Генеративный ИИ в размере и доле рынка цепочек поставок, по режиму развертывания (облако, локально), конечному пользователю (розничная торговля, здравоохранение, производство), региональному прогнозу, игрокам отрасли, статистическому отчету о росте на 202"&"4-2032 гг.

Перспективы рынка:

Объем рынка генеративного искусственного интеллекта в цепочках поставок превысил 416,12 млн долларов США в 2023 году и, как ожидается, достигнет 12,11 млрд долларов США к концу 2032 года, при этом среднегодовой темп роста составит около 45,5% в период с 2"&"024 по 2032 год.

• Base Year Value (2023): USD 416.12 million
• CAGR (2024-2032): 45.5%
• Forecast Year Value (2032): USD 12.11 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Динамика рынка:

Драйверы роста и возможности:

Одним из ключевых факторов роста генеративного искусственного интеллекта на рынке цепочек поставок является растущий спрос на автоматизацию и эффективность. Компании из различных отраслей стремятся оптимизировать свою де"&"ятельность и сократить расходы, что приводит к повышенному интересу к технологиям автоматизации. Генеративный искусственный интеллект может оптимизировать различные процессы цепочки поставок, от прогнозирования спроса до управления запасами, позволяя орга"&"низациям принимать решения на основе данных, которые повышают производительность и минимизируют отходы. Стремление к эффективности и автоматизации стимулирует инвестиции в генеративные решения искусственного интеллекта, которые обещают значительную отдачу"&" от операционной эффективности.

Еще одним важным драйвером роста является экспоненциальный рост данных, генерируемых в цепочках поставок. Рост количества устройств Интернета вещей, датчиков и других методов сбора данных привел к беспрецедентному объе"&"му информации, доступной для анализа. Генеративные алгоритмы ИИ особенно хорошо подходят для обработки и синтеза этих данных, генерируя идеи, которые могут привести к улучшению принятия решений и стратегического планирования. Используя большие наборы данн"&"ых, генеративный ИИ может выявлять закономерности и тенденции, которые могут упустить аналитики, тем самым привнося ценные возможности прогнозирования в цепочку поставок, что помогает организациям оставаться конкурентоспособными на быстро развивающемся ры"&"нке.

Кроме того, растущая сложность глобальных цепочек поставок подталкивает компании к внедрению передовых технологических решений, таких как генеративный искусственный интеллект. Поскольку цепочки поставок становятся все более сложными из-за глобал"&"изации, геополитических факторов и меняющегося потребительского спроса, организации сталкиваются с повышенными рисками и неопределенностью. Генеративный ИИ может обеспечить прогнозную аналитику и моделирование сценариев, которые помогают предприятиям прео"&"долевать эти сложности, предвидя сбои, оптимизируя маршруты и эффективно управляя отношениями с поставщиками. Эта возможность не только повышает устойчивость, но и способствует гибкости, обеспечивая компаниям возможность роста в динамичных рыночных услови"&"ях.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Generative AI in Supply Chain Deployment Mode, End-User
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	IBM, Microsoft, SAP SE, Oracle, Blue Yonder, LLamasoft Inc, AIMMS

Industry Restraints:

Несмотря на многообещающий потенциал генеративного ИИ на рынке цепочек поставок, одним из существенных ограничений является проблема интеграции этих передовых технологий с существующими устаревшими системами. Многие о"&"рганизации используют устаревшую инфраструктуру, которая может быть несовместима с новыми решениями искусственного интеллекта. Эта проблема интеграции может привести к значительным затратам и сложностям внедрения, что отбивает у компаний желание инвестиро"&"вать в генеративный искусственный интеллект. Более того, потребность в квалифицированном персонале для управления и обслуживания этих технологий может еще больше усложнить процесс внедрения, замедляя прогресс, несмотря на явные преимущества генеративного "&"ИИ.

