人工智能(AI)在医学成像市场大小和份额,按技术(深学习,机器学习,计算机视野),临床应用(神经学,数字病理学),模式(X光,CT,核磁共振,超声道),最终用户(医院,诊所),区域预报,行业玩家,2024-2032年增长统计报告.

市场展望:

2023年,医学成像市场人工智能突破了171亿美元,预计到2032年底将达到18.51亿美元,2024至2032年CAGR增长超过30.3%。

• Base Year Value (2023): USD 1.71 Billion
• CAGR (2024-2032): 30.3%
• Forecast Year Value (2032): USD 18.51 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市场动态:

增长动力和机会:

医学成像市场上AI的一个重要增长动力是对有效诊断工具的需求日益增加. 随着世界各地保健系统努力对疾病进行早期检测和准确诊断,提高成像准确度的人工智能技术得到了很大的推动。 AI算法能够快速地分析出大量成像数据并识别出可能为人眼所忽略的规律或异常,从而导致更快的诊断,改善患者的结果. 在时间至关重要的情况下,例如在紧急护理方面,这种效率特别重要。

另一个关键驱动因素是公共和私营部门对人工智能研究和技术的大量投资。 各国政府和保健组织认识到大赦国际在转变保健提供方式方面的潜力,并正在投入资源来开发尖端的成像工具。 资金的流入不仅加速了创新,而且加强了技术公司、保健提供者和学术机构之间的合作。 因此,机器学习和深层学习的进步正在转化为医学成像中实用的AI应用,培育出更强大的市场.

大数据和云计算技术的扩展也成为医学成像市场上AI的催化剂. 能够高效率地储存和处理大型数据集,从而能够培训具有多种医学成像数据的AI模型,提高其准确性和可靠性. 此外,以云为基础的解决方案还有助于保健专业人员之间无缝地分享成像信息,推动将AI纳入诊断工作流程。 因此,这些技术之间的协同关系推动了医学成像中AI的采用,改变了保健诊断的地貌.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Modality, Application, End-Use
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Arterys, DIGITAL DIAGNOSTICS INC., GE Healthcare, IBM Watson Health, InformAI, LLC, Intel, Koninklijke Philips N.V., Lunit, Nanox Imaging LTD., Siemens Healthcare

Industry Restraints:

尽管AI在医学成像方面前景乐观,但明显存在阻碍其成长的制约因素. 一个主要障碍是数据隐私和安全方面的关切。 保健部门受到高度管制,使用AI往往涉及处理敏感的病人信息。 确保美国HIPAA和欧洲GDPR等法规得到遵守,使AI解决方案的实施更加复杂. 由于担心数据被破坏或病人数据处理不当的影响,供应商可能会对采用AI技术犹豫不决,从而减缓了市场增长。

另一个重大制约因素是将AI解决方案纳入现有保健工作流程的挑战。 许多保健设施承受着与先进AI技术不相容的遗留系统的负担。 保健专业人员对变化的抵制,加上需要对新系统进行广泛培训,可能使收养过程更加复杂。 没有无缝的集成和用户的接受,AI在医学成像中的潜在好处可能无法被充分实现,对市场持续增长构成挑战.

区域预报:

北美

医学成像中的北美AI市场以美国为主,其特点是先进的保健基础设施,高水平地采用尖端技术,对研发进行大量投资. IBM,Siemens Healthineers,GE Health Care等主要角色都大力推动市场增长. 主要学术机构和医院的存在促进了AI开发方面的创新与合作. 加拿大也在经历增长,对数字保健倡议的投资不断增加,并注重通过人工智能技术改善病人的结果。

亚太

亚太地区,特别是中国、日本和韩国,医疗成像市场AI迅速增长。 中国正在成为领先国家,政府大力支持AI医疗举措,导致创业和投资增加。 日本正在整合AI以提高医疗效率和准确性,大公司探索AI的诊断解决方案. 韩国也在推进自身能力,大力研发AI医疗成像技术. 慢性病发病率的上升和老年人口的不断增长正在推动这些国家的需求。

