Перспективы рынка:
Искусственный интеллект (ИИ) на логистическом рынке превысил 12,36 млрд долларов США в 2023 году и может превысить 385,17 млрд долларов США к концу 2032 года, наблюдая около 46,6% CAGR между 2024 и 2032 годами.
Base Year Value (2023)
USD 12.36 billion
19-23
x.x %
24-32
x.x %
CAGR (2024-2032)
46.6%
19-23
x.x %
24-32
x.x %
Forecast Year Value (2032)
USD 385.17 billion
19-23
x.x %
24-32
x.x %
Historical Data Period
2019-2023
Largest Region
North America
Forecast Period
2024-2032
Get more details on this report -
Динамика рынка:
Драйверы роста и возможности:
Одним из основных факторов роста искусственного интеллекта (ИИ) на рынке логистики является растущий спрос на автоматизацию процессов цепочки поставок. Поскольку логистические компании стремятся повысить операционную эффективность и уменьшить человеческие ошибки, технологии ИИ интегрируются для автоматизации различных функций, таких как управление запасами, оптимизация маршрутов и прогнозное обслуживание. Используя ИИ, компании могут оптимизировать свою деятельность, более эффективно реагировать на изменения рынка и в конечном итоге снизить затраты, тем самым способствуя более широкому внедрению в отрасли.
Другим важным фактором роста является увеличение объема данных, генерируемых в логистических операциях. С быстрым развитием устройств и датчиков IoT логистические компании собирают огромное количество данных в режиме реального времени, связанных с уровнями запасов, отслеживанием поставок и предпочтениями клиентов. Инструменты ИИ используют эти данные для анализа тенденций, улучшения принятия решений и оптимизации производительности цепочки поставок. Этот подход, основанный на данных, позволяет логистическим компаниям улучшать качество обслуживания клиентов и поддерживать конкурентное преимущество на все более сложном рынке.
Третьим фактором роста является растущий акцент на устойчивость и сокращение углеродного следа в логистических операциях. Поскольку экологические проблемы набирают обороты во всем мире, компании ищут инновационные решения для минимизации своего воздействия на окружающую среду. ИИ обеспечивает более эффективную маршрутизацию, лучшее управление нагрузкой и расширенное распределение ресурсов, что способствует снижению расхода топлива и снижению выбросов. Этот акцент на устойчивость не только привлекает экологически сознательных потребителей, но и соответствует целям корпоративной социальной ответственности, способствуя дальнейшему внедрению технологий искусственного интеллекта.
Report Scope
Report Coverage | Details |
---|
Segments Covered | Artificial Intelligence in Logistics Application:Self driving Vehicles and Forklifts, Machine and Human Collaboration, Planning and Forecasting, Automation of Ordering and Processing, Others), Technology, Industrial Vertical |
Regions Covered | • North America (United States, Canada, Mexico)
• Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe)
• Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC)
• Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America)
• Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA) |
Company Profiled | Alphabet Inc., Amazon.com Inc., IBM Corp, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, Intel Corp, NVIDIA Corporation, Transportation Applied Intelligence LLC, Yojee Limited, Pluto7 Corporation |
Unlock insights tailored to your business with our bespoke market research solutions - Click to get your customized report now!
Industry Restraints:
Несмотря на свой потенциал, рост ИИ на рынке логистики сталкивается с несколькими ограничениями, одним из которых являются высокие первоначальные инвестиции, необходимые для внедрения технологий ИИ. Покупка и интеграция передовых систем ИИ может быть чрезмерно дорогостоящей для малых и средних логистических компаний, что приводит к нерешительности в принятии этих решений. Кроме того, окупаемость инвестиций не может быть немедленной, что создает дальнейшее нежелание среди заинтересованных сторон выделять средства на инициативы в области ИИ, тем самым замедляя общий рост рынка.
Еще одним существенным сдерживающим фактором является нехватка квалифицированных специалистов, способных разрабатывать и управлять технологиями ИИ в секторе логистики. Сложность ИИ и его приложений требует специальных знаний и опыта, которых часто не хватает. Компании могут изо всех сил пытаться найти квалифицированный персонал, знакомый как с логистикой, так и с ИИ, что препятствует их способности эффективно внедрять и использовать эти передовые технологии. Этот разрыв в талантах может задержать проекты и ограничить инновации, что в конечном итоге препятствует масштабируемости решений ИИ в логистической отрасли.
