Размер и доля рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве, по компонентам (аппаратное обеспечение, программное обеспечение, услуги), технологиям (машинное обучение и глубокое обучение, прогнозная аналитика, компьютерное зрение), приложениям (точн"&"ое земледелие, дрон-аналитика, сельскохозяйственные роботы, мониторинг скота и другие) , Региональный прогноз, Игроки отрасли, Статистический отчет о росте на 2024-2032 гг.

Перспективы рынка:

Рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве в 2023 году составил более 1,64 миллиарда долларов США и, вероятно, превысит 10,67 миллиарда долларов США к концу 2032 года, а среднегодовой темп роста составит более 23,2% в период с 2024 по 2032 год.

• Base Year Value (2023): USD 1.64 billion
• CAGR (2024-2032): 23.2%
• Forecast Year Value (2032): USD 10.67 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Динамика рынка:

Драйверы роста и возможности:

Одним из основных факторов роста рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве является растущий спрос на повышение производительности сельского хозяйства. Поскольку население планеты продолжает расти, существует "&"острая необходимость в более эффективном растениеводстве и управлении ресурсами. Технологии искусственного интеллекта, такие как прогнозная аналитика и машинное обучение, позволяют фермерам оптимизировать свою деятельность, предоставляя информацию о состо"&"янии урожая, состоянии почвы и погодных условиях. Это позволяет лучше принимать решения и в конечном итоге приводит к повышению урожайности и сокращению отходов, что делает ИИ важным инструментом в решении проблем продовольственной безопасности.

Еще "&"одним важным драйвером роста является развитие точного земледелия. Фермеры все чаще применяют методы точного земледелия, которые используют искусственный интеллект и анализ данных для мониторинга и управления изменчивостью урожая на поле. Эта технология о"&"блегчает целевое применение таких ресурсов, как вода, удобрения и пестициды, тем самым повышая эффективность использования ресурсов и сводя к минимуму воздействие на окружающую среду. Ожидается, что по мере роста осведомленности о методах устойчивого веде"&"ния сельского хозяйства внедрение ИИ в точном земледелии ускорится, что будет способствовать дальнейшему расширению рынка.

Интеграция технологий Интернета вещей (IoT) с искусственным интеллектом является еще одним важным фактором роста в сельскохозяй"&"ственном секторе. Устройства Интернета вещей могут собирать данные в режиме реального времени от сельскохозяйственного оборудования, датчиков окружающей среды и домашнего скота. В сочетании с алгоритмами искусственного интеллекта эти данные можно проанали"&"зировать, чтобы получить полезную информацию, например, для прогнозирования отказов оборудования или оптимизации графиков орошения. Синергия Интернета вещей и искусственного интеллекта создает интеллектуальные фермерские экосистемы, которые повышают опера"&"ционную эффективность, делая их все более привлекательными как для фермеров, так и для агробизнеса.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Artificial Intelligence in Agriculture Component, Technology, Application
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Microsoft , IBM, Granular,, AgEagle Aerial Systems, The Climate, Deere & Company, Descartes Labs,, Prospera Technologies, GAMAYA, aWhere

Industry Restraints:

Несмотря на свой потенциал, рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве сталкивается со значительными ограничени"&"ями, одним из которых являются высокие первоначальные инвестиции, необходимые для технологий искусственного интеллекта. Многим фермерам, особенно мелким производителям, может быть трудно позволить себе расходы, связанные с внедрением систем искусственного"&" интеллекта, включая приобретение современного оборудования, программного обеспечения и постоянную поддержку. Этот финансовый барьер может ограничить широкое внедрение решений искусственного интеллекта, особенно в развивающихся регионах, где бюджеты на се"&"льскохозяйственные технологии ограничены.

Еще одним серьезным препятствием является отсутствие технических знаний и подготовки среди фермеров и сельскохозяйственных рабочих. Успешное внедрение технологий искусственного интеллекта зависит не только от"&" самих инструментов, но и от способности пользователя интерпретировать предоставленные данные и действовать на их основе. Во многих случаях специалистам сельского хозяйства может не хватать необходимых навыков или подготовки для эффективного использования"&" ИИ, что может препятствовать внедрению и использованию этих передовых технологий. Преодоление этого разрыва в навыках будет иметь решающее значение для раскрытия всего потенциала искусственного интеллекта в сельском хозяйстве.

Региональный прогноз:

Северная Америка

Ожидается, что на рынке искусственного интеллекта в сельском хозяйстве в Северной Америке произойдет значительный рост, обусловленный растущим внедрением технологий искусственного интеллекта среди фермеров и сельскохозяйственных компан"&"ий. США лидируют на рынке благодаря своим достижениям в области технологий, крупным инвестициям в сельскохозяйственные исследования и присутствию крупных поставщиков решений в области искусственного интеллекта. Ключевые области применения включают точное "&"земледелие, мониторинг посевов и управление животноводством. Канада также становится заметным игроком, уделяя особое внимание инновациям в интеллектуальном сельском хозяйстве для повышения урожайности и автоматизации методов ведения сельского хозяйства. П"&"оддерживающие правительственные инициативы и партнерство между технологическими компаниями и сельскохозяйственным бизнесом еще больше способствуют росту рынка.