欧洲

在欧洲,英国,德国和法国是AI在医学成像市场上的关键角色. 联合王国正在实施AI解决方案来使其保健系统现代化,重点是提高诊断准确性和业务效率。 德国以大力强调研究和创新而著称,拥有完善的医保系统,集AI技术于一身来强化成像解决方案. 法国正在通过各种倡议和协作,积极促进在保健领域采用AI。 欧洲市场得到严格监管框架的支持,旨在确保AI在医学领域的应用的安全和有效性,为技术的采用营造一个可信赖的环境。

细分分析:

在分化方面,全球医学成像市场上的人工智能是在Modality, Application, End-Uservation的基础上进行分析的

按技术分列

医疗成像市场上的人工智能(AI)因其各种技术部分而有很大的成形. "深度学习"因其能够以高精度分析出大量数据而占据了突出位置,使得其在发现成像研究中的异常现象方面特别有价值. 机器学习通过从历史数据中吸取教训的算法来完善诊断过程来补充这一点,从而随着时间的推移而得到改进. 计算机视觉技术也正在迅速出现,因为这些技术对从医疗图像中判读视觉信息至关重要,可以加强图像识别和分析. 这些技术进步共同使医学成像诊断的效率和准确性发生了革命性的变化.

临床应用

在临床应用部分中,神经学和数字病理学是受益于医学成像中的AI融合的重要领域。 在神经学方面,AI通过核磁共振分析等技术,为快速而精确地识别神经紊乱症提供便利,从而增强患者的结果并减少时间到诊断. 数字病理学利用AI改进组织样本评价,精简工作流程,提高癌症诊断的准确性. AI在这些地区的应用说明了技术在改进临床做法和病人护理方面的变革潜力。

方式

模式部分利用人工智能展示了多种成像技术,即X射线、CT、核磁共振和超声波。 X射线成像越来越被AI算法所增强,这些算法协助放射学家以更高的精度识别断裂和其他状况. CT扫描以其详细的成像能力而出名,在图像分析自动化和检测异常方面受益于AI. 核磁共振模式特别先进的是人工智能技术,使得大脑和其他重要器官的复杂结构具有较高的可视性。 此外, 超声波从AI的实时成像分析能力中获益,有助于更快和更精确的诊断. 这种广泛的模式突出了AI在各种成像技术中的广泛融合.

最终用户

在医疗成像市场上,AI的最终用户部分主要分为医院和诊所. 医院由于有能力投资于先进的人工智能技术和提供大量成像服务,因此占了这个市场的一大部分。 医院环境对准确而及时的诊断工具的需求推动了AI解决方案的采用. 相反,诊所也越来越多地采用人工智能驱动的成像技术,力求提高其诊断能力和病人护理能力。 远程医疗和较小的保健设施的增长扩大了人工智能应用的范围,使这些工具不仅在大型医疗中心,而且在社区实践中都可以使用。 这种双重市场做法表明大赦国际在加强医疗成像服务方面的广泛适用性和必要性。

竞争格局:

医学成像市场人工智能(AI)的竞争景观以技术的迅速进步和对增强成像解决方案的需求日益增加为特征. 主要角色正注重创新产品开发和战略伙伴关系,以扩大其市场覆盖面并改进诊断准确性。 AI算法被集成成成像系统,可以更快地进行图像分析,并在决策过程中支持医疗保健提供者. 因此,公司在研究和开发方面投入大量资金,以在竞争之前保持领先,同时解决与AI在保健方面的应用有关的监管要求和道德考虑。 此外,由于公司旨在整合资源和技术,以提供全面的AI驱动的解决办法,因此合并和收购的趋势正在增长。

顶级市场玩家

1. 联合国 西门子保健人员

2. GE 保健

3个 IBM 华生健康

4. 菲利普保健

5 (韩语). Canon医疗系统

6. 艾多克语

7个 斑马医疗展望

8. 联合国 动脉

9. 启事

10个 路径AI