人工智能(AI) 基础设施市场规模和份额,通过提供(硬件,软件),部署(On-premise, Cloud, Hybrid),技术(Machine Learning, Deep Learning),终端使用(企业,政府组织,云服务提供商),区域预报,行业玩家,增长统计报告2024-2032年

市场展望:

人工智能(AI)基础设施市场在2023年超过37.4亿美元,预计到2032年底将超过335.37亿美元,2024至2032年间CAGR超过27.6%。

• Base Year Value (2023): USD 37.4 Billion
• CAGR (2024-2032): 27.6%
• Forecast Year Value (2032): USD 335.37 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市场动态:

增长动力和机会:

人工智能(AI)基础设施市场的主要增长驱动力之一是对先进计算能力的需求日益增加. 各部门的各组织正在利用大赦国际从其数据中获得深刻见解,使程序自动化,并加强决策。 AI应用的这种激增需要强大而可扩展的基础设施,能够处理大型数据集和复杂的算法,驱动高性能计算投资,云服务,以及专门为AI工作量设计的硬件.

另一个重要的增长动力是越来越多地采用以云为基础的人工智能服务。 随着企业向数字化转型转变,云解决方案的提供使得它们能够使用人工智能工具,而不需要广泛的虚拟基础设施。 这一过渡支持了AI应用程序的敏捷开发和部署,使公司能够利用AI的好处,同时将建设和维护自身基础设施的先期资本成本降到最低. 云人工智能服务的灵活性和可扩展性特别能吸引希望在日益由数据驱动的情况下竞争的中小企业。

此外,各行业日益强调自动化和效率,推动了AI基础设施市场的发展。 各组织正日益寻求精简业务并降低成本,为此利用人工智能技术为从供应链管理到客户服务的一切服务提供服务。 这一转变不仅推动了对AI基础设施的需求,而且还促进了创新,因为公司寻求定制解决方案,能够与现有工作流程无缝地融合。 随着企业认识到一体化AI的竞争优势,支持这些举措所必要的基础设施继续得到推动。

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Offering, Deployment, Technology, End-use
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Advanced Micro Devices, Inc, Amazon Web Service, Cadence Design Systems, Cisco, Dell, Google, Graphcore, Gyrfalcon Technology, Hewlett Packard Enterprise Development LP, IBM, Imagination Technologies, INTEL, Micron Technology, Microsoft

Industry Restraints:

尽管增长潜力大有希望,但人工智能基础设施市场仍面临挑战,实施人工智能基础设施的成本高昂是一大制约因素。 公司在试图投资于专门为AI应用设计的尖端技术和硬件时,往往会遇到重大的财务障碍. 这不仅包括初始投资,还包括与维护、软件更新和人才获取有关的持续费用。 因此,小企业可能难以为向AI基础设施分配有限资源辩护,从而可能限制市场增长。

影响AI基础设施市场的又一制约因素是AI领域熟练专业人员短缺. 人工智能技术的迅速发展需要一支具备专门知识和专门知识的队伍。 然而,目前的人才库往往不能满足需求,导致对合格人员的竞争加剧。 这种技能差距可能拖延AI项目的执行并增加业务费用,使各组织不愿投资于必要的基础设施。 由于公司既要解决采用人工智能解决方案的迫切性,又要解决寻找合适的专业人员的挑战,这一制约因素可能阻碍整个市场扩张。

区域预报:

北美:

在北美,人工智能基础设施市场主要由美国和加拿大驱动. 该区域是全球AI产业中一些关键角色的所在地,促进了市场的重大增长. 特别是美国是AI研发的枢纽,主要技术公司对AI基础设施进行了大量投资. 加拿大在人工智能部门也取得了长足的进步,政府支持和倡议促进人工智能技术的创新。

亚太:

在亚太地区,中国,日本,韩国等国家率先开发和采用AI基础设施. 中国尤其对AI技术进行了大量投资,越来越多的创业企业和公司专注于AI研发. 日本和韩国也是AI市场的关键角色,主要关注机器人,机器学习,数据分析.

欧洲:

在欧洲,英国,德国,法国等国家正在推动人工智能基础设施市场的发展. 联合王国已成为AI研发的知名角色,该区域出现了多家AI创业企业和公司. 德国以强大的制造部门而出名,这导致了AI技术被工业应用. 另一方面,法国正在关注保健、运输和网络安全等领域的AI创新。

细分分析:

在分化方面,全球人工智能(AI)基础设施市场在提供,部署,技术,最终用途的基础上进行分析

人工智能(AI) 基础设施市场

提供:硬件

AI基础设施市场上的硬件提供部分包括处理器,GPU,内存,存储设备等物理组件. 这些硬件组件对于进行AI算法所需的复杂计算至关重要. 随着不同行业对AI应用的需求不断增长,对优化AI工作量的专业硬件的需求也正在增长. 公司正在投资创建专门为AI任务设计的硬件解决方案来提高性能和效率.

