1. 联合国 增加采用AI技术: AI技术在保健、金融和零售等各种行业的迅速采用,推动了对AI治理解决方案的需求。 随着各组织继续利用大赦国际加强决策、自动化进程和改善客户经验,对健全治理框架的需求变得越来越重要。
2. 对数据隐私和安全的日益关切:随着数据数量不断增加用于培训人工智能模型,对数据隐私和安全的日益关切。 这导致更加注重实施人工智能治理措施,以确保以道德和符合GDPR和CCPA等法规的方式使用数据。 因此,AI治理市场目睹了对能够解决这些问题的解决方案的需求激增.
3个 不断提高的监管 检查:政府和管理机构越来越注重管制人工智能技术,以确保公平、透明和问责。 这就促使各组织需要投资于AI治理解决方案,以帮助它们遵守不断演变的监管要求. 随着监管格局的不断发展,对AI治理解决方案的需求预计将有显著增长.
4. 强调道德AI做法: 人们越来越强调大赦国际的道德做法,包括在大赦国际决策过程中消除偏见、确保透明度和促进公平的必要性。 因此,各组织正在寻求AI治理解决方案,以帮助他们将道德原则纳入其AI体系. 预计这将推动今后几年对AI治理解决方案的需求。
Report Coverage | Details |
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Segments Covered | Component, Deployment Type, Organization Size, Vertical |
Regions Covered | • North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA) |
Company Profiled | IBM Watson OpenScale, FICO Explainable AI, Defense Advanced Research Projects Agency, The Partnership on AI, Element AI, BigID, H2O.ai, Teradata Aster Analytics, ModelOp, Mostly AI, TruEra™, AI Fairness 360, Aequitas, Snorkel AI, Fiddler AI, Valence Technologies, Pax.world, AI Explainability Institute, The Alan Turing Institute, The Montreal Institute for Learning Algorithms |
1. 联合国 缺乏标准化: AI治理市场的一个主要制约因素是治理框架和做法缺乏标准化。 这可能会给各组织在AI倡议中实施连贯一致的治理措施带来挑战。 因此,缺乏标准化可成为普遍采用AI治理解决方案的障碍.
2. AI系统的复杂性:AI系统可能复杂而不透明,使各组织难以有效地管理其行为。 这种复杂性可能使各组织难以制定明确的治理政策和程序,导致潜在的风险和与大赦国际决策有关的问题。 因此,AI系统的复杂性可能是AI治理市场的一大制约因素.
3个 技能差距: 市场在AI治理方面的专门知识存在重大技能差距. 许多组织缺乏必要的资源和技能来有效管理其大赦国际倡议。 技能的缺乏会阻碍健全治理框架的实施,从而限制AI治理市场的增长.
北美的AI治理市场,包括美国和加拿大,由于不同行业越来越多地采用人工智能技术,预计将有显著增长. AI主要技术公司的存在以及解决AI治理问题的监管举措,正在推动这一地区的市场扩张. 美国在AI主要公司的存在和强有力的监管框架的推动下,率先部署AI治理解决方案.
亚太:
在亚太地区,特别是在中国、日本和韩国,AI Government市场由于AI技术在保健、金融和制造业等各个部门的使用日益增多而迅速增长。 由于中国是AI开发和收养的主要参与者,对AI治理解决方案的需求正在增加. 日本和韩国也在对AI治理举措进行大量投资,以确保部署负责任和合乎道德的AI。
欧洲:
包括联合王国、德国和法国在内的欧洲AI治理市场由于该区域注重实施严格的AI治理条例和政策而出现显著增长。 欧洲联盟的AI监管框架和促进道德AI的举措正在推动对AI治理解决方案的需求. 联合王国、德国和法国也在积极投资于AI治理,以解决伦理问题,并确保AI应用的透明度。
组件 :
AI治理市场的组成部分指构成人工智能治理系统的单个部分或要素. 这包括用于管理和治理AI应用的算法,模型,工具和平台. 这一部分对于确保人工智能系统透明、负责和合乎道德至关重要,因为它为监测和控制人工智能部署提供了必要的基础设施。
部署类型 :
AI治理市场的部署类型部分是指AI治理解决方案在一个组织内部的实施方式. 这包括现场部署、云层部署和混合部署。 部署类型部分对于考虑各组织在管理其AI治理框架方面的控制水平、可扩展性和灵活性十分重要。
组织大小 :
AI治理市场的组织规模部分是指需要AI治理解决方案的企业或企业的规模. 这包括中小型企业、大型企业和政府组织。 组织规模部分对于了解不同规模的组织在实施AI治理做法时所面临的具体需要和挑战至关重要。
垂直数 :
AI治理市场的垂直部分是指采用AI治理解决方案的特定行业部门或垂直. 这包括保健、金融、零售、制造业等行业。 纵向部分对于理解独特的监管和合规要求以及每个行业在管理AI应用时特有的道德考虑十分重要.
通过在这些部分的基础上分析AI治理市场,各组织可以更深入地了解影响AI治理解决方案的通过和实施的关键因素. 这有助于各组织调整治理战略,以适应其行业、组织规模和部署类型的具体需要和挑战。
顶级市场玩家 :
1. 联合国 IBM (英语).
2. 微软
3个 谷歌
4.四. 自动取款机
5 (韩语). 思爱普
6. 国家 销售力
7. 联合国 普瓦克语
8. SAS公司
9. 国家 摄入
10. 德勤