Генеративный искусственный интеллект в размере и доле музыкального рынка, по компонентам (программное обеспечение, услуги), технологиям (трансформаторы, модели распространения), применению, конечному использованию — тенденции роста, региональный анализ (США, Япония, Южная Корея, Великобритания, Германия), конкурентное позиционирование, глобальный прогнозный отчет на 2025-2034 гг.

Перспективы рынка:

Размер рынка генеративного искусственного интеллекта в музыке увеличится с 560,38 млн долларов США в 2024 году до 7,61 млрд долларов США к 2034 году, при этом прогнозируемый среднегодовой темп роста превысит 29,8% с 2025 по 2034 год. Ожидается, что выручка отрасли в 2025 году достигнет 713,7 млн ​​долларов США.

• Base Year Value (2024): USD 560.38 million
• CAGR (2025-2034): 29.8%
• Forecast Year Value (2034): USD 7.61 billion
• Historical Data Period: 2021-2034
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2025-2034

Динамика рынка:

Драйверы роста и возможности

Рынок генеративного искусственного интеллекта в музыке ожидает значительный рост, обусловленный слиянием технологических достижений и изменением потребительских предпочтений. Одним из основных драйверов роста является повышение доступности инструментов искусственного интеллекта, которые позволяют музыкантам, как любителям, так и профессионалам, более эффективно создавать музыку. Эти инструменты снижают барьеры для входа в производство музыки, позволяя более широкому кругу людей экспериментировать с созданием музыки без обширных технических знаний. Кроме того, интеграция искусственного интеллекта в потоковые сервисы и системы рекомендаций по музыке улучшает качество обслуживания пользователей за счет персонализации доставки контента, дальнейшего стимулирования вовлеченности и потребления.

Еще одна заметная возможность заключается в растущем спросе на оригинальные саундтреки в отраслях, помимо музыки, таких как кино, видеоигры и реклама. Поскольку эти отрасли все чаще ищут индивидуальные композиции, чтобы лучше привлекать свою аудиторию, потребность в музыкальных решениях, генерируемых искусственным интеллектом, становится все более очевидной. Эта тенденция сочетается с возможностью ИИ анализировать предпочтения аудитории и разрабатывать индивидуальные треки, тем самым создавая уникальные впечатления от прослушивания, отвечающие самым разным вкусам.

Расширение инструментов удаленного сотрудничества также открывает значительные возможности для генеративного искусственного интеллекта в музыке. Поскольку музыканты и продюсеры продолжают работать из разных мест, ИИ может облегчить виртуальное сотрудничество, оказывая помощь в написании композиции и производстве в режиме реального времени. Это нововведение не только расширяет творческие возможности, но и повышает производительность, позволяя художникам больше сосредоточиться на творческих аспектах своей работы.

Отраслевые ограничения

Несмотря на многообещающие перспективы, рынок генеративного искусственного интеллекта в музыке сталкивается с рядом ограничений, которые могут помешать его росту. Одной из основных проблем является проблема авторского права и прав интеллектуальной собственности. Поскольку инструменты генеративного искусственного интеллекта могут создавать музыку, напоминающую существующие произведения, вероятность юридических споров является критической проблемой. Музыканты и продюсеры могут неохотно внедрять технологию искусственного интеллекта из-за страха непреднамеренного нарушения прав других артистов, что может привести к дорогостоящим юридическим осложнениям.

Кроме того, могут возникнуть опасения по поводу аутентичности и человеческого присутствия в музыке, созданной искусственным интеллектом. Многие слушатели ценят эмоциональную связь, которую создает музыка, созданная людьми, и скептически относятся к тому, сможет ли ИИ воспроизвести эту глубину чувств. Этот культурный барьер может ограничить признание генеративного ИИ в определенных сегментах рынка, особенно среди традиционалистов, которые отдают приоритет артистизму человеческой музыкальности.

Еще одним сдерживающим фактором является проблема насыщения рынка, поскольку множество компаний выходят в сферу генеративного ИИ. Этот приток может привести к усилению конкуренции, в результате чего отдельным фирмам будет сложнее отличить свои предложения. По мере стремительного развития инноваций риск перенасыщения может ослабить влияние генеративных решений искусственного интеллекта, что потенциально может привести к снижению прибыли для некоторых игроков отрасли.

Региональный прогноз:

Северная Америка

Североамериканский генеративный искусственный интеллект на музыкальном рынке в первую очередь стимулируется Соединенными Штатами, которые могут похвастаться сильной технологической экосистемой и богатым музыкальным наследием. Присутствие крупных технологических компаний и стартапов, специализирующихся на музыкальных решениях на основе искусственного интеллекта, сделало США лидером в области инноваций. Канада также становится заметным игроком, реализуя инициативы по поддержке предпринимательства в сфере музыкальных технологий в таких городах, как Торонто и Ванкувер. Растущий спрос на персонализированные музыкальные рекомендации и индивидуальные композиции, подпитываемый достижениями в области технологий искусственного интеллекта, продолжает способствовать росту рынка в этом регионе.

