AI 农业市场规模和份额,按技术分类(机器学习、计算机视野)、提供(硬件、软件)、应用(精密农业、仪表监测)、区域预测、工业玩家、增长统计报告(2024-2032年)

市场展望:

大赦国际《农业市场》2023年规模超过79,315万美元,预计到2032年底将达到178亿美元,2024至2032年CAGR超过9.3%。

• Base Year Value (2023): USD 793.15 Million
• CAGR (2024-2032): 9.3%
• Forecast Year Value (2032): USD 1.78 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市场动态:

增长动力和机会:

1. 联合国 增加粮食生产需求,以满足日益增长的全球人口的需要

2. 联合国 技术进步和越来越多地采用精准农业技术

3个 政府对人工智能农业技术的倡议和投资

4.四. 提高对大赦国际在提高农业生产力和效率方面的益处的认识

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Technology, Offering, Application
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Agribotix, Bayer CropScience AG, Case IH Agriculture, ClearAg Operations, Deere & Company, Farmers Edge, Granular AG, Grownetics, IBM, Mapshots, SST Software

Industry Restraints:

1. 联合国 AI技术在农业方面的初始投资和实施成本高

2. 农民在处理人工智能解决方案方面的认识和技术专长有限

3个 对农业数据隐私和安全的关切

区域预报:

北美:

北美农业AI市场是全球市场的主要区域之一. 美国和加拿大是该地区农业AI增长的主要贡献国. 先进技术日益被采用,加上该区域主要市场参与者的强大存在,正在推动市场增长。 此外,一个成熟的农业产业的存在和对可持续耕作做法的日益重视正在进一步刺激北美农业对人工智能的需求。

亚太:

在亚太地区,中国、日本和韩国等国的农业市场AI正在显著增长。 人口的增长以及随之而来的食物需求的增长正促使农业采用AI技术来提高生产力和效率. 此外,这些国家的政府还在推动农业使用先进技术,这进一步促进了该区域的市场增长。

欧洲:

在欧洲,英国,德国,法国等国家是AI在农业市场的突出角色. 本区域正在目睹精准农业和智能农业的日益增长趋势,这正在推动农业采用人工智能技术。 已有角色的存在以及对农业技术的投资不断增加,进一步推动了AI在欧洲农业市场的增长.

细分分析:

在分化方面,根据技术、供货、应用分析农业市场的全球AI。

农产品市场上的人工智能分析

技术

农业市场人工智能技术部分侧重于农业部门正在实施的各种人工智能解决方案和工具。 这包括机器学习算法、计算机视觉系统以及预测分析,帮助农民决策、作物监测和产量预测。 技术部分还涉及开发AI动力无人机,传感器,以及正在用于自主养殖作业和精准农业的机器人. 总体而言,农业市场人工智能技术部分正在通过利用先进的人工智能解决方案来提高生产力和可持续性来推动该行业的创新和效率。

提供

农业市场AI的提供部分包括农业企业和农民可以获得的不同类型的AI产品和服务。 这包括适应农业具体需要的AI软件平台、农场管理系统和咨询服务。 此外,提供部分还包括感应器等AI硬件,无人机,以及具备AI能力,可以自动化任务,收集数据并优化农业操作的机器人. 通过提供一系列人工智能服务,市场使农业企业能够采用人工智能技术并将其纳入现有进程,最终推动效率和生产力。

应用

AI在农业市场中的应用部分侧重于AI技术在农业产业中的各种使用案例和应用. 这包括作物管理、土壤分析、灌溉优化和虫害控制以及牲畜监测和管理。 AI在农业中的应用也扩展到供应链管理,市场预测和金融决策,使农民和农产企业能够做出由数据驱动的决定并优化其运作. 通过处理广泛的应用,农业市场的人工智能正在满足整个农业价值链中农民和企业的具体需要,最终推动产业的变革。

竞争格局:

随着农业部门采用先进技术的情况继续增加,农产品市场AI的竞争格局正在迅速演变。 市场的特点是激烈竞争,主要角色注重开发创新的AI驱动解决方案来应对农业领域的挑战. 这些解决办法旨在提高作物产量,优化资源利用,并增强农场的整体管理。 在农业市场AI运营的全世界前10个公司包括:IBM,微软,英特尔,约翰·迪雷,Mavrx Inc.,AgEagle Air Systems,Granular,一家Corteva Agriscience Company,Prospera Technologies,The Climate Corporation,和aWhere Inc. 这些公司在推动农业技术进步方面走在了前列,并不断为研发投资,在竞争格局中保持领先.