Размер и доля рынка платформ искусственного интеллекта без кода, по компонентам, технологиям (NLP, компьютерное зрение, прогнозная аналитика), развертывание, размер предприятия, вертикаль, региональный прогноз, игроки отрасли, статистический отчет о росте"&" на 2024-2032 гг.

Перспективы рынка:

Рынок платформ искусственного интеллекта без кода превысил 3,87 миллиарда долларов США в 2023 году и, по прогнозам, к концу 2032 года превысит 43,07 миллиарда долларов США, что составит более 30,7% среднегодового темпа роста в период с 2024 по 2032 год.

• Base Year Value (2023): USD 3.87 Billion
• CAGR (2024-2032): 30.7%
• Forecast Year Value (2032): USD 43.07 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Динамика рынка:

Драйверы роста и возможности:

Важным фактором, способствующим росту рынка платформ искусственного интеллекта без кода, является растущий спрос на решения искусственного интеллекта в различных отраслях. Компании все чаще стремятся использовать технологии"&" искусственного интеллекта для повышения эффективности, производительности и процессов принятия решений. Платформы искусственного интеллекта без кода предоставляют удобный интерфейс, который позволяет нетехническим пользователям легко создавать и разверты"&"вать модели искусственного интеллекта, тем самым ускоряя внедрение технологий искусственного интеллекта.

Более того, основным фактором роста рынка платформ искусственного интеллекта без кода является растущая потребность в экономичных и гибких решени"&"ях искусственного интеллекта. Традиционные процессы разработки ИИ могут быть трудоемкими и дорогостоящими, требуя специальных технических навыков и ресурсов. Платформы искусственного интеллекта без кода предлагают более доступную и доступную альтернативу,"&" позволяющую предприятиям быстро внедрять решения искусственного интеллекта без необходимости тщательного обучения или найма дополнительного персонала.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Component, Technology, Deployment, Enterprise Size, Vertical
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Amazon.com., Microsoft, Google LLC, Apple, Caspio,, DataRobot,, Clarifai,, Quickbase,, Levity AI, Akkio

Industry Restraints:

Несмотря на возможности роста, рынок платформ искусственного интеллекта "&"без кода сталкивается с несколькими существенными ограничениями. Серьезной проблемой являются потенциальные ограничения платформ искусственного интеллекта без кода при решении сложных или специализированных задач искусственного интеллекта. Хотя эти платфо"&"рмы хорошо подходят для простых приложений искусственного интеллекта, они могут оказаться недостаточно надежными для поддержки более сложных сценариев использования или отраслей, требующих узкоспециализированных решений.

Еще одним препятствием для ро"&"ста рынка платформ искусственного интеллекта без кода является растущая озабоченность по поводу конфиденциальности и безопасности данных. Поскольку предприятия все чаще полагаются на технологии искусственного интеллекта для анализа и обработки больших объ"&"емов данных, существует повышенный риск утечки данных и нарушения конфиденциальности. Платформы искусственного интеллекта без кода должны решать эти проблемы, внедряя строгие меры защиты данных и обеспечивая соответствие нормативным стандартам.

Региональный прогноз:

Северная Америка:

В Северной Америке рынок платформ искусственного интеллекта без кода переживает значительный рост благодаря растущему внедрению решений искусственного интеллекта в различных отраслях, таких как здравоохранение, финансы и розничная т"&"орговля в США и Канаде. Присутствие ведущих компаний в области технологий искусственного интеллекта и сильный акцент на инновациях способствуют росту рынка в этом регионе. Ожидается, что спрос на инструменты на основе искусственного интеллекта, не требующ"&"ие навыков программирования, в Северной Америке будет расти, что будет способствовать росту рынка платформ искусственного интеллекта без кода.

Азиатско-Тихоокеанский регион:

В Азиатско-Тихоокеанском регионе такие страны, как Китай, Япония и Южна"&"я Корея, наблюдают всплеск внедрения технологий искусственного интеллекта в широком спектре приложений. Разработка передовых решений искусственного интеллекта и увеличение инвестиций в исследования и разработки в области искусственного интеллекта способст"&"вуют росту рынка платформ искусственного интеллекта без кода в этом регионе. Присутствие ключевых игроков рынка в таких странах, как Китай и Япония, еще больше стимулирует рост рынка в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Европа:

В Европе такие стран"&"ы, как Великобритания, Германия и Франция, становятся свидетелями быстрого внедрения технологий искусственного интеллекта в таких отраслях, как производство, автомобилестроение и здравоохранение. Растущий спрос на решения искусственного интеллекта, не тре"&"бующие навыков программирования, стимулирует рост рынка платформ искусственного интеллекта без кода в Европе. Наличие строгих правил конфиденциальности данных и акцент на этичном использовании ИИ также способствуют внедрению платформ ИИ без кода в этом ре"&"гионе.

Анализ сегментации:

С точки зрения сегментации, мировой рынок платформ искусственного интеллекта без кода анализируется на основе компонентов, технологий, развертывания, размера предприятия и вертикали.

Рынок платформ искусственного интеллекта без кода:

Компонент:

Сегмент компонентов на рынке платформ искусственного интеллекта без кода разделен на программные инструменты и услуги. Программные инструменты позволяют пользователям создавать и разверт"&"ывать решения искусственного интеллекта без необходимости кодирования, а услуги включают обучение, консультации и поддержку по техническому обслуживанию.

