按技术(机器学习、自然语言处理、计算机视野)、毒性终点(遗传毒性、肝毒性、神经毒性、心肌毒性)、成分、最终用户、区域预测、行业玩家、2024-2032年增长统计报告

市场展望:

2023年,预测毒物学市场的AI超过35 917万美元,预计到2032年底将超过370亿美元,在2024至2032年之间增长超过29.6%。

• Base Year Value (2023): USD 359.17 Million
• CAGR (2024-2032): 29.6%
• Forecast Year Value (2032): USD 3.7 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市场动态:

增长动力和机会:

预测毒理学市场AI增长的关键因素之一是对更有效和成本效益更高的药物开发过程的需求日益增加. AI技术有可能大大减少毒理学研究所需的时间和资源,从而加快药物的发现和发展. 预计这种效率的提高将推动在未来几年内在预测毒理学中采用AI。

此外,另一个重要的增长因素是预测毒物学市场中的AI日益重视个性化药品和精准保健。 AI技术可以帮助个人预测药物的潜在毒理学影响,从而可以采取更个性化的治疗方法. 这种个性化医学的趋势预计将为AI在预测毒理学应用方面创造出新的机会.

预测毒理学市场AI的第三个主要增长动力是人们日益认识到安全评估在药物开发中的重要性. 随着与毒品有关的不良事件日益增多,越来越需要更准确和可靠的预测毒理学工具。 AI技术为提高安全评估的准确性和效率提供了潜力,推动了这些技术在制药业的采用。

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Component, Technology, Toxicity Endpoints, And End User
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Arctoris, Atomwise, BenevolentAI, Berg Health, Biovista, Celsius Therapeutics, Chemaxon., Cyclica, Exscientia, Insilico Biotechnology AG, Insilico Medicine, Instem, Lhasa Limited, Nuritas Optibrium., Recursion Pharmaceuticals Simulations Plus,

Industry Restraints:

AI在"预测毒理学市场"中的显著限制是制药业对AI技术缺乏信任和接受. 由于对数据可靠性、可解释性和监管接受性的关切,许多公司仍然不愿完全接受AI的预测毒性。 这种怀疑可能会减缓AI在预测毒理学应用中的采用.

AI在"预测毒理学市场"中的另一个主要制约因素是应用AI技术的高昂成本. 开发和实施AI驱动的预测毒理学工具可能需要对技术、培训和基础设施进行大量投资。 高昂的入场成本可能阻碍那些希望采用AI的小型公司或组织进行预测毒理学。

区域预报:

北美 美国和加拿大率先开发和采用预测毒理学的AI技术. 本区域在工业中拥有强大的主要角色,以及推动该领域创新的主要研究机构和管理机构。 AI在预测性毒理学中的应用在包括药品、化学品和化妆品在内的各种行业越来越具有吸引力。

亚太中国,日本和韩国正在崛起,成为AI在亚太预测毒理学市场的关键角色. 这些国家正在对研发进行大量投资,以推进在毒理学测试中使用AI. 他们还看到保健、食品和饮料以及农业等行业对预测性毒理学服务的需求日益增加。

英国、德国和法国是欧洲在预测毒理学方面采用AI的前列。 这些国家建立了完善的监管框架,促进在毒理学测试中使用AI技术。 欧洲的市场正出现显著增长,原因是人们日益关切化学品安全,以及需要采用更高效和更具成本效益的毒理学检测方法。

细分分析:

在分解方面,根据组件、技术、毒性终点和终端用户分析全球预测毒理学市场的AI。

技术:

机器学习 : 机器学习部分由于有能力分析大型数据集并查明预测毒理学结果的规律,预计预测毒理学市场将显著增长。 机器学习算法可以提高毒性预测的准确性并简化药物开发过程.

自然语言处理 : 自然语言处理技术在预测性毒理学市场上越来越具有吸引力,因为它可以从科学文献和监管文件等非结构化数据来源中获取宝贵的见解。 通过分析文本数据,NLP算法可以帮助研究人员进行决策和风险评估.

计算机视野 : 预计预测毒理学市场规模中的计算机视觉部分将迅速增长,因为它能够自动分析视觉数据,如组织病理学图像和显微镜幻灯片。 通过使用深层学习算法,计算机视觉技术可以提高毒性评估的效率和准确性.

毒性终点:

遗传毒性: 预计遗传毒性部分在预测性毒性市场中占有相当大的市场份额,因为遗传毒性测试对于评估化学化合物可能造成的DNA损害至关重要。 目前正在利用高通量筛选和硅建模等先进技术进行遗传毒性预测。

肝毒性:肝毒性是指肝毒性,是药物研制和环境风险评估的关键毒性终点. 3D细胞培养模型和接接芯管系统等技术正被越来越多地用于研究药品和化学品的肝毒性效应。

神经毒性:预测化学物质的神经毒性效应对确保药物研制和环境接触的安全至关重要。 正在采用微电极阵列和神经细胞测定等技术来评估神经毒性终点并减少对动物检测的依赖。

心肌毒性:心肌毒性评估对于评价药物对心血管系统的潜在不利影响至关重要。 人类诱导的多能干细胞衍生心肌细胞和心肌成像技术等新兴技术,正在使人们能够更准确地预测心肌毒性风险。

组件 :

软件: 预计软件部分将主导预测性毒理学市场,因为软件解决方案在数据分析、模型制作和毒性评估预测分析方面发挥关键作用。 有先进算法的综合软件平台使研究人员能够提高毒理学研究的效率和准确性.

服务: 由于对毒理学咨询、培训和合同研究服务的需求不断增加,预测毒理学市场的服务部门预计将稳步增长。 服务提供者提供定制解决方案,协助制药公司、监管机构和研究组织进行毒理学评价。

结束用户 :

制药 公司:制药公司是预测毒理学技术的主要终端用户,因为它们旨在精简药物发现和开发过程,同时确保安全并遵守监管要求。 预测性毒理学工具有助于及早发现潜在的毒害风险并减少对昂贵的后期药物候选失败的需求。

研究组织: 包括大学,政府机构,以及独立研究机构在内的研究组织正越来越多地采用预测性毒理学技术来加速科学突破并推进毒理学知识. 与行业伙伴的合作正在推动毒理学研究与发展方面的创新。

管理机构:如FDA、EMA和EPA等监管机构依靠预测毒理学工具评估化学物质和药品的安全性和风险。 通过利用先进技术和数据驱动方法,管理机构可以就产品核准和风险管理作出知情决定。

竞争格局:

顶级市场玩家 :

1. Insilico 医学

2. 施罗德辛格

3个 任意

4. 慈善机构

5 (韩语). 科学

6. 国家 治疗

7个 贝格

8. 诱因

9. 国家 生物Xcel治疗

10. 英西利科生物技术

《预测毒理学市场》中的AI竞争环境十分激烈,有几个关键角色争夺市场份额。 这些公司正在利用先进的AI技术来加快药物发现和开发的过程,最终导致对各种化合物的毒性水平进行更高效更准确的预测. 这些顶尖角色不断创新并投资于研发,以保持这一迅速发展的产业的领先地位.