Азиатско-Тихоокеанский регион

В Азиатско-Тихоокеанском регионе, особенно в таких страна"&"х, как Китай, Япония и Южная Корея, рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве быстро расширяется. Сельскохозяйственный сектор Китая все активнее интегрирует ИИ для решения проблем продовольственной безопасности и повышения производительности. К"&"итайское правительство продвигает использование умных методов ведения сельского хозяйства и вкладывает значительные средства в технологии искусственного интеллекта. Япония, известная своей передовой робототехникой и автоматизацией в сельском хозяйстве, ис"&"пользует ИИ для точного земледелия, чтобы бороться с нехваткой рабочей силы. Южная Корея также уделяет особое внимание инновациям в сельскохозяйственных технологиях, продвигая «умные» фермы, включающие решения искусственного интеллекта для эффективного уп"&"равления посевами. Растущее население и спрос на продукты питания являются ключевыми факторами в этом регионе.

Европа

Европейский рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве характеризуется упором на устойчивость и эффективность. Такие ст"&"раны, как Великобритания, Германия и Франция, находятся в авангарде, инвестируя в исследования и разработки приложений ИИ в сельском хозяйстве. Великобритания внедряет технологии на базе искусственного интеллекта для поддержки устойчивых методов ведения с"&"ельского хозяйства и повышения производительности. Германия использует ИИ для оптимизации цепочек поставок и улучшения процессов принятия решений при значительных инвестициях как государственного, так и частного секторов. Франция также изучает решения ИИ "&"для решения таких проблем, как снижение воздействия на окружающую среду и улучшение здоровья сельскохозяйственных культур. Правила ЕС, продвигающие методы устойчивого ведения сельского хозяйства, еще больше стимулируют рынок в этом регионе.

Анализ сегментации:

С точки зрения сегментации, глобальный рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве анализируется на основе компонентов искусственного интеллекта в сельском хозяйстве, технологий и приложений.

Искусственный интеллект на сельскохозяйственном рынке

По компоненту

Рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве можно разделить на три основных компонента: оборудование, программное обеспечение и услуги. К аппаратному обеспечению относятс"&"я физические устройства и оборудование, используемые в приложениях искусственного интеллекта, такие как датчики, дроны и роботы. Рост этого сегмента обусловлен технологическими достижениями и растущим внедрением инструментов точного земледелия. Программно"&"е обеспечение включает в себя различные алгоритмы и приложения искусственного интеллекта, которые поддерживают анализ данных, управление посевами и процессы принятия решений. Ожидается, что этот сегмент будет доминировать на рынке из-за растущей потребнос"&"ти в передовой аналитике и автоматизации ведения сельского хозяйства. Услуги, включающие консалтинг, внедрение и обслуживание, также имеют большое значение, поскольку сельскохозяйственные компании нуждаются в экспертном руководстве и поддержке для эффекти"&"вной интеграции решений искусственного интеллекта в свою деятельность.

По технологии

Технологический сегмент подразделяется на машинное обучение и глубокое обучение, прогнозную аналитику и компьютерное зрение. Машинное обучение и глубокое обучение"&" представляют собой основу приложений искусственного интеллекта в сельском хозяйстве, позволяя системам учиться на данных и совершенствоваться с течением времени. Эта технология все чаще используется для прогнозирования урожайности сельскохозяйственных ку"&"льтур и обнаружения вредителей. Предиктивная аналитика позволяет фермерам принимать решения на основе данных, прогнозируя будущие условия на основе исторических данных. Растущее внимание к оптимизации производительности ферм, вероятно, будет способствоват"&"ь внедрению решений прогнозной аналитики. Компьютерное зрение играет решающую роль в анализе изображений, снятых дронами и камерами, для таких задач, как мониторинг состояния растений и обнаружение сорняков. Ожидается, что по мере развития технологий обра"&"ботки изображений зависимость от компьютерного зрения будет усиливаться, создавая значительные возможности на рынке.

