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人工智能在医疗编码市场规模和份额,按组成部分(内部、外包)、区域预测、行业参与者、2024-2032 年增长统计报告

Report ID: FBI 4781

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Published Date: Jul-2024

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Format : PDF, Excel

市场展望:

医疗编码市场中的人工智能在 2023 年超过 23.5 亿美元,预计到 2032 年底将超过 75.2 亿美元,2024 年至 2032 年复合年增长率约为 13.8%。

Base Year Value (2023)

USD 2.35 Billion

19-23 x.x %
24-32 x.x %

CAGR (2024-2032)

13.8%

19-23 x.x %
24-32 x.x %

Forecast Year Value (2032)

USD 7.52 Billion

19-23 x.x %
24-32 x.x %
AI In Medical Coding Market

Historical Data Period

2019-2023

AI In Medical Coding Market

Largest Region

North America

AI In Medical Coding Market

Forecast Period

2024-2032

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市场动态:

增长动力和机遇:

医疗机构越来越多地采用人工智能技术是推动医疗编码市场人工智能增长的一个重要因素。人工智能解决方案有潜力提高编码准确性和效率,从而改善患者治疗结果并降低医疗成本。

另一个重要的增长动力是需要准确编码的医疗数据量不断增长。随着医疗保健行业不断将患者记录数字化并增加数据收集工作,对人工智能解决方案来帮助简化编码流程的需求日益增长。

此外,对基于价值的护理模式的需求不断增长正在推动人工智能在医疗编码中的采用。人工智能解决方案可以帮助医疗保健提供者准确编码医疗记录,以确保适当的报销并展示为患者提供的护理质量。

行业限制:

医疗编码市场中人工智能的一个重要限制是实施人工智能解决方案的高成本。由于预算限制和投资回报的不确定性,医疗机构可​​能对投资人工智能技术犹豫不决。

另一个限制是医疗保健行业缺乏标准化的编码实践和法规。编码实践缺乏一致性可能会使人工智能解决方案难以准确地对医疗记录进行编码,从而导致计费和报销流程中出现潜在的错误和不准确。

区域预报:

AI In Medical Coding Market

Largest Region

North America

32% Market Share in 2023

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在北美,由于医疗保健领域越来越多地采用先进技术,医疗编码市场中的人工智能正在显着增长。美国在该地区处于领先地位,对人工智能驱动的医疗编码解决方案有着很高的需求。随着医疗机构正在投资人工智能技术以提高编码准确性和效率,加拿大也显示出了可喜的增长。

在亚太地区,中国、日本和韩国等国家正在医疗编码中快速采用人工智能。特别是中国,正在大力投资人工智能技术,以增强医疗服务并改进编码流程。日本和韩国也在医疗编码中采用人工智能解决方案,以简化操作并减少错误。

欧洲也见证了医疗编码中人工智能的不断增长趋势,英国、德国和法国等国家处于采用的最前沿。英国在医疗保健机构中越来越多地实施人工智能技术,以提高编码的准确性和速度。德国和法国也在投资人工智能驱动的解决方案,以提高编码效率并减轻管理负担。

Report Coverage & Deliverables

Historical Statistics Growth Forecasts Latest Trends & Innovations Market Segmentation Regional Opportunities Competitive Landscape
AI In Medical Coding Market
AI In Medical Coding Market

细分分析:

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在细分方面,全球医疗编码人工智能市场按组件进行分析。

医疗编码市场中的人工智能(按组成部分):

内部:

医疗编码市场中人工智能的内部组成部分是指在自己的基础设施内开发和实施人工智能解决方案的组织。用于医疗编码的内部人工智能解决方案使组织能够更好地控制开发和集成过程,使他们能够根据自己的特定需求定制技术。此外,内部人工智能解决方案可以为组织提供更高的安全性和合规性,因为数据保留在自己的环境中。然而,内部方法可能需要在基础设施和资源方面进行大量投资,并且组织可能面临跟上不断发展的人工智能技术步伐的挑战。

外包:

医疗编码市场中人工智能的外包部分涉及组织利用外部供应商或服务提供商来实施医疗编码的人工智能解决方案。外包人工智能医疗编码服务可以为组织提供经济高效且可扩展的选择,因为他们无需大量内部投资即可获得专业知识和资源。通过外包人工智能医疗编码,组织还可以从供应商的经验和最佳实践中受益,从而有可能加速实施过程并提高准确性和效率。然而,外包人工智能医疗编码服务可能会在数据安全和合规性方面带来潜在风险,因为组织对敏感患者信息的处理可能缺乏控制。

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竞争格局:

人工智能技术在医疗编码市场中的竞争格局是由人工智能技术的快速发展及其与医疗保健系统的集成所决定的。公司正在专注于开发解决方案,以提高编码准确性、简化流程并降低与医疗计费相关的成本。该市场的特点是众多初创企业和老牌企业通过创新和战略合作伙伴关系争夺市场份额。主要趋势包括采用机器学习算法来自动执行编码任务、日益重视法规遵从性以及提供可扩展性和灵活性的基于云的解决方案的兴起。随着对高效医疗保健服务的需求持续增长,公司正在投资研发以增强其产品供应并保持竞争优势。

顶级市场参与者

- 奥普图姆

- 普赛解决方案

- 3M 健康信息系统

- 塞尔纳公司

- M*莫代尔

- 特鲁码

- 科蒂维蒂

- 纽安斯通讯

- Optum360

- 针叶树健康解决方案

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