Размер и доля рынка машинного зрения, по предложению (аппаратное обеспечение, программное обеспечение, услуги), продукту (на базе ПК, на базе смарт-камеры), применению (гарантия качества и проверка, позиционирование и руководство), конечному использованию — тенденции роста, региональная аналитика (США, Япония, Южная Корея, Великобритания, Германия), конкурентное позиционирование, глобальный прогнозный отчет на 2025-2034 гг.

Перспективы рынка:

Ожидается, что объем рынка машинного зрения увеличится с 20,59 млрд долларов США в 2024 году до 66,27 млрд долларов США к 2034 году, демонстрируя среднегодовой темп роста более 12,4% в период с 2025 по 2034 год. По оценкам, в 2025 году выручка отрасли достигнет 22,94 млрд долларов США.

• Base Year Value (2024): USD 20.59 billion
• CAGR (2025-2034): 12.4%
• Forecast Year Value (2034): USD 66.27 billion
• Historical Data Period: 2021-2034
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2025-2034

Динамика рынка:

Драйверы роста и возможности

На рынке машинного зрения наблюдается значительный рост, обусловленный быстрым развитием технологий, особенно в области искусственного интеллекта и глубокого обучения. Эти технологии расширяют возможности систем машинного зрения выполнять сложные задачи по обработке изображений, позволяя повысить точность и эффективность в различных приложениях. Такие отрасли, как производство, автомобилестроение и электроника, используют машинное зрение для автоматизации процессов контроля качества, что приводит к снижению количества дефектов и повышению единообразия продукции. Кроме того, растущее внедрение концепций Индустрии 4.0 способствует интеграции систем машинного зрения в «умные» заводы, что еще больше стимулирует спрос в этом секторе.

Еще одним важным драйвером роста является растущий спрос на автоматизацию производственных процессов. Компании все чаще осознают преимущества интеграции систем машинного зрения для повышения операционной эффективности и снижения затрат на рабочую силу. С распространением робототехники в производстве машинное зрение становится важным фактором, позволяющим роботам более эффективно воспринимать окружающую среду и взаимодействовать с ней. Эта синергия между робототехникой и машинным зрением создает новые возможности для инноваций и разработки передовых решений, адаптированных к конкретным промышленным потребностям.

Расширение использования машинного зрения в логистике и складировании также открывает значительные возможности. По мере расширения электронной коммерции компаниям требуются сложные системы для оптимизации операций, оптимизации управления цепочками поставок и обеспечения точного отслеживания запасов. Технологии машинного зрения, такие как считыватели штрих-кодов и автоматизированные транспортные средства, оснащенные системами машинного зрения, становятся важными инструментами в достижении этих целей. Кроме того, сектор здравоохранения также внедряет приложения машинного зрения для анализа изображений, диагностики и хирургической помощи, что указывает на расширение рыночного потенциала в различных отраслях.

Отраслевые ограничения

Хотя рынок машинного зрения имеет хорошие перспективы роста, он не лишен проблем. Одним из основных ограничений отрасли являются высокие первоначальные инвестиции, необходимые для внедрения систем машинного зрения, что может удержать небольшие предприятия от внедрения этой технологии. Сложность, связанная с настройкой и интеграцией решений машинного зрения, также создает барьер, поскольку компаниям может не хватать необходимого опыта или ресурсов, что приводит к потенциальным задержкам и дополнительным затратам во время внедрения.

Еще одним сдерживающим фактором являются быстрые темпы технического прогресса, которые могут сделать существующие продукты машинного зрения устаревшими. Компании сталкиваются с проблемой постоянного обновления и инноваций, что требует постоянных инвестиций в системы и обучение. Это может истощить бюджеты и ресурсы, особенно для предприятий, работающих с ограниченной прибылью или на рынках с высокой конкуренцией. Кроме того, опасения по поводу безопасности и конфиденциальности данных, особенно в приложениях, использующих облачное машинное зрение, еще больше усложняют более широкое внедрение, поскольку организациям приходится решать вопросы соответствия и регулирования.

Наконец, интеграция систем машинного зрения с существующей инфраструктурой часто требует значительной настройки. Это может привести к увеличению сроков реализации проекта и увеличению его сложности, что затруднит для некоторых организаций обоснование перехода. Следовательно, сочетание высоких затрат, проблем интеграции и потребности в квалифицированной рабочей силе создает серьезные препятствия для устойчивого роста рынка машинного зрения.