Еще одним серьезным ограничением является обеспокоенность по поводу конфиденциальности и безопасности данных. С ростом использования генеративного искусственного интеллекта для обработки конфиденциальных данных цепочки поставок компании сталкиваю"&"тся с повышенными рисками утечки данных и несанкционированного доступа. Соблюдение нормативных требований, особенно законов о защите данных, может стать серьезным препятствием для внедрения генеративных решений искусственного интеллекта. Организации должн"&"ы тщательно решать эти проблемы, балансируя преимущества генеративного искусственного интеллекта с необходимостью защиты своих данных и поддержания доверия клиентов. Такой осторожный подход может замедлить темпы инноваций и ограничить более широкое призна"&"ние технологий генеративного искусственного интеллекта в секторе цепочек поставок.

Региональный прогноз:

Северная Америка

Рынок генеративного искусственного интеллекта в цепочках поставок в Северной Америке обусловлен быстрым внедрением передовых технологий, значительными инвестициями в исследования в области искусственного интеллекта и сильным упором на "&"оптимизацию процессов цепочки поставок. Соединенные Штаты являются ведущим рынком, где крупные корпорации используют ИИ для улучшения управления запасами, прогнозирования спроса и логистики. Канада также становится ключевым игроком, уделяя особое внимание"&" интеграции искусственного интеллекта в производство и дистрибуцию. Последние тенденции показывают расширение сотрудничества между стартапами в области искусственного интеллекта и крупными предприятиями для внедрения инноваций в решениях для цепочек поста"&"вок.

Азиатско-Тихоокеанский регион

В Азиатско-Тихоокеанском регионе такие страны, как Китай, Япония и Южная Корея, наблюдают экспоненциальный рост рынка генеративного искусственного интеллекта в цепочках поставок. Сосредоточение Китая на цифровой "&"трансформации и инициативах в области интеллектуального производства в значительной степени способствует увеличению спроса на решения искусственного интеллекта в цепочках поставок. Япония внедряет ИИ для повышения операционной эффективности, особенно в об"&"ласти робототехники и автоматизации, а Южная Корея интегрирует ИИ в различные отрасли, включая электронику и автомобилестроение. Сотрудничество между технологическими фирмами и традиционными отраслями способствует внедрению искусственного интеллекта, что "&"приводит к повышению оперативности и гибкости цепочки поставок.

Европа

Европейский рынок генеративного искусственного интеллекта на рынке цепочек поставок характеризуется строгими правилами и надежным подходом к устойчивости и эффективности. Велик"&"обритания находится в авангарде благодаря многочисленным инициативам, направленным на использование искусственного интеллекта для оптимизации цепочек поставок в различных секторах, включая розничную торговлю и автомобилестроение. Германия, известная своей"&" сильной производственной экосистемой, использует ИИ для повышения производительности и снижения затрат, а Франция концентрируется на логистических решениях на базе ИИ для повышения устойчивости цепочки поставок. Интеграции технологий искусственного интел"&"лекта способствует растущее число партнерств между технологическими компаниями и игроками отрасли, что способствует инновациям во всем регионе.

Анализ сегментации:

С точки зрения сегментации, глобальный рынок генеративного ИИ в цепочке поставок анализируется на основе режима генеративного ИИ в режиме развертывания цепочки поставок для конечного пользователя.

Облачный

Облачный сегмент рынка генеративного искусственного интеллекта в цепочках поставок переживает быстрый рост благодаря своей масштабируемости, гибкости и экономической эффективности. Организации все чаще применяют облачные решения, поскольку о"&"ни облегчают доступ к данным в режиме реального времени, улучшают сотрудничество в глобальных цепочках поставок и оптимизируют процессы без необходимости значительных первоначальных капиталовложений в инфраструктуру. Интеграция облачных технологий с генер"&"ативным искусственным интеллектом обеспечивает расширенную аналитику, прогнозное моделирование и расширенные возможности принятия решений. Кроме того, облачная среда поддерживает более простые обновления и обслуживание, гарантируя, что пользователи смогут"&" воспользоваться самыми современными технологиями и функциями. Поскольку инициативы цифровой трансформации ускоряются во всех секторах, ожидается, что спрос на облачные генеративные решения искусственного интеллекта будет продолжать расти.

