Генеративный искусственный интеллект на рынке здравоохранения: размер и доля по приложениям (персонализированное лечение, помощь пациентам, мониторинг пациентов и прогнозная аналитика, анализ и диагностика медицинских изображений, открытие и разработка лекарств), конечное использование — тенденции роста, региональные исследования (США, Япония, Южная Корея, Великобритания, Германия), Конкурентное позиционирование, Глобальный прогнозный отчет на 2025-2034 гг.

Перспективы рынка:

По прогнозам, объем рынка генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении вырастет с 2,37 млрд долларов США в 2024 году до 52,45 млрд долларов США к 2034 году, при этом среднегодовой темп роста превысит 36,3% в течение прогнозируемого периода (2025-2034 гг.). Ожидается, что выручка отрасли в 2025 году составит 3,14 миллиарда долларов США.

• Base Year Value (2024): USD 2.37 billion
• CAGR (2025-2034): 36.3%
• Forecast Year Value (2034): USD 52.45 billion
• Historical Data Period: 2019-2024
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2025-2034

Динамика рынка:

Драйверы роста и возможности:

Одним из основных драйверов роста генеративного искусственного интеллекта на рынке здравоохранения является растущий спрос на персонализированные и точные решения в области здравоохранения. Благодаря достижениям в област"&"и технологий искусственного интеллекта поставщики медицинских услуг теперь могут адаптировать планы лечения и методы лечения для отдельных пациентов на основе их специфической генетической структуры и истории болезни. Такой персонализированный подход к зд"&"равоохранению не только улучшает результаты лечения пациентов, но и приводит к экономии средств для медицинских организаций.

Еще одним важным драйвером роста генеративного искусственного интеллекта на рынке здравоохранения является растущее внедрение"&" электронных медицинских записей (EHR) и других цифровых технологий здравоохранения. Поскольку поставщики медицинских услуг продолжают оцифровывать свои операции, системам искусственного интеллекта доступно огромное количество данных для анализа и получен"&"ия аналитической информации. Такой подход к управлению здравоохранением, основанный на данных, позволяет лучше принимать решения, улучшать уход за пациентами и повышать операционную эффективность.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Application, End-Use
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Epic Systems, DiagnaMed Holdings Corp., Syntegra Medical Mind, IBM Watson Health, Google LLC, Oracle, Microsoft, Nvidia, Insilico Medicine, Abridge AI, ELEKS, Persistent Systems

Industry Restraints:

С другой стороны, одним "&"из основных ограничений для генеративного ИИ на рынке здравоохранения является нехватка квалифицированных специалистов в области ИИ и здравоохранения. Поскольку технология искусственного интеллекта продолжает развиваться, растет потребность в экспертах, к"&"оторые могут разрабатывать и внедрять решения искусственного интеллекта в отрасли здравоохранения. Однако в настоящее время существует нехватка профессионалов с необходимым набором навыков для работы на стыке искусственного интеллекта и здравоохранения, ч"&"то может препятствовать росту рынка.

Еще одним существенным сдерживающим фактором для генеративного искусственного интеллекта на рынке здравоохранения является растущая обеспокоенность по поводу конфиденциальности и безопасности данных. Организациям "&"здравоохранения доверяют конфиденциальные данные пациентов, и использование ИИ в здравоохранении вызывает вопросы о том, как эти данные собираются, хранятся и используются. Поскольку нормативные требования в отношении защиты данных становятся более строги"&"ми, поставщики медицинских услуг могут столкнуться с проблемами при внедрении решений искусственного интеллекта, соответствующих этим правилам.

Региональный прогноз:

Северная Америка:

Ожидается, что в течение прогнозируемого периода на рынке генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении в Северной Америке будет наблюдаться значительный рост. США и Канада являются ключевыми странами, развивающими рынок"&" в этом регионе. Растущее внедрение технологий искусственного интеллекта в здравоохранении, рост инвестиций в стартапы в области искусственного интеллекта и присутствие ведущих компаний в сфере здравоохранения являются одними из факторов, способствующих р"&"осту рынка в Северной Америке.

Азиатско-Тихоокеанский регион:

В Азиатско-Тихоокеанском регионе такие страны, как Китай, Япония и Южная Корея, становятся свидетелями быстрого внедрения технологии генеративного искусственного интеллекта в секторе "&"здравоохранения. Растущая осведомленность о преимуществах ИИ в здравоохранении, растущие правительственные инициативы по содействию внедрению ИИ и присутствие крупных технологических компаний способствуют росту рынка в этом регионе. Ожидается, что Китай, "&"в частности, будет доминировать на рынке Азиатско-Тихоокеанского региона из-за его большого населения и растущих инвестиций в технологии искусственного интеллекта.

