Размер и доля рынка искусственного интеллекта в диагностике, по компонентам (аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги), типу диагноза (радиология, патология, кардиология, онкология, неврология, грудная клетка и легкие, другие), региональны"&"й прогноз, игроки отрасли, статистический отчет о росте на 2024 г. 2032 год

Перспективы рынка:

Рынок искусственного интеллекта в диагностике превысил 1,34 миллиарда долларов США в 2023 году и, по прогнозам, к концу 2032 года превысит 7,18 миллиарда долларов США, а среднегодовой темп роста составит более 20,5% в период с 2024 по 2032 год.

• Base Year Value (2023): USD 1.34 Billion
• CAGR (2024-2032): 20.5%
• Forecast Year Value (2032): USD 7.18 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Динамика рынка:

Драйверы роста и возможности:

Одним из основных факторов роста искусственного интеллекта на рынке диагностики является растущий спрос на эффективные и точные диагностические инструменты. Технология искусственного интеллекта может революционизировать ди"&"агностические процессы, предоставляя более быстрые и точные результаты, что приведет к улучшению результатов лечения пациентов. Более того, еще одним ключевым фактором, способствующим росту рынка, является растущее внедрение облачных решений искусственног"&"о интеллекта, которые предлагают масштабируемость и экономическую эффективность для поставщиков медицинских услуг. Кроме того, растущая распространенность хронических заболеваний и необходимость раннего выявления и лечения стимулируют спрос на диагностиче"&"ские инструменты на базе искусственного интеллекта.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Component, Diagnosis Type
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Siemens Healthcare, GE Healthcare, Aidoc, Imagen Technologies, AliveCor, Zebra Medical Vision, Vuno, IDx Technologies, Neural Analytics, Riverain Technologies

Industry Restraints:

Серьезной проблемой для искусственного интеллекта на рынке диагностики являются высокие первоначальные инвестиции, необходимые для внедрения решений искусственного интеллек"&"та. Многие поставщики медицинских услуг, возможно, не решаются инвестировать в технологии искусственного интеллекта из-за связанных с этим затрат и неопределенности в отношении окупаемости инвестиций. Еще одним сдерживающим фактором является отсутствие но"&"рмативных стандартов и руководств по использованию ИИ в диагностике, что может препятствовать широкому внедрению этих технологий в отрасли здравоохранения.

Региональный прогноз:

Северная Америка:

Регион Северной Америки является ключевым игроком на рынке искусственного интеллекта в диагностике, при этом США и Канада лидируют в технологических достижениях и инфраструктуре здравоохранения. Растущее внедрение искусственного интелл"&"екта в диагностике в этом регионе можно объяснить растущим спросом на эффективные и точные диагностические инструменты, а также присутствием крупных компаний, занимающихся технологиями искусственного интеллекта, и исследовательских институтов.

Азиатс"&"ко-Тихоокеанский регион:

В Азиатско-Тихоокеанском регионе Китай, Япония и Южная Корея находятся на переднем крае использования искусственного интеллекта в диагностике. Эти страны вложили значительные средства в технологии искусственного интеллекта и все"&" чаще включают диагностические инструменты на базе искусственного интеллекта в свои системы здравоохранения. Быстрая оцифровка медицинских услуг и большое количество пациентов в этих странах способствуют росту рынка искусственного интеллекта в диагностике"&" в этом регионе.

Европа:

В Европе, особенно в Великобритании, Германии и Франции, также наблюдается значительный рост внедрения искусственного интеллекта в диагностике. Регион может похвастаться мощной инфраструктурой здравоохранения и активным под"&"ходом к интеграции технологий искусственного интеллекта в медицинские услуги. Растущее внимание к точной медицине и персонализированному здравоохранению стимулирует спрос на диагностические инструменты на базе искусственного интеллекта в Европе, что делае"&"т ее ключевым рынком для искусственного интеллекта в диагностике.

Анализ сегментации:

С точки зрения сегментации мировой рынок искусственного интеллекта в диагностике анализируется на основе компонента и типа диагностики.

Анализ компонентов:

Рынок искусственного интеллекта в диагностике можно сегментировать по компонентам на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. Сегмент аппаратного обеспечения включает в себя такие устройства, как устройства обрабо"&"тки изображений и датчики, необходимые для интеграции искусственного интеллекта. Сегмент программного обеспечения состоит из алгоритмов искусственного интеллекта и приложений, которые позволяют интерпретировать диагностические данные. Сегмент услуг включа"&"ет предоставление диагностических услуг с использованием искусственного интеллекта поставщиками медицинских услуг или диагностическими компаниями.

