Перспективы рынка:
Искусственный интеллект на строительном рынке превысил 912,6 млн долларов США в 2023 году и к концу 2032 года может превысить 12,67 млрд долларов США, увеличившись более чем на 34% CAGR в период с 2024 по 2032 год.
Base Year Value (2023)
USD 912.6 million
19-23
x.x %
24-32
x.x %
CAGR (2024-2032)
34%
19-23
x.x %
24-32
x.x %
Forecast Year Value (2032)
USD 12.67 billion
19-23
x.x %
24-32
x.x %
Historical Data Period
2019-2023
Largest Region
North America
Forecast Period
2024-2032
Get more details on this report -
Динамика рынка:
Драйверы роста и возможности:
Одним из основных факторов роста ИИ на строительном рынке является растущий спрос на автоматизацию и эффективность строительных процессов. Поскольку строительные проекты становятся все более сложными, а потребность в своевременной доставке возрастает, компании ищут способы повысить производительность при минимизации затрат. Искусственный интеллект может улучшить управление проектами, оптимизировать распределение ресурсов и облегчить прогностическое обслуживание, что приводит к упорядоченным операциям, которые значительно сокращают затраты времени и труда. Этот толчок к автоматизации не только устраняет острую нехватку навыков в отрасли, но и создает основу для долгосрочной устойчивости и прибыльности.
Другим важным фактором роста является рост аналитики больших данных в строительной отрасли. С накоплением огромных объемов данных из различных источников, таких как программное обеспечение для управления проектами, датчики на машинах и отслеживание прогресса в режиме реального времени, технологии ИИ могут анализировать эти данные, чтобы обеспечить действенную информацию. Эта возможность помогает лицам, принимающим решения, выявлять потенциальные узкие места и неэффективность на ранних этапах жизненного цикла проекта. Кроме того, принятие решений на основе данных улучшает управление рисками и позволяет точно прогнозировать, способствуя более обоснованному подходу к планированию и исполнению строительства.
Третьим заметным драйвером роста является переход к интеллектуальным строительным технологиям. Увеличение инвестиций в умные города и развитие инфраструктуры ускорило внедрение решений ИИ в строительстве. Эти технологии обеспечивают улучшенную безопасность, улучшенный мониторинг и лучшее управление активами посредством анализа данных в режиме реального времени. Поскольку все больше заинтересованных сторон признают преимущества интеграции ИИ в свои строительные проекты, рынок ожидает всплеск инвестиций в интеллектуальные методы строительства, что приведет к широкому распространению и росту приложений ИИ.
Report Scope
Report Coverage | Details |
---|
Segments Covered | Artificial Intelligence in Construction Offerings, Deployment, Organization Size, Industry Type |
Regions Covered | • North America (United States, Canada, Mexico)
• Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe)
• Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC)
• Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America)
• Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA) |
Company Profiled | Autodesk, Building System Planning, Smartvid.io, Doxel, Bentley Systems Inc |
Unlock insights tailored to your business with our bespoke market research solutions - Click to get your customized report now!
Industry Restraints:
Несмотря на многообещающие перспективы ИИ на строительном рынке, существенным сдерживающим фактором являются высокие первоначальные инвестиции и затраты на интеграцию, связанные с внедрением технологий ИИ. Многим строительным фирмам, особенно небольшим игрокам, может быть сложно выделить необходимые ресурсы для развертывания инструментов и систем, управляемых ИИ. Финансовое бремя технологических усовершенствований, наряду с обучением персонала эффективному использованию этих новых решений, может служить сдерживающим фактором для компаний, рассматривающих переход к методологиям, усиленным ИИ, что в конечном итоге замедляет рост рынка.
Другим критическим сдерживающим фактором является отсутствие квалифицированной рабочей силы для эффективного использования систем ИИ. Строительная отрасль традиционно полагалась на ручные навыки и мастерство, что привело к разрыву в технологическом опыте. Поскольку технологии ИИ продолжают развиваться и внедрять сложные алгоритмы, спрос на обучение персонала становится первостепенным. Без достаточно квалифицированной рабочей силы эффективное внедрение ИИ в строительстве может быть затруднено, что приведет к упущенным возможностям повышения производительности и ограничению потенциала рынка.
