Искусственный интеллект (ИИ) на строительном рынке: размер и доля, по предложениям (решения, услуги), развертыванию (облако, локально), размеру организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия), типу отрасли (жилые, институциональные, коммерч"&"еские, другие), региональный прогноз, игроки отрасли, статистический отчет о росте на 2024-2032 гг.

Перспективы рынка:

Объем искусственного интеллекта на строительном рынке превысил 912,6 млн долларов США в 2023 году и может превысить 12,67 млрд долларов США к концу 2032 года, а среднегодовой темп роста составит более 34% в период с 2024 по 2032 год.

• Base Year Value (2023): USD 912.6 million
• CAGR (2024-2032): 34%
• Forecast Year Value (2032): USD 12.67 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Динамика рынка:

Драйверы роста и возможности:

Одним из существенных драйверов роста использования искусственного интеллекта на строительном рынке является растущий спрос на автоматизацию и эффективность строительных процессов. Поскольку строительные проекты становя"&"тся все более сложными, а потребность в своевременной доставке возрастает, компании ищут способы повысить производительность при минимизации затрат. Искусственный интеллект может улучшить управление проектами, оптимизировать распределение ресурсов и облег"&"чить прогнозируемое обслуживание, что приводит к оптимизации операций и значительному сокращению затрат времени и рабочей силы. Стремление к автоматизации не только решает проблему острой нехватки квалифицированных кадров в отрасли, но и создает основу дл"&"я долгосрочной устойчивости и прибыльности.

Еще одним важным фактором роста является распространение аналитики больших данных в строительной отрасли. Благодаря накоплению огромных объемов данных из различных источников, таких как программное обеспече"&"ние для управления проектами, датчики на оборудовании и отслеживание прогресса в реальном времени, технологии искусственного интеллекта могут анализировать эти данные, чтобы предоставить полезную информацию. Эта возможность помогает лицам, принимающим реш"&"ения, выявлять потенциальные узкие места и неэффективность на ранних этапах жизненного цикла проекта. Более того, принятие решений на основе данных улучшает управление рисками и обеспечивает точное прогнозирование, способствуя более информированному подхо"&"ду к планированию и реализации строительства.

Третьим заметным драйвером роста является переход к технологиям умного строительства. Увеличение инвестиций в умные города и развитие инфраструктуры ускорило внедрение решений искусственного интеллекта в "&"строительстве. Эти технологии обеспечивают повышенную безопасность, улучшенный мониторинг и лучшее управление активами посредством анализа данных в реальном времени. Поскольку все больше заинтересованных сторон осознают преимущества интеграции ИИ в свои с"&"троительные проекты, рынок ожидает всплеска инвестиций в технологии умного строительства, что приведет к широкому распространению и росту приложений ИИ.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Artificial Intelligence in Construction Offerings, Deployment, Organization Size, Industry Type
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Autodesk, Building System Planning, Smartvid.io, Doxel, Bentley Systems Inc

Industry Restraints:

Несмотря на многообещающие перспективы применения ИИ на строительно"&"м рынке, существенным сдерживающим фактором являются высокие первоначальные инвестиции и затраты на интеграцию, связанные с внедрением технологий ИИ. Многим строительным фирмам, особенно мелким игрокам, может быть сложно выделить необходимые ресурсы для р"&"азвертывания инструментов и систем на основе искусственного интеллекта. Финансовое бремя технологических обновлений, наряду с обучением персонала эффективному использованию этих новых решений, может служить сдерживающим фактором для компаний, рассматриваю"&"щих переход на методологии с использованием искусственного интеллекта, что в конечном итоге замедляет рост рынка.

Еще одним серьезным сдерживающим фактором является нехватка квалифицированной рабочей силы для эффективного использования систем искусст"&"венного интеллекта. Строительная отрасль традиционно полагалась на ручной труд и мастерство, что приводило к дефициту технологических знаний. Поскольку технологии искусственного интеллекта продолжают развиваться и включать в себя сложные алгоритмы, потреб"&"ность в обучении рабочей силы становится первостепенной. Без достаточно квалифицированной рабочей силы эффективное внедрение ИИ в строительстве может быть затруднено, что приведет к упущенным возможностям повышения производительности и ограничению потенци"&"ала рынка.

Региональный прогноз:

Северная Америка

Североамериканский искусственный интеллект на строительном рынке обусловлен, прежде всего, растущим внедрением передовых технологий в строительном секторе. США занимают значительную долю благодаря обширным инвестициям в строительные ре"&"шения на основе искусственного интеллекта, направленные на повышение эффективности, безопасности и производительности проектов. Крупнейшие строительные компании используют ИИ для прогнозной аналитики, управления проектами и усовершенствования процессов пр"&"оектирования. Канада внимательно следует этому примеру, уделяя все больше внимания практикам устойчивого строительства и умным зданиям, что способствует интеграции ИИ. Сотрудничество между технологическими компаниями и строительными фирмами также способст"&"вует развитию инноваций в регионе.

