AI: 欺诈管理市场规模和份额,通过解决方案(由AI带动的防止欺诈软件、服务)、应用(身份被窃保护、防止付款欺诈、反洗钱等),企业(大型企业、中小企业)、工业(BFSI、信息技术和电信、保健、政府、教育、零售和CPG、媒体和娱乐等),区域预测、行业行为者,2024-2032年增长统计报告

市场展望:

欺诈管理市场中的AI在2023年突破了105.8亿美元,并准备到2032年底达到482.9亿美元,在2024至2032年间以18.4%以上的CAGR增长.

• Base Year Value (2023): USD 10.58 billion
• CAGR (2024-2032): 18.4%
• Forecast Year Value (2032): USD 48.29 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市场动态:

增长动力和机会:

欺诈管理市场中的AI的主要增长动力之一是欺诈计划日益复杂. 随着技术的不断发展,欺诈者所使用的方法也不断演变. 这导致各组织寻求先进的解决办法来发现和防止欺诈活动。 AI技术具有实时分析大量数据的能力,为识别异常和可疑模式提供了更好的准确性和效率. 通过利用机器学习算法,企业可以更好地适应新出现的威胁,这反过来又推动了对AI驱动的欺诈管理解决方案的需求.

另一个显著的增长动力是数字支付系统和电子商务平台日益被采用。 向在线交易的过渡为网络犯罪分子制造了更大的攻击面,这引起了消费者和企业的担忧. 随着公司加快数字化工作并优先采用安全支付方法,对强有力的欺诈侦查和预防系统的需要变得至关重要。 AI解决方案提供了保障这些交易所需的可扩展性和可适应性,促进了市场的增长,因为各组织努力在其平台上加强信任和安全。

最后,遵守条例的情况日益促使各组织在欺诈管理方面实施AI。 全球各国政府和金融监管机构正在对数据安全和防止欺诈措施实施严格的条例。 要遵守这些条例,就必须采用能够有效监测和报告可疑活动的先进技术解决方案。 AI驱动的系统不仅能帮助各组织满足这些监管需求,而且能增强它们的总体欺诈管理能力,使技术对受监管行业的企业更具吸引力.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	AI in Fraud Management Solution, Application, Industry
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	IBM Corporation, Cognizant, Temenos AG, Capgemini SE, Subex Limited, JuicyScore, Hewlett Packard Enterprise, Maxmind, Inc., BAE Systems plc, Pelican, SAS Institute, Inc., Splunck Inc., DataVisor, Inc., Matellio, Inc., ACTICO Gmbh

Industry Restraints:

尽管欺诈管理中的AI有希望增长,但有一些显著的限制可能阻碍其扩展。 一个重大关切是实施和维护AI驱动的解决方案的成本高. 发展、部署并不断更新这些先进系统往往需要大量投资,使小企业或预算有限的企业难以采用这种技术。 这一金融障碍会减缓市场的总体增长,因为并非所有组织都有能力承担相关费用。

另一个限制因素是缺乏能够有效管理和解释人工智能系统的熟练人员。 在欺诈侦查中成功实施AI要求深入了解与行业相关的技术和具体欺诈模式。 然而,缺乏具备必要专门知识的合格专家,导致难以充分利用AI能力。 这种技能差距可能导致技术利用不足,最终会影响预防欺诈工作的效力并抑制市场增长。

区域预报:

北美

北美AI在"欺诈管理"市场上的特点是存在先进的技术基础设施,各部门AI解决方案采用率高. 美国在IBM,SAS,微软等主要角色的推动下,在AI技术的创新和投资方面领先. 金融服务部门正在大力利用AI实时侦查和预防欺诈,特别是在信用卡交易和网上银行业务方面。 遵守管制规定和加强安全措施的必要性正在进一步推动本区域的增长。 加拿大还目睹AI投资激增,金融机构和技术公司之间为加强欺诈管理系统而加强合作。 总体而言,由于技术进步和不断变化的安全挑战,北美市场预计将保持强劲的增长轨道。

亚太

在金融服务日益数字化和互联网用户日益增多的推动下,亚太欺诈管理AI市场正在迅速扩大。 中国和日本等国家处于前列,金融技术部门蓬勃发展,实施AI解决方案来发现欺诈. 在中国,政府强调网络安全和电子商务平台的崛起正在刺激对AI驱动的欺诈管理工具的投资. 日本正集中力量将AI与现有金融系统整合,以加强交易安全和客户信任. 韩国在这方面也正在取得进展,大力推进利用AI减少欺诈风险的智能银行解决方案。 总体而言,由于网络威胁不断增加并需要强有力的欺诈管理解决方案,预计该区域将出现显著增长。

