计算机辅助药物发现 市场规模和份额, 按类型(以Structure为主的药物设计,以Ligand为主的药物设计,以序列为主的方法),治疗区域(肿瘤学,神经学,心血管疾病,呼吸道疾病,糖尿病),终端用户(制药公司,生物技术公司,研究实验室),区域预报,行业玩家,增长统计报告2024-2032年.

市场展望:

计算机辅助药物发现 2023年市场超过372亿美元,预计会超过10.4美元。 2032年末时达到10亿,2024至2032年间观测到约12.1% CAGR.

• Base Year Value (2023): USD 3.72 Billion
• CAGR (2024-2032): 12.1%
• Forecast Year Value (2032): USD 10.4 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市场动态:

增长动力和机会:

推动计算机辅助药物发现市场增长的一个重要因素是对个性化药物需求的增加,导致药物发现的计算工具的采用增加。 这些工具可以设计适合个别病人的药物,改善治疗结果并减少副作用. 此外,癌症和心血管疾病等慢性病的日益流行,正促使人们需要计算机辅助技术提供高效和有成本效益的药物发现解决方案。

此外,市场增长的一个主要贡献者是人工智能和机器学习算法的进步,它们正在提高药物发现过程的准确性和效率。 这些技术使研究人员能够分析大量数据并预测成功率较高的潜在药物候选人. AI驱动的工具在药物发现中的整合,预计将通过加快药物开发时间表并大幅降低成本而使产业革命.

最后,制药公司和学术机构对研发活动的投资不断增加,正在推动计算机辅助药物发现市场的增长。 这些组织正在利用计算工具来简化药物发现过程,优化药物目标互动,并更有效地确定新的药物候选人。 计算机辅助技术的持续发展和增强可望推动创新并在未来几年推动市场增长。

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Type, Therapeutic Area, End User
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Albany Molecular Research, BOCSCI, AstraZeneca, Bioduro-Sundia, Schrödinger,, Bayer AG, Aragen Life Sciences Pvt.., Charles River Laboratories, Aris Pharmaceuticals, Albany Molecular Research

Industry Restraints:

计算机辅助药物发现市场的一个主要制约因素是实施先进计算工具和技术所需的大量初始投资。 获取和维护这些系统的费用,以及操作这些系统需要熟练的专业人员,对较小的制药公司和研究机构的进入构成重大障碍。 这可能限制广泛采用计算机辅助药物发现解决方案,并会阻碍某些地区的市场增长。

市场的另一个制约因素是缺乏规范在药物发现中使用计算工具的标准化和管理准则。 不同研究者使用的算法,数据来源和方法的可变性会导致结果不一致,并会阻碍研究结果的再生. 缺乏验证和批准计算机辅助药物发现方法的明确监管框架可能阻碍市场的进展并限制这些技术在制药业的接受。

区域预报:

北美:

北美的计算机辅助药物发现市场预计将有显著增长,原因是该区域有先进的保健基础设施和越来越多地采用技术先进的解决办法。 美国和加拿大是促进北美市场增长的关键国家。 对精确医学和个人化保健的日益重视正在推动本区域对计算机辅助药物发现解决方案的需求。

亚太:

在亚太地区,中国、日本和韩国等国家预计将目睹计算机辅助药物发现市场的快速增长。 慢性病的日益流行和对研究和开发活动的日益重视,正在推动本区域对先进的药物发现解决方案的需求。 中国正在成为计算机辅助药物发现的关键市场,原因是有大量病人,而且对保健基础设施的投资不断增加。

欧洲:

在欧洲,联合王国、德国和法国等国家预计将目睹计算机辅助药物发现市场的显著增长。 这些国家主要制药公司和研究机构的存在正在推动对先进药物发现解决方案的需求。 对毒品开发的日益重视以及对研发活动的投资日益增加,进一步推动了欧洲市场的增长。

细分分析:

在分化方面,全球计算机辅助药物发现市场根据类型,治疗区,终端用户来分析

基于结构的药物设计:

基于结构的药物设计部分由于能够准确预测出一分子与靶蛋白的结合,因此主导了计算机辅助的药物发现市场. 这种方法涉及分析蛋白质结构,以识别潜在的绑定地点并设计能与目标有效相互作用的分子. 制药公司和研究实验室严重依赖基于结构的药物设计来识别铅化合物并优化其药理特性.

基于利干德的药物设计:

基于利干德的药物设计利用与靶蛋白结合的小分子的知识来设计具有类似特性的新药物候选. 当靶蛋白的三维结构不明时,这种方法特别有用. 在计算机辅助的药物发现市场中,以ligand为基础的药物设计在识别结构多样的化合物方面起重要作用,这些化合物能够调节与癌症、神经紊乱和心血管疾病等各种疾病有关的关键蛋白活性。

基于顺序的办法:

基于序列的方法涉及分析氨基酸序列来预测蛋白质的功能和结构,这可以帮助药物的发现. 通过比较不同物种的蛋白质序列并识别被保护区域,研究者可以发现潜在的药物靶点并设计有选择性地与这些目标结合的分子. 在肿瘤学等领域,基于序列的方法通常用于确定新药靶点,其中蛋白质序列中的特定突变会推动癌症的发展.

治疗 区域分析:

计算机辅助药物发现市场基于肿瘤学、神经学、心血管疾病、呼吸道疾病和糖尿病等治疗领域进行分化。 由于全球癌症发病率不断上升,以及需要个性化癌症治疗,肿瘤学仍然是最大的部分。 神经病和心血管疾病也是由神经系统紊乱和与心脏有关的疾病发病率上升所驱动的重要部分. 呼吸道疾病和糖尿病正在出现,越来越多的研究侧重于为这些疾病开发创新疗法。

结束用户分析 :

制药公司、生物技术公司和研究实验室是计算机辅助药物发现工具的主要最终用户。 制药公司在采用和利用这些技术方面领先市场,因为它们侧重于药物开发和商业化。 生物技术公司也是重要的用户,利用计算机辅助的药物发现来加快新疗法的发现。 研究实验室在推进科学知识和探索新的药物目标方面发挥着至关重要的作用,为市场的增长做出了贡献.

竞争格局:

计算机辅助药物发现(CADD)市场的特点是与几个关键角色激烈竞争,开发出先进技术来加快药物开发过程. 对个性化药物的需求日益增加,疾病的复杂性也日益提高,导致企业大量投资于人工智能和机器学习,以增强其发现能力. 生物制药公司与技术公司之间的合作日益普遍,使计算方法与实验技术相结合。 此外,向以云为基础的解决方案的转变和大数据分析学的入门正在改变传统的药物发现方法,使公司能够提高效率,降低成本并缩短新疗法的上市时间。

顶级市场玩家

- 施罗德辛格

- 化学科学院

- 塞尔塔拉

- 摩尔索夫

- 生物信息学解决方案

- 克丽丝特

- 模拟附加

- 因西利科医学

- Astex制药公司

- NVIDIA公司