Перспективы рынка:
Генеративный ИИ на рынке цепочек поставок превысил 416,12 млн долларов США в 2023 году и, как ожидается, достигнет 12,11 млрд долларов США к концу 2032 года, наблюдая около 45,5% CAGR между 2024 и 2032 годами.
Base Year Value (2023)
USD 416.12 million
19-23
x.x %
24-32
x.x %
CAGR (2024-2032)
45.5%
19-23
x.x %
24-32
x.x %
Forecast Year Value (2032)
USD 12.11 billion
19-23
x.x %
24-32
x.x %
Historical Data Period
2019-2023
Largest Region
North America
Forecast Period
2024-2032
Get more details on this report -
Динамика рынка:
Драйверы роста и возможности:
Одним из ключевых факторов роста генеративного ИИ на рынке цепочек поставок является растущий спрос на автоматизацию и эффективность. Компании в различных отраслях стремятся оптимизировать свою деятельность и сократить расходы, что приводит к повышенному интересу к технологиям автоматизации. Генеративный ИИ может оптимизировать различные процессы цепочки поставок, от прогнозирования спроса до управления запасами, позволяя организациям принимать решения, основанные на данных, которые повышают производительность и минимизируют отходы. Этот толчок к эффективности и автоматизации стимулирует инвестиции в генеративные решения ИИ, которые обещают значительную отдачу от операционной эффективности.
Другим важным фактором роста является экспоненциальный рост данных, генерируемых в цепочках поставок. Рост IoT-устройств, датчиков и других методов сбора данных привел к беспрецедентному объему информации, доступной для анализа. Генеративные алгоритмы ИИ особенно хорошо подходят для обработки и синтеза этих данных, генерируя идеи, которые могут привести к улучшению принятия решений и стратегического планирования. Используя большие наборы данных, генеративный ИИ может определить закономерности и тенденции, которые могут упустить аналитики, тем самым обеспечивая ценные возможности прогнозирования в цепочке поставок, что помогает организациям оставаться конкурентоспособными на быстро развивающемся рынке.
Кроме того, растущая сложность глобальных цепочек поставок подталкивает компании к принятию передовых технологических решений, таких как генеративный ИИ. По мере того, как цепочки поставок становятся все более сложными из-за глобализации, геополитических факторов и меняющихся требований потребителей, организации сталкиваются с повышенными рисками и неопределенностью. Генеративный ИИ может обеспечить прогнозную аналитику и моделирование сценариев, которые помогают компаниям ориентироваться в этих сложностях, предвидя сбои, оптимизируя маршруты и эффективно управляя отношениями с поставщиками. Эта способность не только повышает устойчивость, но и способствует гибкости, позиционируя компании для роста в динамичных рыночных условиях.
Report Scope
Report Coverage | Details |
---|
Segments Covered | Generative AI in Supply Chain Deployment Mode, End-User |
Regions Covered | • North America (United States, Canada, Mexico)
• Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe)
• Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC)
• Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America)
• Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA) |
Company Profiled | IBM, Microsoft, SAP SE, Oracle, Blue Yonder, LLamasoft Inc, AIMMS |
Unlock insights tailored to your business with our bespoke market research solutions - Click to get your customized report now!
Industry Restraints:
Несмотря на многообещающий потенциал генеративного ИИ на рынке цепочек поставок, одной из существенных проблем является интеграция этих передовых технологий с существующими устаревшими системами. Многие организации работают на устаревшей инфраструктуре, которая может быть несовместима с новыми решениями ИИ. Эта проблема интеграции может привести к значительным затратам на внедрение и сложностям, мешая компаниям инвестировать в генеративный ИИ. Кроме того, потребность в квалифицированном персонале для управления и поддержки этих технологий может еще больше усложнить процесс принятия, задерживая прогресс, несмотря на явные преимущества генеративного ИИ.
Еще одним серьезным ограничением является обеспокоенность по поводу конфиденциальности и безопасности данных. С ростом зависимости от генеративного ИИ для обработки конфиденциальных данных цепочки поставок компании сталкиваются с повышенными рисками утечки данных и несанкционированного доступа. Соответствие нормативным требованиям, особенно в отношении законов о защите данных, может создать значительный барьер для принятия решений для генеративного ИИ. Организации должны тщательно справляться с этими проблемами, уравновешивая преимущества генеративного ИИ с необходимостью защищать свои данные и поддерживать доверие клиентов. Этот осторожный подход может замедлить темпы инноваций и ограничить более широкое признание генеративных технологий ИИ в секторе цепочки поставок.
Региональный прогноз:
Largest Region
North America
XX% Market Share in 2023
Get more details on this report -
Северная Америка
Генеративный ИИ на рынке цепочек поставок в Северной Америке обусловлен быстрым внедрением передовых технологий, значительными инвестициями в исследования ИИ и сильным акцентом на оптимизацию процессов цепочки поставок. Соединенные Штаты являются ведущим рынком с крупными корпорациями, использующими ИИ для улучшения управления запасами, прогнозирования спроса и логистики. Канада также становится ключевым игроком, уделяя особое внимание интеграции ИИ в производство и дистрибуцию. Последние тенденции свидетельствуют о расширении сотрудничества между стартапами ИИ и крупными предприятиями для стимулирования инноваций в решениях цепочки поставок.