Азиатско-Тихоокеанский регион

В Азиатско-Тихоокеанском регионе Япония и Южная Корея находятся в авангарде генеративного искусственного интеллекта на музыкальном рынке. Динамичная музыкальная индустрия Японии в сочетании с уникальной интеграцией технологий в развлечения создает благодатную почву для применения искусственного интеллекта в музыке. Между тем, Южная Корея, известная своим феноменом K-pop, переживает быстрое внедрение инструментов искусственного интеллекта для производства и распространения музыки, что побуждает местные компании внедрять инновации в этой области. Ожидается, что Китай с его огромным населением и расширяющимся рынком цифровой музыки также продемонстрирует значительный рост, поскольку все больше потребителей начинают использовать контент, созданный искусственным интеллектом.

Европа

Европейский генеративный искусственный интеллект на музыкальном рынке характеризуется разнообразием музыкальных традиций и технологических достижений в нескольких ключевых странах. Великобритания лидирует в этом направлении, обладая сильным творческим сектором и растущим числом стартапов, использующих ИИ в производстве музыки. Германия следует за ней, чему способствует ее сильный акцент на инженерное дело и технологии. Франция также набирает обороты, особенно в сфере создания музыки с использованием искусственного интеллекта и потоковых сервисов. Ожидается, что европейский рынок будет стабильно расти по мере процветания сотрудничества между технологическими фирмами и артистами, что подчеркивает инновационный дух региона в интеграции искусственного интеллекта в музыкальный ландшафт.

Анализ сегментации:

С точки зрения сегментации глобальный рынок генеративного искусственного интеллекта в музыке анализируется на основе компонентов, технологий, приложений и конечного использования.

Компонент

Генеративный искусственный интеллект на музыкальном рынке можно разделить на два основных компонента: программное обеспечение и услуги. Программное обеспечение — это инструменты на базе искусственного интеллекта, которые создают, редактируют или улучшают музыку, обеспечивая широкий спектр функций — от композиции до мастеринга. Ожидается, что в этом сегменте будут доминировать инструменты композиции на основе искусственного интеллекта, которые позволят артистам проводить мозговой штурм мелодий, гармоний и даже целых треков с помощью алгоритмов. Услуги включают интеграцию, обслуживание и поддержку, направленные на то, чтобы помочь пользователям оптимизировать использование генеративных инструментов искусственного интеллекта. Несмотря на то, что в сегменте программного обеспечения, по прогнозам, будет наблюдаться значительный рост благодаря более широкому распространению среди музыкантов и продюсерских студий, ожидается, что услуги также будут расширяться, что обусловлено необходимостью постоянной поддержки в развивающемся технологическом ландшафте.

Технология

С точки зрения технологий рынок можно разделить в основном на алгоритмы машинного обучения, глубокое обучение и обработку естественного языка. Ожидается, что среди них ведущую роль будут играть методы глубокого обучения, поскольку они особенно эффективны при создании сложных музыкальных структур и паттернов. Применение нейронных сетей позволяет создавать более сложные композиции, имитирующие различные музыкальные стили, что привлекает создателей, ищущих инновационные звуковые ландшафты. Алгоритмы машинного обучения также будут играть заметную роль, особенно при анализе существующей музыки для облегчения композиции и персонализации. Обработка естественного языка найдет свою нишу в приложениях, предполагающих генерацию текстов, улучшая творческий процесс авторов песен.

Приложение

Применение генеративного искусственного интеллекта в музыке весьма разнообразно и охватывает такие области, как композиция, исполнение и производство звука. Сегмент композиции, вероятно, будет расти быстрее всего, поскольку музыканты все чаще обращаются за помощью к искусственному интеллекту при написании и аранжировке музыки. Это может включать создание минусовок или даже целых песен на основе входных параметров, определенных пользователями. Приложения для выступлений, в которых системы искусственного интеллекта улучшают живые выступления посредством генерации звука или сопровождения в реальном времени, также набирают обороты, но в настоящее время их затмевает появление инструментов, ориентированных на композицию. В сфере аудиопроизводства, где генеративный искусственный интеллект помогает в микшировании и мастеринге, ожидается устойчивая траектория роста, поскольку продюсерские компании внедряют передовые технологии для оптимизации рабочих процессов.

