Перспективы рынка:
Рынок вычислительной биологии превысил 5,68 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, превысит 14,58 млрд долларов США к концу 2032 года, увеличившись более чем на 13,4% CAGR между 2024 и 2032 годами.
Base Year Value (2023)
USD 5.68 Billion
19-23
x.x %
24-32
x.x %
CAGR (2024-2032)
13.4%
19-23
x.x %
24-32
x.x %
Forecast Year Value (2032)
USD 14.58 Billion
19-23
x.x %
24-32
x.x %
Historical Data Period
2019-2023
Largest Region
North America
Forecast Period
2024-2032
Get more details on this report -
Динамика рынка:
Драйверы роста и возможности:
Одним из основных факторов роста рынка вычислительной биологии является растущий спрос на персонализированную медицину. Благодаря достижениям в области вычислительной биологии поставщики медицинских услуг могут адаптировать методы лечения и терапии для отдельных пациентов на основе их генетического состава. Это не только улучшает результаты лечения пациентов, но и снижает риск побочных реакций на лекарства. В результате ожидается, что рынок вычислительных биологических инструментов и услуг будет быстро расширяться, чтобы удовлетворить растущий спрос на персонализированные решения в области здравоохранения.
Другим ключевым фактором роста рынка вычислительной биологии является рост распространенности хронических заболеваний. По мере того, как глобальное население стареет и образ жизни становится все более сидячим, заболеваемость хроническими заболеваниями, такими как рак, диабет и сердечно-сосудистые расстройства, продолжает расти. Вычислительная биология играет решающую роль в понимании основных механизмов этих заболеваний, прогнозировании их прогрессирования и разработке целевых методов лечения. Это создало значительные рыночные возможности для компаний, предлагающих вычислительные биологические решения для поставщиков медицинских услуг и фармацевтических компаний.
Третьим основным драйвером роста рынка вычислительной биологии является растущее внедрение технологий ИИ и машинного обучения. По мере того, как вычислительная биология становится все более сложной и интенсивной, использование алгоритмов ИИ и машинного обучения становится необходимым для анализа больших наборов данных, выявления закономерностей и прогнозирования. Эти технологии позволяют исследователям открывать новые идеи и ускорять процессы обнаружения и разработки лекарств. В результате ожидается, что компании, инвестирующие в вычислительные биологические решения на основе ИИ, в ближайшие годы значительно вырастут.
Report Scope
Report Coverage | Details |
---|
Segments Covered | Service, Application, End-Use |
Regions Covered | • North America (United States, Canada, Mexico)
• Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe)
• Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC)
• Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America)
• Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA) |
Company Profiled | DNAnexus, Illumina, Thermo Fisher Scientific, Schrodinger, Compugen, Aganitha AI, Genedata AG, QIAGEN, Simulations Plus, Fios Genomics. |
Unlock insights tailored to your business with our bespoke market research solutions - Click to get your customized report now!
Industry Restraints:
Несмотря на потенциал роста, рынок вычислительной биологии сталкивается с рядом ограничений, которые могут помешать его расширению. Одним из основных сдерживающих факторов является отсутствие стандартизации форматов данных и методов анализа. Огромное количество биологических данных, генерируемых технологиями секвенирования и другими высокопроизводительными методами, требует стандартизированных форматов и протоколов для обеспечения совместимости и воспроизводимости. Без этих стандартов интеграция и сравнение данных становятся сложными, ограничивая полезность инструментов вычислительной биологии в реальных приложениях.
Еще одним существенным сдерживающим фактором для рынка вычислительной биологии является нехватка квалифицированных специалистов. По мере того, как область вычислительной биологии становится более специализированной и междисциплинарной, растет спрос на биоинформаторов, вычислительных биологов и специалистов по данным, обладающих опытом в области биологии и информатики. Однако предложение квалифицированных специалистов не поспевает за растущим спросом, что приводит к разрыву в талантах в отрасли. Нехватка квалифицированных рабочих может помешать росту рынка и замедлить темпы инноваций в вычислительной биологии.
Региональный прогноз:
Largest Region
North America
48% Market Share in 2023
Get more details on this report -
Северная Америка:
Ожидается, что рынок вычислительной биологии в Северной Америке будет испытывать значительный рост из-за присутствия ключевых игроков отрасли, передовых технологических достижений и увеличения научно-исследовательской деятельности в регионе. Соединенные Штаты и Канада являются основными участниками роста рынка, причем Соединенные Штаты лидируют на рынке благодаря наличию ведущих исследовательских институтов, сотрудничеству между научными кругами и промышленностью и государственному финансированию инициатив по исследованиям в области вычислительной биологии. Рынок также обусловлен растущим внедрением технологий ИИ и машинного обучения в области открытия лекарств и персонализированных медицинских приложений.