Азиатско-Тихоокеанский регион
В Азиатско-Тихоокеанском регионе такие страны, как Китай, Япония и Южная Корея, демонстрируют экспоненциальный рост генерирующего ИИ на рынке цепочек поставок. Внимание Китая к цифровым преобразованиям и инициативам в области интеллектуального производства в значительной степени способствует спросу на решения ИИ в цепочках поставок. Япония внедряет ИИ для повышения операционной эффективности, особенно в области робототехники и автоматизации, в то время как Южная Корея интегрирует ИИ в различные сектора, включая электронику и автомобильную промышленность. Сотрудничество между технологическими фирмами и традиционными отраслями способствует внедрению ИИ, что приводит к повышению гибкости и гибкости цепочки поставок.
Европа
Генеративный ИИ в Европе характеризуется строгими правилами и надежным подходом к устойчивости и эффективности. Великобритания находится на переднем крае с многочисленными инициативами, направленными на использование ИИ для оптимизации цепочек поставок в различных секторах, включая розничную торговлю и автомобильную промышленность. Германия, известная своей сильной производственной экосистемой, использует ИИ для повышения производительности и снижения затрат, в то время как Франция фокусируется на логистических решениях на основе ИИ для повышения устойчивости цепочки поставок. Интеграции технологий искусственного интеллекта способствует растущее число партнерских отношений между технологическими компаниями и отраслевыми игроками, что способствует инновациям во всем регионе.
Report Coverage & Deliverables
Historical Statistics
Growth Forecasts
Latest Trends & Innovations
Market Segmentation
Regional Opportunities
Competitive Landscape
Анализ сегментации:
""
С точки зрения сегментации, глобальный генеративный ИИ на рынке цепочек поставок анализируется на основе генеративного ИИ в режиме развертывания цепочки поставок, конечного пользователя.
облачный
Облачный сегмент генерирующего ИИ на рынке цепочек поставок переживает быстрый рост благодаря масштабируемости, гибкости и экономической эффективности. Организации все чаще используют облачные решения, поскольку они облегчают доступ к данным в режиме реального времени, расширяют сотрудничество в глобальных цепочках поставок и оптимизируют процессы без необходимости значительных первоначальных капиталовложений в инфраструктуру. Интеграция облачных технологий с генеративным ИИ позволяет осуществлять расширенную аналитику, прогнозное моделирование и расширенные возможности принятия решений. Кроме того, облачная среда поддерживает более простые обновления и техническое обслуживание, гарантируя, что пользователи получают выгоду от самых современных технологий и функций. По мере ускорения инициатив по цифровой трансформации в разных секторах ожидается, что спрос на облачные генеративные решения ИИ будет продолжать расти.
В праймиз
Сегмент генеративного ИИ на рынке цепочек поставок остается актуальным среди организаций, которые отдают приоритет безопасности данных, соблюдению нормативных требований и полному контролю над своей технологической средой. Такие отрасли, как здравоохранение и производство, которые обрабатывают конфиденциальную информацию или требуют строгого соблюдения отраслевых правил, часто предпочитают локальные решения для снижения рисков безопасности, связанных с развертыванием облачных вычислений. локальные системы могут быть настроены для удовлетворения конкретных операционных потребностей, обеспечивая при этом надежную производительность. Хотя этот сегмент может столкнуться с проблемами, связанными с более высокими первоначальными затратами и более длительным временем развертывания по сравнению с облачными решениями, он по-прежнему занимает значительную долю рынка из-за надежности и контроля, которые он предлагает предприятиям с устаревшими системами или строгими политиками управления ИТ.
розничная торговля
В розничном секторе генеративный ИИ трансформирует операции цепочки поставок, обеспечивая более точное прогнозирование спроса, управление запасами и персонализированный опыт клиентов. Розничные продавцы используют аналитические возможности, основанные на ИИ, для оптимизации производительности цепочки поставок, повышения реакции на изменения рынка и создания более эффективных стратегий реализации. Возможность анализа обширных наборов данных позволяет ритейлерам прогнозировать поведение и тенденции потребителей, способствуя лучшей доступности продуктов и сокращению запасов. Поскольку электронная коммерция продолжает расти, спрос на генеративные решения ИИ в розничных цепочках поставок готов к значительному расширению, поскольку предприятия стремятся повысить операционную эффективность и повысить удовлетворенность клиентов в условиях высокой конкуренции.