Конечное использование

Сектор конечного использования генеративного ИИ на музыкальном рынке можно разделить на несколько категорий, включая отдельных музыкантов, студии музыкального производства, кино и телевидение, игры и рекламу. Ожидается, что среди них отдельные музыканты станут свидетелями самого высокого уровня распространения, чему способствует растущее число независимых артистов, ищущих доступные и высококачественные инструменты производства. Студии музыкального производства также будут активно сотрудничать с генеративным искусственным интеллектом, чтобы оставаться конкурентоспособными, используя эту технологию для повышения креативности и эффективности. Кино- и телеиндустрия, скорее всего, воспользуется сгенерированными искусственным интеллектом оценками, чтобы сократить расходы и ускорить графики производства. Игровой сектор также готов к быстрому росту, поскольку интерактивный звуковой дизайн становится неотъемлемой частью, что приводит к захватывающему пользовательскому опыту. Наконец, реклама продолжит использовать генеративный искусственный интеллект для создания индивидуальных саундтреков, которые лучше привлекут внимание аудитории.

Конкурентная среда:

Конкурентная среда на рынке генеративного искусственного интеллекта на музыкальном рынке быстро развивается благодаря достижениям в области технологий искусственного интеллекта и растущему спросу на инновационные инструменты для создания музыки. Компании сосредоточены на разработке сложных алгоритмов, которые могут сочинять оригинальную музыку, создавать интерактивные звуковые ландшафты и облегчать создание музыки в различных жанрах. Этот рынок характеризуется сочетанием авторитетных технологических компаний, стартапов и игроков музыкальной индустрии, которые борются за значительную долю. Интеграция искусственного интеллекта в музыку не только расширяет возможности творчества, но и оптимизирует производственный процесс, привлекая разнообразную группу пользователей — от музыкантов-любителей до профессиональных продюсеров. Сотрудничество с художниками и другие технологические приложения становятся обычным явлением, поскольку компании стремятся дифференцировать свои предложения в конкурентной среде.

Ведущие игроки рынка

ОпенАИ

АИВА Технологии

Ампер Музыка

Саундроу

ЛАНДР

Jukedeck (теперь часть TikTok)

IBM Watson Музыка

Бесконечный

Google Пурпурный

Экретт Музыка

Table of Contents (ToC)

Глава 1.Методология

• Определение рынка
• Изучение предположений
• Сфера охвата рынка
  • Сегментация
  • охваченные регионы
  • Базовые оценки
  • Прогнозные расчеты
• Источники данных
  • первичный
  • вторичный

Глава 2. Резюме

Глава 3.Генеративный искусственный интеллект на музыкальном рынке Проницательность

• Обзор рынка
• Рыночные драйверы и возможности
• Рыночные ограничения и вызовы
• Регулирующий ландшафт
• Экосистемный анализ
• Технологии и инновации прогноз
• Ключевые отраслевые события
  • Партнерство
  • Слияние/приобретение
  • Инвестиции
  • Запуск продукта
• Анализ цепочки поставок
• Анализ пяти сил Портера
  • Угроза новых участников
  • Угроза заменителей
  • Соперничество промышленности
  • Торговая сила поставщиков
  • Торговая сила покупателей
• Воздействие COVID-19
• PESTLE-анализ
  • Политический ландшафт
  • Экономический ландшафт
  • Социальный ландшафт
  • Технологический ландшафт
  • Юридический ландшафт
  • Экологический ландшафт
• Конкурентный ландшафт
  • Введение
  • Рынок компании Поделиться
  • Матрица конкурентного позиционирования

Глава 4.Генеративный искусственный интеллект на музыкальном рынке Статистика по сегментам

• Ключевые тенденции
• Рыночные оценки и прогнозы
  • Столик
  • Чарт

* Перечень сегментов в соответствии с объемом/требованиями доклада

Глава 5.Генеративный искусственный интеллект на музыкальном рынке Статистика по регионам

• Ключевые тенденции
  • Введение
  • Влияние рецессии
• Рыночные оценки и прогнозы
  • Столик
  • Чарт
• Региональный масштаб
  • Северная Америка
    • Соединенные Штаты
    • Канада
    • Мексика
  • Европа
    • Германия
    • Соединенное Королевство
    • Франция
    • Италия
    • Испания
    • Остальная Европа
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
    • Китай
    • Япония
    • Южная Корея
    • Сингапур
    • Индия
    • Австралия
    • Остальная часть APAC
  • Латинская Америка
    • Аргентина
    • Бразилия
    • Остальная часть Южной Америки
  • Ближний Восток и Африка
    • ГКЦ
    • Южная Африка
    • Остальная часть MEA

*Список не исчерпывающий

Глава 6 Данные компании

• Обзор бизнеса
• Финансы
• Товарные предложения
• Стратегическое картирование
  • Партнерство
  • Слияние/приобретение
  • Инвестиции
  • Запуск продукта
• Последние события
• Региональное доминирование
• SWOT-анализ

* Перечень компаний в соответствии с объемом/требованиями доклада