Азиатско-Тихоокеанский регион:
Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе такие страны, как Китай, Япония и Южная Корея, станут ключевыми участниками роста рынка вычислительной биологии. Китай является крупным игроком на рынке из-за его большой базы населения, увеличения инвестиций в биомедицинские исследования и растущего внимания к инициативам в области точной медицины. Япония также является значительным игроком на рынке с сильным присутствием фармацевтических компаний, исследовательских институтов и государственной поддержки исследований вычислительной биологии. Южная Корея становится ключевым игроком на рынке с растущей биотехнологической промышленностью, увеличением расходов на RandD и сотрудничеством с глобальными фармацевтическими компаниями.
Европа:
Ожидается, что в Европе, особенно в Великобритании, Германии и Франции, будет наблюдаться значительный рост рынка вычислительной биологии. Великобритания является ведущим игроком на рынке благодаря своим сильным академическим и исследовательским институтам, правительственным инициативам по продвижению исследований в области геномики и сотрудничеству с отраслевыми партнерами. Германия также является ключевым игроком на рынке с надежной инфраструктурой здравоохранения, сильным присутствием биотехнологических компаний и достижениями в области технологий биоинформатики. Франция становится ключевым игроком на рынке с растущими инвестициями в исследования геномики, партнерскими отношениями с фармацевтическими компаниями и государственной поддержкой инициатив в области вычислительной биологии.
Report Coverage & Deliverables
Historical Statistics
Growth Forecasts
Latest Trends & Innovations
Market Segmentation
Regional Opportunities
Competitive Landscape
Анализ сегментации:
""
С точки зрения сегментации глобальный рынок вычислительной биологии анализируется на основе Сервиса, Приложения, Конечного использования
Служба баз данных
Ожидается, что сегмент услуг баз данных на рынке вычислительной биологии в ближайшие годы значительно вырастет. Этот рост можно объяснить растущим спросом на решения для хранения и поиска данных в различных биологических исследовательских проектах. Службы баз данных играют решающую роль в эффективном управлении, организации и анализе больших объемов биологических данных. Более того, прогресс в облачных решениях для баз данных еще больше стимулирует рост этого сегмента, поскольку они предлагают исследователям и ученым масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность.
Инфраструктура и оборудование
Ожидается, что инфраструктурный и аппаратный сегмент рынка вычислительной биологии будет испытывать устойчивый рост в течение прогнозируемого периода. Этот рост в первую очередь обусловлен растущей потребностью в высокопроизводительных вычислительных системах, серверах и решениях для хранения данных для поддержки сложных приложений вычислительной биологии. Спрос на надежную инфраструктуру и оборудование значительно возрастает, поскольку исследователи и организации сосредоточены на ускорении своих вычислительных рабочих процессов и проведении крупномасштабных задач анализа данных. Кроме того, внедрение передовых технологий, таких как искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML), увеличивает спрос на инновационные инфраструктурные решения в области вычислительной биологии.
Программная платформа
Сегмент программных платформ на рынке вычислительной биологии в ближайшие годы продемонстрирует значительный рост. Программные платформы предлагают широкий спектр инструментов, алгоритмов и приложений для облегчения анализа данных, моделирования, моделирования и визуализации в биологических исследовательских проектах. Интеграция передовых программных решений позволяет ученым и исследователям упорядочить свои рабочие процессы, повысить производительность и получить значимую информацию из сложных биологических наборов данных. Кроме того, растущее внедрение облачных программных платформ и инструментов с открытым исходным кодом стимулирует рост этого сегмента, поскольку они обеспечивают доступность, сотрудничество и экономическую эффективность для пользователей.
Применение
С точки зрения приложений, рынок вычислительной биологии сегментирован на геномику, протеомику, открытие лекарств, персонализированную медицину и другие. Ожидается, что сегмент геномики будет доминировать на рынке в течение прогнозируемого периода из-за растущего внимания к анализу геномных данных, секвенированию генома и генетическим исследованиям. Сегмент открытия лекарств также демонстрирует значительный рост, поскольку методы вычислительной биологии широко используются для ускорения процесса разработки лекарств, оптимизации разработки лекарств и выявления потенциальных целей лекарств. Кроме того, сегмент персонализированной медицины набирает обороты, поскольку персонализированные подходы к лечению на основе индивидуальной генетической информации становятся все более популярными в отрасли здравоохранения.