Азиатско-Тихоокеанский регион

В Азиатско-Тихоокеанском регионе такие страны, как Китай, Япония и Южная Корея, быстро внедряют технологии искусственного интеллекта в строительстве. Строительная отрасль Китая переж"&"ивает технологическую трансформацию, а национальная политика продвигает цифровизацию и интеллектуальные методы строительства. Внедрение ИИ в планирование проектов и управление цепочками поставок помогает решить проблему нехватки рабочей силы и повысить оп"&"ерационную эффективность. Япония уделяет большое внимание робототехнике и автоматизации в строительстве, используя искусственный интеллект для повышения безопасности и оптимизации процессов. В Южной Корее наблюдается рост использования искусственного инте"&"ллекта в проектах «умных городов», что стимулирует спрос на интеллектуальные строительные решения, объединяющие различные технологии.

Европа

Европейский искусственный интеллект на строительном рынке характеризуется сильным акцентом на устойчивое р"&"азвитие и инновации. Великобритания возглавляет инициативы, продвигающие использование искусственного интеллекта для энергоэффективного проектирования зданий и управления строительством. В Германии основное внимание уделяется Индустрии 4.0, где технологии"&" искусственного интеллекта интегрируются в строительные процессы для оптимизации рабочих процессов и повышения безопасности. Франция также активно инвестирует в решения искусственного интеллекта, которые решают проблемы урбанизации и способствуют развитию"&" инфраструктуры. В целом, европейский рынок формируется нормативно-правовой базой, поощряющей цифровую трансформацию и сотрудничество между строительными фирмами и технологическими новаторами.

Анализ сегментации:

С точки зрения сегментации, мировой рынок искусственного интеллекта в строительстве анализируется на основе предложений искусственного интеллекта в строительстве, развертывания, размера организации и типа отрасли.

По предложениям

Рынок искусственного интеллекта в строительстве сегментирован на решения и услуги. Сегмент решений включает в себя широкий спектр инструментов на базе искусственного интеллекта, которые улучшают управление проектами, процессы проектиров"&"ания и строительные операции. Эти инструменты используют алгоритмы машинного обучения и прогнозную аналитику для оптимизации рабочих процессов, повышения стандартов безопасности и обеспечения принятия решений в режиме реального времени. Напротив, сегмент "&"услуг включает услуги консалтинга, обучения и поддержки, которые помогают строительным компаниям интегрировать технологии искусственного интеллекта в свою существующую деятельность. По мере того, как отрасль внедряет искусственный интеллект все более быст"&"рыми темпами, прогнозируется, что спрос как на решения, так и на услуги будет расти, при этом значительный акцент будет сделан на специализированных услугах, отвечающих конкретным потребностям клиентов.

По развертыванию

Методы развертывания на рын"&"ке искусственного интеллекта в строительстве делятся на облачные и локальные решения. Развертывание облака приобрело значительную популярность благодаря своей масштабируемости, доступности и экономической эффективности, что позволяет строительным фирмам п"&"олучать доступ к инструментам на основе искусственного интеллекта и аналитике данных из любой точки мира. Эта гибкость имеет решающее значение для участников проекта, которым необходимо сотрудничать в режиме реального времени в разных местах. Локальное ра"&"звертывание, хотя и менее распространено, предпочитают организации, которые уделяют приоритетное внимание безопасности данных и имеют существующую ИТ-инфраструктуру. Эта сегментация указывает на растущее предпочтение облачных решений, вызванное растущим с"&"просом на расширенное сотрудничество и эффективность в строительном секторе.

По размеру организации

Внедрение искусственного интеллекта на строительном рынке существенно зависит от размера организации, которая делится на крупные предприятия и малы"&"е и средние предприятия (МСП). Крупные предприятия, скорее всего, будут располагать финансовыми ресурсами и технологическими возможностями для инвестирования в передовые решения искусственного интеллекта, которые могут привести к значительным улучшениям в"&" работе и конкурентным преимуществам. И наоборот, МСП могут столкнуться с проблемами в области капиталовложений, но они все больше осознают потенциал ИИ для оптимизации операций, снижения затрат и улучшения результатов проектов. Ожидается, что по мере раз"&"вития рынка появятся инициативы, направленные на то, чтобы сделать инструменты искусственного интеллекта более доступными и доступными для МСП, что будет способствовать более широкому их внедрению.

