1. 在医疗保健、金融和零售等各个行业中越来越多地采用认知计算来实现流程自动化和数据分析。
2. 对高级分析和机器学习解决方案的需求不断增长,以从大数据中获得可行的见解。
3. 增加对研发活动的投资,以增强认知计算能力和应用。
4. 物联网 (IoT) 和连接设备的扩展,导致需要认知计算来实时处理和分析大量数据。
行业限制:
1. 将认知计算系统集成到现有 IT 基础设施中的实施成本高且复杂。
2. 对数据隐私和安全的担忧,特别是在医疗保健和金融等受监管行业。
3. 具有认知计算和人工智能技术专业知识的熟练专业人员有限。
- 由于IBM、谷歌和微软等主要市场参与者的存在,北美在认知计算市场占据主导地位。
- 由于技术的显着进步以及医疗保健、金融和零售等各个行业认知计算解决方案的高采用率,美国在市场上尤其拥有牢固的立足点。
- 北美对人工智能和机器学习技术不断增长的投资正在推动该地区认知计算市场的增长。
亚太地区(中国、日本、韩国):
- 由于中国、日本和韩国等国家越来越多地采用先进技术,亚太地区认知计算市场正在快速增长。
- 特别是中国,正在成为认知计算的主要市场,政府对人工智能发展的关注以及百度和阿里巴巴等科技巨头的存在推动了市场增长。
- 日本和韩国也是亚太地区认知计算市场的重要贡献者,机器人、物联网和机器学习的进步促进了认知计算解决方案在各个行业的采用。
欧洲(英国、德国、法国):
- 欧洲是认知计算的重要市场,英国、德国和法国等国家在采用和创新方面处于领先地位。
- SAP、Oracle 和 CognitiveScale 等主要参与者的存在正在推动该地区的市场增长,特别是在医疗保健、银行和汽车等行业。
- 随着公司寻求确保合规性和数据安全,欧洲 GDPR 等严格数据保护法规的实施也影响了认知计算解决方案的采用。
在分析认知计算市场时,要考虑的关键部分之一是组件。该部分是指构成认知计算系统的不同部分或元素。例如,组件可以包括服务器和存储设备等硬件,以及自然语言处理(NLP)和机器学习算法等软件。了解认知计算市场中的各个组成部分对于深入了解行业整体格局并确定关键参与者及其各自的产品至关重要。
认知计算市场-部署模型
分析认知计算市场时要考虑的另一个重要部分是部署模型。该部分指的是认知计算系统在组织内部署的不同方式。例如,部署模型可能包括本地、基于云或混合解决方案。每种部署模型都有其独特的优势和挑战,了解这些区别对于寻求实施认知计算技术的企业至关重要。通过全面了解认知计算市场中的部署模型,组织可以就哪种方法最适合其特定需求和目标做出明智的决策。
顶级市场参与者:
1.IBM公司
2.微软公司
3.谷歌有限责任公司
4.SAS研究所公司
5.惠普企业(HPE)
6.Palantir技术公司
7.SAPSE
8. 认知量表
9.叙事科学
10.Numenta公司