物流市场规模和份额方面的人工智能(AI),应用:自动驾驶车辆和叉车、机器和人力协作、规划和预测、订购和处理自动化等)、技术(机器学习、背景意识计算、自然语言处理、计算机视野)、工业垂直(自动化、零售、保健、食品和饮料、制造等)、区域预测、工业玩家、增长统计报告(2024-2032年)

市场展望:

2023年物流市场人工智能(AI)超过123.6亿美元,并准备到2032年底超过3,851.7亿美元,2024至2032年CAGR约为46.6%。

• Base Year Value (2023): USD 12.36 billion
• CAGR (2024-2032): 46.6%
• Forecast Year Value (2032): USD 385.17 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市场动态:

增长动力和机会:

物流市场人工智能(AI)的重要增长动力之一是供应链流程对自动化的需求不断增加. 随着物流公司努力提高运营效率并减少人为错误,AI技术被集成,实现库存管理,线路优化,预测维护等各种功能自动化. 通过利用AI,企业可以精简业务,更有效地应对市场变化,并最终降低成本,从而推动整个行业更广泛的采用.

另一个主要增长动力是后勤业务生成的数据量不断上升。 随着IOT设备和传感器的迅速发展,物流公司正在收集大量与库存水平、货运跟踪和客户偏好有关的实时数据。 AI工具利用这些数据分析趋势,改善决策,并优化供应链绩效. 这种由数据驱动的方法使物流公司能够在日益复杂的市场上加强客户经验并保持竞争优势。

第三个增长动力是物流业务日益强调可持续性并减少碳足迹。 随着环境关切在全球得到推动,各公司正在寻求创新解决办法来尽量减少对环境的影响。 人工智能可以提高路由效率、改善载荷管理并增加资源分配,所有这些都有助于减少燃料消耗和减少排放。 这种注重可持续性的做法不仅吸引了有环境意识的消费者,而且符合公司的社会责任目标,促进进一步采用人工智能技术。

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Artificial Intelligence in Logistics Application:Self driving Vehicles and Forklifts, Machine and Human Collaboration, Planning and Forecasting, Automation of Ordering and Processing, Others), Technology, Industrial Vertical
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Alphabet Inc., Amazon.com Inc., IBM Corp, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, Intel Corp, NVIDIA Corporation, Transportation Applied Intelligence LLC, Yojee Limited, Pluto7 Corporation

Industry Restraints:

尽管有潜力,AI在物流市场的增长仍然面临若干限制,其中之一是实施AI技术所需的高额初始投资. 对中小型物流公司来说,购买和整合先进的AI系统可能代价高昂,导致在采用这些解决办法方面犹豫不决。 此外,投资回报可能不是立即的,使利益攸关方更加不愿意为AI倡议拨款,从而减缓了整个市场的增长。

另一个显著的制约因素是后勤部门缺乏能够开发和管理AI技术的技术人才。 AI及其应用的复杂性需要专门的知识和专门知识,而这些知识和专门知识往往短缺。 公司可能难以找到既熟悉物流又熟悉AI的合格人员,从而妨碍其有效实施和利用这些先进技术的能力。 这种人才差距会延误项目,限制创新,最终会阻碍AI解决方案在物流行业的可扩展性.

区域预报:

北美

北美物流人工智能市场的特点是关键角色迅速采用尖端技术. 美国因其先进的技术基础设施和对AI的大量投资而主导了该地区. 主要公司正在利用AI进行供应链优化、预测分析以及自主车辆。 加拿大也正在成为竞争者,其新兴生态系统正在发展,侧重于物流方面的AI解决方案。

亚太

在亚太地区,中国正在牵头对物流的AI技术,特别是电子商务和智能仓储技术提供大量政府支持和投资。 日本密切关注,强调机器人和自动化提高物流效率。 韩国还通过物流公司和AI技术公司之间的合作取得了显著进展,目的是加强交付服务和库存管理。

欧洲

欧洲物流市场人工智能多样化,英国,德国,法国为主要贡献者. 联合王国正在集中力量将AI纳入供应链进程,并增强数据分析能力。 德国正在利用其强大的制造业基础在物流自动化和工业领域实施AI 4.0举措。 法国也正在取得进展,物流公司在鼓励创新的监管环境的支持下,投资于优化路线和库存管理的AI解决方案。

细分分析:

在分化方面,物流市场的全球人工智能(AI)根据物流应用中的人工智能分析: 自行驾驶车辆和叉车、机器和人力协作、规划和预测、订购和加工自动化、其他)、技术、工业纵向。

通过应用程序

物流市场人工智能多样化,几个关键应用驱动了增长和创新. 由于机器人和传感器的进步,自驾车辆和叉车正在增加牵引力,目的是提高仓库和配送环境的效率和安全。 机器与人的合作利用AI提高劳动力生产率,使实时数据共享和决策成为可能. 规划和预测应用利用AI算法,通过更有效地预测需求和管理库存来优化供应链操作. 订单和处理的自动化简化了操作,减少了人为出错并增强了订单的实现速度. 其他应用包括一系列AI驱动的解决方案,包括线路优化和客户服务增强,使市场进一步多样化.

按技术分列

在技术方面,物流市场人工智能受到几种前沿方法的严重影响. 机器学习发挥着关键作用,使系统能够从历史数据中学习,提高操作效率. 环境意识计算可增强对情况的理解,使物流业务能够动态地应对不断变化的环境。 自然语言处理方便了人与机器之间的更好的交流,特别是在客户服务应用中. 此外,计算机视觉技术是使库存管理和质量控制等任务自动化、确保准确性和减少体力劳动所不可或缺的。 这些技术都对AI在物流方面的总体功能和有效性做出了独特的贡献.

按工业垂直

物流市场人工智能的工业纵向部分展现出各种行业的广泛应用. 在汽车部门,AI被用于优化供应链和提高生产效率. 零售商利用AI进行有效的库存管理和实现流程,大大提高了客户满意度. 保健行业雇用AI管理药品和医疗用品的供应链,确保及时交货。 在食品和饮料部门,AI协助追踪易腐货物,并使用预测分析方法确保新鲜并尽量减少浪费。 制造业通过提高运营效率和预测性维护解决方案从AI中受益. 其他纵向还整合了AI技术来简化物流,并改进整个供应链的性能,反映了AI跨不同行业的多功能性和必要性.

竞争格局:

物流市场人工智能(AI)的竞争格局的特点是快速进步和各种参与者努力创新和优化供应链流程。 主要公司正在大力投资AI技术,以加强线路优化,需求预测和库存管理,从而提高效率并降低成本. 初创企业的出现侧重于特色AI应用,这进一步加强了竞争,因为这些新进入者往往带来突破性的解决办法,挑战既有角色. 战略伙伴关系、合并和收购在公司寻求扩大其技术能力和市场范围时是常见的。 总的来说,市场是动态的,不断演变,既反映了AI解决方案日益重要,也反映了物流公司需要适应不断变化的客户需求和业务复杂性.

顶级市场玩家

1. 联合国 IBM (英语).

2. 亚马逊

3个 西门子

4. 微软

5 (韩语). 甲骨文

6. 国家 蓝天

7. 项目44

8. 四K党

9. 国家 情报

10. 卢克什