Европа:

В Европе такие страны, как Великобритания, Германия и Франция, наблюдают "&"всплеск внедрения генеративного искусственного интеллекта в секторе здравоохранения. Растущее внимание к точной медицине, растущий спрос на персонализированные решения в области здравоохранения и наличие передовой инфраструктуры здравоохранения способству"&"ют росту рынка в Европе. Ожидается, что Великобритания станет лидером рынка в Европе, за ней последуют Германия и Франция благодаря растущему сотрудничеству между компаниями, занимающимися технологиями искусственного интеллекта, и поставщиками медицинских"&" услуг в этих странах.

Анализ сегментации:

С точки зрения сегментации глобальный генеративный искусственный интеллект на рынке здравоохранения анализируется на основе применения, конечного использования.

Размер и доля рынка генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении по приложениям:

Персонализированное лечение:

Ожидается, что рынок генеративного искусственного интеллекта для персонализированного лечения в ближайшие годы продемонстриру"&"ет значительный рост. Способность генеративного искусственного интеллекта анализировать огромные объемы данных пациентов и адаптировать планы лечения на основе индивидуальных особенностей стимулирует внедрение этой технологии в здравоохранение. Персонализ"&"ированное лечение обеспечивает улучшение результатов лечения пациентов и снижение затрат на здравоохранение, что еще больше способствует росту рынка.

Помощь пациенту:

Генеративный искусственный интеллект в оказании помощи пациентам революционизируе"&"т способы взаимодействия медицинских работников с пациентами. Ожидается, что в этом сегменте будет наблюдаться значительный рост: от чат-ботов, обеспечивающих немедленные ответы на запросы пациентов, до виртуальных помощников, записывающих встречи. Легкос"&"ть доступа к ресурсам здравоохранения и персонализированной помощи, предлагаемой Generative AI, способствует его внедрению в уход за пациентами.

Мониторинг пациентов и прогнозная аналитика:

Использование генеративного искусственного интеллекта в мо"&"ниторинге пациентов и прогнозной аналитике позволяет медицинским работникам предвидеть и решать потенциальные проблемы со здоровьем до того, как они обострятся. Анализируя данные пациентов в режиме реального времени, Generative AI может обнаруживать закон"&"омерности и аномалии, что приводит к улучшению результатов лечения пациентов. Ожидается, что рынок мониторинга пациентов и прогнозной аналитики будет расти, поскольку все больше поставщиков медицинских услуг отдают приоритет проактивному уходу за пациента"&"ми.

Анализ медицинских изображений и диагностика:

Генеративный искусственный интеллект меняет анализ и диагностику медицинских изображений, обеспечивая точную и эффективную интерпретацию данных изображений. Способность генеративного искусственного "&"интеллекта обнаруживать незначительные отклонения на медицинских изображениях повышает точность диагностики и сокращает время, необходимое для постановки диагноза. Ожидается, что рынок анализа и диагностики медицинских изображений будет значительно расти,"&" поскольку поставщики медицинских услуг стремятся улучшить диагностические возможности.

Открытие и разработка лекарств:

Генеративный ИИ совершает революцию в процессе открытия и разработки лекарств, ускоряя выявление новых кандидатов на лекарства. "&"Анализируя огромные объемы химических и биологических данных, Генеративный ИИ может генерировать потенциальные молекулы лекарств с конкретными терапевтическими свойствами. Рынок открытия и разработки лекарств ожидает значительный рост, поскольку фармацевт"&"ические компании используют генеративный искусственный интеллект для ускорения сроков разработки лекарств.

Конечное использование:

Внедрение генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении стимулируется различными конечными пользователями"&", включая больницы, клиники, исследовательские институты и фармацевтические компании. Больницы и клиники все чаще интегрируют генеративный искусственный интеллект в свои рабочие процессы ухода за пациентами, чтобы улучшить результаты лечения и оптимизиров"&"ать операции. Научно-исследовательские учреждения используют генеративный искусственный интеллект для расширения исследовательских инициатив и внедрения инноваций в здравоохранении. Фармацевтические компании используют генеративный искусственный интеллект"&" для ускорения процессов открытия и разработки лекарств. Разнообразные конечные применения генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении способствуют общему росту рынка.

