Перспективы рынка:
Генеративный ИИ на рынке финтеха в 2023 году составил более 1,15 миллиарда долларов США и к концу 2032 года превысит 18,55 миллиарда долларов США, что составит более 36,2% CAGR между 2024 и 2032 годами.
Base Year Value (2023)
USD 1.15 Billion
19-23
x.x %
24-32
x.x %
CAGR (2024-2032)
36.2%
19-23
x.x %
24-32
x.x %
Forecast Year Value (2032)
USD 18.55 Billion
19-23
x.x %
24-32
x.x %
Historical Data Period
2019-2023
Largest Region
North America
Forecast Period
2024-2032
Get more details on this report -
Динамика рынка:
Драйверы роста и возможности:
Одним из основных драйверов роста генеративного ИИ на рынке Fintech является растущий спрос на персонализированные финансовые услуги и решения. Поскольку потребители ищут более индивидуальный и индивидуальный опыт, использование генеративного ИИ может помочь компаниям в секторе Fintech предоставлять высоко персонализированные услуги на основе индивидуальных предпочтений и поведения.
Еще одним важным фактором роста генеративного ИИ на рынке финтех является необходимость усиления мер по обнаружению и предотвращению мошенничества. С ростом онлайн-транзакций и цифровых платежей растет потребность в передовых технологиях, которые могут эффективно выявлять и предотвращать мошеннические действия. Генеративный ИИ может сыграть решающую роль в укреплении мер безопасности и минимизации риска мошенничества в секторе финансовых услуг.
Наконец, растущее внедрение технологий автоматизации и машинного обучения в финансовой отрасли также стимулирует рост генеративного ИИ в Fintech. Поскольку компании ищут способы оптимизации процессов, повышения эффективности и снижения затрат, они все чаще обращаются к решениям на основе искусственного интеллекта, которые могут автоматизировать повторяющиеся задачи, более эффективно анализировать данные и делать более точные прогнозы.
Report Scope
Report Coverage | Details |
---|
Segments Covered | Component, Deployment, Application, End-Use |
Regions Covered | • North America (United States, Canada, Mexico)
• Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe)
• Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC)
• Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America)
• Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA) |
Company Profiled | Open AI, Microsoft, Google LLC, Genie AI., IBM, MOSTLY AI, Veesual AI, Adobe, Synthesis AI, Salesforce |
Unlock insights tailored to your business with our bespoke market research solutions - Click to get your customized report now!
Industry Restraints:
Существенной проблемой для роста генеративного ИИ на рынке Fintech являются проблемы регулирования и проблемы, связанные с технологиями ИИ. По мере того, как ИИ становится все более распространенным в финансовой отрасли, регуляторы и политики все больше внимания уделяют вопросам, связанным с конфиденциальностью данных, безопасностью, прозрачностью и этическим использованием ИИ. Эти нормативные неопределенности и требования соответствия могут создать проблемы для финтех-компаний, которые хотят внедрить генеративные решения ИИ.
Кроме того, существенным сдерживающим фактором для внедрения генеративного ИИ на рынке финтех является отсутствие квалифицированных специалистов, обладающих опытом в области ИИ и машинного обучения. Поскольку спрос на решения на основе ИИ продолжает расти, существует нехватка талантов с необходимыми навыками и знаниями для разработки, внедрения и поддержания этих технологий. Этот разрыв в навыках может помешать широкому внедрению генеративного ИИ в секторе финансовых услуг.
Региональный прогноз:
Largest Region
North America
35% Market Share in 2023
Get more details on this report -
Северная Америка: На долю североамериканского региона приходится значительная часть генеративного ИИ на рынке Fintech, ключевыми участниками которого являются Соединенные Штаты и Канада. Присутствие крупных финтех-компаний и технологические достижения в области ИИ способствовали росту рынка в этом регионе. Растущее внедрение генеративных решений ИИ для различных финансовых приложений, таких как обнаружение мошенничества, оценка рисков и автоматизация обслуживания клиентов, стимулирует рост рынка в Северной Америке.
Азиатско-Тихоокеанский регион: В Азиатско-Тихоокеанском регионе такие страны, как Китай, Япония и Южная Корея, стали свидетелями быстрого расширения генеративного ИИ на рынке Fintech. Растущие инвестиции в технологии искусственного интеллекта наряду с растущим спросом на цифровые финансовые услуги способствуют росту рынка в этих странах. Растущее внедрение финансовых учреждений решений на основе ИИ для повышения эффективности и качества обслуживания клиентов стимулирует рост рынка в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
Европа, особенно Великобритания, Германия и Франция, также переживает значительный рост генеративного ИИ на рынке финтеха. В регионе проживает большое количество финтех-стартапов и созданных финансовых учреждений, которые все чаще внедряют технологии ИИ в свою деятельность. Строгая нормативно-правовая среда в Европе также стимулирует принятие генеративных решений ИИ для целей соблюдения и управления рисками.
Report Coverage & Deliverables
Historical Statistics
Growth Forecasts
Latest Trends & Innovations
Market Segmentation
Regional Opportunities
Competitive Landscape
Анализ сегментации:
""
С точки зрения сегментации глобальный генеративный ИИ на рынке финтех анализируется на основе компонентов, развертывания, применения, конечного использования
Генерирующий ИИ в анализе рынка финтех:
Компонент:
Генеративный ИИ на рынке финтеха можно сегментировать на основе компонентов в сервис и программное обеспечение. Сегмент услуг включает в себя такие предложения, как консалтинговые услуги, услуги интеграции и услуги поддержки, чтобы помочь финтех-компаниям эффективно внедрять и использовать генеративные решения ИИ. С другой стороны, сегмент программного обеспечения включает в себя фактическое программное обеспечение ИИ, которое позволяет финтех-организациям автоматизировать процессы, улучшать принятие решений и повышать общую эффективность.
