Перспективы рынка:
Объясняемый рынок ИИ превысил 7,91 млрд долларов США в 2023 году и должен достичь 35,26 млрд долларов США к концу 2032 года, наблюдая более 18,1% CAGR между 2024 и 2032 годами.
Base Year Value (2023)
USD 7.91 billion
19-23
x.x %
24-32
x.x %
CAGR (2024-2032)
18.1%
19-23
x.x %
24-32
x.x %
Forecast Year Value (2032)
USD 35.26 billion
19-23
x.x %
24-32
x.x %
Historical Data Period
2019-2023
Largest Region
North America
Forecast Period
2024-2032
Get more details on this report -
Динамика рынка:
Драйверы роста и возможности:
Одним из основных факторов роста на рынке ИИ является растущий спрос на прозрачность и подотчетность в системах ИИ. Поскольку организации внедряют технологии ИИ в различных секторах, растет обеспокоенность по поводу интерпретируемости моделей ИИ. Заинтересованные стороны, включая регулирующие органы, клиентов и сотрудников, стремятся к тому, чтобы решения по ИИ принимались на прозрачных основаниях. Это давление требует интеграции объяснимых решений ИИ, которые дают представление о том, как принимаются решения, повышают доверие к системам ИИ и способствуют более широкому внедрению.
Другим важным фактором роста является внедрение строгих нормативных рамок, направленных на обеспечение этичного использования ИИ. Правительства и отраслевые органы активно разрабатывают законы и руководящие принципы, которые подчеркивают справедливость, подотчетность и прозрачность в области ИИ. Такие правила обязывают организации внедрять объяснимые системы ИИ в соответствии с требованиями законодательства и смягчать риски, связанные с предвзятыми или непрозрачными алгоритмами. Следовательно, этот нормативный ландшафт способствует инновациям в объяснимых решениях ИИ, предоставляя широкие возможности для роста на рынке.
Всплеск принятия решений на основе данных в разных отраслях также служит критическим драйвером роста для рынка объяснимого ИИ. Организации завалены огромными объемами данных, которые они используют для получения информации и принятия решений. Однако сложность и непрозрачность традиционных моделей ИИ часто препятствуют их способности предоставлять действенные идеи, которые могут понять заинтересованные стороны. Объясняемый ИИ предлагает возможность разбивать сложные модели на понятные и интерпретируемые результаты, позволяя лицам, принимающим решения, доверять и эффективно использовать идеи, основанные на ИИ.
Report Scope
Report Coverage | Details |
---|
Segments Covered | Explainable AI Component, Deployment, Application, End-use |
Regions Covered | • North America (United States, Canada, Mexico)
• Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe)
• Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC)
• Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America)
• Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA) |
Company Profiled | Amelia US LLC, BuildGroup, DataRobot,, Ditto.ai, DarwinAI, Factmata, Google LLC, IBM, Kyndi, Microsoft |
Unlock insights tailored to your business with our bespoke market research solutions - Click to get your customized report now!
Industry Restraints:
Несмотря на обещание объяснимого ИИ, основным сдерживающим фактором роста рынка являются технические проблемы, связанные с разработкой интерпретируемых моделей. Многие передовые методы ИИ, такие как глубокое обучение, по своей сути не имеют прозрачности из-за своей сложности. Создание моделей, обеспечивающих баланс между производительностью и интерпретируемостью, по-прежнему является серьезным препятствием для исследователей и разработчиков. Задача создания эффективных объяснимых систем ИИ без ущерба для точности может препятствовать темпам инноваций в этой области, ограничивая потенциал роста рынка.
Другим заметным сдерживающим фактором является преобладающий скептицизм среди организаций в отношении эффективности объяснимых решений ИИ. Многие фирмы по-прежнему не уверены в ощутимых преимуществах инвестирования в эти технологии, учитывая их первоначальные сложности и ресурсы, необходимые для реализации. Это опасение может привести к нежеланию применять объяснимый ИИ, особенно в консервативных секторах, таких как финансы и здравоохранение, где устаревшие системы глубоко укоренились. В результате, без четкой демонстрации ценности, которую приносит объяснимый ИИ по сравнению с традиционными методами, проникновение на рынок может быть медленным.
Региональный прогноз:
Largest Region
North America
41% Market Share in 2023
Get more details on this report -
Северная Америка
Объясняемый рынок искусственного интеллекта в Северной Америке обусловлен растущим спросом на прозрачность в системах искусственного интеллекта в различных секторах, таких как финансы, здравоохранение и правительство. Соединенные Штаты доминируют на рынке из-за присутствия ключевых технологических игроков и текущих достижений в области машинного обучения. Инициативы, направленные на соблюдение нормативных требований и этический ИИ, способствуют дальнейшему росту. Канада также является свидетелем значительного принятия, поскольку организации используют объяснимый ИИ для улучшения принятия решений и обеспечения подотчетности в процессах, управляемых ИИ.
