Генеративный искусственный интеллект. Размер и доля рынка финансовых технологий, по компонентам (услуги, программное обеспечение), развертывание (локальное, облачное), применение, конечное использование, региональный прогноз, игроки отрасли, статистически"&"й отчет о росте на 2024-2032 гг.

Перспективы рынка:

В 2023 году объем генеративного искусственного интеллекта на рынке финансовых технологий превысил 1,15 миллиарда долларов США, а к концу 2032 года он превысит 18,55 миллиарда долларов США, что составит более 36,2% среднегодового темпа роста в период с 202"&"4 по 2032 год.

• Base Year Value (2023): USD 1.15 Billion
• CAGR (2024-2032): 36.2%
• Forecast Year Value (2032): USD 18.55 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Динамика рынка:

Драйверы роста и возможности:

Одним из основных факторов роста генеративного искусственного интеллекта на рынке финансовых технологий является растущий спрос на персонализированные финансовые услуги и решения. Поскольку потребители стремятся к более инд"&"ивидуальному и индивидуальному опыту, использование генеративного искусственного интеллекта может помочь компаниям в секторе финансовых технологий предоставлять высоко персонализированные услуги, основанные на индивидуальных предпочтениях и поведении.

"&" Еще одним важным драйвером роста генеративного искусственного интеллекта на рынке финансовых технологий является необходимость улучшения мер по обнаружению и предотвращению мошенничества. С ростом онлайн-транзакций и цифровых платежей растет потребность"&" в передовых технологиях, которые могут эффективно выявлять и предотвращать мошеннические действия. Генеративный ИИ может сыграть решающую роль в усилении мер безопасности и минимизации риска мошенничества в секторе финансовых услуг.

Наконец, растуще"&"е внедрение технологий автоматизации и машинного обучения в финансовой отрасли также способствует росту генеративного искусственного интеллекта в финансовых технологиях. Поскольку компании ищут способы оптимизировать процессы, повысить эффективность и сок"&"ратить расходы, они все чаще обращаются к решениям на базе искусственного интеллекта, которые могут автоматизировать повторяющиеся задачи, более эффективно анализировать данные и делать более точные прогнозы.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Component, Deployment, Application, End-Use
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Open AI, Microsoft, Google LLC, Genie AI., IBM, MOSTLY AI, Veesual AI, Adobe, Synthesis AI, Salesforce

Industry Restraints:

Серьезной пробл"&"емой для роста генеративного искусственного интеллекта на рынке финансовых технологий являются нормативные проблемы и проблемы, связанные с технологиями искусственного интеллекта. Поскольку ИИ становится все более распространенным в финансовой отрасли, ре"&"гулирующие органы и политики все больше внимания уделяют вопросам, связанным с конфиденциальностью данных, безопасностью, прозрачностью и этичным использованием ИИ. Эта нормативная неопределенность и требования соответствия могут создать проблемы для финт"&"ех-компаний, стремящихся внедрить решения генеративного искусственного интеллекта.

Более того, существенным препятствием для внедрения генеративного ИИ на рынке финансовых технологий является нехватка квалифицированных специалистов, обладающих опытом"&" в области ИИ и машинного обучения. Поскольку спрос на решения на основе искусственного интеллекта продолжает расти, существует нехватка специалистов с необходимыми навыками и знаниями для разработки, внедрения и обслуживания этих технологий. Этот пробел "&"в навыках может препятствовать широкому внедрению генеративного искусственного интеллекта в секторе финансовых услуг.

Региональный прогноз:

Северная Америка: на Североамериканский регион приходится значительная часть генеративного искусственного интеллекта на рынке финансовых технологий, причем ключевыми участниками являются США и Канада. Присутствие крупных финтех-компаний и технологические "&"достижения в области искусственного интеллекта способствовали росту рынка в этом регионе. Растущее внедрение генеративных решений искусственного интеллекта для различных финансовых приложений, таких как обнаружение мошенничества, оценка рисков и автоматиз"&"ация обслуживания клиентов, стимулирует рост рынка в Северной Америке.

