Размер и доля генеративного искусственного интеллекта в строительном рынке по типу (жилое, коммерческое, промышленное, инфраструктура и другие), технологии (машинное обучение, обработка естественного языка, другие), применению (проектирование и планирован"&"ие, оптимизация строительства, управление проектами), региональному прогнозу , Игроки отрасли, Статистический отчет о росте за 2024-2032 гг.

Перспективы рынка:

Объем рынка генеративного искусственного интеллекта в строительстве превысил 212,21 миллиона долларов США в 2023 году и, по оценкам, к концу 2032 года превысит 3,15 миллиарда долларов США, при этом среднегодовой темп роста составит около 35% в период с 20"&"24 по 2032 год.

• Base Year Value (2023): USD 212.21 million
• CAGR (2024-2032): 35%
• Forecast Year Value (2032): USD 3.15 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Динамика рынка:

Драйверы роста и возможности:

Одним из основных драйверов роста рынка генеративного искусственного интеллекта в строительстве является растущий спрос на эффективность и производительность. Строительные компании находятся под постоянным давлением, что"&"бы завершить проекты вовремя и в рамках бюджета. Генеративный ИИ может помочь оптимизировать процесс проектирования, быстро создавая множество альтернативных вариантов дизайна, позволяя архитекторам и инженерам оценивать различные варианты, не создавая ка"&"ждый из них вручную. Эта технология не только экономит время, но и снижает затраты на рабочую силу, позволяя фирмам одновременно выполнять больше проектов и повышать общую производительность.

Еще одним важным фактором является растущее внимание к уст"&"ойчивому развитию и экологически чистым методам строительства. Поскольку глобальное осознание экологических проблем продолжает расти, строительная отрасль все чаще внедряет технологии, которые минимизируют отходы и оптимизируют использование ресурсов. Ген"&"еративный ИИ может анализировать большие наборы данных для создания проектов, которые максимизируют энергоэффективность и сокращают выбросы углекислого газа. Эта возможность согласуется со сдвигом отрасли в сторону экологически чистых методов строительств"&"а, что делает Generative AI ценным инструментом для подрядчиков, стремящихся привлечь внимание экологически сознательных клиентов и соблюдать развивающиеся правила.

Технологические достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения т"&"акже служат ключевым драйвером роста. Быстрый прогресс в алгоритмах искусственного интеллекта и вычислительной мощности расширяет возможности инструментов генеративного искусственного интеллекта по предоставлению инновационных решений, специально адаптиро"&"ванных к потребностям строительства. Эти достижения обеспечивают более точное прогнозное моделирование, оценку рисков и управление проектами, что значительно улучшает процессы принятия решений для строительных компаний. Поскольку эти инструменты станут бо"&"лее доступными и доступными, ожидается, что уровень внедрения генеративного искусственного интеллекта в строительстве значительно возрастет.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Generative AI In Construction Type, Technology, Application
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Autodesk, Dassault Systemes, Trimble, Bentley Systems Katerra, Oracle, Aurora Computer Services, Building System Planning, IBM, Microsoft

Industry Restraints:

Одним из основных ограничений на рынке генеративного искусственного интеллекта в"&" строительстве является высокая первоначальная стоимость внедрения. Хотя долгосрочные выгоды от использования генеративного искусственного интеллекта могут быть существенными, первоначальные инвестиции в программное обеспечение, оборудование и обучение мо"&"гут удержать небольшие строительные фирмы от внедрения этой технологии. Высокие первоначальные затраты могут привести к тому, что некоторые компании отложат интеграцию, что затруднит общий рост приложений генеративного искусственного интеллекта в отрасли."&"

Еще одним существенным ограничением является отсутствие квалифицированного персонала, способного эффективно использовать инструменты генеративного ИИ. Строительный сектор часто сталкивается с нехваткой навыков, поскольку существующая рабочая сила мо"&"жет не иметь необходимой подготовки или опыта для использования передовых технологий. Эта нехватка квалифицированных специалистов может замедлить внедрение генеративного искусственного интеллекта, поскольку компаниям может быть сложно найти сотрудников, к"&"оторые смогут беспрепятственно интегрировать эти системы в свои рабочие процессы. Без квалифицированной рабочей силы потенциальные выгоды от генеративного искусственного интеллекта могут остаться неиспользованными, что ограничит влияние технологии на стро"&"ительный рынок.

