按构成部分(软件、硬件、服务)、功能(预测维护、机械检查、物资移动、生产规划、外地服务、质量控制、回收)、应用(上游、中游、下游)、区域预测、工业玩家、增长统计报告2024-2032年)分列的石油和天然气市场规模和份额方面的人工智能(AI)

市场展望:

2023年石油和天然气市场人工智能超过59.2亿美元,预计到2032年底将超过193.6亿美元,2024至2032年的CAGR约为14.1%。

• Base Year Value (2023): USD 5.92 billion
• CAGR (2024-2032): 14.1%
• Forecast Year Value (2032): USD 19.36 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市场动态:

增长动力和机会:

石油和天然气市场人工智能的主要增长驱动力之一是对业务效率和降低成本的需求日益增加。 该部门的公司不断寻找优化流程和尽量减少开支的方法,AI技术为预测维护、资源分配和生产优化提供了复杂的解决方案。 通过利用AI进行数据分析,各组织可以在升级前找出潜在的问题,精简业务,并最终提高盈利能力.

另一个重要的增长动力是石油和天然气工业内部自动化和数字化转型举措的上升。 由于公司接受数字技术,AI在使决策更加明智和提高各种业务的总体生产力方面发挥着至关重要的作用. AI系统在勘探,钻探,和生产中的整合不仅能加强安全性,而且能大大地加快项目时间表. 这一向自动化和数字化的转变预计将推动整个部门的AI应用方面的大量投资和创新。

第三个主要增长驱动因素是日益重视可持续性和环境责任。 石油和天然气工业面临巨大的压力,需要减少其碳足迹并遵守环境条例。 大赦国际可协助监测排放、优化资源利用并开发更清洁的技术。 通过采用AI驱动的解决方案,公司可以实现其可持续性目标,同时在迅速变化的市场上保持竞争力.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Artificial Intelligence in Oil and Gas Component, Function, Application
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Microsoft, FuGenX Technologies Pvt., JBM, C3.AI, Google LLC, NVIDIA Corp., Royal Dutch Shell PLC, PJSC Gazprom Neft, Huawei Technologies Co., Jntel, Neudax, Jnfosys Limited

Industry Restraints:

尽管具有潜力,但由于初始投资和执行成本高,石油和天然气市场采用人工智能面临很大阻力. 向AI驱动的系统过渡需要大量资本支出,用于技术的获取、劳动力培训和与现有基础设施的整合。 许多公司,特别是较小的经营者,在石油价格起伏不定和预算受限的情况下,可能难以证明这些预付费用的合理性,从而阻碍了广泛采用。

另一个主要制约因素是石油和天然气部门缺乏熟练的劳动力和技术专长。 AI解决方案的成功实施需要数据科学、机器学习和先进分析技术方面的专业知识。 目前,人才短缺使公司难以征聘和留住具备必要技能的专业人员。 这种差距会减缓AI倡议的部署并限制技术的有效性,最终会损害投资回报并抑制行业的创新.

区域预报:

北美

北美石油和天然气AI市场主要由美国推动,美国主要石油和天然气公司正在迅速采用AI技术来提高运行效率,预测维护,以及数据分析. AI在勘探和生产过程中的结合,以及智能钻探技术,预计将能大大提高生产率. 加拿大还利用人工智能解决方案,重点改善石油沙地工业的资源开采和环境可持续性。 技术公司与石油公司之间对研发的投资和协作的增加进一步表明该区域的增长强劲。

亚太

在亚太地区,中国是石油和天然气市场AI的主要角色. 该国快速的工业化和能源需求促使对AI技术进行大量投资来优化供应链并增强生产能力. 日本还越来越多地纳入大赦国际,以提高炼油厂的安全和效率,并创新能源管理。 韩国正在利用AI对石油和天然气业务进行预测分析和实时监测,其驱动力是其强大的技术基础设施和对智能工业的关注. 总体而言,这些国家日益增长的能源需要和技术进步是市场扩张的关键因素。

欧洲

欧洲石油和天然气市场AI大幅增长,由联合王国主导。 在向可持续能源过渡期间,英国公司正在采用AI,以加强决策进程并改进业务效率。 德国注意到对AI的大量投资,用于优化物流和精炼流程,重点是减少碳足迹和改善安全措施. 法国还在推进AI一体化,特别是在勘探活动和环境监测方面。 欧盟推动能源部门数字化转型,同时实施严格的环境条例,这可能会进一步刺激这些国家在石油和天然气方面采用AI。

细分分析:

在分化方面,全球石油天然气市场人工智能在石油天然气组件,功能,应用的人工智能基础上进行分析.

按构成部分

石油和天然气市场人工智能可被分入三个主要部分:软件、硬件和服务。 软件发挥着关键作用,因为它包括先进的算法和机器学习应用,这些应用有助于数据分析、预测维护和操作效率。 硬件部分包括支持AI基础设施的物理设备和设备,这对于现场数据收集和分析至关重要. 最后,服务部分包括咨询、执行和支助服务,以确保AI技术在石油和天然气工业中的有效结合。 随着企业越来越多地采用AI,由于需要加强决策能力和流程优化,对软件解决方案的需求很可能会主导该部分.

按函数

在功能方面,石油和天然气市场的AI分为几个关键领域: 预估维修,机械检验,物资调度,生产规划,外地服务,质检,垦务. 预测性维修通过预测设备故障而具有重大价值,从而能够及时干预并尽量减少故障时间。 AI授权的机械检查简化了监测程序,提高了安全性和设备可靠性. 物资调度注重优化物流和运输流程. 生产规划提高采掘和加工作业效率. 外地服务与AI进行精简,从而能够进行实时数据分析和交流。 质量控制使用AI工具确保产品标准得到一致满足. 最后,开垦涉及利用人工智能评估并恢复被扰动的土地,突出了该技术在该部门各种职能中的多功能性。

通过应用程序

市场进一步按照应用划分,包括上游、中流和下流等部门。 在上游部分,AI主要用于勘探和生产活动,通过数据驱动的洞察力来提高石油和天然气开采效率. 中流应用涉及运输和储存方面的AI,它优化了管道操作,并便利了物流的实时监测. 同时,在下游地段,AI技术通过优化生产时间表并改进产品质量来增强精炼工艺和供应链管理. 每个应用都带来独特的机会和挑战,影响石油和天然气工业AI技术的总体增长和采用.

竞争格局:

石油和天然气市场人工智能(AI)的竞争格局的特点是技术有了重大进步并增加了旨在提高整个行业的业务效率、安全和降低成本的投资。 公司注重将AI与机器学习,数据分析,IOT相结合,以优化钻探过程,预测设备故障,并改进水库管理. 主要角色正在结成战略伙伴关系并进行协作,以利用新的创新并扩大其服务提供,而初创企业则正在出现特殊的解决办法来破坏传统做法。 随着能源部门数字化转型的推进,能够有效利用AI的行为者在提高生产力和可持续性方面将具有竞争优势。

顶级市场玩家

1. 联合国 IBM (英语).

2. 微软

3. 哈利伯顿

4.四. 斯克伦伯格

5 (韩语). 贝克·休斯

6. 国家 摄入

7个 西门子

8. 联合国 雪佛龙

9. 国家 情报

10. Petro.ai公司