欧洲

欺诈管理方面的欧洲AI市场有一个强有力的监管环境,私营部门司2等举措促使有必要加强欺诈侦查能力。 联合王国是一个关键角色,银行和金融技术公司投资于AI技术,以打击金融欺诈,特别是网上交易。 德国看到,随着企业努力遵守严格的数据保护条例,同时提高其预防欺诈的能力,采用人工智能解决方案的情况正在增加。 法国还在利用其金融系统利用AI,重点是通过预测分析和机器学习模型来增强客户的经验和安全. 预计整个欧洲市场将稳步增长,同时受到监管压力、数字化增加和对安全支付系统的日益需要所影响。

细分分析:

在分化方面,全球欺诈管理市场AI基于欺诈管理解决方案,应用,行业AI进行分析.

AI 欺诈管理市场部分分析

通过解决方案

欺诈管理市场中的AI被分为AI驱动的防止欺诈软件和服务. AI强大的预防欺诈软件由于能够实时分析大量数据集,使得各组织能够迅速而有效地发现欺诈活动,因此其动力正在增强。 该软件使用先进的算法和机器学习技术来识别传统方法可能忽略的模式和异常. 另一方面,包括咨询、执行和维护在内的服务对于成功部署人工智能解决方案至关重要。 许多组织正在投资于服务,以提高其AI能力,确保它们能够适应不断变化的欺诈策略并改进总体安全措施。

通过应用程序

在应用方面,市场分为身份盗窃保护、防止付款欺诈、反洗钱等。 预防付款欺诈是一个主要应用领域,主要受数字交易迅速增长和与付款有关的欺诈事件增加所驱动。 身份被窃保护也是一个重要的重点,因为消费者越来越了解他们的隐私和数据安全。 由于严格的监管要求,反洗钱工作受到助长,大赦国际利用这一手段分析可疑活动的交易行为。 其他类别包括网络欺诈调查和合规监测等应用,这些应用越来越多地采用AI解决方案来强化侦查和减缓工作.

按企业分列的

企业的分化包括大型企业和中小企业。 大型企业在市场上占主导地位,因为它们拥有大量预算和大量资源来实施复杂的人工智能系统。 这些组织受益于规模经济,可以投资于提供全面欺诈管理能力的先进技术。 相反,中小企业正在迅速采用AI驱动的欺诈管理解决方案,因为这些解决方案更容易获得和负担得起。 尽管预算拮据,但中小企业认识到保护其资产的重要性,并正越来越多地寻找适合其具体需要和财政能力的适当人工智能解决方案。

按行业

工业部门包括BFSI、IT和Telecom、保健、政府、教育、零售和CPG、媒体和娱乐等。 BFSI部门是采用欺诈管理AI的前锋,因为它容易被欺诈活动及其大量交易所利用。 信息技术和电信业也认为对AI的需求很大,因为它面临着与账户接管和订阅欺诈有关的挑战。 保健部门已成为一个重要的领域,因为保健欺诈行为日益增加,需要先进的检测方法。 政府机构越来越多地利用大赦国际打击公共服务方案中的欺诈行为。 零售业和CPG、媒体和娱乐业以及其他行业也在增长,因为这些行业认识到,有必要制定强有力的预防欺诈战略,以维持信任和业务效率。

竞争格局:

随着企业越来越多地采用人工智能来加强其欺诈侦查和预防措施,欺诈管理市场中的AI的竞争环境正在迅速演变. 主要公司正在利用机器学习算法和大数据分析,以查明表明欺诈活动的规律和异常。 市场的特点是既有的参与者和创新的起步企业的组合,它们都热衷于提供不仅符合监管要求而且提供实时见解的先进解决方案。 合作和伙伴关系是常见的,因为公司的目标是将其技术同现有金融框架相结合。 随着各组织通过AI驱动的工具和平台寻求减轻与欺诈有关的风险,对跨行业数字化转型的日益重视,特别是在银行业、保险业和电子商务方面,正在进一步加强竞争。

顶级市场玩家

1. 联合国 IBM (英语).

2. SAS研究所

3个 斐济

4. ACI全球协会

5 (韩语). NICE 动作化

6. 国家 过期

7个 甲骨文

8. 帕兰蒂尔技术

9. Fraud.net (英语).

10个 风险