建筑市场规模和股权方面的人工情报(AI),通过提供(结构、服务)、部署(Cloud、On-premise)、组织规模(大型企业、中小企业)、工业类型(居民、机构、商业等)、区域预测、工业参与者、增长统计报告(2024-2032年)

市场展望:

2023年建筑市场人工智能超过9.126亿美元,并准备到2032年底突破126.7亿美元,2024至2032年CAGR增长超过34%。

• Base Year Value (2023): USD 912.6 million
• CAGR (2024-2032): 34%
• Forecast Year Value (2032): USD 12.67 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市场动态:

增长动力和机会:

AI在建筑市场的重要增长动力之一是对建筑过程自动化和效率的需求日益增加. 随着建筑项目变得更加复杂并需要及时交付,公司正在寻找提高生产力并尽量减少成本的方法。 人工智能可以改进项目管理,优化资源配置,为预测维护提供方便,从而实现业务精简,大大减少了时间和劳动力支出. 这种向自动化的推进不仅解决了该行业严重的技能短缺,而且为长期可持续性和盈利性奠定了基础。

另一个关键的增长动力是建筑业中大数据分析的兴起. 随着来自各种来源的大量数据的积累——例如项目管理软件、机械传感器和实时进展跟踪——AI技术可以分析这些数据,提供可操作的见解。 这一能力有助于决策者在项目周期的早期发现潜在的瓶颈和低效率。 此外,由数据驱动的决策可加强风险管理并促成准确的预测,促进以更知情的方式进行建筑规划和执行。

第三个值得注意的增长动力是转向智能建筑技术。 加大对智能城市和基础设施建设的投资,加快了在建设中采用AI解决方案. 这些技术通过实时数据分析,提高了安全性,加强了监测,改善了资产管理。 随着更多的利益攸关方认识到将AI纳入其建筑项目的好处,市场预计智能建筑技术投资会激增,导致AI应用的广泛采用和增长.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Artificial Intelligence in Construction Offerings, Deployment, Organization Size, Industry Type
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Autodesk, Building System Planning, Smartvid.io, Doxel, Bentley Systems Inc

Industry Restraints:

尽管AI在建筑市场的前景充满希望,但一个重要的制约因素是实施AI技术的初始投资和集成成本高. 许多建筑公司,特别是较小的建筑商,可能发现为部署AI驱动的工具和系统分配必要资源具有挑战性。 技术升级的财政负担,以及培训工作人员有效利用这些新的解决办法,可对考虑向AI强化方法过渡的公司起到威慑作用,最终减缓了市场增长。

另一个关键的制约因素是缺乏熟练的劳动力来有效利用人工智能系统。 建筑业传统上依靠手工技能和手工艺,导致技术专长的空白. 随着AI技术的不断发展并融入了复杂的算法,对劳动力培训的需求变得至高无上. 如果没有一支具备足够技能的劳动力队伍,建筑工程中AI的有效实施可能受阻,导致丧失提高生产力的机会并限制市场的潜力。

区域预报:

北美

建筑市场中的北美人工智能主要由建筑部门越来越多地采用先进技术所驱动. 由于对AI驱动的旨在提高项目效率、安全和生产力的建筑解决方案进行了大量投资,美国占有很大的份额。 主要建筑公司正在利用AI进行预测分析、项目管理和加强设计程序。 加拿大紧随其后,越来越强调可持续建筑做法和智能建筑,这促进了AI的融合. 技术公司同建筑公司之间的合作也在推动区域内的创新。

亚太

在亚太地区,中国,日本和韩国等国家在建筑中迅速采用AI技术. 中国建筑业正在经历技术改造,国家政策促进数字化和智能建筑技术. 将大赦国际纳入项目规划和供应链管理,有助于解决劳动力短缺问题和提高业务效率。 日本在建筑中非常注重机器人和自动化,利用AI加强安全并简化流程. 韩国正在目睹AI用于智能城市项目的增长,推动对集成各种技术的智能建筑解决方案的需求.