Технология:

Технологический сегмент рынка включает обработку естественного языка (NLP), компью"&"терное зрение и прогнозную аналитику. НЛП позволяет машинам понимать и генерировать человеческий язык, компьютерное зрение позволяет машинам интерпретировать и анализировать визуальную информацию, а прогнозная аналитика прогнозирует будущие результаты на "&"основе исторических данных.

Развертывание:

Методы развертывания на рынке платформ искусственного интеллекта без кода включают облачные и локальные решения. Облачные развертывания обеспечивают масштабируемость и гибкость, а локальные развертывания о"&"беспечивают больший контроль и безопасность.

Размер предприятия:

Рынок обслуживает предприятия всех размеров, включая малый и средний бизнес (SMB) и крупные предприятия. Малый и средний бизнес часто выбирает платформы искусственного интеллекта без "&"кода из-за их доступности и простоты использования, в то время как крупные предприятия используют эти инструменты для сложных проектов и масштабируемости.

Вертикальное:

Вертикальный сегмент рынка охватывает различные отрасли, такие как здравоохране"&"ние, финансы, розничная торговля, производство и другие. В каждой отрасли существуют уникальные сценарии и требования к использованию ИИ, что способствует внедрению платформ ИИ без кода в разных вертикалях.

Конкурентная среда:

Конкурентная среда на рынке платформ искусственного интеллекта без кода характеризуется быстро растущей экосистемой компаний, которые позволяют пользователям создавать, развертывать и управлять приложениями на основе искусственного интеллекта без необходи"&"мости обширных знаний в области программирования. Эта демократизация технологии искусственного интеллекта привлекла самых разных игроков, от стартапов до признанных технологических гигантов, стремящихся предоставить удобные, масштабируемые и универсальные"&" платформы. Ключевые отличия этих платформ включают простоту использования, возможности интеграции с существующими инструментами, доступ к предварительно обученным моделям и моделям ценообразования. Поскольку предприятия в различных отраслях стремятся пре"&"доставить нетехническим пользователям возможность использовать ИИ для бизнес-процессов, конкуренция обостряется, что побуждает к постоянным инновациям и усовершенствованиям продуктовых предложений для захвата доли рынка.

Ведущие игроки рынка

- Майк"&"рософт

- Google

- Веб-сервисы Амазонки

- ИБМ

- Пузырь

- АппГайвер

- ДатаРобот

- Мендикс

- РапидМайнер

- Альтерикс

Table of Contents (ToC)

Глава 1.Методология

• Определение рынка
• Изучение предположений
• Сфера охвата рынка
  • Сегментация
  • охваченные регионы
  • Базовые оценки
  • Прогнозные расчеты
• Источники данных
  • первичный
  • вторичный

Глава 2. Резюме

Глава 3.Рынок платформ искусственного интеллекта без кода Проницательность

• Обзор рынка
• Рыночные драйверы и возможности
• Рыночные ограничения и вызовы
• Регулирующий ландшафт
• Экосистемный анализ
• Технологии и инновации прогноз
• Ключевые отраслевые события
  • Партнерство
  • Слияние/приобретение
  • Инвестиции
  • Запуск продукта
• Анализ цепочки поставок
• Анализ пяти сил Портера
  • Угроза новых участников
  • Угроза заменителей
  • Соперничество промышленности
  • Торговая сила поставщиков
  • Торговая сила покупателей
• Воздействие COVID-19
• PESTLE-анализ
  • Политический ландшафт
  • Экономический ландшафт
  • Социальный ландшафт
  • Технологический ландшафт
  • Юридический ландшафт
  • Экологический ландшафт
• Конкурентный ландшафт
  • Введение
  • Рынок компании Поделиться
  • Матрица конкурентного позиционирования

Глава 4.Рынок платформ искусственного интеллекта без кода Статистика по сегментам

• Ключевые тенденции
• Рыночные оценки и прогнозы
  • Столик
  • Чарт

* Перечень сегментов в соответствии с объемом/требованиями доклада

Глава 5.Рынок платформ искусственного интеллекта без кода Статистика по регионам

• Ключевые тенденции
  • Введение
  • Влияние рецессии
• Рыночные оценки и прогнозы
  • Столик
  • Чарт
• Региональный масштаб
  • Северная Америка
    • Соединенные Штаты
    • Канада
    • Мексика
  • Европа
    • Германия
    • Соединенное Королевство
    • Франция
    • Италия
    • Испания
    • Остальная Европа
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
    • Китай
    • Япония
    • Южная Корея
    • Сингапур
    • Индия
    • Австралия
    • Остальная часть APAC
  • Латинская Америка
    • Аргентина
    • Бразилия
    • Остальная часть Южной Америки
  • Ближний Восток и Африка
    • ГКЦ
    • Южная Африка
    • Остальная часть MEA

*Список не исчерпывающий

Глава 6 Данные компании

• Обзор бизнеса
• Финансы
• Товарные предложения
• Стратегическое картирование
  • Партнерство
  • Слияние/приобретение
  • Инвестиции
  • Запуск продукта
• Последние события
• Региональное доминирование
• SWOT-анализ

* Перечень компаний в соответствии с объемом/требованиями доклада