按构成部分(硬件、软件)、应用(工业、非工业)、功能(培训、干扰)、终端使用(Automotive、保健零售、安全和监督、机器人和机器、消费者电子)、区域预报、工业玩家、增长统计报告2024-2032年)分列的计算机远景市场规模和份额

市场展望:

计算机远景市场中的AI在2023年超过17.57亿美元,到2032年底可能超过212.31亿美元,在2024至2032年间增长超过31.9%的CAGR.

• Base Year Value (2023): USD 17.57 Billion
• CAGR (2024-2032): 31.9%
• Forecast Year Value (2032): USD 212.31 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市场动态:

增长动力和机会:

保健、汽车和零售等行业对图像和视频分析的需求日益增加,这推动了计算机视觉市场AI的增长。 这一技术正在被广泛应用于各种应用,包括物体识别,面部识别,和图像分级,这正在激起对高级计算机视觉解决方案的需求.

越来越多地采用基于AI的技术加强安全和监督系统,也促进了市场的增长。 随着对公共安全的日益重视,各组织正在投资于AI驱动的计算机视觉解决方案,以提高监测和威胁检测能力。

深层学习算法和神经网络的进步进一步加快了AI在计算机视野市场中的采用. 这些技术使计算机能够更有效更准确地分析可视数据,从而改进各种应用的性能和结果。

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Component, Application, Function, End-use
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Baummer, Cognex, Intel, KEYENCE CORPORATION, Matterport,, NATIONAL INSTRUMENTS CORP, Omron

Industry Restraints:

在计算机视觉解决方案中实施AI的高昂成本是市场的一大制约因素. 各组织在投资部署基于AI的计算机视觉系统所需的昂贵硬件和软件基础设施方面面临挑战,这正在阻碍市场增长。

在AI和计算机视觉领域缺乏熟练的专业人员,也是市场的一大制约因素. AI算法和技术的复杂性需要专业知识和专门知识,而目前还很缺乏这些知识和专长。 缺乏熟练的专业人员对希望采用AI的计算机视觉解决方案的组织提出了挑战。

区域预报:

北美:

北美计算机视野市场中的AI由主要技术公司,研究机构的存在所驱动,并大力关注技术创新. 尤其是美国是这个市场的关键角色,由Google,微软,IBM等公司率先开发AI驱动的计算机视觉解决方案. 加拿大还通过其不断增长的技术部门和对AI研发的投资为市场出力.

亚太:

在亚太,中国,日本,韩国等国家正在计算机视野市场AI领先. 尤其是中国,它是一个具有巨大市场潜力和政府对AI开发的支持的关键角色. 日本以先进的机器人和自动化技术而出名,这些技术能很好地转化为计算机视觉应用. 韩国也是一个重要的角色,由三星等公司大量投资AI研发.

欧洲:

在欧洲,英国,德国和法国在计算机视野市场中处于AI的前列. 英国拥有强大的技术部门和充满活力的起步生态系统,成为了市场的关键角色. 德国以工程能道而出名,在汽车和制造业中有着很强的影响力,而汽车和制造业是计算机视觉应用的关键部门. 法国也是一个重要角色,侧重于AI在保健和交通等领域的研发.

细分分析:

在分化方面,基于组件,应用,功能,端用,分析计算机视野市场中的全球AI

计算机远景市场分析中的AI

构成部分:硬件、软件

在"计算机视野"市场的AI中,组件部分分为硬件和软件. 硬件组件包括处理器,相机,和对处理可视数据至关重要的内存单元. 另一方面,软件组件包括各种算法和软件工具,可以实现图像识别和分析. 对硬件组件的需求由对高处理功率和先进成像能力的需要所驱动,而软件组件则在提高计算机视觉应用的精度和效率上起关键作用.

应用:工业、非工业

AI在"计算机视野"市场中的应用部分分为工业应用和非工业应用. 工业应用包括制造,质量控制,自动化,其中计算机视觉技术用于优化生产流程并提升产品质量. 另一方面,非工业应用包括保健、零售、安全和监视以及消费电子产品,其中计算机视觉用于医疗成像、物体探测和面部识别等任务。

职能:培训、干扰

计算机视野市场中的AI功能部分包括培训和干扰功能. 培训涉及向机器学习算法输入大量图像数据的过程,以使他们能够学习规律并识别物体. 另一方面,干扰涉及将经过培训的模型应用于新的图像或视频,以便作出预测和决定。 培训和干涉功能对于在各个行业开发和部署计算机视觉应用至关重要。

最终用途:汽车、保健零售、安全和监督、机器人和机器、消费者电子产品

计算机视野市场中的AI终端使用部分涵盖广泛的行业,包括汽车,保健,零售,安全和监督,机器人和机器,以及消费电子等. 在汽车部门,计算机视觉技术用于自主驾驶、司机监测和交通管理系统。 在保健方面,计算机视觉应用于医疗成像、疾病诊断和病人监测。 零售商使用计算机视觉进行库存管理,客户分析,以及个性化购物体验. 安全和监视应用包括面部识别,物体跟踪,和异常检测. 在机器人和机器中,计算机视觉技术使机器人能够感知并与环境互动. 最后,消费电子产品利用计算机视觉增强现实、手势识别和图像增强功能。

竞争格局:

计算机视野市场中的AI的特点是快速进步和不同角色之间的高水平竞争侧重于提供创新解决方案. 市场格局的特点是对研发进行大量投资,以及建立战略伙伴关系和收购,以提高技术能力。 主要公司正在利用机器学习算法和深层学习技术来改进图像和视频分析,这驱动了保健、汽车、零售和安全等多个部门的需求。 对自动化和智能系统的日益需要进一步加强了竞争,促使各公司通过提高性能、成本效益和可扩展性来区分其报价。

顶级市场玩家

- 谷歌云号

- 微软Azure

- NVIDIA公司

- 亚马逊网络服务

- IBM公司

- 情报公司

- 定性技术

- 理智时间小组

- 打开CV

- 克拉丽法