По применению

С точки зрения применения рынок можно разделить на точное земледелие, дрон-аналитику, сельскохозяйственных роботов, "&"мониторинг скота и другие. Точное земледелие находится на переднем крае рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве, обеспечивая высокий уровень эффективности и производительности за счет интеграции и анализа данных. Растущая потребность в устойч"&"ивом максимизации урожайности сельскохозяйственных культур стимулирует рост этого сегмента. Drone Analytics предполагает использование сбора данных с воздуха для мониторинга состояния сельскохозяйственных культур и оптимизации ресурсов, что стало жизненно"&" важным инструментом для современных фермеров. Сельскохозяйственные роботы набирают обороты, поскольку нехватка рабочей силы в сельскохозяйственных секторах побуждает к внедрению автоматизации для таких задач, как сбор урожая и посадка. Мониторинг домашне"&"го скота использует технологии искусственного интеллекта для отслеживания здоровья и продуктивности животных, улучшая методы управления фермами. Сегмент «Другие» включает в себя различные нишевые приложения, такие как анализ цепочек поставок и анализ рынк"&"а, которые становятся все более актуальными по мере развития отрасли. В целом, разнообразные применения ИИ в сельском хозяйстве подчеркивают растущую важность этой технологии в преобразовании методов ведения сельского хозяйства во всем мире.

Конкурентная среда:

Конкурентная среда на рынке искусственного интеллекта в сельском хозяйстве характеризуется разнообразием компаний: от технологических гигантов до специализированных стартапов. Эти организации используют передовые алгоритмы машинного обучения, аналитику да"&"нных и интеграцию Интернета вещей для повышения производительности сельского хозяйства, улучшения управления посевами и оптимизации использования ресурсов. Поскольку спрос на методы устойчивого ведения сельского хозяйства и точное земледелие растет, компа"&"нии этого сектора сосредотачиваются на инновациях, партнерстве и комплексных решениях для решения проблем фермеров. Благодаря значительным инвестициям в исследования и разработки компании постоянно расширяют свои предложения, включая прогнозную аналитику,"&" автономное оборудование и решения для мониторинга в реальном времени, тем самым усиливая конкуренцию на рынке.

Ведущие игроки рынка

1. ИБМ

2. Майкрософт

3. Гугл

4. Технология DJI

5. Тримбл Инк.

6. Климатическая корпорация

7. Компания A"&"G Leader Technology

8. Рэйвен Индастриз

9. Фермерский край

10. Прецизионный ястреб

Table of Contents (ToC)

Глава 1.Методология

• Определение рынка
• Изучение предположений
• Сфера охвата рынка
  • Сегментация
  • охваченные регионы
  • Базовые оценки
  • Прогнозные расчеты
• Источники данных
  • первичный
  • вторичный

Глава 2. Резюме

Глава 3.Искусственный интеллект на сельскохозяйственном рынке Проницательность

• Обзор рынка
• Рыночные драйверы и возможности
• Рыночные ограничения и вызовы
• Регулирующий ландшафт
• Экосистемный анализ
• Технологии и инновации прогноз
• Ключевые отраслевые события
  • Партнерство
  • Слияние/приобретение
  • Инвестиции
  • Запуск продукта
• Анализ цепочки поставок
• Анализ пяти сил Портера
  • Угроза новых участников
  • Угроза заменителей
  • Соперничество промышленности
  • Торговая сила поставщиков
  • Торговая сила покупателей
• Воздействие COVID-19
• PESTLE-анализ
  • Политический ландшафт
  • Экономический ландшафт
  • Социальный ландшафт
  • Технологический ландшафт
  • Юридический ландшафт
  • Экологический ландшафт
• Конкурентный ландшафт
  • Введение
  • Рынок компании Поделиться
  • Матрица конкурентного позиционирования

Глава 4.Искусственный интеллект на сельскохозяйственном рынке Статистика по сегментам

• Ключевые тенденции
• Рыночные оценки и прогнозы
  • Столик
  • Чарт

* Перечень сегментов в соответствии с объемом/требованиями доклада

Глава 5.Искусственный интеллект на сельскохозяйственном рынке Статистика по регионам

• Ключевые тенденции
  • Введение
  • Влияние рецессии
• Рыночные оценки и прогнозы
  • Столик
  • Чарт
• Региональный масштаб
  • Северная Америка
    • Соединенные Штаты
    • Канада
    • Мексика
  • Европа
    • Германия
    • Соединенное Королевство
    • Франция
    • Италия
    • Испания
    • Остальная Европа
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
    • Китай
    • Япония
    • Южная Корея
    • Сингапур
    • Индия
    • Австралия
    • Остальная часть APAC
  • Латинская Америка
    • Аргентина
    • Бразилия
    • Остальная часть Южной Америки
  • Ближний Восток и Африка
    • ГКЦ
    • Южная Африка
    • Остальная часть MEA

*Список не исчерпывающий

Глава 6 Данные компании

• Обзор бизнеса
• Финансы
• Товарные предложения
• Стратегическое картирование
  • Партнерство
  • Слияние/приобретение
  • Инвестиции
  • Запуск продукта
• Последние события
• Региональное доминирование
• SWOT-анализ

* Перечень компаний в соответствии с объемом/требованиями доклада