Медицинская помощь
Сектор здравоохранения все чаще внедряет генеративный ИИ в управление цепочками поставок для повышения операционной эффективности и обеспечения безопасной и совместимой доставки медицинских товаров и фармацевтических препаратов. С необходимостью точного отслеживания продуктов, соблюдения нормативных стандартов и эффективного управления уровнями запасов технологии ИИ обеспечивают бесценную информацию, которая улучшает процессы принятия решений. Используя машинное обучение и прогнозную аналитику, организации здравоохранения могут оптимизировать свои цепочки поставок, чтобы избежать дефицита и минимизировать отходы, эффективно реагируя на потребности пациентов. Поскольку индустрия здравоохранения уделяет больше внимания стратегиям, основанным на данных, интеграция генеративного ИИ в операции цепочки поставок значительно возрастет.
Производство
В обрабатывающей промышленности генеративный ИИ революционизирует операции цепочки поставок, предоставляя информацию о производственных процессах, обнаружении неисправностей и устойчивости цепочки поставок. Производители используют алгоритмы ИИ для анализа данных от машин, поставщиков и логистики для оптимизации графиков производства, минимизации простоев и улучшения стратегий закупок. Возможность моделирования различных сценариев позволяет производителям предвидеть сбои и вносить обоснованные коррективы в свои цепочки поставок, тем самым повышая общую эффективность. По мере того, как производители все больше сосредотачиваются на инициативах цифровой трансформации и Индустрии 4.0, ожидается, что интеграция генеративных технологий ИИ наберет обороты, стимулируя инновации и конкурентные преимущества в этом критическом секторе.
Get more details on this report -
Конкурентная среда:
Генеративный ИИ на рынке цепочек поставок быстро развивается, чему способствуют достижения в области машинного обучения и повышенный спрос на эффективность и инновации в логистических операциях. По мере того, как организации стремятся улучшить свои процессы цепочки поставок, растет присутствие как устоявшихся технологических фирм, так и новых стартапов, ориентированных на генеративные приложения ИИ. Конкурентный ландшафт характеризуется стратегическими партнерствами, слияниями и поглощениями, поскольку компании стремятся использовать генеративный ИИ для прогнозной аналитики, прогнозирования спроса, управления запасами и оптимизации процессов. Этот рынок очень динамичен, игроки вкладывают значительные средства в исследования и разработки, чтобы улучшить свои предложения и сохранить конкурентное преимущество. Интеграция генеративного ИИ в решения цепочки поставок обещает трансформировать традиционные методологии и обеспечить значительный рост эффективности в различных отраслях.
Лучшие игроки рынка
1. IBM
2. Microsoft
3. Google
4.
5. Oracle
6. Amazon Web Services
7. Siemens
8. ДПД Программное обеспечение
9. Blue Yonder
10. элемент
Глава 1.Методология
- Определение рынка
- Изучение предположений
- Сфера охвата рынка
- Сегментация
- охваченные регионы
- Базовые оценки
- Прогнозные расчеты
- Источники данных
Глава 2. Резюме
Глава 3.Рынок генеративных цепочек поставок Проницательность
- Обзор рынка
- Рыночные драйверы и возможности
- Рыночные ограничения и вызовы
- Регулирующий ландшафт
- Экосистемный анализ
- Технологии и инновации прогноз
- Ключевые отраслевые события
- Партнерство
- Слияние/приобретение
- Инвестиции
- Запуск продукта
- Анализ цепочки поставок
- Анализ пяти сил Портера
- Угроза новых участников
- Угроза заменителей
- Соперничество промышленности
- Торговая сила поставщиков
- Торговая сила покупателей
- Воздействие COVID-19
- PESTLE-анализ
- Политический ландшафт
- Экономический ландшафт
- Социальный ландшафт
- Технологический ландшафт
- Юридический ландшафт
- Экологический ландшафт
- Конкурентный ландшафт
- Введение
- Рынок компании Поделиться
- Матрица конкурентного позиционирования
Глава 4.Рынок генеративных цепочек поставок Статистика по сегментам
- Ключевые тенденции
- Рыночные оценки и прогнозы
* Перечень сегментов в соответствии с объемом/требованиями доклада
Глава 5.Рынок генеративных цепочек поставок Статистика по регионам
- Ключевые тенденции
- Рыночные оценки и прогнозы
- Региональный масштаб
- Северная Америка
- Соединенные Штаты
- Канада
- Мексика
- Европа
- Германия
- Соединенное Королевство
- Франция
- Италия
- Испания
- Остальная Европа
- Азиатско-Тихоокеанский регион
- Китай
- Япония
- Южная Корея
- Сингапур
- Индия
- Австралия
- Остальная часть APAC
- Латинская Америка
- Аргентина
- Бразилия
- Остальная часть Южной Америки
- Ближний Восток и Африка
- ГКЦ
- Южная Африка
- Остальная часть MEA
*Список не исчерпывающий
Глава 6 Данные компании
- Обзор бизнеса
- Финансы
- Товарные предложения
- Стратегическое картирование
- Партнерство
- Слияние/приобретение
- Инвестиции
- Запуск продукта
- Последние события
- Региональное доминирование
- SWOT-анализ
* Перечень компаний в соответствии с объемом/требованиями доклада