Локально

"&"

Локальный сегмент генеративного искусственного интеллекта на рынке цепочек поставок остается актуальным среди организаций, которые отдают приоритет безопасности данных, соблюдению нормативных требований и полному контролю над своей технологической сре"&"дой. Такие отрасли, как здравоохранение и производство, которые обрабатывают конфиденциальную информацию или требуют строгого соблюдения отраслевых норм, часто предпочитают локальные решения для снижения рисков безопасности, связанных с развертыванием обл"&"ака. Локальные системы можно настроить в соответствии с конкретными эксплуатационными потребностями, обеспечивая при этом надежную производительность. Хотя этот сегмент может столкнуться с проблемами, связанными с более высокими первоначальными затратами "&"и более длительным временем развертывания по сравнению с облачными решениями, он продолжает удерживать значительную долю рынка благодаря надежности и контролю, которые он предлагает предприятиям с устаревшими системами или строгой политикой управления ИТ."&" .

Розничная торговля

В секторе розничной торговли генеративный искусственный интеллект трансформирует операции цепочки поставок, обеспечивая более точное прогнозирование спроса, управление запасами и персонализированное обслуживание клиентов. Р"&"озничные торговцы используют аналитические возможности на основе искусственного интеллекта для оптимизации работы цепочки поставок, повышения оперативности реагирования на изменения рынка и создания более эффективных стратегий выполнения заказов. Возможно"&"сть анализировать обширные наборы данных позволяет ритейлерам прогнозировать поведение и тенденции потребителей, способствуя повышению доступности продуктов и сокращению дефицита товаров. Поскольку электронная коммерция продолжает расти, спрос на генерати"&"вные решения искусственного интеллекта в розничных цепочках поставок может значительно вырасти, поскольку предприятия стремятся повысить операционную эффективность и повысить удовлетворенность клиентов в условиях жесткой конкуренции.

Здравоохранение

"&"

Сектор здравоохранения все чаще внедряет генеративный искусственный интеллект в управление цепочками поставок, чтобы повысить операционную эффективность и обеспечить безопасную и соответствующую требованиям доставку медицинских товаров и фармацевтиче"&"ских препаратов. Благодаря необходимости точного отслеживания продуктов, соблюдения нормативных стандартов и эффективного управления уровнями запасов технологии искусственного интеллекта предоставляют бесценную информацию, которая улучшает процессы принят"&"ия решений. Используя машинное обучение и прогнозную аналитику, организации здравоохранения могут оптимизировать свои цепочки поставок, чтобы избежать дефицита и минимизировать отходы, эффективно реагируя на потребности пациентов. Поскольку индустрия здра"&"воохранения уделяет все больше внимания стратегиям, основанным на данных, интеграция генеративного искусственного интеллекта в операции цепочки поставок будет значительно расти.

Производство

В обрабатывающей промышленности генеративный искусстве"&"нный интеллект производит революцию в работе цепочки поставок, предоставляя понимание производственных процессов, обнаружение неисправностей и устойчивость цепочки поставок. Производители используют алгоритмы искусственного интеллекта для анализа данных о"&"т оборудования, поставщиков и логистики, чтобы оптимизировать графики производства, минимизировать время простоя и улучшить стратегии закупок. Возможность моделировать различные сценарии позволяет производителям предвидеть сбои и вносить обоснованные корр"&"ектировки в свои цепочки поставок, тем самым повышая общую эффективность. Поскольку производители все больше внимания уделяют цифровой трансформации и инициативам «Индустрия 4.0», ожидается, что интеграция генеративных технологий искусственного интеллекта"&" будет набирать обороты, стимулируя инновации и конкурентные преимущества в этом критически важном секторе.