Региональный прогноз:

Северная Америка

Рынок генеративного искусственного интеллекта в строительстве в Северной Америке ожидает значительный рост, обусловленный технологическими достижениями и увеличением инвестиций в цифровую трансформацию во всем строительном секторе. США"&" лидируют в регионе: крупные строительные фирмы внедряют инструменты генеративного проектирования для повышения эффективности и устойчивости проектов. Интеграция искусственного интеллекта с программным обеспечением для информационного моделирования зданий"&" (BIM) и управления проектами становится стандартной практикой. Канада также продвигается вперед, уделяя особое внимание инициативам в области умного строительства и практикам устойчивого строительства, уделяя особое внимание снижению затрат и повышению б"&"езопасности с помощью идей, основанных на искусственном интеллекте.

Азиатско-Тихоокеанский регион

В Азиатско-Тихоокеанском регионе рынок генеративного искусственного интеллекта в строительстве переживает быстрое развитие, особенно в Китае и Японии"&". Китай использует генеративный искусственный интеллект для удовлетворения своих огромных потребностей в инфраструктуре, значительно повышая эффективность проектирования и сокращая сроки выполнения проектов. Стремление правительства к созданию умных город"&"ов и технологических инноваций усиливает эту тенденцию. Япония уделяет особое внимание устойчивости к стихийным бедствиям и методам устойчивого строительства, используя генеративный искусственный интеллект для оптимизации проектов с учетом сейсмических и "&"экологических проблем. Южная Корея также становится ключевым игроком благодаря своей передовой робототехнике и интеграции искусственного интеллекта в строительные проекты, что повышает производительность и безопасность.

Европа

Генеративный искусст"&"венный интеллект на строительном рынке Европы характеризуется сильным акцентом на устойчивое развитие и инновации. Великобритания находится в авангарде: многие строительные компании внедряют генеративное проектирование для создания экологически чистых зда"&"ний и сокращения отходов. Германия делает упор на автоматизацию и эффективность: генеративные приложения искусственного интеллекта оптимизируют рабочие процессы и повышают точность планирования проектов. Франция способствует сотрудничеству между технологи"&"ческими стартапами и строительными фирмами, способствуя интеграции генеративного искусственного интеллекта в традиционные практики, улучшая результаты проектов и управление ресурсами. В целом Европа стремится к целостным и устойчивым строительным решениям"&", основанным на генеративных технологиях искусственного интеллекта.

Анализ сегментации:

С точки зрения сегментации, мировой рынок генеративного ИИ в строительстве анализируется на основе типа, технологии и применения генеративного ИИ в строительстве.

Сегментный анализ генеративного искусственного интеллекта на строительном рынке

По типу

Генеративный искусственный интеллект на строительном рынке подразделяется на жилой, коммерческий, промышленный, инфраструктурный и другие. Ожидается, что в жил"&"ом сегменте произойдет значительный рост благодаря растущему спросу на «умные дома» и персонализированные жилые помещения. Коммерческое строительство также набирает обороты, поскольку компании ищут инновационные решения для проектирования и оптимизации ра"&"бочих пространств. Промышленный сегмент фокусируется на совершенствовании производственных процессов и операционной эффективности на заводах. Инфраструктурные проекты извлекают выгоду из способности генеративного искусственного интеллекта совершенствовать"&" процессы проектирования дорог, мостов и коммунальных услуг, в то время как категория «другие» охватывает уникальные приложения и нишевые рынки, не охваченные основными сегментами.

По технологии

С точки зрения технологий рынок сегментирован на маш"&"инное обучение, обработку естественного языка и другие. Машинное обучение является движущей силой, позволяющей принимать решения на основе данных и оптимизировать строительные процессы. Он обеспечивает прогнозную аналитику в различных приложениях, таких к"&"ак планирование технического обслуживания и управление рисками. Обработка естественного языка улучшает общение в рамках проектов, способствуя улучшению сотрудничества между командами и заинтересованными сторонами с помощью усовершенствованных чат-ботов и "&"виртуальных помощников. Категория «другие» включает в себя различные новые технологии и инструменты, способствующие разнообразию методов, используемых для реализации генеративного ИИ в строительстве.