Региональный прогноз:

Северная Америка

Ожидается, что рынок машинного зрения в Северной Америке, особенно в США и Канаде, будет процветать благодаря активным инвестициям в автоматизацию в различных отраслях, таких как автомобилестроение, электроника и фармацевтика. США выделяются как лидер по внедрению технологий: значительное количество компаний интегрируют системы машинного зрения для повышения производительности и контроля качества. Канада, уделяющая особое внимание передовому производству и исследованиям, также становится ключевым игроком на рынке благодаря инновациям и потребности в точных решениях для обработки изображений.

Азиатско-Тихоокеанский регион

В Азиатско-Тихоокеанском регионе наблюдается быстрый рост рынка машинного зрения, при этом на переднем крае находятся такие страны, как Китай, Япония и Южная Корея. Ожидается, что Китай продемонстрирует самый большой размер рынка, чему способствуют его доминирование в сфере производства и растущее внедрение технологий автоматизации во всех отраслях. Япония и Южная Корея также являются свидетелями существенного прогресса в технологиях машинного зрения, особенно в таких секторах, как робототехника и электроника. Спрос на высокоточные системы контроля в этих странах способствует значительному росту рынка, что делает Азиатско-Тихоокеанский регион центром будущих разработок.

Европа

В Европе ключевые рынки появляются в Великобритании, Германии и Франции, каждый из которых демонстрирует уникальную динамику роста рынка машинного зрения. Германия известна своей мощной инженерной базой и лидерством в области промышленной автоматизации, что приводит к значительным инвестициям в технологии машинного зрения для обеспечения качества и оптимизации процессов. В Великобритании, которая уделяет особое внимание инновациям и технологиям, также наблюдается широкое внедрение систем машинного зрения в производственном и розничном секторах. Франция, хотя и немного отстает от двух других стран, добивается успехов в интеграции машинного зрения в свою автомобильную и аэрокосмическую промышленность, способствуя устойчивому росту в регионе.

Анализ сегментации:

С точки зрения сегментации глобальный рынок машинного зрения анализируется на основе предложения, продукта, приложения и конечного использования.

Обзор рынка машинного зрения

На рынке машинного зрения наблюдается значительный рост, обусловленный развитием технологий и ростом автоматизации в различных отраслях. На этот рост влияют такие ключевые сегменты, как предложение, продукт, приложение и конечное использование.

Предлагающий сегмент

В сегменте предложений основными категориями являются оборудование, программное обеспечение и услуги. Ожидается, что сегмент аппаратного обеспечения, включающий камеры, освещение, объективы и процессоры, будет иметь значительный размер рынка из-за растущей потребности в изображениях с высоким разрешением и надежной производительности. Ожидается, что в сегменте программного обеспечения, включающего в себя алгоритмы машинного зрения и технологии глубокого обучения, будет наблюдаться быстрый рост, обусловленный стремлением к расширенным возможностям обработки изображений. Услуги, включая установку, интеграцию и обслуживание, также играют решающую роль, способствуя общему росту рынка, поскольку компании стремятся оптимизировать свои системы машинного зрения.

Продуктовый сегмент

Сегмент продуктов можно разделить на компоненты обработки изображений и обработки. Ожидается, что компоненты для обработки изображений, особенно промышленные камеры, будут доминировать на рынке, чему способствует спрос на высококачественную съемку изображений на производственных линиях и в приложениях контроля качества. С другой стороны, компоненты обработки, в том числе процессоры машинного зрения и встроенные системы, набирают обороты благодаря развитию технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, позволяющих быстрее и эффективнее анализировать данные.

Сегмент приложений

С точки зрения приложений рынок машинного зрения сегментирован на обеспечение качества, идентификацию, измерение и позиционирование. Сегмент обеспечения качества, вероятно, будет занимать значительную долю, поскольку производители все чаще внедряют решения машинного зрения для обеспечения единообразия продукции и уменьшения количества дефектов. Сегмент идентификации также имеет тенденцию к росту из-за растущей потребности в автоматизированных системах идентификации, особенно в складском хозяйстве и логистике, в то время как измерительные приложения получают выгоду от технологий, которые повышают точность и точность производственных процессов.