Азиатско-Тихоокеанский регион. В Азиатско-Тихоокеанском регионе такие страны, как Китай, Япония и Южная Корея, становятся свидетелями быстрого расширения генеративного искусственн"&"ого интеллекта на рынке финансовых технологий. Растущие инвестиции в технологии искусственного интеллекта, а также растущий спрос на цифровые финансовые услуги способствуют росту рынка в этих странах. Растущее внедрение решений на базе искусственного инте"&"ллекта финансовыми учреждениями для повышения эффективности и качества обслуживания клиентов способствует росту рынка в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Европа: Европа, особенно Великобритания, Германия и Франция, также переживает значительный рост ге"&"неративного искусственного интеллекта на рынке финансовых технологий. В регионе расположено большое количество финтех-стартапов и авторитетных финансовых учреждений, которые все чаще включают технологии искусственного интеллекта в свою деятельность. Строг"&"ая нормативно-правовая среда в Европе также способствует внедрению генеративных решений искусственного интеллекта в целях обеспечения соответствия требованиям и управления рисками.

Анализ сегментации:

С точки зрения сегментации глобальный рынок генеративного искусственного интеллекта в Fintech анализируется на основе компонентов, развертывания, приложений и конечного использования.

Генеративный искусственный интеллект в анализе рынка финансовых технологий:

Компонент:

Рынок генеративного искусственного интеллекта на финансовых технологиях можно сегментировать по компонентам на услуги и программное обеспечение. Сегмент услуг вк"&"лючает в себя такие предложения, как консалтинговые услуги, услуги по интеграции и услуги поддержки, которые помогают финтех-компаниям эффективно внедрять и использовать решения генеративного искусственного интеллекта. С другой стороны, сегмент программно"&"го обеспечения включает в себя собственно программное обеспечение искусственного интеллекта, которое позволяет финтех-организациям автоматизировать процессы, совершенствовать процесс принятия решений и повышать общую эффективность.

Развертывание:

С"&" точки зрения развертывания генеративный искусственный интеллект в решениях Fintech можно разделить на локальные и облачные. Локальное развертывание означает размещение программного обеспечения и инфраструктуры искусственного интеллекта на территории орга"&"низации, что обеспечивает больший контроль и безопасность, но требует более высоких первоначальных инвестиций и обслуживания. С другой стороны, развертывание облака предполагает размещение программного обеспечения искусственного интеллекта в облаке, что о"&"беспечивает масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность для финтех-компаний, стремящихся использовать возможности генеративного искусственного интеллекта без необходимости создания обширной инфраструктуры.

Приложение:

Сегмент приложени"&"й генеративного искусственного интеллекта в анализе рынка финансовых технологий охватывает различные варианты использования и применения технологий искусственного интеллекта в секторе финансовых услуг. Сюда входят такие приложения, как обнаружение и предо"&"твращение мошенничества, автоматизация обслуживания клиентов, алгоритмическая торговля, управление рисками и персонализированные финансовые рекомендации. Эти приложения демонстрируют универсальность и потенциал генеративного искусственного интеллекта в пр"&"еобразовании методов работы финтех-компаний и обеспечении ценности для клиентов.

Конечное использование:

Наконец, сегмент конечного использования анализа рынка генеративного искусственного интеллекта в финансовых технологиях фокусируется на отрасля"&"х и организациях, которые используют технологии искусственного интеллекта в секторе финансовых услуг. Сюда входят традиционные банки, страховые компании, инвестиционные компании, платежные системы и новые финтех-стартапы, которые меняют отрасль с помощью "&"инновационных решений на основе искусственного интеллекта. Ожидается, что с ростом внедрения и инвестиций в технологии генеративного искусственного интеллекта эти конечные пользователи будут стимулировать рост и инновации на рынке финансовых технологий, м"&"еняя будущее финансовых услуг.