欧洲

欧洲在建筑市场上的人工智能的特点是大力强调可持续性和创新. 联合王国正在牵头采取举措,促进利用AI进行节能建筑设计和建筑管理。 在德国,重点是工业4.0,其中AI技术被整合到施工流程中来以优化工作流程并改进安全结果. 法国还积极投资于应对城市化挑战和加强基础设施发展的AI解决方案. 总体而言,欧洲市场是由鼓励数字转型的监管框架以及建筑公司与技术创新者之间的合作所决定的。

细分分析:

在分化方面,全球建筑人工智能市场在建筑提供,部署,组织规模,工业类型等人工智能的基础上进行分析.

通过提供

建筑市场人工智能分为解决方案和服务. 解决方案部分包括一系列由AI驱动的广泛工具,可以加强项目管理、设计流程和施工业务。 这些工具能利用机器学习算法和预测分析来优化工作流程,提高安全标准,并实现实时决策. 相反,服务部分包括咨询、培训和支助服务,协助建筑公司将AI技术纳入其现有业务。 由于该行业越来越多地采用人工智能,对解决方案和服务的需求预计将会增加,并大力强调满足具体客户需求的定制服务。

按部署

建筑市场人工智能的部署方法分为云和前提解决方案。 云的部署由于其可扩展性、可获取性和成本效益而获得了很大的推动作用,使建筑公司能够从任何地方获得AI驱动的工具和数据分析。 这种灵活性对于需要在不同地点进行实时合作的项目利益攸关方至关重要。 优先安排数据安全并拥有现有信息技术基础设施的组织更倾向于就地部署,尽管这种部署不太常见。 这种分割表明,由于对加强建筑部门内部的协作和效率的需求日益增加,越来越倾向于采用以云为基础的解决办法。

按组织大小

建筑市场人工智能的采用因组织规模而异,分为大型企业和中小企业. 大型企业可能拥有资金和技术能力,投资于先进的AI解决方案,这可以导致业务的重大改进和竞争优势. 相反,中小企业在资本投资方面可能面临挑战,但越来越认识到AI在精简业务、降低成本和加强项目成果方面的潜力。 随着市场的发展,旨在让中小企业更容易获得和负担得起人工智能工具的倡议预计将出现,从而推动更广泛的采用。

按行业类型

市场按行业类型划分为住宅、机构、商业等。 住宅部门正在目睹旨在增强设计流程、提高能效和预测施工时间表的AI实施激增。 包括学校、医院和政府大楼在内的机构部门正在利用AI进行风险评估和优化项目管理。 在商业领域,AI正在被应用来为更智能的建筑设计提供方便,并改进维修常规. “其他”部分包括基础设施和工业建筑等独特部门的特殊应用,表明各种行业的AI一体化机会多种多样。 总体而言,建筑项目日益复杂和规模日益扩大,驱动了对适合市场各部门的人工智能技术的需求。

竞争格局:

建筑市场人工智能(AI)的竞争格局的特点是,技术公司在创新和扩大其服务方面迅速增加。 关键角色正在集中整合AI解决方案,以提高效率,降低成本并改进施工过程中的安全. 随着机器学习、计算机视觉和数据分析方面的进步,公司正在部署AI进行项目管理、预测分析并优化资源分配。 市场正出现一种趋势,即建筑公司和技术提供者结成战略伙伴关系并开展合作,以有效利用AI能力。 此外,新兴初创企业正在以专门的解决办法进入市场,增加了竞争并推动了创新。

顶级市场玩家

1. 联合国 自动桌面股份有限公司

2. IBM公司

3个 微软公司

4.四. 甲骨文公司

5 (韩语). Trimble Inc. (原始内容存档于2019-09-29).

6. 西门子集团

7. 奥利布拉

8. 联合国 多克塞尔公司

9. 国家 构建者云

10个 曾经