Объяснимый размер и доля рынка искусственного интеллекта по компонентам (решения, услуги), развертыванию (облако, локально), применению (обнаружение мошенничества и аномалий, обнаружение и диагностика лекарств, профилактическое обслуживание, управление це"&"почками поставок, управление идентификацией и доступом, другое) , Конечное использование (здравоохранение, BFSI, аэрокосмическая и оборонная промышленность, розничная торговля и электронная коммерция, государственный сектор и коммунальные услуги, ИТ и тел"&"екоммуникации, автомобилестроение), региональный прогноз, игроки отрасли, статистический отчет о росте на 2024-2032 гг.

Перспективы рынка:

В 2023 году объем объяснимого рынка искусственного интеллекта превысил 7,91 миллиарда долларов США, а к концу 2032 года он достигнет 35,26 миллиарда долларов США, что составит более 18,1% среднегодового темпа роста в период с 2024 по 2032 год.

• Base Year Value (2023): USD 7.91 billion
• CAGR (2024-2032): 18.1%
• Forecast Year Value (2032): USD 35.26 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Динамика рынка:

Драйверы роста и возможности:

Одним из основных драйверов роста рынка объяснимого ИИ является растущий спрос на прозрачность и подотчетность в системах ИИ. Поскольку организации внедряют технологии искусственного интеллекта в различных секторах, рас"&"тет обеспокоенность по поводу интерпретируемости моделей искусственного интеллекта. Заинтересованные стороны, включая регулирующие органы, клиентов и сотрудников, стремятся быть уверенными в том, что решения в области ИИ принимаются на прозрачных основани"&"ях. Это давление требует интеграции объяснимых решений искусственного интеллекта, которые дают представление о том, как принимаются решения, повышают доверие к системам искусственного интеллекта и способствуют более широкому внедрению.

Еще одним важн"&"ым драйвером роста является внедрение строгой нормативной базы, направленной на обеспечение этичного использования ИИ. Правительства и отраслевые органы активно разрабатывают законы и руководящие принципы, которые подчеркивают справедливость, подотчетност"&"ь и прозрачность в сфере ИИ. Такие правила вынуждают организации внедрять объяснимые системы искусственного интеллекта, чтобы соответствовать требованиям законодательства и снизить риски, связанные с предвзятыми или непрозрачными алгоритмами. Следовательн"&"о, эта нормативная база способствует инновациям в области объяснимых решений искусственного интеллекта, предоставляя широкие возможности для роста на рынке.

Всплеск принятия решений на основе данных в различных отраслях также служит важным драйвером "&"роста рынка объяснимого ИИ. Организации перегружены огромными объемами данных, которые они используют для получения информации и принятия обоснованных решений. Однако сложность и непрозрачность традиционных моделей ИИ часто мешают им предоставлять действе"&"нную информацию, понятную заинтересованным сторонам. Объяснимый ИИ дает возможность разбивать сложные модели на понятные и интерпретируемые результаты, позволяя лицам, принимающим решения, доверять и эффективно использовать идеи, основанные на ИИ.

От"&"раслевые ограничения:

Несмотря на обещания создания объяснимого ИИ, основным сдерживающим фактором роста его рынка являются технические проблемы, связанные с разработкой интерпретируемых моделей. Многим передовым методам искусственного интеллекта, та"&"ким как глубокое обучение, по своей сути не хватает прозрачности из-за их сложности. Создание моделей, обеспечивающих баланс между производительностью и интерпретируемостью, по-прежнему остается серьезным препятствием для исследователей и разработчиков. З"&"адача создания эффективных объяснимых систем искусственного интеллекта без ущерба для точности может замедлить темпы инноваций в этой области, ограничивая потенциал роста рынка.

Еще одним заметным сдерживающим фактором является преобладающий среди ор"&"ганизаций скептицизм относительно эффективности объяснимых решений ИИ. Многие фирмы по-прежнему не уверены в ощутимых выгодах от инвестиций в эти технологии, учитывая их первоначальную сложность и ресурсы, необходимые для внедрения. Эти опасения могут при"&"вести к нежеланию внедрять объяснимый ИИ, особенно в консервативных секторах, таких как финансы и здравоохранение, где устаревшие системы глубоко укоренились. В результате без четкой демонстрации преимуществ объяснимого ИИ по сравнению с традиционными мет"&"одами проникновение на рынок может быть медленным.

Региональный прогноз:

Северная Америка

Рынок объяснимого ИИ в Северной Америке обусловлен растущим спросом на прозрачность систем ИИ в различных секторах, таких как финансы, здравоохранение и правительство. Соединенные Штаты доминируют на рынке благодаря присутствию ключевы"&"х технологических игроков и постоянным достижениям в области машинного обучения. Инициативы, направленные на соблюдение нормативных требований и этический ИИ, способствуют дальнейшему росту. В Канаде также наблюдается значительное внедрение, поскольку орг"&"анизации используют объяснимый ИИ для улучшения процесса принятия решений и обеспечения подотчетности в процессах, управляемых ИИ.