Региональный прогноз:
Largest Region
North America
35% Market Share in 2023
Get more details on this report -
Северная Америка
Североамериканский искусственный интеллект на строительном рынке в первую очередь обусловлен растущим внедрением передовых технологий в строительном секторе. США занимают значительную долю благодаря обширным инвестициям в строительные решения на основе ИИ, направленные на повышение эффективности, безопасности и производительности проектов. Крупные строительные компании используют ИИ для прогнозной аналитики, управления проектами и усовершенствованных процессов проектирования. Канада внимательно следит за этим, уделяя все больше внимания устойчивым методам строительства и интеллектуальным зданиям, что способствует интеграции ИИ. Сотрудничество между технологическими компаниями и строительными фирмами также способствует инновациям в регионе.
Азиатско-Тихоокеанский регион
В Азиатско-Тихоокеанском регионе такие страны, как Китай, Япония и Южная Корея, быстро внедряют технологии искусственного интеллекта в строительстве. Строительная отрасль Китая переживает технологическую трансформацию, а национальная политика способствует цифровизации и интеллектуальным методам строительства. Включение ИИ в планирование проектов и управление цепочками поставок помогает решить проблему нехватки рабочей силы и повысить операционную эффективность. Япония уделяет большое внимание робототехнике и автоматизации в строительстве, используя ИИ для повышения безопасности и оптимизации процессов. В Южной Корее наблюдается рост использования ИИ для проектов умных городов, что стимулирует спрос на интеллектуальные строительные решения, которые интегрируют различные технологии.
Европа
Искусственный интеллект в Европе на строительном рынке характеризуется сильным акцентом на устойчивость и инновации. Великобритания возглавляет инициативу, способствующую использованию ИИ для энергоэффективного проектирования зданий и управления строительством. В Германии основное внимание уделяется Индустрии 4.0, где технологии ИИ интегрированы в строительные процессы для оптимизации рабочих процессов и повышения безопасности. Франция также активно инвестирует в решения ИИ, направленные на решение проблем урбанизации и развитие инфраструктуры. В целом, европейский рынок формируется нормативно-правовой базой, поощряющей цифровую трансформацию и сотрудничество между строительными фирмами и техническими новаторами.
Report Coverage & Deliverables
Historical Statistics
Growth Forecasts
Latest Trends & Innovations
Market Segmentation
Regional Opportunities
Competitive Landscape
Анализ сегментации:
""
С точки зрения сегментации, глобальный рынок искусственного интеллекта в строительстве анализируется на основе искусственного интеллекта в строительных предложениях, развертывании, размере организации, типе отрасли.
По предложениям
Искусственный интеллект на строительном рынке подразделяется на решения и услуги. Сегмент решений охватывает широкий спектр инструментов, управляемых ИИ, которые улучшают управление проектами, процессы проектирования и строительные операции. Эти инструменты используют алгоритмы машинного обучения и прогнозную аналитику для оптимизации рабочих процессов, улучшения стандартов безопасности и принятия решений в режиме реального времени. Сегмент услуг включает в себя консультационные, обучающие и вспомогательные услуги, которые помогают строительным компаниям интегрировать технологии ИИ в свои существующие операции. По мере того, как отрасль внедряет ИИ все более быстрыми темпами, спрос на решения и услуги, по прогнозам, будет расти, уделяя особое внимание специализированным услугам, которые отвечают конкретным потребностям клиентов.
путем развертывания
Методы развертывания искусственного интеллекта на строительном рынке подразделяются на облачные и локальные решения. Развертывание облачных вычислений приобрело значительную популярность благодаря своей масштабируемости, доступности и экономической эффективности, что позволяет строительным фирмам получать доступ к инструментам на основе ИИ и аналитике данных из любого места. Эта гибкость имеет решающее значение для заинтересованных сторон проекта, которым необходимо сотрудничать в режиме реального времени в различных местах. Несмотря на то, что локальное развертывание менее распространено, его предпочитают организации, которые отдают приоритет безопасности данных и имеют существующую ИТ-инфраструктуру. Эта сегментация свидетельствует о растущем предпочтении облачных решений, обусловленном растущим спросом на расширение сотрудничества и эффективности в строительном секторе.
По размеру организации
Принятие искусственного интеллекта на строительном рынке значительно варьируется в зависимости от размера организации, разделенной на крупные предприятия и малые и средние предприятия (МСП). Крупные предприятия, вероятно, будут иметь финансовые ресурсы и технологические возможности для инвестирования в передовые решения ИИ, что может привести к значительным улучшениям в работе и конкурентным преимуществам. С другой стороны, МСП могут столкнуться с проблемами в области капитальных инвестиций, но все чаще признают потенциал ИИ для оптимизации операций, снижения затрат и улучшения результатов проектов. По мере развития рынка ожидается появление инициатив, направленных на то, чтобы сделать инструменты ИИ более доступными и доступными для МСП, способствуя более широкому внедрению по всем направлениям.