Развертывание:
С точки зрения развертывания, генеративный ИИ в решениях Fintech можно классифицировать как локальный или облачный. Развертывание на местах относится к размещению программного обеспечения и инфраструктуры ИИ в помещениях организации, обеспечивая больший контроль и безопасность, но требуя более высоких первоначальных инвестиций и обслуживания. С другой стороны, облачное развертывание включает в себя размещение программного обеспечения ИИ в облаке, что обеспечивает масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность для финтех-компаний, стремящихся использовать возможности генерирующего ИИ без необходимости обширной инфраструктуры.
Применение:
Сегмент применения генеративного ИИ в анализе рынка Fintech охватывает различные варианты использования и применения технологии ИИ в секторе финансовых услуг. Это включает в себя такие приложения, как обнаружение и предотвращение мошенничества, автоматизация обслуживания клиентов, алгоритмическая торговля, управление рисками и персонализированные финансовые рекомендации. Эти приложения демонстрируют универсальность и потенциал генерирующего ИИ в преобразовании того, как финтех-компании работают и обеспечивают ценность для клиентов.
Конечное использование:
Наконец, сегмент конечного использования генерирующего ИИ в анализе рынка Fintech фокусируется на отраслях и организациях, которые используют технологию ИИ в секторе финансовых услуг. Это включает в себя традиционные банки, страховые компании, инвестиционные фирмы, платежные процессоры и новые финтех-стартапы, которые разрушают отрасль с помощью инновационных решений на основе ИИ. Ожидается, что с ростом внедрения и инвестиций в генеративные технологии ИИ эти конечные пользователи будут стимулировать рост и инновации на рынке финтеха, меняя будущее финансовых услуг.
Get more details on this report -
Конкурентная среда:
Конкурентный ландшафт в генеративном ИИ на рынке финтех быстро развивается, чему способствуют достижения в области технологий искусственного интеллекта и растущий спрос на персонализированные финансовые услуги. Крупные финансовые учреждения, стартапы и технологические компании вкладывают значительные средства в разработку генеративных решений ИИ, которые повышают качество обслуживания клиентов, улучшают оценку рисков и автоматизируют операции. Интеграция ИИ в финтех позволяет более эффективно обрабатывать огромные объемы данных, позволяя фирмам предлагать специализированные финансовые продукты и услуги в масштабе. Ключевые игроки сосредоточены на сотрудничестве и партнерстве, чтобы использовать потенциал генеративного ИИ, балансируя инновации с соблюдением и этическими соображениями в финансовой сфере.
Лучшие игроки рынка
- OpenAI
- Palantir Technologies
- IBM
Google Cloud
- Microsoft
- Стрип
Зест АИ
DataRobot
- Выскочка
- Аяси
Глава 1.Методология
- Определение рынка
- Изучение предположений
- Сфера охвата рынка
- Сегментация
- охваченные регионы
- Базовые оценки
- Прогнозные расчеты
- Источники данных
Глава 2. Резюме
Глава 3.Производитель Ai In Fintech рынок Проницательность
- Обзор рынка
- Рыночные драйверы и возможности
- Рыночные ограничения и вызовы
- Регулирующий ландшафт
- Экосистемный анализ
- Технологии и инновации прогноз
- Ключевые отраслевые события
- Партнерство
- Слияние/приобретение
- Инвестиции
- Запуск продукта
- Анализ цепочки поставок
- Анализ пяти сил Портера
- Угроза новых участников
- Угроза заменителей
- Соперничество промышленности
- Торговая сила поставщиков
- Торговая сила покупателей
- Воздействие COVID-19
- PESTLE-анализ
- Политический ландшафт
- Экономический ландшафт
- Социальный ландшафт
- Технологический ландшафт
- Юридический ландшафт
- Экологический ландшафт
- Конкурентный ландшафт
- Введение
- Рынок компании Поделиться
- Матрица конкурентного позиционирования
Глава 4.Производитель Ai In Fintech рынок Статистика по сегментам
- Ключевые тенденции
- Рыночные оценки и прогнозы
* Перечень сегментов в соответствии с объемом/требованиями доклада
Глава 5.Производитель Ai In Fintech рынок Статистика по регионам
- Ключевые тенденции
- Рыночные оценки и прогнозы
- Региональный масштаб
- Северная Америка
- Соединенные Штаты
- Канада
- Мексика
- Европа
- Германия
- Соединенное Королевство
- Франция
- Италия
- Испания
- Остальная Европа
- Азиатско-Тихоокеанский регион
- Китай
- Япония
- Южная Корея
- Сингапур
- Индия
- Австралия
- Остальная часть APAC
- Латинская Америка
- Аргентина
- Бразилия
- Остальная часть Южной Америки
- Ближний Восток и Африка
- ГКЦ
- Южная Африка
- Остальная часть MEA
*Список не исчерпывающий
Глава 6 Данные компании
- Обзор бизнеса
- Финансы
- Товарные предложения
- Стратегическое картирование
- Партнерство
- Слияние/приобретение
- Инвестиции
- Запуск продукта
- Последние события
- Региональное доминирование
- SWOT-анализ
* Перечень компаний в соответствии с объемом/требованиями доклада