人工智能(AI)在生药市场大小和份额,按应用,药物发现,精密医学,医学成像和诊断,研究,技术(机器学习,自然语言加工,深层学习等),提供(硬件,软件,服务),部署(克卢德,在线),区域预报,行业玩家,2024-2032年增长统计报告.

市场展望:

生物制药人工智能 2023年的市场超过11亿美元,预计到2032年底将超过135.4亿美元,2024至2032年的CAGR约为32.2%。

• Base Year Value (2023): USD 1.1 billion
• CAGR (2024-2032): 32.2%
• Forecast Year Value (2032): USD 13.54 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市场动态:

增长动力和机会:

生物医药市场人工智能(AI)的主要增长驱动力之一是对个性化药品的需求日益增加. 随着医疗保健逐渐走向更加个性化的治疗方法,AI技术使生物制药公司能够分析大型数据集,包括遗传信息和病人历史. 通过这种能力,可以开发有针对性的疗法,大大地改善病人的结果。 预测不同患者如何应对特定治疗的能力会加速药物发现并提升临床试验的效率,为生物制药公司投资AI解决方案提供了强大的激励.

另一个重要驱动因素是降低药物开发成本和时限的压力越来越大。 传统的药物开发过程可能需要数年时间,并会承受沉重的财政负担。 AI技术简化了药物发现的各个阶段,从目标识别到临床前测试,实现重复任务的自动化并提供由数据驱动的洞察力. 通过促进更快的决策和提高关于药物功效和安全的预测的准确性,AI大大缩短了将新药物投入市场的时间范围. 这种效率最终不仅使所涉公司受益,而且使等待创新治疗的病人受益。

第三个增长动力是在临床试验中越来越多地采用AI. AI算法可以加强病人的招募,优化审判设计,并改进病人监测,这可以导致更成功的审判结果. 通过利用AI来分析现实世界的数据并找出适当的病人群,生物制药公司可以更好地使其试验符合程序要求并增强整体效率. 这种在临床试验中日益依赖AI的现象,是推动AI技术在生物制药部门内部融合的一个关键因素.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Artificial Intelligence in Biopharmaceutical Application, Drug Discovery, Precision Medicine, Medical Imaging & Diagnostics, Research), Technology, Offering, Deployment
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	IBM Watson Health, Google Health, NVIDIA, Microsoft Healthcare, DeepMind, Atomwise, Insilico Medicine, PathAI, Tempus, GNS Healthcare, OWKIN, Cloud Pharmaceuticals, Numerate, Recursion Pharmaceuticals, Healx

Industry Restraints:

尽管AI在生药市场有希望增长,但若干限制可能阻碍其扩张. 最紧迫的挑战之一是缺乏针对AI应用的充分监管框架和准则. 生物制药业受到很大管制,缺乏全面的规章制度会给希望将AI纳入其业务的公司造成不确定性. 这种管理上的模糊性可能减缓AI技术的采用,因为公司可能不愿投资于没有明确审批途径或可能面临法律挑战的系统。

另一个主要制约因素是与大赦国际有关的重大数据隐私和安全问题。 生物制药公司常常处理敏感的病人数据和专利信息,必须加以保护,防止违反。 由于大赦国际严重依赖大型数据集,数据保护机制的任何弱点都可能在道德和法律上造成严重风险。 这些关切可能迫使公司在实施AI时谨慎行事,有可能限制AI解决方案在生药市场上的可扩展性和整体影响.

区域预报:

北美

北美,特别是美国和加拿大的生物制药市场在人工智能方面出现了显著的进步. 美国在生物制药研究与开发中率先投资并采用AI技术. 主要制药公司正在利用AI进行药物发现、临床试验和个性化医学。 主要技术公司和大学的存在增强了AI应用的创新. 加拿大还在政府支助AI保健倡议方面取得长足进展,促成技术公司同生物制药公司之间的合作。

亚太

在亚太地区,中国,日本和韩国正在成为应用AI在生药市场的关键角色. 中国正在迅速投资AI用于药物研究,利用大量保健数据来改善结果并加快药物发展. 日本政府鼓励在保健领域采用AI,促进制药公司与技术行业之间的伙伴关系。 韩国正集中力量将AI纳入临床试验和精密医学,辅以政府的有力支持和强大的生物技术生态系统.