Тип отрасли
Рынок сегментируется по типу отрасли на жилой, институциональный, коммерческий и другие. Жилой сектор переживает всплеск внедрения ИИ, направленных на улучшение процессов проектирования, повышение энергоэффективности и прогнозирование сроков строительства. Институциональный сектор, который включает школы, больницы и правительственные здания, использует ИИ для оценки рисков и оптимизации управления проектами. В коммерческой сфере ИИ применяется для облегчения более интеллектуальных конструкций зданий и улучшения процедур технического обслуживания. Сегмент «Другие» охватывает нишевые приложения в уникальных секторах, таких как инфраструктура и промышленное строительство, что указывает на широкий спектр возможностей для интеграции ИИ в различных отраслях. В целом, растущая сложность и масштабы строительных проектов стимулируют спрос на технологии искусственного интеллекта, адаптированные к различным секторам рынка.
Get more details on this report -
Конкурентная среда:
Конкурентный ландшафт в области искусственного интеллекта (ИИ) на строительном рынке характеризуется быстро растущим присутствием технологических компаний, внедряющих инновации и расширяющих свои предложения. Ключевые игроки сосредоточены на интеграции решений ИИ для повышения эффективности, снижения затрат и повышения безопасности в строительных процессах. Благодаря достижениям в области машинного обучения, компьютерного зрения и анализа данных компании внедряют ИИ для управления проектами, прогнозного анализа и оптимизации распределения ресурсов. На рынке наблюдается тенденция к стратегическому партнерству и сотрудничеству между строительными фирмами и поставщиками технологий для эффективного использования возможностей ИИ. Кроме того, новые стартапы выходят на рынок со специализированными решениями, увеличивая конкуренцию и стимулируя инновации.
Лучшие игроки рынка
1. Autodesk Inc.
2. Корпорация IBM
3. Корпорация Microsoft
4. Корпорация Oracle
5. Trimble Inc.
6. Siemens AG
7. Олибра.
8. Doxel Inc.
9. Строители облака
10. вив
Глава 1.Методология
- Определение рынка
- Изучение предположений
- Сфера охвата рынка
- Сегментация
- охваченные регионы
- Базовые оценки
- Прогнозные расчеты
- Источники данных
Глава 2. Резюме
Глава 3.Рынок искусственного интеллекта Ai In Construction Проницательность
- Обзор рынка
- Рыночные драйверы и возможности
- Рыночные ограничения и вызовы
- Регулирующий ландшафт
- Экосистемный анализ
- Технологии и инновации прогноз
- Ключевые отраслевые события
- Партнерство
- Слияние/приобретение
- Инвестиции
- Запуск продукта
- Анализ цепочки поставок
- Анализ пяти сил Портера
- Угроза новых участников
- Угроза заменителей
- Соперничество промышленности
- Торговая сила поставщиков
- Торговая сила покупателей
- Воздействие COVID-19
- PESTLE-анализ
- Политический ландшафт
- Экономический ландшафт
- Социальный ландшафт
- Технологический ландшафт
- Юридический ландшафт
- Экологический ландшафт
- Конкурентный ландшафт
- Введение
- Рынок компании Поделиться
- Матрица конкурентного позиционирования
Глава 4.Рынок искусственного интеллекта Ai In Construction Статистика по сегментам
- Ключевые тенденции
- Рыночные оценки и прогнозы
* Перечень сегментов в соответствии с объемом/требованиями доклада
Глава 5.Рынок искусственного интеллекта Ai In Construction Статистика по регионам
- Ключевые тенденции
- Рыночные оценки и прогнозы
- Региональный масштаб
- Северная Америка
- Соединенные Штаты
- Канада
- Мексика
- Европа
- Германия
- Соединенное Королевство
- Франция
- Италия
- Испания
- Остальная Европа
- Азиатско-Тихоокеанский регион
- Китай
- Япония
- Южная Корея
- Сингапур
- Индия
- Австралия
- Остальная часть APAC
- Латинская Америка
- Аргентина
- Бразилия
- Остальная часть Южной Америки
- Ближний Восток и Африка
- ГКЦ
- Южная Африка
- Остальная часть MEA
*Список не исчерпывающий
Глава 6 Данные компании
- Обзор бизнеса
- Финансы
- Товарные предложения
- Стратегическое картирование
- Партнерство
- Слияние/приобретение
- Инвестиции
- Запуск продукта
- Последние события
- Региональное доминирование
- SWOT-анализ
* Перечень компаний в соответствии с объемом/требованиями доклада