Анализ типа диагноза:

С точки зрения типа диагноза рынок искусственного интеллекта в диагностике м"&"ожно далее сегментировать на радиологию, патологию, кардиологию, онкологию, неврологию, грудную клетку и легкие и другие специальности. Радиология — одна из ключевых областей, где ИИ используется для интерпретации изображений и обнаружения отклонений. В п"&"атологии алгоритмы искусственного интеллекта используются, чтобы помочь патологам в диагностике заболеваний посредством анализа образцов тканей. Кардиология и онкология — другие важные области, в которых ИИ повышает точность и эффективность диагностики. Д"&"остижения искусственного интеллекта в диагностических процедурах также помогают диагностике неврологии, грудной клетки и легких.

Конкурентная среда:

Конкурентная среда на рынке искусственного интеллекта в диагностике характеризуется разнообразием игроков: от авторитетных компаний в области медицинских технологий до инновационных стартапов. Компании все больше внимания уделяют сотрудничеству, слияниям "&"и поглощениям, чтобы расширить свои возможности в области исследований и разработок и расширить портфолио продуктов. Ключевые области конкуренции включают точность алгоритмов, возможности интеграции данных, соответствие нормативным требованиям и способнос"&"ть обеспечить плавную интеграцию с существующей инфраструктурой здравоохранения. Кроме того, растущая тенденция персонализированной медицины и медицинской аналитики подталкивает компании инвестировать в передовые решения искусственного интеллекта, которые"&" не только повышают точность диагностики, но и оптимизируют рабочие процессы для медицинских работников. Поскольку рынок продолжает развиваться, акцент на безопасности данных и конфиденциальности пациентов становится все более заметным, что влияет на стра"&"тегии ведущих фирм.

Ведущие игроки рынка

- IBM Watson Health

- Сименс Здоровья

- Google Здоровье

- Дженерал Электрик Здравоохранение

- Филипс Здравоохранение

- Зебра Медицинское Видение

- Айдок

- ПутьИИ

- Темпус

- Удасити

Table of Contents (ToC)

Глава 1.Методология

• Определение рынка
• Изучение предположений
• Сфера охвата рынка
  • Сегментация
  • охваченные регионы
  • Базовые оценки
  • Прогнозные расчеты
• Источники данных
  • первичный
  • вторичный

Глава 2. Резюме

Глава 3.Искусственный интеллект на рынке диагностики Проницательность

• Обзор рынка
• Рыночные драйверы и возможности
• Рыночные ограничения и вызовы
• Регулирующий ландшафт
• Экосистемный анализ
• Технологии и инновации прогноз
• Ключевые отраслевые события
  • Партнерство
  • Слияние/приобретение
  • Инвестиции
  • Запуск продукта
• Анализ цепочки поставок
• Анализ пяти сил Портера
  • Угроза новых участников
  • Угроза заменителей
  • Соперничество промышленности
  • Торговая сила поставщиков
  • Торговая сила покупателей
• Воздействие COVID-19
• PESTLE-анализ
  • Политический ландшафт
  • Экономический ландшафт
  • Социальный ландшафт
  • Технологический ландшафт
  • Юридический ландшафт
  • Экологический ландшафт
• Конкурентный ландшафт
  • Введение
  • Рынок компании Поделиться
  • Матрица конкурентного позиционирования

Глава 4.Искусственный интеллект на рынке диагностики Статистика по сегментам

• Ключевые тенденции
• Рыночные оценки и прогнозы
  • Столик
  • Чарт

* Перечень сегментов в соответствии с объемом/требованиями доклада

Глава 5.Искусственный интеллект на рынке диагностики Статистика по регионам

• Ключевые тенденции
  • Введение
  • Влияние рецессии
• Рыночные оценки и прогнозы
  • Столик
  • Чарт
• Региональный масштаб
  • Северная Америка
    • Соединенные Штаты
    • Канада
    • Мексика
  • Европа
    • Германия
    • Соединенное Королевство
    • Франция
    • Италия
    • Испания
    • Остальная Европа
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
    • Китай
    • Япония
    • Южная Корея
    • Сингапур
    • Индия
    • Австралия
    • Остальная часть APAC
  • Латинская Америка
    • Аргентина
    • Бразилия
    • Остальная часть Южной Америки
  • Ближний Восток и Африка
    • ГКЦ
    • Южная Африка
    • Остальная часть MEA

*Список не исчерпывающий

Глава 6 Данные компании

• Обзор бизнеса
• Финансы
• Товарные предложения
• Стратегическое картирование
  • Партнерство
  • Слияние/приобретение
  • Инвестиции
  • Запуск продукта
• Последние события
• Региональное доминирование
• SWOT-анализ

* Перечень компаний в соответствии с объемом/требованиями доклада