Азиатско-Тихоокеанский регион
В Азиатско-Тихоокеанском регионе рынок объяснимого ИИ быстро расширяется, чему способствует быстро развивающийся технологический сектор и увеличение инвестиций в ИИ из таких стран, как Китай, Япония и Южная Корея. Китай лидирует в этом росте благодаря значительной государственной поддержке развития ИИ и акценту на прозрачность приложений ИИ. Япония инвестирует значительные средства в ИИ для таких секторов, как автомобилестроение и робототехника, стимулируя спрос на объяснимые модели. Акцент Южной Кореи на инновациях и интеллектуальных технологиях еще больше подталкивает к принятию объяснимых решений ИИ в различных отраслях.
Европа
Европейский рынок ИИ характеризуется строгими нормативными рамками и этическими руководящими принципами, которые способствуют прозрачности и подотчетности в приложениях ИИ. Соединенное Королевство находится на переднем крае, увеличивая инвестиции в исследования и разработки ИИ под влиянием необходимости соблюдения Общего регламента ЕС по защите данных. Германия внимательно следит за этим, уделяя особое внимание инженерным и производственным секторам, использующим объясняемый ИИ для оптимизации процессов. Франция также активно внедряет объясняемые технологии ИИ, особенно в финансовом и государственном секторах, для повышения доверия и улучшения процессов принятия решений.
Report Coverage & Deliverables
Historical Statistics
Growth Forecasts
Latest Trends & Innovations
Market Segmentation
Regional Opportunities
Competitive Landscape
Анализ сегментации:
""
С точки зрения сегментации, глобальный рынок объяснимого ИИ анализируется на основе объяснимого компонента ИИ, развертывания, применения, конечного использования.
Объясняемый анализ рынка ИИ
Компонент
Рынок Explainable AI (XAI) в основном сегментирован на решения и услуги. Сегмент решений охватывает различные программы и инструменты, предназначенные для обеспечения прозрачности алгоритмов ИИ, что позволяет конечным пользователям эффективно понимать и интерпретировать решения ИИ. Ожидается, что это приведет к значительному росту, обусловленному растущей потребностью в подотчетности в приложениях ИИ во всех секторах. Сегмент услуг включает консультационные, интеграционные и вспомогательные услуги, необходимые для внедрения решений XAI. Поскольку организации признают важность этичного использования ИИ, ожидается, что спрос на профессиональные услуги будет расти в сочетании с сегментом решений.
Развертывание
Развертывание объяснимого ИИ можно разделить на облачные и локальные решения. Развертывание облачных вычислений набирает обороты благодаря своей масштабируемости, экономической эффективности и простоте доступа. Организации все чаще используют облачные решения XAI, чтобы воспользоваться преимуществами расширенной аналитики и оптимизации ресурсов. И наоборот, локальное развертывание по-прежнему имеет важное значение для предприятий с жесткими требованиями к конфиденциальности данных и нормативным требованиям. Выбор модели развертывания часто зависит от конкретных потребностей организации, при этом многие выбирают гибридный подход, чтобы сбалансировать гибкость и безопасность.
Применение
Сегмент приложений на рынке объяснимого ИИ включает обнаружение мошенничества и аномалий, обнаружение лекарств и диагностику, прогнозное обслуживание, управление цепочками поставок, управление идентификацией и доступом и другие. Мошенничество и обнаружение аномалий стали свидетелями значительного внедрения, особенно в секторе BFSI, поскольку организации стремятся повысить безопасность и снизить риски, связанные с финансовым мошенничеством. Открытие лекарств и диагностика выделяются в здравоохранении, где объяснимые модели способствуют доверию и соблюдению нормативных требований. Прогнозируемое техническое обслуживание в промышленных условиях и управление цепочками поставок также являются важными, поскольку эти области выигрывают от улучшения принятия решений, что стало возможным благодаря прозрачному ИИ. Управление идентификацией и доступом имеет решающее значение для организаций, стремящихся укрепить кибербезопасность, в то время как категория «Другие» охватывает различные нишевые приложения, которые способствуют общему росту рынка.