Азиатско-Тихоокеанский регион

В Азиатско-Тихоокеанском регионе рынок объяснимого ИИ быстро расширяется, чему способс"&"твует быстро развивающийся технологический сектор и увеличение инвестиций в ИИ из таких стран, как Китай, Япония и Южная Корея. Китай лидирует в экономическом росте благодаря значительной государственной поддержке развития ИИ и акценту на прозрачности при"&"ложений ИИ. Япония вкладывает значительные средства в искусственный интеллект для таких секторов, как автомобилестроение и робототехника, что стимулирует спрос на объяснимые модели. Акцент Южной Кореи на инновациях и интеллектуальных технологиях еще больш"&"е способствует внедрению объяснимых решений искусственного интеллекта во всех отраслях.

Европа

Европейский рынок объяснимого ИИ характеризуется строгой нормативной базой и этическими принципами, которые способствуют прозрачности и подотчетности в "&"приложениях ИИ. Великобритания находится в авангарде: рост инвестиций в исследования и разработки в области искусственного интеллекта обусловлен необходимостью соблюдения Общего регламента ЕС по защите данных. Германия внимательно следует этому примеру, у"&"деляя особое внимание машиностроительному и производственному секторам, внедряющим объяснимый ИИ для оптимизации процессов. Франция также активно внедряет объяснимые технологии искусственного интеллекта, особенно в финансовом и государственном секторах, д"&"ля повышения доверия и улучшения процессов принятия решений.

Анализ сегментации:

С точки зрения сегментации глобальный рынок объяснимого ИИ анализируется на основе объяснимого компонента ИИ, развертывания, применения и конечного использования.

Объяснимый анализ рынка ИИ

По компоненту

Рынок объяснимого ИИ (XAI) в основном сегментирован на решения и услуги. Сегмент «Решения» включает в себя различное программное обеспечение и инструменты, предназначенные для обеспечения прозрачности алгор"&"итмов ИИ, позволяя конечным пользователям эффективно понимать и интерпретировать решения ИИ. Ожидается значительный рост, обусловленный растущей потребностью в подотчетности в приложениях ИИ во всех секторах. Сегмент «Услуги» включает услуги консалтинга, "&"интеграции и поддержки, необходимые для внедрения решений XAI. Поскольку организации осознают важность этического использования ИИ, ожидается, что спрос на профессиональные услуги будет расти вместе с сегментом решений.

Развертывание

Развертывание"&" объяснимого ИИ можно разделить на облачные и локальные решения. Развертывание облака набирает обороты благодаря своей масштабируемости, экономичности и простоте доступа. Организации все чаще применяют облачные решения XAI, чтобы воспользоваться преимущес"&"твами расширенной аналитики и оптимизации ресурсов. И наоборот, локальное развертывание по-прежнему важно для предприятий со строгими требованиями к конфиденциальности данных и нормативными требованиями. Выбор модели развертывания часто зависит от конкрет"&"ных потребностей организации, и многие выбирают гибридный подход, чтобы сбалансировать гибкость и безопасность.

Приложение

Сегмент приложений на рынке объяснимого ИИ включает обнаружение мошенничества и аномалий, обнаружение и диагностику наркотик"&"ов, прогнозное обслуживание, управление цепочками поставок, управление идентификацией и доступом и другие. Обнаружение мошенничества и аномалий получает широкое распространение, особенно в секторе BFSI, поскольку организации стремятся повысить безопасност"&"ь и снизить риски, связанные с финансовым мошенничеством. Компания «Открытие и диагностика лекарств» выделяется в сфере здравоохранения, где объяснимые модели способствуют укреплению доверия и обеспечивают соблюдение нормативных требований. Прогнозируемое"&" техническое обслуживание в промышленных условиях и управление цепочками поставок также занимают важное место, поскольку эти области выигрывают от более эффективного принятия решений, которое становится возможным благодаря прозрачному искусственному интел"&"лекту. Управление идентификацией и доступом имеет решающее значение для организаций, стремящихся усилить кибербезопасность, в то время как категория «Другие» охватывает различные нишевые приложения, которые способствуют общему росту рынка.

