按构成部分(硬件、软件和服务)分列的诊断市场规模和份额的人工智能,诊断类型(雷达、病理学、心脏病学、肿瘤学、神经学、胸和肺等),区域预测,工业玩家,2024-2032年增长统计报告

市场展望:

诊断市场上的人工智能在2023年超过了1.34亿美元,预计到2032年底将超过7.18亿美元,在2024至2032年间增长超过20.5%的CAGR.

• Base Year Value (2023): USD 1.34 Billion
• CAGR (2024-2032): 20.5%
• Forecast Year Value (2032): USD 7.18 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市场动态:

增长动力和机会:

诊断市场上人工智能的一个主要增长动力是对高效和准确诊断工具的需求日益增加。 AI技术具有通过提供更快更精确的结果来使诊断过程革命化的潜力,从而导致病人结果得到改善. 此外,推动市场增长的另一个关键因素是越来越多地采用基于云的人工智能解决方案,这些解决方案为保健提供者提供了可扩展性和成本效益。 此外,慢性病的日益流行以及早期发现和治疗的需要,正在驱动对AI动力诊断工具的需求。

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Component, Diagnosis Type
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Siemens Healthcare, GE Healthcare, Aidoc, Imagen Technologies, AliveCor, Zebra Medical Vision, Vuno, IDx Technologies, Neural Analytics, Riverain Technologies

Industry Restraints:

诊断市场人工智能面临的一个重大挑战是实施人工智能解决方案所需的大量初始投资。 由于相关成本和投资回报的不确定性,许多保健提供者可能不愿投资于AI技术。 另一个限制因素是缺乏对AI在诊断方面的监管标准和准则,这可能会阻碍这些技术在保健行业被广泛采用.

区域预报:

北美:

北美地区是人工智能诊断市场的关键角色,美国和加拿大在技术进步和保健基础设施方面领先. 该地区诊断中AI的采用越来越多,这可归因于对高效而准确的诊断工具的需求日益增加,以及AI主要技术公司和研究机构的存在.

亚太:

在亚太地区,中国、日本和韩国率先利用人工智能进行诊断。 这些国家对人工智能技术进行了大量投资,并越来越多地将人工智能的诊断工具纳入其保健系统。 这些国家保健服务的迅速数字化和大量病人正在推动本区域诊断市场AI的增长。

欧洲:

欧洲,特别是联合王国、德国和法国,在采用人工诊断情报方面也有了显著增长。 本区域拥有强大的保健基础设施和将AI技术纳入保健服务的积极办法。 越来越重视精密医学和个性化保健,正在刺激欧洲对AI动力诊断工具的需求,使其成为AI在诊断学中的一个关键市场.

细分分析:

在分化方面,全球人工智能诊断市场根据组件"诊断类型"进行分析

组件分析:

诊断市场人工智能可被组件分入硬件,软件和服务. 硬件部分包括成像机和传感器等为AI集成所必需的设备. 软件段由AI算法和应用程序组成,能够解释诊断数据. 服务部分涉及由保健提供者或诊断公司提供人工智能诊断服务。

诊断类型分析 :

在诊断类型方面,诊断市场中的人工智能可以被进一步分解为放射学,病理学,心脏病学,肿瘤学,神经学,胸肺等专业. 放射学是AI用于图像判读和检测异常的关键领域之一. 在病理学中,AI算法被用来帮助病理学家通过组织样本分析来诊断疾病. 心脏病学和肿瘤学是AI正在提高诊断准确性和效率的其他重要领域. 神经学、胸腔和肺部诊断也受益于诊断程序方面的AI进步。

竞争格局:

诊断市场中人工智能的竞争格局的特点是,从既有医疗技术公司到创新的起步企业等各种角色。 公司越来越注重合作、合并和收购,以加强其研发能力并扩大其产品组合。 关键的竞争领域包括算法精度,数据集成能力,监管合规性,以及与现有保健基础设施无缝集成的能力. 此外,个性化医学和保健分析的日益增长趋势正在促使公司投资于先进的AI解决方案,不仅提高诊断准确性,而且简化了保健专业人员的工作流程。 随着市场的不断发展,对数据安全和病人隐私的强调正变得越来越突出,影响了主要企业的战略.

顶级市场玩家

- IBM Watson保健公司

- 西门子保健人员

- 谷歌卫生

- GE 保健

- 菲利普保健

- 斑马医疗展望

- 艾迪奥克

- PathAI (英语).

- 汤普斯

- 乌达城