AI 医疗编码市场大小和份额,按构成部分(内部、外包),区域预测,行业玩家,增长统计报告2024-2032

市场展望:

在医疗编码市场上,AI在2023年超过了2.35亿美元,预计到2032年底将超过7.52亿美元,在2024至2032年期间,CAGR约为13.8%。

• Base Year Value (2023): USD 2.35 Billion
• CAGR (2024-2032): 13.8%
• Forecast Year Value (2032): USD 7.52 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市场动态:

增长动力和机会:

保健设施越来越多地采用AI技术,是推动AI在医疗编码市场增长的一个重要因素。 AI解决方案有可能提高编码的准确性和效率,从而导致更好的患者结果并降低医疗费用.

另一个重要的增长驱动力是需要精确编码的保健数据数量不断增加。 随着医疗行业继续将患者记录数字化并增加数据收集工作,越来越需要AI解决方案来帮助简化编码程序.

此外,对基于价值的护理模式的需求日益增加,正在推动医学编码中采用AI。 AI解决方案可以帮助医护人员准确编码病历,确保适当的报销,并展示为患者提供的护理质量.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Component
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	IBM, Fathom,, Clinion, BUDDI.AI, CodaMetrix, aidéo technologies, LLC, Diagnoss

Industry Restraints:

AI在医疗编码市场上的一大制约因素是实施AI解决方案的成本高. 由于预算限制和投资回报的不确定性,保健设施可能不愿投资于人工智能技术。

另一个限制因素是保健行业缺乏标准化的编码做法和条例。 编码做法缺乏一致性,可能使AI解决方案难以准确编码医疗记录,导致账单和报销程序可能出错和不准确.

区域预报:

在北美,由于卫生保健部门越来越多地采用先进技术,医疗编码市场中的AI正在显著增长。 美国在这一地区领先市场,对AI驱动的医疗编码解决方案的需求很高. 加拿大还显示出有希望的增长,因为保健设施正在投资人工智能技术,以提高编码准确性和效率。

在亚太,中国,日本,韩国等国家正在医疗编码中迅速被AI所采用. 特别是,中国正在对AI技术进行大量投资,以加强保健服务并改进编码程序。 日本和韩国也在医学编码中采用AI解决方案来简化操作并减少出错.

欧洲也在医学编码方面出现AI的日益增长趋势,英国,德国,法国等国家率先被采纳. 联合王国在保健设施中实施AI技术,以提高编码准确性和速度。 德国和法国也在投资AI驱动的解决方案来提高编码效率和减轻行政负担.

细分分析:

在分化方面,根据组件分析全球AI In Medical Coding市场

医疗编码市场的AI,按构成部分分列:

内部:

在医疗编码市场中AI的内部组成部分是指在自己的基础设施内开发和实施AI解决方案的组织. 医疗编码的内部人工智能解决方案为各组织提供了对发展和整合过程的更大控制,使它们能够根据自己的具体需要调整技术。 此外,内部人工智能解决方案可以提高各组织的安全和合规性,因为数据仍留在自己的环境中。 然而,内部办法可能需要在基础设施和资源方面进行大量投资,各组织在跟上不断发展的AI技术方面可能面临挑战。

外包 :

在医疗编码市场上,AI的外包部分涉及组织利用外部供应商或服务提供商实施医疗编码AI解决方案. 外包AI医疗编码服务可以为各组织提供成本效益高和可扩展的选择,因为它们可以获取专门知识和资源,而不需要广泛的内部投资。 通过外包AI医疗编码,各组织还可以从供应商的经验和最佳做法中受益,有可能加快执行进程并改进准确性和效率。 然而,外包AI医疗编码服务可能在数据安全和合规方面带来潜在风险,因为各组织对敏感病人信息处理的控制可能较少.

竞争格局:

医学编码市场上AI的竞争格局由人工智能技术的迅速发展并融入卫生保健系统所决定. 公司正在集中力量制定提高编码准确性、简化流程并降低医疗费用的解决办法。 市场的特点是,许多初创企业和已有的行为者通过创新和战略伙伴关系争夺市场份额。 关键趋势包括采用机器学习算法实现编码任务的自动化,日益强调监管合规,以云为基础的解决方案兴起,提供可伸缩性和灵活性. 随着对高效保健服务的需求继续增长,各公司正在投资于研究和开发,以加强其产品供应并保持竞争优势。

顶级市场玩家

- 奥普通

- 预囊解决方案

3M 卫生信息系统

- 瑟纳公司

- M*摩多尔

- 特鲁科德

- 科蒂维蒂

- 努恩斯通信

- 奥普图360

- Conifer保健解决方案