Сегмент конечного использования

Сегмент конечного использования охватывает различные отрасли, такие как автомобилестроение, электроника, фармацевтика, продукты питания и напитки, а также упаковка. Ожидается, что автомобильный сектор сохранит значительный размер рынка, поскольку автоматизация производства транспортных средств и системы безопасности стимулируют спрос на решения машинного зрения. По прогнозам, электронная промышленность с ее упором на микроэлектронику и прецизионные задачи будет быстро расти, поскольку достижения в области автоматизации производства открывают новые возможности для технологий машинного зрения. Между тем, фармацевтическая промышленность все чаще применяет машинное зрение для контроля качества и соблюдения строгих правил, что способствует дальнейшему расширению рынка.

Каждый из этих сегментов и связанных с ними подсегментов представляет уникальные возможности и проблемы, способствуя общему динамизму рынка машинного зрения.

Конкурентная среда:

Конкурентная среда на рынке машинного зрения характеризуется быстрым технологическим прогрессом и растущим спросом на автоматизацию в различных отраслях, включая производство, автомобилестроение, здравоохранение, а также продукты питания и напитки. Компании сосредоточены на разработке инновационных решений, которые расширяют возможности обработки изображений, интеграцию с искусственным интеллектом и удобные интерфейсы для получения конкурентного преимущества. Новые игроки сотрудничают с уже существующими организациями, чтобы расширить свое присутствие на рынке, в то время как ключевые игроки вкладывают значительные средства в исследования и разработки для внедрения систем машинного зрения следующего поколения. С развитием Индустрии 4.0 и «умных» фабрик конкуренция усиливается, поскольку организации стремятся оптимизировать операции и улучшить качество продукции за счет автоматизации и надежных решений машинного зрения.

Ведущие игроки рынка

1. Корпорация Когнекс

2. Корпорация Кейенс

3. Корпорация Омрон

4. Баслер АГ

5. Теледин Технологии

6. Корпорация Панасоник

7. Техасские инструменты

8. IDS Imaging Development Systems GmbH

9. Даталогик С.п.А.

10. БОЛЬНАЯ АГ

Table of Contents (ToC)

Глава 1.Методология

• Определение рынка
• Изучение предположений
• Сфера охвата рынка
  • Сегментация
  • охваченные регионы
  • Базовые оценки
  • Прогнозные расчеты
• Источники данных
  • первичный
  • вторичный

Глава 2. Резюме

Глава 3.Рынок машинного зрения Проницательность

• Обзор рынка
• Рыночные драйверы и возможности
• Рыночные ограничения и вызовы
• Регулирующий ландшафт
• Экосистемный анализ
• Технологии и инновации прогноз
• Ключевые отраслевые события
  • Партнерство
  • Слияние/приобретение
  • Инвестиции
  • Запуск продукта
• Анализ цепочки поставок
• Анализ пяти сил Портера
  • Угроза новых участников
  • Угроза заменителей
  • Соперничество промышленности
  • Торговая сила поставщиков
  • Торговая сила покупателей
• Воздействие COVID-19
• PESTLE-анализ
  • Политический ландшафт
  • Экономический ландшафт
  • Социальный ландшафт
  • Технологический ландшафт
  • Юридический ландшафт
  • Экологический ландшафт
• Конкурентный ландшафт
  • Введение
  • Рынок компании Поделиться
  • Матрица конкурентного позиционирования

Глава 4.Рынок машинного зрения Статистика по сегментам

• Ключевые тенденции
• Рыночные оценки и прогнозы
  • Столик
  • Чарт

* Перечень сегментов в соответствии с объемом/требованиями доклада

Глава 5.Рынок машинного зрения Статистика по регионам

• Ключевые тенденции
  • Введение
  • Влияние рецессии
• Рыночные оценки и прогнозы
  • Столик
  • Чарт
• Региональный масштаб
  • Северная Америка
    • Соединенные Штаты
    • Канада
    • Мексика
  • Европа
    • Германия
    • Соединенное Королевство
    • Франция
    • Италия
    • Испания
    • Остальная Европа
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
    • Китай
    • Япония
    • Южная Корея
    • Сингапур
    • Индия
    • Австралия
    • Остальная часть APAC
  • Латинская Америка
    • Аргентина
    • Бразилия
    • Остальная часть Южной Америки
  • Ближний Восток и Африка
    • ГКЦ
    • Южная Африка
    • Остальная часть MEA

*Список не исчерпывающий

Глава 6 Данные компании

• Обзор бизнеса
• Финансы
• Товарные предложения
• Стратегическое картирование
  • Партнерство
  • Слияние/приобретение
  • Инвестиции
  • Запуск продукта
• Последние события
• Региональное доминирование
• SWOT-анализ

* Перечень компаний в соответствии с объемом/требованиями доклада