Региональный прогноз:
Largest Region
North America
42% Market Share in 2023
Get more details on this report -
Северная Америка
Североамериканский рынок искусственного интеллекта в логистике характеризуется быстрым внедрением передовых технологий среди ключевых игроков. США доминируют в регионе благодаря своей передовой технологической инфраструктуре и значительным инвестициям в ИИ. Крупные компании используют ИИ для оптимизации цепочки поставок, прогнозной аналитики и автономных транспортных средств. Канада также становится конкурентоспособным игроком с растущими экосистемами стартапов, ориентированными на решения ИИ в логистике.
Азиатско-Тихоокеанский регион
В Азиатско-Тихоокеанском регионе Китай лидирует с существенной государственной поддержкой и инвестициями в технологии ИИ для логистики, особенно в электронной коммерции и интеллектуальном складировании. Япония внимательно следит за развитием робототехники и автоматизации, повышая эффективность логистики. Южная Корея также делает заметные успехи благодаря сотрудничеству между логистическими фирмами и технологическими компаниями ИИ, стремясь улучшить услуги доставки и управление запасами.
Европа
Искусственный интеллект в Европе на рынке логистики разнообразен, причем основными участниками являются Великобритания, Германия и Франция. Великобритания фокусируется на интеграции ИИ в процессы цепочки поставок и расширении возможностей анализа данных. Германия использует свою мощную производственную базу для внедрения ИИ в логистическую автоматизацию и инициативы Industry 4.0. Франция также продвигается вперед, логистические фирмы инвестируют в решения ИИ для оптимизации маршрутов и управления запасами, поддерживаемые нормативной средой, которая поощряет инновации.
Report Coverage & Deliverables
Historical Statistics
Growth Forecasts
Latest Trends & Innovations
Market Segmentation
Regional Opportunities
Competitive Landscape
Анализ сегментации:
""
С точки зрения сегментации, глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке логистики анализируется на основе применения искусственного интеллекта в логистике: Самоуправляемые транспортные средства и вилочные погрузчики, машинное и человеческое сотрудничество, планирование и прогнозирование, автоматизация заказа и обработки, другие), технологии, промышленная вертикаль.
С помощью приложения
Искусственный интеллект на рынке логистики разнообразен, с несколькими ключевыми приложениями, стимулирующими рост и инновации. Самоуправляемые транспортные средства и вилочные погрузчики набирают обороты благодаря достижениям в области робототехники и датчиков, направленных на повышение эффективности и безопасности в складских и распределительных средах. Машинное и человеческое сотрудничество использует ИИ для повышения производительности труда, позволяя в режиме реального времени обмениваться данными и принимать решения. Приложения планирования и прогнозирования используют алгоритмы ИИ для оптимизации операций цепочки поставок путем более эффективного прогнозирования спроса и управления запасами. Автоматизация заказа и обработки упрощает операции, уменьшая человеческие ошибки и увеличивая скорость выполнения заказов. Другие приложения включают в себя ряд решений, основанных на искусственном интеллекте, включая оптимизацию маршрутов и улучшение обслуживания клиентов, что еще больше диверсифицирует рынок.
По технологии
С точки зрения технологий, искусственный интеллект на рынке логистики находится под сильным влиянием нескольких передовых методологий. Машинное обучение играет ключевую роль, позволяя системам учиться на исторических данных и повышать операционную эффективность. Вычисления контекстной осведомленности улучшают ситуационное понимание, позволяя логистическим операциям динамически реагировать на изменяющуюся среду. Обработка естественного языка способствует лучшему общению между людьми и машинами, особенно в приложениях обслуживания клиентов. Кроме того, технологии компьютерного зрения являются неотъемлемой частью автоматизации таких задач, как управление запасами и контроль качества, обеспечение точности и сокращение ручного труда. Каждая из этих технологий вносит уникальный вклад в общую функциональность и эффективность ИИ в логистике.
