AI在医疗市场的一个主要增长动力是对个性化药物和精准治疗的需求日益增加. 随着AI技术的不断进步,医疗保健提供者可以利用数据分析学和机器学习算法来分析患者的遗传信息,医学史和生活方式因素,以提供更有针对性和有效的治疗计划. 这种个性化的方法不仅能改善病人的结果,而且能通过尽量减少治疗选择中的试验和错误来降低保健费用。
另一个关键的增长动力是越来越多地采用远程医疗和远程病人监测解决方案。 COVID-19大流行加速了向虚拟护理的转变,促使医疗保健组织投资于AI驱动的工具,这些工具可以进行远程咨询,实时监测病人的体能和自动预约时间安排. 这些远程保健解决办法不仅改善了偏远地区病人获得护理的机会,而且通过减少等候时间和优化资源利用,提高了保健提供者的业务效率。
此外,日益强调基于价值的护理和人口健康管理正在推动在保健方面采用AI技术。 通过利用预测分析和AI驱动的风险分层工具,提供者可以识别高风险患者,协调护理干预措施并监测结果来改善人口健康结果并降低保健费用。
Report Coverage | Details |
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Segments Covered | Component, Application, Technology, End-User |
Regions Covered | • North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA) |
Company Profiled | Microsoft, IBM, NVIDIA Corp., Intel Corp., Itrex Group, GE Healthcare, Google, Medtronic, Oracle, Medidata, Merck, IQVIA |
尽管医疗市场中的AI有希望的机会,但它面临一些可能阻碍其增长的限制。 一个重大挑战是整个保健系统缺乏互操作性和数据标准化。 在许多情况下,医疗保健组织努力将AI解决方案与现有的电子健康记录(EHRs)和其他健康IT系统相融合,导致数据仓和互操作性问题限制了AI应用的有效性.
另一个重大的制约因素是围绕AI在医疗保健方面的监管和隐私问题. AI技术用于临床决策引起了与数据隐私,安全和算法透明度有关的伦理考虑. 保健提供者必须导航复杂的监管框架,如《健康保险可携带性和问责法》和《一般数据保护条例》,以确保遵守数据保护法并保障患者信息。
进入亚太地区,中国、日本和韩国等国的医疗保健市场AI迅速增长。 特别是,由于人口众多,保健基础设施投资增加,中国正在成为保健领域AI的有利可图的市场。 日本是本区域的另一个关键市场,它十分注重医疗保健的技术进步,并有越来越多的老年人人口推动着对基于人工智能的解决方案的需求。 韩国在政府支持和强有力的保健生态系统推动市场增长的情况下,在保健市场AI方面也正在取得重大进展。
在欧洲,英国,德国和法国是医疗保健领域AI的主要市场. 联合王国拥有一个完善的保健系统和一个支持在保健方面采用AI技术的监管环境。 德国以其先进的医疗保健基础设施和强大的研发能力而出名,成为欧洲AI在医疗保健市场中的关键角色. 法国还目睹了保健市场AI的显著增长,其驱动力是政府推动数字保健转型的举措和该国创新保健创业企业的存在。
总体而言,北美、亚太和欧洲是推动保健市场AI增长的关键区域,每个区域都见证了市场参与者的独特趋势和机会。 AI技术的持续进步,加上保健开支的增加和对个性化医学的日益重视,预计将进一步推动这些地区的市场增长。
保健市场中的AI可按组成部分分为硬件和服务。 硬件部分包括AI-动力医学成像工具,可穿戴的健康显示器,机器人外科系统等设备. 这些硬件组件在卫生保健环境中AI解决方案的实施和运作中发挥着关键作用. 另一方面,服务部门包括大赦国际在保健供应商中提供的各种服务,包括咨询、培训、维持和支助。 随着保健组织越来越多地求助于专业服务提供者,协助它们有效实施和管理人工智能解决方案,预计服务部门将显著增长。
应用程序 :
在应用方面,保健市场中的AI可以分为医疗成像和诊断,药物发现,个性化医学,虚拟保健助理等. 医疗成像和诊断是最大的应用部分之一,因为广泛采用AI动力成像工具进行诊断. 药物发现是另一个关键应用领域,利用AI算法通过分析大量数据和预测潜在的药物候选人来加速药物开发过程. 个性化的医学,虚拟的保健助理,以及其他新兴的应用,随着保健组织寻求利用AI技术来改善病人的结果并优化治疗计划,预期会迅速增长.
最终用途 :
保健市场中的AI还可以通过最终使用分入医院和诊所、诊断中心、制药公司和研究机构。 医院和诊所是最大的最终用途部分,因为它们是医疗成像、病人监测和治疗规划等目的的AI技术的主要使用者。 诊断中心是另一个关键的终端使用部分,它越来越多地采用AI解决方案来提高诊断准确性和效率。 制药公司和研究机构正在利用AI技术进行药物发现、临床试验和研究,推动这些最终用途部门的市场增长。
技术:
在技术方面,保健市场中的AI可以被分入机器学习,自然语言处理,计算机视觉等. 机器学习是AI在保健解决方案中使用的主导技术,因为它使系统能够从数据中学习并作出预测或决定而无需明确编程. 自然语言处理是另一种用于分析和处理大量非结构保健数据的关键技术,如电子健康记录和病人笔记. 计算机视觉也是保健行业的重要技术,使机器能够从医疗图像和视频中解释和分析视觉信息. 还正在探索诸如区块链和边缘计算等新兴技术,以探讨其在保健领域AI的潜在应用,为市场增长提供新的机会。
顶级市场玩家 :
1. 联合国 IBM 沃森卫生
2. 联合国 谷歌卫生
3个 微软保健
4.四. GE 卫生保健
5 (韩语). 西门子保健人员
6. 亚马逊网络服务
7. 联合国 NVIDIA公司
8. 菲利普保健
9. 国家 瑟纳公司
10. 英特尔公司
这些公司正在率先利用AI技术来改造保健行业并改进病人的结果。 他们先进的AI解决方案正在革命性地使医疗保健的提供,使诊断更加准确,治疗更加精确,护理更加个性化. 这些顶尖市场参与者之间的竞争正在推动创新,推动世界各地在保健领域采用AI。