通过提供(平台、服务)、应用程序(基础设施管理、应用程序性能分析、实时分析、网络和安全管理等)、部署(云、现场),组织规模(中小企业、大型企业)、工业纵向)、区域预测、工业玩家、增长统计报告(2024-2032年)

市场展望:

2023年信息技术操作平台市场人工智能超过122.7亿美元,预计到2032年底将超过538.9亿美元,2024至2032年间CAGR增长超过17.9%.

• Base Year Value (2023): USD 12.27 billion
• CAGR (2024-2032): 17.9%
• Forecast Year Value (2032): USD 53.89 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市场动态:

增长动力和机会:

信息技术操作人工智能(AIOps)平台市场的主要增长驱动力之一是信息技术环境日益复杂. 随着各组织扩大对数字系统和云技术的依赖,管理和分析大量数据成为一项艰巨的任务。 AIOps平台通过利用机器学习和数据分析来提供实时见解来简化这些操作. 这种能力不仅能提高业务效率,还能减少故障时间,使AIOps解决方案成为现代信息技术管理所不可或缺的.

另一个重要的驱动力是信息技术业务对自动化的需求日益增加。 随着各种应用和基础设施生成的数据数量不断增加,人工管理已不再可行。 AIOps平台利用自动化来高效地监测性能,诊断问题,并优化资源分配. 这种自动化导致事件反应时间更快并增强整体服务提供. 因此,企业越来越多地采用AIOps解决方案,在技术驱动的环境下维持其竞争优势。

第三个增长动力是通过数据驱动的洞察力,日益注重改善客户的经验。 各组织认识到,为了保持竞争力,它们必须理解并有效满足客户的需要。 AIOps平台帮助分析用户行为和应用性能,让企业在影响终端用户之前主动解决问题. 通过增强客户经验,公司可以培养忠诚并推动收入增长,进一步推动AIOps解决方案在市场上被采用.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Artificial Intelligence for IT Operations Platform Offering, Application, Deployment, Organization Size, Industry Vertical)
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	IBM, Micro Focus, Broadcom, HCL Technologies Limited, Splunk, BMC Software,, Moogsoft, ProphetStor Data Services,, Resolve Systems, AppDynamics, VMware, Inc

Industry Restraints:

尽管增长前景良好,但信息技术操作平台的人工智能市场面临若干限制,其中之一是实施所需的大量初始投资。 由于部署这些先进解决方案的费用高昂,各组织可能不愿采用AIOps技术。 对许多企业,特别是中小型企业来说,财政负担可能是一种威慑,限制了整个市场的增长,因为只有较大的组织才能有资源投资于AIOps公司。

另一种限制是数据隐私和安全问题的挑战。 由于AIOps平台严重依赖数据收集和分析,各组织必须遵循关于数据使用和遵守的复杂条例。 担心敏感数据被破坏或被滥用会妨碍采用AIOps解决方案,因为企业优先考虑保护其数据基础设施。 这种担忧可能会使AIOps融入现有信息技术业务的速度放慢,影响到整个市场的潜力。

区域预报:

北美

北美信息技术业务人工智能(AIOps)平台市场的特点,是主要技术公司的存在所驱动的高采用率,并大力关注跨行业的数字化转型. 美国是市场增长的重大贡献者,公司利用AI来提高运营效率,减少故障时间,并改进事件管理. 加拿大紧跟其后,增加对信息技术基础设施和云型解决方案的投资。 AI与现有信息技术框架的结合至关重要,导致创新的解决方案适合实时数据分析和自动决策过程。

亚太

由中国、日本和韩国等国家主导的亚太区域AIOps市场正在快速增长。 中国的技术部门蓬勃发展,加上对人工智能的大量投资,使中国成为这一市场的主要参与者。 日本企业正专注于优化信息技术业务的先进技术,而韩国正目睹包括电信和制造业在内的各部门采用AI的情况。 向智能城市倡议和数字化改造方案迈进,预计将进一步刺激该地区的市场需求。

欧洲

在欧洲,AIOps平台市场正随着英国,德国和法国等国家的强劲增长而获得势头. 该区域日益重视自动化和预测分析,以精简信息技术业务并改进服务的提供。 英国位居前列,在IT管理中推动AI创新,而德国强大的工业基础正在推动尖端AI解决方案来提升运行效率. 法国还大力投资数字化转型举措,推动采用AIOps平台. 监管框架和数据保护法正在形成市场战略,影响各组织如何在其信息技术业务中实施AI解决方案。

细分分析:

在分化方面,全球人工智能用于IT操作平台市场在人工智能用于IT操作平台提供,应用,部署,组织规模,产业垂直的基础上进行分析.