По применению

Сегмент приложений разделен на пр"&"оектирование и планирование, оптимизацию строительства и управление проектами. Проектирование и планирование — важнейшие области, где генеративный искусственный интеллект может значительно повысить креативность и эффективность, предоставляя архитекторам и"&" инженерам инструменты для быстрого создания инновационных проектов. Оптимизация строительства использует ИИ для улучшения рабочих процессов, распределения ресурсов и экономической эффективности на протяжении всего процесса строительства. Приложения для у"&"правления проектами направлены на улучшение надзора и координации, позволяя в режиме реального времени отслеживать прогресс, составлять бюджет и оценивать риски. В совокупности эти приложения преобразуют строительную среду, способствуя более быстрой реали"&"зации проектов и улучшению результатов.

Конкурентная среда:

Конкурентная среда на рынке генеративного искусственного интеллекта в строительстве характеризуется сочетанием признанных технологических компаний и инновационных стартапов. Эти компании используют передовые алгоритмы и машинное обучение для оптимизации п"&"роцессов проектирования, улучшения управления проектами и усиления мер безопасности на строительных площадках. По мере роста спроса на эффективность и экономичность в строительстве компании все чаще интегрируют возможности искусственного интеллекта в свой"&" рабочий процесс, что приводит к жесткой конкуренции и быстрому технологическому прогрессу. Ключевые игроки сосредотачивают внимание на партнерских отношениях, слияниях и поглощениях, чтобы расширить свои предложения услуг и укрепить свои позиции на рынке"&", одновременно решая такие проблемы, как безопасность данных и потребность в квалифицированном персонале.

Ведущие игроки рынка

1. Автодеск

2. Системы Бентли

3. Тримбл

4. ИБМ

5. Майкрософт

6. Программное обеспечение РИБ

7. ПланГрид

8. "&"Прокор Технологии

9. Доксель

10. нПлан

Table of Contents (ToC)

Глава 1.Методология

• Определение рынка
• Изучение предположений
• Сфера охвата рынка
  • Сегментация
  • охваченные регионы
  • Базовые оценки
  • Прогнозные расчеты
• Источники данных
  • первичный
  • вторичный

Глава 2. Резюме

Глава 3.Генеративный искусственный интеллект на строительном рынке Проницательность

• Обзор рынка
• Рыночные драйверы и возможности
• Рыночные ограничения и вызовы
• Регулирующий ландшафт
• Экосистемный анализ
• Технологии и инновации прогноз
• Ключевые отраслевые события
  • Партнерство
  • Слияние/приобретение
  • Инвестиции
  • Запуск продукта
• Анализ цепочки поставок
• Анализ пяти сил Портера
  • Угроза новых участников
  • Угроза заменителей
  • Соперничество промышленности
  • Торговая сила поставщиков
  • Торговая сила покупателей
• Воздействие COVID-19
• PESTLE-анализ
  • Политический ландшафт
  • Экономический ландшафт
  • Социальный ландшафт
  • Технологический ландшафт
  • Юридический ландшафт
  • Экологический ландшафт
• Конкурентный ландшафт
  • Введение
  • Рынок компании Поделиться
  • Матрица конкурентного позиционирования

Глава 4.Генеративный искусственный интеллект на строительном рынке Статистика по сегментам

• Ключевые тенденции
• Рыночные оценки и прогнозы
  • Столик
  • Чарт

* Перечень сегментов в соответствии с объемом/требованиями доклада

Глава 5.Генеративный искусственный интеллект на строительном рынке Статистика по регионам

• Ключевые тенденции
  • Введение
  • Влияние рецессии
• Рыночные оценки и прогнозы
  • Столик
  • Чарт
• Региональный масштаб
  • Северная Америка
    • Соединенные Штаты
    • Канада
    • Мексика
  • Европа
    • Германия
    • Соединенное Королевство
    • Франция
    • Италия
    • Испания
    • Остальная Европа
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
    • Китай
    • Япония
    • Южная Корея
    • Сингапур
    • Индия
    • Австралия
    • Остальная часть APAC
  • Латинская Америка
    • Аргентина
    • Бразилия
    • Остальная часть Южной Америки
  • Ближний Восток и Африка
    • ГКЦ
    • Южная Африка
    • Остальная часть MEA

*Список не исчерпывающий

Глава 6 Данные компании

• Обзор бизнеса
• Финансы
• Товарные предложения
• Стратегическое картирование
  • Партнерство
  • Слияние/приобретение
  • Инвестиции
  • Запуск продукта
• Последние события
• Региональное доминирование
• SWOT-анализ

* Перечень компаний в соответствии с объемом/требованиями доклада