AI in Retail Market Size and share, By Component (Solution [Chatbot, Customer Behavior Tracking, CRM, Inventory Management, Price Optimization, Recommendation Engine, Supply Chain Management, Visual Search], Service), Application, Regional Forecast, Industry Players, Growth Statistics Report 2024-2033

Прогноз рынка:

ИИ на розничном рынке Размер превысил 6,3 миллиарда долларов США в 2023 году и, как ожидается, превысит 115 миллиардов долларов США к 2033 году, регистрируя CAGR более 33% в течение прогнозируемого периода. За последние несколько лет использование искусственного интеллекта (ИИ) в розничном секторе постепенно увеличивалось, изменяя различные области розничных операций, потребительского опыта и принятия решений. Клиенты получают высоко персонализированный опыт покупок благодаря ИИ. Чтобы анализировать данные клиентов, прогнозировать предпочтения и предлагать продукты, ритейлеры используют алгоритмы ИИ. Это увеличивает вовлеченность клиентов и продажи.

Розничные торговцы могут избежать проблем с перепроизводством и недопроизводством благодаря прогнозированию спроса и оптимизации запасов на основе ИИ, что также приводит к экономии затрат и повышению производительности. Ритейлеры используют ИИ для извлечения информации из огромного количества данных о клиентах, что позволяет им понять тенденции, предпочтения и поведение потребителей. ИИ позволяет продавцам эффективно сегментировать свою клиентскую базу и ориентироваться на определенную демографию с помощью нишевых маркетинговых инициатив.

• Base Year Value (2023): USD 6.3 Billion
• CAGR (2024-2033): 33%
• Forecast Year Value (2033): USD 115 Billion
• Historical Data Period: 2019-2022
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2033

Динамика рынка:

Драйверы роста и возможности:

Увеличение инвестиций в ИИ для стимулирования роста рынка

Стратегическое решение, которое может принести большую пользу розничным торговцам, увеличивает инвестиции в ИИ в розничном секторе. Розничный сектор уже начал меняться в результате технологии искусственного интеллекта, и эта тенденция, как ожидается, продолжится и будет расти в ближайшие годы.andnbsp; Customersand#39; опыт покупок может быть персонализирован с помощью искусственного интеллекта. Розничные торговцы могут использовать системы рекомендаций, основанные на искусственном интеллекте, для составления рекомендаций по продукту, которые специфичны для клиента и No 39; интересы и история покупок, что повысит продажи и счастье клиентов. ИИ может оценивать рыночные условия и конкурирующие цены в режиме реального времени, чтобы оптимизировать цены на продукты, помогая продавцам максимизировать прибыль и поддерживать конкурентоспособность. Системы с поддержкой искусственного интеллекта могут помочь сотрудникам розничной торговли с целым рядом рабочих мест, включая управление запасами, поддержку клиентов и даже перевод на язык, повышая общую производительность.

Повышение прорывных технологий

Изучая информацию о клиентах, поведение и предпочтения, ИИ помогает продавцам разрабатывать маркетинговые стратегии, которые чрезвычайно сфокусированы. В результате реклама становится более успешной, а клиенты более вовлечены. Чтобы лучше персонализировать взаимодействие и маркетинговые усилия, некоторые магазины экспериментируют с системами искусственного интеллекта, которые могут анализировать эмоции клиентов с помощью распознавания лиц или анализа настроений. Блокчейн используется в розничных цепочках поставок для повышения прозрачности, прослеживаемости и аутентичности товаров, что может помочь повысить доверие потребителей, хотя это не строго технология ИИ.

Andnbsp;

промышленность Ограничения и вызовы

Риски конфиденциальности, связанные с использованием ИИ

Большие объемы данных часто необходимы для обучения и работы систем ИИ. Эти данные могут иногда собираться без людей и #39; знания или согласия, что вызывает проблемы с конфиденциальностью. Технология распознавания лиц широко используется, что вызывает вопросы о слежке и потенциальных злоупотреблениях, включая отслеживание людей без их разрешения. В то время как персонализация на основе ИИ может улучшить пользовательский опыт, она также может создавать эхо-камеры и фильтровать пузыри, где люди подвергаются воздействию только материала, который поддерживает их ранее существовавшие мнения, ограничивая разнообразие мышления. Если они не защищены должным образом, интеллектуальные гаджеты с искусственным интеллектом, такие как виртуальные помощники и устройства IoT, могут непреднамеренно записывать и транслировать частные разговоры или действия.

Региональный прогноз:

Североамериканский рынок

Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке розничной торговли с 2024 по 2033 год. Розничные торговцы в Северной Америке используют рекомендательные механизмы, которые работают на ИИ, чтобы предлагать клиентам индивидуальные рекомендации по продуктам. Эти программы используют анализ данных о потребителях для предоставления рекомендаций по продуктам на основе привычек просмотра и личных предпочтений, повышая как продажи, так и удовольствие клиентов. Учитывая огромные размеры континента, североамериканские ритейлеры должны оптимизировать свои цепочки поставок, где ИИ играет решающую роль. ИИ помогает в прогнозировании спроса, оптимизации запасов, планировании маршрутов и автоматизации складов. Для реализации стратегий конкурентного ценообразования розничные торговцы в Северной Америке используют алгоритмы искусственного интеллекта для динамического изменения цен на основе переменных, включая спрос, конкуренцию и рыночные условия.

