年底将达到1272.7亿美元,2024年至2032年间复合年增长率超过28.6%。

Base Year Value (2023)

USD 13.23 Billion

19-23 x.x %
24-32 x.x %

CAGR (2024-2032)

28.6%

19-23 x.x %
24-32 x.x %

Forecast Year Value (2032)

USD 127.27 Billion

19-23 x.x %
24-32 x.x %
Data Center GPU Market

Historical Data Period

2019-2023

Data Center GPU Market

Largest Region

North America

Data Center GPU Market

Forecast Period

2024-2032

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市场动态:

增长动力和机遇:

由于人工智能和机器学习应用的增长趋势,数据中心对图形虚拟化的需求不断增加,这是推动数据中心GPU市场增长的关键因素。数据中心需要高性能计算能力来高效处理大量数据,从而推动采用 GPU 来加速数据处理任务。

此外,数据中心GPU市场增长的一个主要贡献者是云游戏服务的日益普及。随着对高质量图形和无缝游戏体验的需求不断增加,数据中心越来越多地部署 GPU 来增强游戏性能并为用户提供身临其境的游戏体验。

数据中心 GPU 市场的另一个贡献因素是加密货币挖矿的上升趋势。 GPU 因其能够有效处理复杂的数学计算而被广泛用于加密货币挖掘操作。随着加密货币市场的持续增长,用于挖矿活动的数据中心对 GPU 的需求预计将大幅增长。

行业限制:

数据中心 GPU 市场面临的一个重大挑战是数据中心 GPU 部署的高成本。 GPU 比传统 CPU 更昂贵,这可能给预算有限的组织带来挑战。在数据中心部署 GPU 所需的高额初始投资可能会阻碍一些企业采用 GPU 技术。

数据中心 GPU 市场增长的另一个障碍是对环境可持续性的日益关注。与 CPU 相比,GPU 消耗更多电量,从而导致能源消耗和碳排放增加。随着人们对环境可持续性和能源效率的日益关注,组织面临着减少碳足迹的压力,这可能会阻碍 GPU 在数据中心的广泛采用。

区域预报:

Data Center GPU Market

Largest Region

North America

35% Market Share in 2023

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北美:

包括美国和加拿大在内的北美地区在数据中心GPU市场中占据主导地位。主要市场参与者的存在、先进的技术基础设施以及人工智能和云计算技术的日益采用正在推动该地区市场的增长。尤其是美国,是数据中心 GPU 的主要市场,对数据中心基础设施进行了大量投资,对先进计算解决方案的需求也很高。

亚太地区:

在亚太地区,中国、日本和韩国等国家的数据中心 GPU 市场正在经历快速增长。特别是,由于人工智能和机器学习技术在各行业的日益采用,中国正在成为数据中心 GPU 的主要市场。在数据中心基础设施的扩张和对高性能计算解决方案不断增长的需求的推动下,日本和韩国的市场也出现了显着增长。

欧洲:

在欧洲,英国、德国和法国等国家是数据中心 GPU 的主要市场。这些国家拥有完善的数据中心基础设施和强大的技术能力,使其成为GPU解决方案的理想市场。尤其是在云计算和人工智能技术日益普及的推动下,英国市场正在显着增长。在各行业对先进计算解决方案的需求的推动下,德国和法国的市场也在增长。

Report Coverage & Deliverables

Historical Statistics Growth Forecasts Latest Trends & Innovations Market Segmentation Regional Opportunities Competitive Landscape
Data Center GPU Market
Data Center GPU Market

细分分析:

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在细分方面,根据部署模型、功能和最终用户对全球数据中心 GPU 市场进行了分析。

部署模型

数据中心 GPU 市场按部署模型分为本地解决方案和基于云的解决方案。本地部署使组织能够完全控制其 GPU 基础设施,从而能够根据自己的特定需求进行定制和扩展。另一方面,云部署提供了灵活性和可扩展性,允许组织以按需付费的方式访问 GPU 资源,而无需对物理基础设施进行前期投资。

功能

数据中心 GPU 市场按功能分为训练和推理。训练 GPU 用于模型训练和优化,使组织能够开发和完善机器学习和人工智能模型。另一方面,推理 GPU 用于运行预先训练的模型并进行实时预测,帮助组织快速高效地部署人工智能应用程序。

最终用户

数据中心 GPU 市场按最终用户细分为云服务提供商、企业和政府组织。云服务提供商越来越多地利用 GPU 来为其人工智能和机器学习服务提供支持,而企业也正在采用 GPU 来加速数据分析和洞察。政府组织还将 GPU 用于各种应用,例如国家安全和公共服务交付。

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竞争格局:

数据中心GPU市场的竞争格局:数据中心GPU市场竞争激烈,几家主要参与者都在争夺市场份额。公司不断创新,通过提供尖端的解决方案来满足数据中心对数据处理能力日益增长的需求,以保持行业领先地位。

顶级市场参与者:

1. 英伟达公司

2.超微半导体公司

3.英特尔公司

4.IBM公司

5.戴尔科技公司

6. 惠普企业发展有限公司

7.剑桥硅广播有限公司

8.富士通有限公司

9. 思科系统公司

10、联想集团有限公司

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