人工智能(AI)在制造市场规模和份额、通过提供(硬件、软件、服务)、技术(机器学习、背景意识、自然语言处理、计算机视野)、应用(程序控制、质量控制、物流和库存管理、预测维护和机械检查、生产规划等)、工业、区域预测、工业玩家、增长统计报告2024-2032年

市场展望:

制造业市场人工智能在2023年超过48.7亿美元,到2032年底将超过6492亿美元,2024至2032年间CAGR超过33.4%。

• Base Year Value (2023): USD 4.87 billion
• CAGR (2024-2032): 33.4%
• Forecast Year Value (2032): USD 64.92 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市场动态:

增长动力和机会:

制造业市场AI的主要增长驱动力之一是对自动化和效率的需求日益增加. 制造商在不断寻找降低运营成本的办法,同时提高生产力和质量。 AI技术可以实现重复任务自动化,预测维护和流程优化,从而节省大量时间和资源. 随着公司努力提高效率,采用人工智能解决方案成为竞争的必要条件,推动了这一部门的进一步投资和发展。

另一个关键的增长驱动器是数据分析与机器学习算法的进步. 制造业从各种来源产生大量数据,包括机器、传感器和供应链活动。 AI动力分析工具可以实时处理这些数据,提供有价值的见解来帮助制造商作出知情决定. 通过利用这些洞察力,公司可以识别出趋势,提高产品质量,并提升总体运营性能,从而推动AI景观的进一步增长.

此外,工业4.0和物联网(Iot)的兴起也极大地促进了制造业AI的增长. 随着更多装置和机械相互连接,AI集成的潜力也随之增加. IoT启用的设备收集并传输可以通过AI算法分析的数据来优化生产流程并减少故障时间. AI技术与IoT技术之间的这种协同作用预示着智能制造的新时代,为市场的增长创造了许多机会.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Artificial Intelligence in Manufacturing Offering, Technology, Application, Industry)
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Mitsubishi Electric, NVIDIA, Intel, Siemens AG, International Business Management, Oracle, Robert Bosch GMBH, Cisco Systems

Industry Restraints:

尽管有相当大的增长潜力,制造业市场的AI面临重大限制,特别是AI技术所需的高初始投资. 实施AI系统可能涉及与硬件、软件和培训人员有关的大量费用。 许多较小的制造商可能难以证明这些开支是合理的,这可以限制AI解决方案的广泛采用. 这种金融障碍可能减缓市场的总体增长,特别是在预算受限制的公司。

该行业的另一个制约因素是围绕数据安全和隐私的关切. 随着制造过程越来越依赖AI和相通设备生成的数据,网络威胁的风险也随之升级. 制造商必须解决这些弱点,以保护敏感信息并保持业务完整性。 违反或滥用数据的可能性可能导致在采用AI技术方面犹豫不决。 在制定和广泛接受强有力的安全措施和准则之前,对数据安全的关切可能继续阻碍制造业AI的增长。

区域预报:

北美

北美制造业市场人工智能以美国为主,美国拥有众多技术公司和以AI在制造业中的应用为重点的创业企业. 诸如机器学习、机器人和预测分析等AI技术的结合正在提高包括汽车、电子和药品在内的各制造部门的生产力和效率。 先进基础设施的存在和研发方面的大量投资,使燃料市场进一步增长。 加拿大也正在成为关键角色,政府倡议促进人工智能研究和采用智能制造技术。

亚太

亚太地区制造业市场AI快速增长,中国率先采用AI技术来改进制造工艺. 中国政府支持工业自动化和智能制造,推动AI解决方案投资. 日本和韩国也是重要的市场,大力强调机器人和智能工厂. 日本注重通过机器人和韩国对制造工艺AI的投资来提高生产力,这促进了该地区的强劲增长。 日益需要质量控制、预测维护和供应链优化,这进一步推动了本区域采用AI。

欧洲

欧洲制造业市场人工智能的特点是技术公司与传统制造业部门的重大创新和协作。 联合王国正在对AI技术进行大量投资,以提高其制造业的业务效率和产品质量。 德国"工业 4.0"倡议强调数字化和AI在制造工艺中的融合,定位为欧洲智能制造的领先者. 法国还支持大赦国际,以提高其制造能力,重点是数字转换和可持续性。 欧洲各地的监管框架和政府支持正在营造有利于制造业AI增长的环境.