Азиатско-Тихоокеанский рынок

В Азиатско-Тихоокеанском регионе наблюдается самый быстрый рост рынка до 2033 года. Китай и Индия являются двумя крупнейшими рынками электронной коммерции в мире и Азиатско-Тихоокеанским регионом в целом. ИИ широко используется для улучшения услуг доставки, эффективности цепочки поставок и опыта онлайн-покупок. Азиатско-Тихоокеанские ритейлеры уделяют больше внимания обеспечению бесшовного омниканального опыта. Благодаря постоянной информации о продукте и индивидуальным рекомендациям во всех точках соприкосновения ИИ имеет важное значение для объединения онлайн- и физических каналов розничной торговли.

Анализ сегментации:

Insights by Component

Сегмент решений, вероятно, расширится примерно на 33% CAGR между 2024 и 2033 годами. Розничные торговцы инвестируют в механизмы рекомендаций, основанные на ИИ, которые изучают данные клиентов и предлагают индивидуальные рекомендации по продуктам. Кросс-продажи и перепродажи сильно зависят от этой технологии, которая повышает продажи и повышает лояльность клиентов. Розничные торговцы могут оптимизировать уровни запасов, снизить запасы и минимизировать избыточные запасы, используя ИИ для более точного прогнозирования моделей спроса. Розничные продавцы привлекают клиентов через приложения для обмена сообщениями и платформы социальных сетей с помощью чат-ботов с искусственным интеллектом, облегчая бесшовные покупки.

Insights by Application

Сегмент программной рекламы занимал самую большую долю рынка и, по оценкам, к 2033 году достигнет 28,75 млрд долларов. Розничные торговцы теперь могут собирать и анализировать большое количество данных, включая демографию, поведение и предпочтения своих клиентов. Объявления отображаются соответствующей аудитории в соответствующий момент благодаря использованию этих данных для создания целевых рекламных кампаний. Платформы для программной рекламы, использующие ИИ, могут автоматически выделять средства на кампании и каналы распространения, которые приносят наибольшую отдачу. Эта оптимизация гарантирует, что рекламные доллары эффективно используются для увеличения доходов и прибыльности.

Конкурентный ландшафт:

Крупные игроки на рынке

• Корпорация NVIDIA
• Корпорация Microsoft
• Google LLC
• IBM Corporation
• SAP SE
• Корпорация Oracle
• Сентиентные технологии
• Intel Corporation
• Salesforce, Inc.

Table of Contents (ToC)

Глава 1.Методология

• Определение рынка
• Изучение предположений
• Сфера охвата рынка
  • Сегментация
  • охваченные регионы
  • Базовые оценки
  • Прогнозные расчеты
• Источники данных
  • первичный
  • вторичный

Глава 2. Резюме

Глава 3.Розничный рынок Проницательность

• Обзор рынка
• Рыночные драйверы и возможности
• Рыночные ограничения и вызовы
• Регулирующий ландшафт
• Экосистемный анализ
• Технологии и инновации прогноз
• Ключевые отраслевые события
  • Партнерство
  • Слияние/приобретение
  • Инвестиции
  • Запуск продукта
• Анализ цепочки поставок
• Анализ пяти сил Портера
  • Угроза новых участников
  • Угроза заменителей
  • Соперничество промышленности
  • Торговая сила поставщиков
  • Торговая сила покупателей
• Воздействие COVID-19
• PESTLE-анализ
  • Политический ландшафт
  • Экономический ландшафт
  • Социальный ландшафт
  • Технологический ландшафт
  • Юридический ландшафт
  • Экологический ландшафт
• Конкурентный ландшафт
  • Введение
  • Рынок компании Поделиться
  • Матрица конкурентного позиционирования

Глава 4.Розничный рынок Статистика по сегментам

• Ключевые тенденции
• Рыночные оценки и прогнозы
  • Столик
  • Чарт

* Перечень сегментов в соответствии с объемом/требованиями доклада

Глава 5.Розничный рынок Статистика по регионам

• Ключевые тенденции
  • Введение
  • Влияние рецессии
• Рыночные оценки и прогнозы
  • Столик
  • Чарт
• Региональный масштаб
  • Северная Америка
    • Соединенные Штаты
    • Канада
    • Мексика
  • Европа
    • Германия
    • Соединенное Королевство
    • Франция
    • Италия
    • Испания
    • Остальная Европа
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
    • Китай
    • Япония
    • Южная Корея
    • Сингапур
    • Индия
    • Австралия
    • Остальная часть APAC
  • Латинская Америка
    • Аргентина
    • Бразилия
    • Остальная часть Южной Америки
  • Ближний Восток и Африка
    • ГКЦ
    • Южная Африка
    • Остальная часть MEA

*Список не исчерпывающий

Глава 6 Данные компании

• Обзор бизнеса
• Финансы
• Товарные предложения
• Стратегическое картирование
  • Партнерство
  • Слияние/приобретение
  • Инвестиции
  • Запуск продукта
• Последние события
• Региональное доминирование
• SWOT-анализ

* Перечень компаний в соответствии с объемом/требованиями доклада