提供:软件

AI基础设施市场中提供部分的软件由各种工具、平台和框架组成,能够开发、部署和管理AI应用程序。 这包括机器学习图书馆、深层学习框架和AI开发环境。 软件在AI基础设施生态系统中起关键作用,为AI模型和应用的建设提供了必要的工具和资源. 随着AI软件需求的持续增长,公司正在开发出先进的解决方案,以满足AI开发者和数据科学家不断变化的需要.

部署:现场

人工智能基础设施市场的现场部署部分涉及在本组织的房地内建立人工智能基础设施。 这使得公司能够对其AI环境进行充分的控制和定制,确保数据安全并遵守监管要求. 具有严格安全政策或特定基础设施要求但云解决办法无法满足的组织更倾向于房地部署。 随着AI硬件和软件技术的进步,在所有规模的组织上部署AI基础设施变得更加可行.

部署:云

AI基础设施市场上的云层部署部分为那些寻求利用AI能力而不投资于前提基础设施的组织提供了一个具有成本效益和可扩展性的解决办法。 Cloud服务提供商提供AI基础设施作为服务,允许公司在现收现付的基础上访问计算资源,存储,以及AI工具. 云部署使各组织能够迅速部署AI解决方案,根据需求扩大资源规模,并与分布的团队合作实施AI项目. 随着更多的公司采用以云为基础的AI基础设施,云服务市场预计将有显著增长.

部署:混合

AI基础设施市场上的混合部署部分结合了地平面和云解决方案,创造了灵活而定制的AI环境. 公司可以利用两种部署模式的好处,利用前提上的基础设施处理敏感或任务关键的工作量,利用云资源处理可扩展性和成本效益问题。 混合部署使各组织能够根据具体要求优化其人工智能基础设施,并同时利用现场和云解决方案的优势。 随着对混合人工智能基础设施的需求增加,各公司正在制定综合解决方案来简化部署和管理程序。

技术:机器学习

AI基础设施市场中的机器学习技术部分侧重于算法和模型,使计算机能够从数据中学习,在没有明确编程的情况下作出预测或决定. 机器学习被应用于各种AI应用程序,如推荐系统,自然语言处理,和图像识别等. 公司正在投资于机器学习基础设施,以高效地培训和部署AI模型,优化性能,并根据工作量要求扩大资源规模. 随着机器学习技术的进步,支持机器学习工作量的AI基础设施市场正在迅速扩大.

技术:深入学习

AI基础设施市场的深层学习技术部分由模仿人类大脑从大数据集学习和识别规律的能力的神经网络和算法组成. 深度学习被应用在复杂的AI应用中,如计算机视觉,语音识别,自主驾驶等. 公司正在开发专门的硬件和软件解决方案,以支持深度学习工作量,改善培训时间,提高模型的准确性. 随着对深层学习应用的需求增加,开发深层学习技术的人工智能基础设施市场预计将有显著增长。

最终用途:企业

AI基础设施市场上的企业终端使用部分包括不同行业的企业,它们正在采用AI解决方案来提高运营效率,改善客户经验并推动创新。 企业正在投资AI基础设施,利用AI技术的力量进行数据分析、决策和自动化。 随着各行业越来越多地采用AI,各公司正在部署先进的AI基础设施,以支持广泛的应用,从预测分析到智能自动化.

最终用途:政府组织

政府组织在AI基础设施市场上的最终使用部分包括联邦、州和地方政府,它们利用AI技术提供公共服务、安全和治理。 政府机构正在部署AI基础设施,以改善公民服务,加强公共安全并优化资源分配。 随着AI在政府运作中日益重要,各机构正在投资于AI基础设施,以支持智能城市,预测性警务,以及发现欺诈等举措. 随着世界各国政府继续接受AI技术,政府组织AI基础设施的市场预期会扩大.

最终用途:云服务供应商

AI基础设施市场上的云服务供应商终端使用部分由提供云计算服务的公司组成,包括作为服务的AI基础设施. 云服务提供者在使各组织在订阅的基础上获得AI资源、工具和平台方面发挥着关键作用。 通过在云中提供AI基础设施,服务提供商允许公司利用计算资源,而无需对硬件或软件进行前期投资. 随着AI服务需求的增长,云提供商正在扩大其服务范围,以包括适合AI开发商和数据科学家需要的专门AI基础设施解决方案.

竞争格局:

人工智能(AI)基础设施市场的竞争格局的特点是迅速进步和各种竞争者争夺支配地位。 关键竞争者从既有的技术巨头到专业的起步企业,各自专注于增强计算功率,数据存储解决方案,以及有利于AI开发的机器学习框架. 主要玩家正在大量投资于研发,以创新AI芯片,云计算服务和硬件-软件综合解决方案. 市场正目睹协作和伙伴关系的加强,因为公司力求将专门知识结合起来,并利用诸如边缘计算等新兴技术,从而提高实时数据处理能力。 可扩展性、绩效效率和成本效益是影响竞争力的关键因素,因为企业越来越多地在各部门采用AI解决方案,从保健和金融到汽车和零售。

顶级市场玩家

- 倪维迪亚

- 谷歌云号

- 亚马逊网络服务

- 微软Azure

- IBM(英语:IBM)

- 情报

- 甲骨文语

- AMD (美国英语)

- HPE(惠普公司)

- 贝都