Окончательное использование
Сегмент конечного использования рынка ИИ включает здравоохранение, BFSI, аэрокосмическую и оборонную промышленность, розничную и электронную торговлю, государственный сектор и коммунальные услуги, ИТ и телекоммуникации и автомобильную промышленность. В здравоохранении XAI имеет решающее значение для проверки диагностики и процессов принятия решений на основе ИИ, обеспечения безопасности пациентов и соблюдения нормативных требований. Сектор BFSI представляет собой значительный рынок, поскольку организации используют XAI для повышения оценки рисков и протоколов соответствия. Аэрокосмическая и оборонная промышленность также могут извлечь выгоду из объяснимых моделей, особенно в критически важных приложениях, требующих высокой надежности. Розничная и электронная коммерция используют XAI для персонализированного взаимодействия с клиентами и оптимизированного управления запасами. Государственный сектор и коммунальные службы используют XAI для повышения прозрачности и эффективности операций, в то время как ИТ и телекоммуникационные компании сосредоточены на повышении безопасности сети. Автомобильная промышленность также использует объяснимый ИИ, особенно в разработке автономных транспортных средств и передовых систем помощи водителю. Каждый из этих секторов стимулирует спрос на объяснимый ИИ, подчеркивая широко распространенную применимость и важность технологии в различных отраслях.
Get more details on this report -
Конкурентная среда:
Конкурентный ландшафт на рынке объяснимого ИИ (XAI) характеризуется разнообразным кругом игроков, включая признанных технологических гигантов, стартапов и специализированных фирм, ориентированных на обеспечение прозрачности и интерпретируемости в искусственном интеллекте. Крупные компании вкладывают значительные средства в исследования и разработки для улучшения своих предложений XAI, что обусловлено растущими нормативными требованиями и спросом на прозрачность в процессах принятия решений в области ИИ. Сотрудничество между поставщиками технологий и академическими учреждениями также распространено, способствуя инновациям и разработке превосходных методов объяснения. Кроме того, поскольку организации из различных секторов, включая здравоохранение, финансы и автомобильную промышленность, стремятся ответственно относиться к ИИ, потребность в объяснимости продолжает расти, усиливая конкуренцию среди участников рынка.
Лучшие игроки рынка
1. IBM
2. Microsoft
3. Google
4, Salesforce
5. Институт SAS
6, H2O.ai
7. Лаборатория Fiddler
8. DataRobot
9. Пиметрика
10. Zest AI
Глава 1.Методология
- Определение рынка
- Изучение предположений
- Сфера охвата рынка
- Сегментация
- охваченные регионы
- Базовые оценки
- Прогнозные расчеты
- Источники данных
Глава 2. Резюме
Глава 3.объяснимый рынок Проницательность
- Обзор рынка
- Рыночные драйверы и возможности
- Рыночные ограничения и вызовы
- Регулирующий ландшафт
- Экосистемный анализ
- Технологии и инновации прогноз
- Ключевые отраслевые события
- Партнерство
- Слияние/приобретение
- Инвестиции
- Запуск продукта
- Анализ цепочки поставок
- Анализ пяти сил Портера
- Угроза новых участников
- Угроза заменителей
- Соперничество промышленности
- Торговая сила поставщиков
- Торговая сила покупателей
- Воздействие COVID-19
- PESTLE-анализ
- Политический ландшафт
- Экономический ландшафт
- Социальный ландшафт
- Технологический ландшафт
- Юридический ландшафт
- Экологический ландшафт
- Конкурентный ландшафт
- Введение
- Рынок компании Поделиться
- Матрица конкурентного позиционирования
Глава 4.объяснимый рынок Статистика по сегментам
- Ключевые тенденции
- Рыночные оценки и прогнозы
* Перечень сегментов в соответствии с объемом/требованиями доклада
Глава 5.объяснимый рынок Статистика по регионам
- Ключевые тенденции
- Рыночные оценки и прогнозы
- Региональный масштаб
- Северная Америка
- Соединенные Штаты
- Канада
- Мексика
- Европа
- Германия
- Соединенное Королевство
- Франция
- Италия
- Испания
- Остальная Европа
- Азиатско-Тихоокеанский регион
- Китай
- Япония
- Южная Корея
- Сингапур
- Индия
- Австралия
- Остальная часть APAC
- Латинская Америка
- Аргентина
- Бразилия
- Остальная часть Южной Америки
- Ближний Восток и Африка
- ГКЦ
- Южная Африка
- Остальная часть MEA
*Список не исчерпывающий
Глава 6 Данные компании
- Обзор бизнеса
- Финансы
- Товарные предложения
- Стратегическое картирование
- Партнерство
- Слияние/приобретение
- Инвестиции
- Запуск продукта
- Последние события
- Региональное доминирование
- SWOT-анализ
* Перечень компаний в соответствии с объемом/требованиями доклада