Конечное и"&"спользование

Сегмент конечного использования рынка объяснимого ИИ включает здравоохранение, BFSI, аэрокосмическую и оборонную промышленность, розничную торговлю и электронную коммерцию, государственный сектор и коммунальные услуги, ИТ и телекоммуникаци"&"и, а также автомобилестроение. В здравоохранении XAI имеет решающее значение для проверки диагностики и принятия решений на основе искусственного интеллекта, обеспечения безопасности пациентов и соблюдения нормативных требований. Сектор BFSI представляет "&"собой значительный рынок, поскольку организации используют XAI для улучшения протоколов оценки рисков и обеспечения соответствия. Аэрокосмическая и оборонная отрасли также могут извлечь выгоду из объяснимых моделей, особенно в критически важных приложения"&"х, требующих высокой надежности. Розничная торговля и электронная коммерция используют XAI для персонализированного обслуживания клиентов и оптимизации управления запасами. Государственный сектор и коммунальные предприятия внедряют XAI для повышения прозр"&"ачности и эффективности операций, а ИТ- и телекоммуникационные компании сосредотачиваются на повышении сетевой безопасности. Автомобильная промышленность также использует объяснимый искусственный интеллект, особенно при разработке автономных транспортных "&"средств и передовых систем помощи водителю. Каждый из этих секторов стимулирует спрос на объяснимый ИИ, подчеркивая широкую применимость и важность этой технологии в различных отраслях.

Конкурентная среда:

Конкурентная среда на рынке объяснимого ИИ (XAI) характеризуется разнообразием игроков, включая признанных технологических гигантов, стартапы и специализированные фирмы, ориентированные на обеспечение прозрачности и интерпретируемости в области искусствен"&"ного интеллекта. Крупные компании вкладывают значительные средства в исследования и разработки для улучшения своих предложений XAI, что обусловлено ужесточением нормативных требований и требованием прозрачности в процессах принятия решений в области ИИ. С"&"отрудничество между поставщиками технологий и академическими учреждениями также широко распространено, что способствует инновациям и разработке превосходных методов объяснения. Кроме того, поскольку организации из различных секторов, включая здравоохранен"&"ие, финансы и автомобилестроение, стремятся ответственно внедрить ИИ, потребность в объяснительности продолжает расти, усиливая конкуренцию между участниками рынка.

Ведущие игроки рынка

1. ИБМ

2. Майкрософт

3. Гугл

4. Служба продаж

5. Инсти"&"тут САС

6. H2O.ai

7. Лаборатории Фиддлера

8. ДатаРобот

9. Пиметрика

10. Изюминка ИИ

Table of Contents (ToC)

Глава 1.Методология

• Определение рынка
• Изучение предположений
• Сфера охвата рынка
  • Сегментация
  • охваченные регионы
  • Базовые оценки
  • Прогнозные расчеты
• Источники данных
  • первичный
  • вторичный

Глава 2. Резюме

Глава 3.Объяснимый рынок искусственного интеллекта Проницательность

• Обзор рынка
• Рыночные драйверы и возможности
• Рыночные ограничения и вызовы
• Регулирующий ландшафт
• Экосистемный анализ
• Технологии и инновации прогноз
• Ключевые отраслевые события
  • Партнерство
  • Слияние/приобретение
  • Инвестиции
  • Запуск продукта
• Анализ цепочки поставок
• Анализ пяти сил Портера
  • Угроза новых участников
  • Угроза заменителей
  • Соперничество промышленности
  • Торговая сила поставщиков
  • Торговая сила покупателей
• Воздействие COVID-19
• PESTLE-анализ
  • Политический ландшафт
  • Экономический ландшафт
  • Социальный ландшафт
  • Технологический ландшафт
  • Юридический ландшафт
  • Экологический ландшафт
• Конкурентный ландшафт
  • Введение
  • Рынок компании Поделиться
  • Матрица конкурентного позиционирования

Глава 4.Объяснимый рынок искусственного интеллекта Статистика по сегментам

• Ключевые тенденции
• Рыночные оценки и прогнозы
  • Столик
  • Чарт

* Перечень сегментов в соответствии с объемом/требованиями доклада

Глава 5.Объяснимый рынок искусственного интеллекта Статистика по регионам

• Ключевые тенденции
  • Введение
  • Влияние рецессии
• Рыночные оценки и прогнозы
  • Столик
  • Чарт
• Региональный масштаб
  • Северная Америка
    • Соединенные Штаты
    • Канада
    • Мексика
  • Европа
    • Германия
    • Соединенное Королевство
    • Франция
    • Италия
    • Испания
    • Остальная Европа
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
    • Китай
    • Япония
    • Южная Корея
    • Сингапур
    • Индия
    • Австралия
    • Остальная часть APAC
  • Латинская Америка
    • Аргентина
    • Бразилия
    • Остальная часть Южной Америки
  • Ближний Восток и Африка
    • ГКЦ
    • Южная Африка
    • Остальная часть MEA

*Список не исчерпывающий

Глава 6 Данные компании

• Обзор бизнеса
• Финансы
• Товарные предложения
• Стратегическое картирование
  • Партнерство
  • Слияние/приобретение
  • Инвестиции
  • Запуск продукта
• Последние события
• Региональное доминирование
• SWOT-анализ

* Перечень компаний в соответствии с объемом/требованиями доклада