基因组学市场规模和份额方面的人工智能,通过提供(软件,服务),应用(药物发现与发展,精密医学,诊断学,动物研究和农业等),终端用户(医药和生物技术公司,政府组织,研究组织等),技术(机器学习,其他技术),功能,区域预测,行业玩家,2024-2032年增长统计报告.

市场展望:

2023年基因组市场人工智能超过5.656亿美元,预计到2032年底将超过117.1亿美元,2024至2032年间的CAGR约为40.1%。

• Base Year Value (2023): USD 565.6 million
• CAGR (2024-2032): 40.1%
• Forecast Year Value (2032): USD 11.71 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市场动态:

增长动力和机会:

基因组市场人工智能的主要增长驱动力之一是通过先进测序技术生成的基因组数据量不断增加. 随着测序成本的下降和高通量测序平台的提供量的扩大,生成的基因组数据数量是前所未有的. 这种日益增长的数据流入需要精密的分析工具,能够处理和解释庞大的数据集,AI技术通过机器学习算法提供了强大的解决方案,能够识别原本难以分辨的规律和见解. 因此,将AI纳入基因组学将提高研究能力,提高诊断准确性并增强个性化医学举措。

另一个显著的增长动力是对个性化药物的需求不断增长,它利用遗传信息为个别患者定制治疗. AI辅助工具可以分析基因组数据与临床数据并列,以预测治疗反应,并协助发现新的治疗目标. 这种在保健方面采取个性化做法的趋势增加了对基因组学的依赖,促使人们需要能够有效解释和利用遗传信息的人工智能解决方案。 由于世界各地的保健系统旨在改善病人的结果并降低费用,AI和基因组学之间的协同效应提供了变革性机会,支持向精确医学转变。

最后,旨在促进基因组研究和采用人工智能技术的政府举措和资金是这一市场部门的关键增长动力。 许多政府和机构正在投资于基因组研究,以加快制定个性化保健解决方案。 这些举措往往包括赠款、伙伴关系和协作项目,旨在利用大赦国际分析基因组数据的潜力。 这种支持不仅加快了该领域创新的步伐,而且鼓励了私营部门的投资和合作,进一步推动了基因组市场人工智能的增长。

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Artificial Intelligence in Genomics Offering, Application, End User, Technology, Functionality)
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	IBM, NVIDIA, Benevolent AI, Verge Genomics, MolecularMatch,, SOPHiA, ENETICS, PrecisionLife., Lifebit, FDNA,, Empiric Logic, Microsoft, Deep Genomics, Fabric Genomics, Freenome Holdings,, Cambridge Cancer Genomics, Data4Cure, Engine Biosciences Pte.., Genoox., Diploid, DNAnexus

Industry Restraints:

尽管有巨大的增长潜力,基因组市场人工智能面临一些可能阻碍其进步的关键制约因素. 一个主要制约因素是围绕基因组数据使用的伦理和监管挑战. 由于个人基因信息被用于研究和临床应用,对隐私、同意和数据安全的关切仍然最为突出。 缺乏全面监管可能在利益攸关方中造成不确定性,这可能导致在基因组学中采用AI技术时犹豫不决. 随着道德考虑不断演变,公司必须走复杂的合规环境,这可能会拖延AI解决方案的实施.

另一个显著的制约因素是缺乏有能力弥合AI技术与基因组科学之间差距的熟练专业人员。 人工智能在基因组学中的成功应用需要多学科的方法,需要遗传学、生物信息学和机器学习方面的专业知识。 然而,目前缺乏能够有效整合这些学科的合格人员,这对努力利用人工智能进行基因组学工作的组织构成重大挑战。 如果没有一支能够理解和运用人工智能方法进行基因组数据分析的强大劳动力队伍,这个市场的增长可能受阻.

区域预报:

北美

北美基因组学市场人工智能正在经历由AI技术的进步和对基因组学研究的投资增加所驱动的快速增长. 美国率先在基因组学中采用AI应用,因为它拥有强大的保健基础设施并有大量关键的市场参与者. AI和机器学习在基因组学中的结合正在增强数据分析过程,使疾病预测更加准确,并改进个性化医学方法. 加拿大还目睹了政府倡议和学术机构与生物技术公司之间以基因组创新为重点的合作所支持的增长轨迹。

亚太

在亚太地区,由于对个性化药物的需求不断增长,基因组学研究迅速进步,基因组市场人工智能已准备好大幅增长。 中国正逐渐成为这一空间的领跑者,对生物技术和基因组学进行了大量投资,政府也加大了对AI举措的支持. 日本正在利用其技术专长,将AI纳入基因组研究,侧重于癌症基因组学等特定领域. 韩国也活跃在该地区,大力强调保健创新和技术公司与学术机构之间的合作,以加强基因组数据分析。