Конкурентная среда:

Рынок генеративного искусственного интеллекта в цепочках поставок быстро развивается благодаря достижениям в области машинного обучения и растущему спросу на эффективность и инновации в логистических операциях. Поскольку организации стремятся улучшить про"&"цессы своей цепочки поставок, растет присутствие как признанных технологических компаний, так и новых стартапов, специализирующихся на генеративных приложениях искусственного интеллекта. Конкурентная среда характеризуется стратегическим партнерством, слия"&"ниями и поглощениями, поскольку компании стремятся использовать генеративный искусственный интеллект для прогнозной аналитики, прогнозирования спроса, управления запасами и оптимизации процессов. Этот рынок очень динамичен: игроки вкладывают значительные "&"средства в исследования и разработки, чтобы улучшить свои предложения и сохранить конкурентное преимущество. Интеграция генеративного искусственного интеллекта в решения для цепочки поставок обещает трансформировать традиционные методологии и обеспечить з"&"начительный рост эффективности в различных отраслях.

Ведущие игроки рынка

1. ИБМ

2. Майкрософт

3. Гугл

4. САП

5. Оракул

6. Веб-сервисы Amazon

7. Сименс

8. Программное обеспечение JDA

9. Голубое там

10. Элементум

Table of Contents (ToC)

Глава 1.Методология

• Определение рынка
• Изучение предположений
• Сфера охвата рынка
  • Сегментация
  • охваченные регионы
  • Базовые оценки
  • Прогнозные расчеты
• Источники данных
  • первичный
  • вторичный

Глава 2. Резюме

Глава 3.Генеративный искусственный интеллект на рынке цепочек поставок Проницательность

• Обзор рынка
• Рыночные драйверы и возможности
• Рыночные ограничения и вызовы
• Регулирующий ландшафт
• Экосистемный анализ
• Технологии и инновации прогноз
• Ключевые отраслевые события
  • Партнерство
  • Слияние/приобретение
  • Инвестиции
  • Запуск продукта
• Анализ цепочки поставок
• Анализ пяти сил Портера
  • Угроза новых участников
  • Угроза заменителей
  • Соперничество промышленности
  • Торговая сила поставщиков
  • Торговая сила покупателей
• Воздействие COVID-19
• PESTLE-анализ
  • Политический ландшафт
  • Экономический ландшафт
  • Социальный ландшафт
  • Технологический ландшафт
  • Юридический ландшафт
  • Экологический ландшафт
• Конкурентный ландшафт
  • Введение
  • Рынок компании Поделиться
  • Матрица конкурентного позиционирования

Глава 4.Генеративный искусственный интеллект на рынке цепочек поставок Статистика по сегментам

• Ключевые тенденции
• Рыночные оценки и прогнозы
  • Столик
  • Чарт

* Перечень сегментов в соответствии с объемом/требованиями доклада

Глава 5.Генеративный искусственный интеллект на рынке цепочек поставок Статистика по регионам

• Ключевые тенденции
  • Введение
  • Влияние рецессии
• Рыночные оценки и прогнозы
  • Столик
  • Чарт
• Региональный масштаб
  • Северная Америка
    • Соединенные Штаты
    • Канада
    • Мексика
  • Европа
    • Германия
    • Соединенное Королевство
    • Франция
    • Италия
    • Испания
    • Остальная Европа
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
    • Китай
    • Япония
    • Южная Корея
    • Сингапур
    • Индия
    • Австралия
    • Остальная часть APAC
  • Латинская Америка
    • Аргентина
    • Бразилия
    • Остальная часть Южной Америки
  • Ближний Восток и Африка
    • ГКЦ
    • Южная Африка
    • Остальная часть MEA

*Список не исчерпывающий

Глава 6 Данные компании

• Обзор бизнеса
• Финансы
• Товарные предложения
• Стратегическое картирование
  • Партнерство
  • Слияние/приобретение
  • Инвестиции
  • Запуск продукта
• Последние события
• Региональное доминирование
• SWOT-анализ

* Перечень компаний в соответствии с объемом/требованиями доклада