细分分析:

在分化方面,全球制造市场人工智能是在制造提供、技术、应用、工业人工智能的基础上进行分析的。

通过提供

制造业市场的人工智能可分为三种主要服务:硬件、软件和服务。 硬件部分包括AI辅助传感器,机器人,以及提高生产效率的自动化机器. 软件部分由于AI算法和云计算的进步而获得牵引力,使制造商能够部署智能应用程序来进行数据分析,预测维护和决策支持. 服务包括AI咨询、整合和维护服务,为寻求采用AI技术的公司提供必不可少的支持。 制造业对AI好处的认识不断提高,正在推动所有部门的增长,但随着制造商越来越多地利用数据分析能力,软件目前占据了最大的市场份额。

按技术分列

在技术方面,市场可分为机器学习、环境意识、自然语言处理和计算机远景。 机器学习占据了部分的主导地位,因为它使系统能够从历史数据中学习,并随着时间的推移而得到改进,从而导致生产和质量保证过程的增强. 上下文感知技术使机器能够对其环境作出智能反应,根据情况数据优化操作. 自然语言处理被用于改善人类操作者和机器之间的沟通,通过语音指令和实时数据分析来精简工作流程. 计算机视野在质量控制和检查过程中发挥着关键作用,需要视觉数据来发现制成品中的异常或缺陷. 这些技术的结合为提高制造业的效率提供了许多机会。

通过应用程序

AI在制造中的应用可被分入流程控制,质量控制,物流和库存管理,预测维护和机械检查,生产规划等. 质量控制正越来越多地与AI整合,以确保产品达到严格的质量标准,并借助计算机视觉技术实时识别缺陷. 预测性维修和机械检查应用使用AI来预测设备故障发生前,从而将故障时间和维护费用降到最低. 同时,物流和库存管理通过AI驱动的分析和自动化优化了供应链运营,提高了运营效率. 流程控制和生产规划让大赦国际参与精简生产时间表并优化资源分配。 这些应用共同突出了AI在各种制造过程中的扩展范围,推动提高效率和降低成本。

按行业

制造业市场的AI涵盖多个行业,包括汽车、电子、航空航天和国防、食品和饮料、制药和消费品。 汽车部门是采用AI的先行者之一,它用于从供应链优化到质量保证和自主制造的一切。 在电子产品中,AI对于管理复杂的生产环境和确保新设备的快速上市至关重要. 航空航天和国防工业利用AI进行预测维护和物流,而食品和饮料公司则雇用AI进行流程控制和质量保证,以遵守卫生条例. 制药业依靠AI进行药物开发和遵守管制,而消费品公司则将其用于生产规划和库存管理。 每一个行业都展示了对AI的独特需求和应用,进一步推动了市场增长.

竞争格局:

制造业市场人工智能的竞争格局正在迅速演变,其动力是技术进步和对自动化和效率的需求日益增加。 关键角色正注重将AI融入从生产优化到预测维护等各种制造流程,这导致生产率提高和运营成本降低. 市场的特点是既有技术公司和创新初创企业的混合,它们各自努力提供不同的解决方案,同时结成战略伙伴关系来利用新的AI能力. 由于制造商试图适应工业4.0,能够提供强大,可扩展和由数据驱动的AI解决方案的公司很可能会支配市场.

顶级市场玩家

1. 联合国 西门子集团

2. IBM公司

3个 通用电气公司

4. 微软公司

5 (韩语). Rockwell 自动化

6. 国家 国际Honeywell公司

7个 NVIDIA公司

8. 联合国 SAP SE 系统

9. 国家 法努克公司

10个 PTC股份有限公司