По типу отрасли

Рынок сегментирован по типу отрас"&"ли на жилой, институциональный, коммерческий и другие. В жилищном секторе наблюдается всплеск внедрения искусственного интеллекта, направленного на улучшение процессов проектирования, повышение энергоэффективности и прогнозирование сроков строительства. И"&"нституциональный сектор, в который входят школы, больницы и правительственные здания, использует ИИ для оценки рисков и оптимизации управления проектами. В коммерческой сфере искусственный интеллект применяется для упрощения проектирования зданий и улучше"&"ния процедур технического обслуживания. Сегмент «другие» охватывает нишевые приложения в таких уникальных секторах, как инфраструктура и промышленное строительство, что указывает на широкий спектр возможностей для интеграции ИИ в различных типах отраслей."&" В целом, растущая сложность и масштаб строительных проектов стимулируют спрос на технологии искусственного интеллекта, адаптированные к различным секторам рынка.

Конкурентная среда:

Конкурентная среда на рынке искусственного интеллекта (ИИ) на строительном рынке характеризуется быстро растущим присутствием технологических компаний, внедряющих инновации и расширяющих свои предложения. Ключевые игроки сосредоточены на интеграции решени"&"й искусственного интеллекта для повышения эффективности, снижения затрат и повышения безопасности строительных процессов. Благодаря достижениям в области машинного обучения, компьютерного зрения и анализа данных компании внедряют ИИ для управления проекта"&"ми, прогнозного анализа и оптимизации распределения ресурсов. На рынке наблюдается тенденция к стратегическому партнерству и сотрудничеству между строительными фирмами и поставщиками технологий для эффективного использования возможностей искусственного ин"&"теллекта. Кроме того, новые стартапы выходят на рынок со специализированными решениями, усиливая конкуренцию и стимулируя инновации.

Ведущие игроки рынка

1. Аутодеск Инк.

2. Корпорация IBM

3. Корпорация Майкрософт

4. Корпорация Оракл

5. Три"&"мбл Инк.

6. Сименс АГ

7. Олибра

8. Доксел Инк.

9. Облако строителей

10. vУлей

Table of Contents (ToC)

Глава 1.Методология

• Определение рынка
• Изучение предположений
• Сфера охвата рынка
  • Сегментация
  • охваченные регионы
  • Базовые оценки
  • Прогнозные расчеты
• Источники данных
  • первичный
  • вторичный

Глава 2. Резюме

Глава 3.Искусственный интеллект (ИИ) на строительном рынке Проницательность

• Обзор рынка
• Рыночные драйверы и возможности
• Рыночные ограничения и вызовы
• Регулирующий ландшафт
• Экосистемный анализ
• Технологии и инновации прогноз
• Ключевые отраслевые события
  • Партнерство
  • Слияние/приобретение
  • Инвестиции
  • Запуск продукта
• Анализ цепочки поставок
• Анализ пяти сил Портера
  • Угроза новых участников
  • Угроза заменителей
  • Соперничество промышленности
  • Торговая сила поставщиков
  • Торговая сила покупателей
• Воздействие COVID-19
• PESTLE-анализ
  • Политический ландшафт
  • Экономический ландшафт
  • Социальный ландшафт
  • Технологический ландшафт
  • Юридический ландшафт
  • Экологический ландшафт
• Конкурентный ландшафт
  • Введение
  • Рынок компании Поделиться
  • Матрица конкурентного позиционирования

Глава 4.Искусственный интеллект (ИИ) на строительном рынке Статистика по сегментам

• Ключевые тенденции
• Рыночные оценки и прогнозы
  • Столик
  • Чарт

* Перечень сегментов в соответствии с объемом/требованиями доклада

Глава 5.Искусственный интеллект (ИИ) на строительном рынке Статистика по регионам

• Ключевые тенденции
  • Введение
  • Влияние рецессии
• Рыночные оценки и прогнозы
  • Столик
  • Чарт
• Региональный масштаб
  • Северная Америка
    • Соединенные Штаты
    • Канада
    • Мексика
  • Европа
    • Германия
    • Соединенное Королевство
    • Франция
    • Италия
    • Испания
    • Остальная Европа
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
    • Китай
    • Япония
    • Южная Корея
    • Сингапур
    • Индия
    • Австралия
    • Остальная часть APAC
  • Латинская Америка
    • Аргентина
    • Бразилия
    • Остальная часть Южной Америки
  • Ближний Восток и Африка
    • ГКЦ
    • Южная Африка
    • Остальная часть MEA

*Список не исчерпывающий

Глава 6 Данные компании

• Обзор бизнеса
• Финансы
• Товарные предложения
• Стратегическое картирование
  • Партнерство
  • Слияние/приобретение
  • Инвестиции
  • Запуск продукта
• Последние события
• Региональное доминирование
• SWOT-анализ

* Перечень компаний в соответствии с объемом/требованиями доклада