AI 治理市场规模和份额,按构成部分(保险、服务)、部署类型(房地、云)、组织规模(大型企业、中小企业)、纵向(银行、金融服务和保险)、政府和国防、保健和生命科学、媒体和娱乐、零售、信息技术和电信、汽车)、区域预测、工业参与者、增长统计报告(2024-2032年)

市场展望:

2023年,AI治理市场规模超过1.7256亿美元,预计到2032年底将超过3.47亿美元,在2024至2032年间,CAGR约占39.6%。

• Base Year Value (2023): USD 172.56 Million
• CAGR (2024-2032): 39.6%
• Forecast Year Value (2032): USD 3.47 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市场动态:

增长动力和机会:

1. 联合国 增加采用AI技术: AI技术在保健、金融和零售等各种行业的迅速采用,推动了对AI治理解决方案的需求。 随着各组织继续利用大赦国际加强决策、自动化进程和改善客户经验,对健全治理框架的需求变得越来越重要。

2. 对数据隐私和安全的日益关切:随着数据数量不断增加用于培训人工智能模型,对数据隐私和安全的日益关切。 这导致更加注重实施人工智能治理措施,以确保以道德和符合GDPR和CCPA等法规的方式使用数据。 因此,AI治理市场目睹了对能够解决这些问题的解决方案的需求激增.

3个 不断提高的监管 检查:政府和管理机构越来越注重管制人工智能技术,以确保公平、透明和问责。 这就促使各组织需要投资于AI治理解决方案,以帮助它们遵守不断演变的监管要求. 随着监管格局的不断发展,对AI治理解决方案的需求预计将有显著增长.

4. 强调道德AI做法: 人们越来越强调大赦国际的道德做法,包括在大赦国际决策过程中消除偏见、确保透明度和促进公平的必要性。 因此,各组织正在寻求AI治理解决方案,以帮助他们将道德原则纳入其AI体系. 预计这将推动今后几年对AI治理解决方案的需求。

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Component, Deployment Type, Organization Size, Vertical
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	IBM Watson OpenScale, FICO Explainable AI, Defense Advanced Research Projects Agency, The Partnership on AI, Element AI, BigID, H2O.ai, Teradata Aster Analytics, ModelOp, Mostly AI, TruEra™, AI Fairness 360, Aequitas, Snorkel AI, Fiddler AI, Valence Technologies, Pax.world, AI Explainability Institute, The Alan Turing Institute, The Montreal Institute for Learning Algorithms

Industry Restraints:

1. 联合国 缺乏标准化: AI治理市场的一个主要制约因素是治理框架和做法缺乏标准化。 这可能会给各组织在AI倡议中实施连贯一致的治理措施带来挑战。 因此,缺乏标准化可成为普遍采用AI治理解决方案的障碍.

2. AI系统的复杂性:AI系统可能复杂而不透明,使各组织难以有效地管理其行为。 这种复杂性可能使各组织难以制定明确的治理政策和程序,导致潜在的风险和与大赦国际决策有关的问题。 因此,AI系统的复杂性可能是AI治理市场的一大制约因素.

3个 技能差距: 市场在AI治理方面的专门知识存在重大技能差距. 许多组织缺乏必要的资源和技能来有效管理其大赦国际倡议。 技能的缺乏会阻碍健全治理框架的实施,从而限制AI治理市场的增长.

区域预报:

北美:

北美的AI治理市场,包括美国和加拿大,由于不同行业越来越多地采用人工智能技术,预计将有显著增长. AI主要技术公司的存在以及解决AI治理问题的监管举措,正在推动这一地区的市场扩张. 美国在AI主要公司的存在和强有力的监管框架的推动下,率先部署AI治理解决方案.

亚太:

在亚太地区,特别是在中国、日本和韩国,AI Government市场由于AI技术在保健、金融和制造业等各个部门的使用日益增多而迅速增长。 由于中国是AI开发和收养的主要参与者,对AI治理解决方案的需求正在增加. 日本和韩国也在对AI治理举措进行大量投资,以确保部署负责任和合乎道德的AI。

欧洲:

包括联合王国、德国和法国在内的欧洲AI治理市场由于该区域注重实施严格的AI治理条例和政策而出现显著增长。 欧洲联盟的AI监管框架和促进道德AI的举措正在推动对AI治理解决方案的需求. 联合王国、德国和法国也在积极投资于AI治理,以解决伦理问题,并确保AI应用的透明度。

细分分析:

在分化方面,根据构成部分、部署类型、组织规模、垂直分析全球AI治理市场。

AI 治理市场

组件 :

AI治理市场的组成部分指构成人工智能治理系统的单个部分或要素. 这包括用于管理和治理AI应用的算法,模型,工具和平台. 这一部分对于确保人工智能系统透明、负责和合乎道德至关重要,因为它为监测和控制人工智能部署提供了必要的基础设施。

部署类型 :

AI治理市场的部署类型部分是指AI治理解决方案在一个组织内部的实施方式. 这包括现场部署、云层部署和混合部署。 部署类型部分对于考虑各组织在管理其AI治理框架方面的控制水平、可扩展性和灵活性十分重要。

组织大小 :

AI治理市场的组织规模部分是指需要AI治理解决方案的企业或企业的规模. 这包括中小型企业、大型企业和政府组织。 组织规模部分对于了解不同规模的组织在实施AI治理做法时所面临的具体需要和挑战至关重要。

垂直数 :

AI治理市场的垂直部分是指采用AI治理解决方案的特定行业部门或垂直. 这包括保健、金融、零售、制造业等行业。 纵向部分对于理解独特的监管和合规要求以及每个行业在管理AI应用时特有的道德考虑十分重要.

通过在这些部分的基础上分析AI治理市场,各组织可以更深入地了解影响AI治理解决方案的通过和实施的关键因素. 这有助于各组织调整治理战略,以适应其行业、组织规模和部署类型的具体需要和挑战。

竞争格局:

随着世界各地的组织努力实施人工智能技术,同时确保道德和负责任的使用,AI治理市场的竞争日益激烈. 在这个市场上经营的公司侧重于提供促进AI系统透明度、问责制和合规性的解决办法。 AI治理市场竞争的特点是激烈竞争,公司通过提供先进技术和服务来争夺市场份额,解决AI道德和监管方面日益增长的关切。

顶级市场玩家 :

1. 联合国 IBM (英语).

2. 微软

3个 谷歌

4.四. 自动取款机

5 (韩语). 思爱普

6. 国家 销售力

7. 联合国 普瓦克语

8. SAS公司

9. 国家 摄入

10. 德勤