欧洲

欧洲,特别是联合王国、德国和法国,正在目睹AI日益融入生物制药部门。 联合王国在AI创新方面走在前列,许多创业企业和学术界与业界之间的合作旨在加强药物发现过程。 德国在强有力的监管框架的支持下,正在注重AI,提高制造工艺的效率并优化临床试验。 法国正在投资于公私伙伴关系,以促进保健领域的AI发展,努力确保生物制药公司能有效利用新兴技术来改善病人的结果。

细分分析:

在分化方面,全球生药市场人工智能在生药应用,药物发现,精密医学,医学成像和诊断,研究,技术,提供,部署等人工智能的基础上进行分析.

生物制药市场人工智能(AI)

通过应用程序

AI在生药市场的应用部分展现出对药物发现,精密医学,医学成像和诊断以及研究的强烈强调. 药物发现仍然是一个关键领域,因为AI算法简化了潜在药物候选人的识别,大大减少了与传统研究方法相关的时间和成本. 精密医学利用人工智能分析,能够根据患者的遗传和间皮数据制定针对个人的治疗计划,提高治疗效果。 医学成像和诊断通过改进图像分析而从AI中受益,这提高了诊断过程的准确性和速度. 研究应用包括了AI驱动的对药物开发不同阶段的洞察力,使生物制药部门科学调查的方法发生了革命性的变化.

按技术分列

在技术领域,机器学习、自然语言加工、深入学习和其他新兴技术正在推动生物制药部门的进步。 机器学习处于前列,有助于预测分析以及药物发现和发展所必需的模式识别。 自然语言处理能够有效分析大量的文献和临床数据,精简了研究过程. 深入学习改变了成像分析,为诊断提供了深刻的见解. 其他技术包括各种辅助这些主要类别的人工智能方法,不断扩大生物制药市场内的技术能力。

通过提供

提供部分包括满足生物制药业需要的硬件、软件和服务。 硬件解决方案对于处理大型数据集和运行复杂的算法,增强计算能力至关重要. 软件提供包括专为药物发现、临床试验和诊断设计的AI应用,为研究人员和临床医生提供了宝贵的工具。 服务,包括咨询和支助,在各组织内有效执行AI战略、指导AI纳入现有工作流程和确保技术得到最佳利用方面发挥着至关重要的作用。

按部署

AI溶液在生药市场中的部署可被归类为云和地壳模型. 由于云的可扩展性,云的部署越来越具有吸引力,使各组织能够使用先进的人工智能工具,而无需对基础设施进行大量投资。 这一模式有助于全球研究小组之间的协作,促进实时数据共享和分析。 反之,具有严格数据安全和合规要求的组织仍然赞成在现场部署,对敏感信息提供更严格的控制。 这些模型之间的选择往往取决于生物制药公司的具体需要和监管考虑,从而影响AI如何融入其业务.

竞争格局:

生物制药市场人工智能(AI)的竞争面貌以快速技术进步和对创新药物开发解决方案的需求不断增长为特征. 主要角色正在利用AI进行药物发现,临床试验管理和个性化医学,从而提高效率并降低成本. 技术公司同生物制药公司之间的协作和伙伴关系正变得越来越普遍,因为利益有关者设法利用人工智能能力来改进数据分析和预测模型。 监管方面的挑战和数据隐私问题继续影响着市场,但随着AI技术的成熟并证明它们在改善患者结果方面的价值,总体前景依然乐观.

顶级市场玩家

1. 联合国 IBM 华生健康

2. 深明技术

3个 微软

4.四. 任意

5. Insilico医学

6. 国家 生物对称

7个 腾讯

8. 慈善机构

9. 国家 现代a

10个 药品