Промышленная вертикаль
Промышленный вертикальный сегмент рынка искусственного интеллекта в логистике демонстрирует широкий спектр приложений в различных отраслях. В автомобильном секторе ИИ используется для оптимизации цепочек поставок и повышения эффективности производства. Ритейлеры используют ИИ для эффективного управления запасами и процессов выполнения, значительно улучшая удовлетворенность клиентов. Индустрия здравоохранения использует ИИ для управления цепочками поставок фармацевтических препаратов и медицинских товаров, обеспечивая своевременные поставки. В секторе продуктов питания и напитков ИИ помогает отслеживать скоропортящиеся товары и использует прогнозную аналитику для обеспечения свежести и минимизации отходов. Производственные отрасли извлекают выгоду из ИИ за счет повышения операционной эффективности и прогнозных решений для технического обслуживания. Другие вертикали также интегрируют технологии ИИ для оптимизации логистики и улучшения общей производительности цепочки поставок, что отражает универсальность и необходимость ИИ в разных секторах.
Get more details on this report -
Конкурентная среда:
Конкурентный ландшафт в области искусственного интеллекта (ИИ) на рынке логистики характеризуется быстрыми достижениями и широким кругом игроков, стремящихся к инновациям и оптимизации процессов цепочки поставок. Крупные компании вкладывают значительные средства в технологии ИИ для улучшения оптимизации маршрутов, прогнозирования спроса и управления запасами, тем самым повышая эффективность и снижая затраты. Наличие стартапов, ориентированных на нишевые приложения ИИ, еще больше усиливает конкуренцию, поскольку эти новые участники часто предлагают новаторские решения, которые бросают вызов устоявшимся игрокам. Стратегические партнерства, слияния и поглощения распространены, поскольку компании стремятся расширить свои технологические возможности и охват рынка. В целом, рынок динамичен и постоянно развивается, отражая как растущую важность решений ИИ, так и необходимость адаптации логистических компаний к меняющимся требованиям клиентов и операционным сложностям.
Лучшие игроки рынка
1. IBM
2.Амазонка
3. Siemens
4, Microsoft
5. Oracle
6. Blue Yonder
7. Проект44
8, FourKites
9. Intel
10. Locus.sh
Глава 1.Методология
- Определение рынка
- Изучение предположений
- Сфера охвата рынка
- Сегментация
- охваченные регионы
- Базовые оценки
- Прогнозные расчеты
- Источники данных
Глава 2. Резюме
Глава 3.Рынок искусственного интеллекта Ai In Logistics Проницательность
- Обзор рынка
- Рыночные драйверы и возможности
- Рыночные ограничения и вызовы
- Регулирующий ландшафт
- Экосистемный анализ
- Технологии и инновации прогноз
- Ключевые отраслевые события
- Партнерство
- Слияние/приобретение
- Инвестиции
- Запуск продукта
- Анализ цепочки поставок
- Анализ пяти сил Портера
- Угроза новых участников
- Угроза заменителей
- Соперничество промышленности
- Торговая сила поставщиков
- Торговая сила покупателей
- Воздействие COVID-19
- PESTLE-анализ
- Политический ландшафт
- Экономический ландшафт
- Социальный ландшафт
- Технологический ландшафт
- Юридический ландшафт
- Экологический ландшафт
- Конкурентный ландшафт
- Введение
- Рынок компании Поделиться
- Матрица конкурентного позиционирования
Глава 4.Рынок искусственного интеллекта Ai In Logistics Статистика по сегментам
- Ключевые тенденции
- Рыночные оценки и прогнозы
* Перечень сегментов в соответствии с объемом/требованиями доклада
Глава 5.Рынок искусственного интеллекта Ai In Logistics Статистика по регионам
- Ключевые тенденции
- Рыночные оценки и прогнозы
- Региональный масштаб
- Северная Америка
- Соединенные Штаты
- Канада
- Мексика
- Европа
- Германия
- Соединенное Королевство
- Франция
- Италия
- Испания
- Остальная Европа
- Азиатско-Тихоокеанский регион
- Китай
- Япония
- Южная Корея
- Сингапур
- Индия
- Австралия
- Остальная часть APAC
- Латинская Америка
- Аргентина
- Бразилия
- Остальная часть Южной Америки
- Ближний Восток и Африка
- ГКЦ
- Южная Африка
- Остальная часть MEA
*Список не исчерпывающий
Глава 6 Данные компании
- Обзор бизнеса
- Финансы
- Товарные предложения
- Стратегическое картирование
- Партнерство
- Слияние/приобретение
- Инвестиции
- Запуск продукта
- Последние события
- Региональное доминирование
- SWOT-анализ
* Перечень компаний в соответствии с объемом/требованиями доклада