提供

用于IT操作的人工智能(AIOps)平台市场可以被分割为两大提供品:平台和服务. 由于对自动化和综合信息技术业务管理解决方案的需求日益增加,预计该平台部分将占据相当大的市场份额。 企业正在集中力量精简业务,从而更需要强大的平台来有效分析大量数据,提供可操作的见解。 另一方面,服务部分,包括咨询和支助服务,也正在大幅增长,因为各组织在部署AIOps解决方案方面需要援助,以确保它们能够充分利用技术的好处。 这种提供景观的双重做法突出了采购技术和获得必要支持之间的平衡。

应用

AIOps的应用可分为几个关键领域:基础设施管理,应用性能分析,实时分析,网络和安全管理等. 随着各组织寻求优化业绩、减少停机时间并保持业务连续性的解决方案,基础设施管理很可能会支配市场。 应用性能分析也越来越吸引人,企业努力确保其软件应用效率最高。 实时分析对于主动监测和迅速应对出现的问题越来越重要。 随着网络安全威胁的增加,网络和安全管理应用程序变得至关重要,需要先进的工具,利用人工智能来发现并减轻威胁。 这一空间中创新应用的出现表明市场格局多样化并不断演变。

部署

AIOps平台的部署模型主要被分为以云为主和以地为主的解决方案. 云部署模式由于其可扩展性、成本效益和方便进入,预计将主导市场。 各组织正越来越多地转向云层基础设施,以支持远程工作和灵活的业务战略。 相反,对数据安全要求严格的行业而言,现场部署仍然具有相关性,各组织倾向于保持对其数据和流程的控制。 部署的选择最终将取决于组织需要、业务偏好和监管方面的考虑。

组织大小

组织规模划分包括中小企业和大型企业。 预计大型企业部分将占有相当大的市场份额,因为这些组织拥有更多的预算,更需要先进的AIOps解决方案来管理复杂的信息技术环境。 它们往往需要有针对性的解决方案,这些解决方案可以与现有系统相融合,并提供广泛的分析能力。 相反,中小企业日益认识到AIOps的优势,许多企业开始投资于这些解决办法,以保持竞争力并增强业务效率。 中小企业不断增长的需求为AIOps空间的销售商提供了重要机会。

工业垂直

AIOps平台的行业纵向跨越各个部门,包括信息技术和电信、保健、银行、金融服务和保险(BFSI)、零售、制造业等。 由于需要加强服务管理和提高业务效率,预计信息技术和电信部门是AIOps解决方案的最大采用者。 医疗保健也逐渐成为重要的纵向,寻求AI解决方案来改善患者护理和高效操作. 同样,BFSI和零售部门正在利用AIOps改进风险管理、加强客户经验并优化业务。 由于各行业的组织力求利用人工智能提高业务效率,AIOps市场已准备好扩大增长。

竞争格局:

人工智能用于IT业务(AIOps)平台市场的竞争景观的特点是既有技术巨头与创新创业企业相混合. 这一部门的公司正在通过先进的机器学习算法、自动化和集成能力来加强其平台,以改进信息技术业务、事故管理和数据分析。 驱动市场的原因是,信息技术环境日益复杂,对业务效率的需求日益增加,企业需要利用数据进行主动决策。 主要行为者还在投资兼并和收购、伙伴关系和协作,以扩大其产品供应并扩大其市场范围,从而进一步加强竞争。

顶级市场玩家

1. 联合国 IBM (英语).

2. 喷出物

3个 雾软

4.四. 色调

5 (韩语). 虚拟软件

6. 弹性

7个 业连 软件

8. 联合国 现在服务

9. 国家 思科

10个 大熊猫