欧洲

欧洲基因组学市场人工智能正在稳步增长,因为人们日益认识到AI具有改造基因组学和保健的潜力。 联合王国处于前列,有许多研究倡议和政府资助,旨在利用AI在基因组学领域提供精确医学和数据驱动解决方案。 德国还凭借其强有力的保健系统和对生物信息学研究与发展的重视,正在取得重大进展。 法国正在通过侧重于基因组研究的公共和私人伙伴关系促进市场增长,从而加强AI在改善保健成果和推动基因组学创新方面的应用。

细分分析:

在分化方面,全球基因组市场人工智能在基因组的提供,应用,终端用户,技术,功能性的基础上进行分析.

基因组市场分析中的人工智能

通过提供

基因组学中的人工智能市场被分入软件和服务. 由于对能够有效处理大量基因组数据的数据分析工具的需求日益增加,软件部分正变得越来越突出. 正在开发先进的软件解决方案,以方便预测模型和数据可视化,从而提高研究能力. 另一方面,由于基因组项目需要咨询、项目管理和技术支持,服务部门也在迅速发展。 软件和服务的融合对于满足终端用户的具体需要至关重要,最终导致基因组研究成果的优化。

应用

在应用部分内,市场分为药物发现与开发,精密医学,诊断学,动物研究和农业等. 药物发现与开发是主要的应用,得益于AI分析复杂的生物数据的能力,加速药物候选者的鉴定,并降低成本. 精密医学也在大幅增长,因为人工智能促进基于个人基因组数据的个性化治疗计划,增强患者的结果. 诊断和动物研究以及农业也是重要的部分,大赦国际提高了诊断准确性,支持农业做法的基因组创新。 AI在基因组学中的各种应用继续扩大,为保健和生物技术行业提供了各种解决方案.

结束用户

最终用户部分包括制药和生物技术公司、政府组织、研究组织等。 制药和生物技术公司在这一环节占主导地位,因为它们利用基因组学中的AI来简化RandD流程,提高药物开发效率并促成有针对性的疗法。 政府组织也发挥重要作用,常常为基因组研究倡议和建立监管框架提供资金。 研究组织对这一空间做出了重大贡献,利用AI驱动的技术来推进科学发现并改进数据分析能力. 这些不同最终用户之间的合作对于推动基因组学的创新和采用人工智能至关重要。

技术

在技术方面,市场被分割成机器学习和其他技术. 机器学习仍然是基因组学中的AI应用的基石,因为它提供了高层次的数据解释和模式识别,对于处理复杂的基因组数据集至关重要. 其他技术,如自然语言处理和深层学习,也越来越具有吸引力,因为它们有助于数据挖掘和提高系统性能。 不同技术进步的融合预计将刺激AI驱动的基因组市场的增长,推动新工具和方法的发展.

职能

基因组学市场的AI功能部分包括预测分析,数据管理和解释. 预测分析是一种关键的功能,使研究人员能够根据基因组数据预测结果,这对药物开发和个性化医学至关重要. 数据管理在高效地组织和储存庞大的数据集方面发挥着至关重要的作用,同时确保无障碍和安全。 解释功能提供从基因组数据中获得的洞察力和可操作的知识,帮助研究人员和临床医生作出知情决定。 这些功能的无缝融合对于人工智能在基因组学中的应用取得成功至关重要,有助于增强研究能力并改进保健成果。

竞争格局:

基因组市场人工智能中的竞争景观以多种角色为特征,包括已成立的技术公司,生物技术公司,以及专门的起步企业等. 这些公司注重利用AI和机器学习技术,加强基因组分析、药物发现和个性化医学。 技术公司与研究机构之间的合作是常见的,推动了创新并扩大了能力。 主要战略包括开发专有算法,建立伙伴关系以获取大型基因组数据集,并投资于计算基础设施以加快研究和产品开发. 随着对基因组学见解的需求增加,通过技术进步和战略联盟保持竞争优势对于在迅速变化的市场上取得成功至关重要。

顶级市场玩家

1. 依鲁米纳公司

2. 联合国 瑟莫·费舍尔科学公司.

3个 (原始内容存档于2012-10-10). GRAI, Inc.

4. IBM Watson保健公司

5 (韩语). Google AI (英语).

6. 国家 微软公司

7个 罗什控股公司

8. 帕金埃尔默公司

9. Agilent技术公司

10个 BGI 基因组公司,有限公司.