Конкурентная среда:

Конкурентная среда на рынке генеративного искусственного интеллекта в финансовых технологиях быстро развивается, чему способствуют достижения в области технологий искусственного интеллекта и растущий спрос на персонализированные финансовые услуги. Крупней"&"шие финансовые учреждения, стартапы и технологические компании вкладывают значительные средства в разработку генеративных решений искусственного интеллекта, которые улучшают качество обслуживания клиентов, улучшают оценку рисков и автоматизируют операции."&" Интеграция ИИ в финтех позволяет более эффективно обрабатывать огромные объемы данных, позволяя компаниям предлагать индивидуальные финансовые продукты и услуги в больших масштабах. Ключевые игроки сосредоточены на сотрудничестве и партнерстве, чтобы исп"&"ользовать потенциал генеративного искусственного интеллекта, балансируя инновации с соблюдением требований и этическими соображениями в финансовой сфере.

Ведущие игроки рынка

- ОпенАИ

- Палантир Технологии

- ИБМ

- Google Облако

- Майкрософт"&"

- Полоса

- Изюминка ИИ

- ДатаРобот

- Выскочка

- Аясди

Table of Contents (ToC)

Глава 1.Методология

• Определение рынка
• Изучение предположений
• Сфера охвата рынка
  • Сегментация
  • охваченные регионы
  • Базовые оценки
  • Прогнозные расчеты
• Источники данных
  • первичный
  • вторичный

Глава 2. Резюме

Глава 3.Генеративный искусственный интеллект на рынке финансовых технологий Проницательность

• Обзор рынка
• Рыночные драйверы и возможности
• Рыночные ограничения и вызовы
• Регулирующий ландшафт
• Экосистемный анализ
• Технологии и инновации прогноз
• Ключевые отраслевые события
  • Партнерство
  • Слияние/приобретение
  • Инвестиции
  • Запуск продукта
• Анализ цепочки поставок
• Анализ пяти сил Портера
  • Угроза новых участников
  • Угроза заменителей
  • Соперничество промышленности
  • Торговая сила поставщиков
  • Торговая сила покупателей
• Воздействие COVID-19
• PESTLE-анализ
  • Политический ландшафт
  • Экономический ландшафт
  • Социальный ландшафт
  • Технологический ландшафт
  • Юридический ландшафт
  • Экологический ландшафт
• Конкурентный ландшафт
  • Введение
  • Рынок компании Поделиться
  • Матрица конкурентного позиционирования

Глава 4.Генеративный искусственный интеллект на рынке финансовых технологий Статистика по сегментам

• Ключевые тенденции
• Рыночные оценки и прогнозы
  • Столик
  • Чарт

* Перечень сегментов в соответствии с объемом/требованиями доклада

Глава 5.Генеративный искусственный интеллект на рынке финансовых технологий Статистика по регионам

• Ключевые тенденции
  • Введение
  • Влияние рецессии
• Рыночные оценки и прогнозы
  • Столик
  • Чарт
• Региональный масштаб
  • Северная Америка
    • Соединенные Штаты
    • Канада
    • Мексика
  • Европа
    • Германия
    • Соединенное Королевство
    • Франция
    • Италия
    • Испания
    • Остальная Европа
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
    • Китай
    • Япония
    • Южная Корея
    • Сингапур
    • Индия
    • Австралия
    • Остальная часть APAC
  • Латинская Америка
    • Аргентина
    • Бразилия
    • Остальная часть Южной Америки
  • Ближний Восток и Африка
    • ГКЦ
    • Южная Африка
    • Остальная часть MEA

*Список не исчерпывающий

Глава 6 Данные компании

• Обзор бизнеса
• Финансы
• Товарные предложения
• Стратегическое картирование
  • Партнерство
  • Слияние/приобретение
  • Инвестиции
  • Запуск продукта
• Последние события
• Региональное доминирование
• SWOT-анализ

* Перечень компаний в соответствии с объемом/требованиями доклада