Окончательное использование
Сегмент конечного использования рынка вычислительной биологии включает фармацевтические и биотехнологические компании, академические исследовательские институты, контрактные исследовательские организации (CRO) и другие. Ожидается, что фармацевтические и биотехнологические компании будут иметь значительную долю на рынке, что обусловлено увеличением инвестиций в вычислительные биологические решения для открытия лекарств, точной медицины и терапевтического развития. Академические исследовательские институты также вносят значительный вклад в рынок, поскольку они используют инструменты и технологии вычислительной биологии для фундаментальных исследований, научных открытий и образовательных целей. Растущее сотрудничество между академическими учреждениями и отраслевыми игроками еще больше подпитывает внедрение услуг вычислительной биологии в различных секторах конечного использования.
Get more details on this report -
Конкурентная среда:
Конкурентный ландшафт на рынке вычислительной биологии сильно фрагментирован и конкурентоспособен, на рынке работает большое количество игроков. Некоторые из ключевых игроков на рынке участвуют в исследованиях и разработках, запусках продуктов, партнерствах, слияниях и поглощениях, чтобы получить конкурентное преимущество. Эти компании сосредоточены на предоставлении инновационных решений и услуг для удовлетворения растущего спроса на вычислительную биологию в различных отраслях, включая фармацевтику, биотехнологии и здравоохранение.
Лучшие игроки рынка:
1. Системы Dassault
2. Перкин Элмер
3. Сертара
4. Генеданные
5. Компания Biognosys AG
6. Schrödinger Inc.
7. Медицина Insilico
8. Vertex Pharmaceuticals
9. Galapagos NV
10. Решения для онкологии Certis
Эти компании являются одними из ведущих игроков на мировом рынке вычислительной биологии, предоставляя широкий спектр продуктов и услуг для удовлетворения растущих потребностей клиентов в различных отраслях промышленности. Их сильное присутствие на рынке, стратегическое партнерство и сосредоточенность на инновациях делают их ключевыми игроками в конкурентной среде рынка вычислительной биологии.
Глава 1.Методология
- Определение рынка
- Изучение предположений
- Сфера охвата рынка
- Сегментация
- охваченные регионы
- Базовые оценки
- Прогнозные расчеты
- Источники данных
Глава 2. Резюме
Глава 3.рынок вычислительной биологии Проницательность
- Обзор рынка
- Рыночные драйверы и возможности
- Рыночные ограничения и вызовы
- Регулирующий ландшафт
- Экосистемный анализ
- Технологии и инновации прогноз
- Ключевые отраслевые события
- Партнерство
- Слияние/приобретение
- Инвестиции
- Запуск продукта
- Анализ цепочки поставок
- Анализ пяти сил Портера
- Угроза новых участников
- Угроза заменителей
- Соперничество промышленности
- Торговая сила поставщиков
- Торговая сила покупателей
- Воздействие COVID-19
- PESTLE-анализ
- Политический ландшафт
- Экономический ландшафт
- Социальный ландшафт
- Технологический ландшафт
- Юридический ландшафт
- Экологический ландшафт
- Конкурентный ландшафт
- Введение
- Рынок компании Поделиться
- Матрица конкурентного позиционирования
Глава 4.рынок вычислительной биологии Статистика по сегментам
- Ключевые тенденции
- Рыночные оценки и прогнозы
* Перечень сегментов в соответствии с объемом/требованиями доклада
Глава 5.рынок вычислительной биологии Статистика по регионам
- Ключевые тенденции
- Рыночные оценки и прогнозы
- Региональный масштаб
- Северная Америка
- Соединенные Штаты
- Канада
- Мексика
- Европа
- Германия
- Соединенное Королевство
- Франция
- Италия
- Испания
- Остальная Европа
- Азиатско-Тихоокеанский регион
- Китай
- Япония
- Южная Корея
- Сингапур
- Индия
- Австралия
- Остальная часть APAC
- Латинская Америка
- Аргентина
- Бразилия
- Остальная часть Южной Америки
- Ближний Восток и Африка
- ГКЦ
- Южная Африка
- Остальная часть MEA
*Список не исчерпывающий
Глава 6 Данные компании
- Обзор бизнеса
- Финансы
- Товарные предложения
- Стратегическое картирование
- Партнерство
- Слияние/приобретение
- Инвестиции
- Запуск продукта
- Последние события
- Региональное доминирование
- SWOT-анализ
* Перечень компаний в соответствии с объемом/требованиями доклада