Конкурентная среда:

Конкурентная среда на рынке Генеративный искусственный интеллект в здравоохранении характеризуется острой конкуренцией между ключевыми игроками, стремящимися разрабатывать инновационные решения и обеспечивать лидирующие позиции на рынке. Эти компании пост"&"оянно занимаются исследованиями и разработками, чтобы улучшить предложение своей продукции и оставаться впереди конкурентов. Некоторые из ключевых факторов, способствующих конкуренции на этом рынке, включают растущее внедрение технологий искусственного ин"&"теллекта в здравоохранении, растущие инвестиции в стартапы в области искусственного интеллекта в сфере здравоохранения и растущий спрос на персонализированные решения для здравоохранения.

Ведущие игроки рынка:

1. Корпорация IBM

2. Корпорация Майк"&"рософт

3. Корпорация NVIDIA

4. Специалисты Siemens Healthineers

5. Компания Дженерал Электрик

6. Корпорация Интел

7. ООО «Гугл»

8. Филипс Здравоохранение

9. Медтроник

10. Корпорация Сернер

Эти компании лидируют на рынке генеративного "&"искусственного интеллекта в здравоохранении, предлагая передовые решения искусственного интеллекта, которые призваны произвести революцию в различных аспектах отрасли здравоохранения: от диагностики и лечения до ухода за пациентами и административных зада"&"ч. Их сильное присутствие на рынке, обширный портфель продуктов и стратегическое партнерство делают их важными игроками на мировом рынке искусственного интеллекта в сфере здравоохранения.

Table of Contents (ToC)

Глава 1.Методология

• Определение рынка
• Изучение предположений
• Сфера охвата рынка
  • Сегментация
  • охваченные регионы
  • Базовые оценки
  • Прогнозные расчеты
• Источники данных
  • первичный
  • вторичный

Глава 2. Резюме

Глава 3.Генеративный ИИ на рынке здравоохранения Проницательность

• Обзор рынка
• Рыночные драйверы и возможности
• Рыночные ограничения и вызовы
• Регулирующий ландшафт
• Экосистемный анализ
• Технологии и инновации прогноз
• Ключевые отраслевые события
  • Партнерство
  • Слияние/приобретение
  • Инвестиции
  • Запуск продукта
• Анализ цепочки поставок
• Анализ пяти сил Портера
  • Угроза новых участников
  • Угроза заменителей
  • Соперничество промышленности
  • Торговая сила поставщиков
  • Торговая сила покупателей
• Воздействие COVID-19
• PESTLE-анализ
  • Политический ландшафт
  • Экономический ландшафт
  • Социальный ландшафт
  • Технологический ландшафт
  • Юридический ландшафт
  • Экологический ландшафт
• Конкурентный ландшафт
  • Введение
  • Рынок компании Поделиться
  • Матрица конкурентного позиционирования

Глава 4.Генеративный ИИ на рынке здравоохранения Статистика по сегментам

• Ключевые тенденции
• Рыночные оценки и прогнозы
  • Столик
  • Чарт

* Перечень сегментов в соответствии с объемом/требованиями доклада

Глава 5.Генеративный ИИ на рынке здравоохранения Статистика по регионам

• Ключевые тенденции
  • Введение
  • Влияние рецессии
• Рыночные оценки и прогнозы
  • Столик
  • Чарт
• Региональный масштаб
  • Северная Америка
    • Соединенные Штаты
    • Канада
    • Мексика
  • Европа
    • Германия
    • Соединенное Королевство
    • Франция
    • Италия
    • Испания
    • Остальная Европа
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
    • Китай
    • Япония
    • Южная Корея
    • Сингапур
    • Индия
    • Австралия
    • Остальная часть APAC
  • Латинская Америка
    • Аргентина
    • Бразилия
    • Остальная часть Южной Америки
  • Ближний Восток и Африка
    • ГКЦ
    • Южная Африка
    • Остальная часть MEA

*Список не исчерпывающий

Глава 6 Данные компании

• Обзор бизнеса
• Финансы
• Товарные предложения
• Стратегическое картирование
  • Партнерство
  • Слияние/приобретение
  • Инвестиции
  • Запуск продукта
• Последние события
• Региональное доминирование
• SWOT-анализ

* Перечень компаний в соответствии с объемом/требованиями доклада