Перспективы рынка:
ИИ на рынке управления мошенничеством в 2023 году превысил 10,58 млрд долларов США и к концу 2032 года достигнет 48,29 млрд долларов США, увеличившись более чем на 18,4% CAGR в период с 2024 по 2032 год.
Base Year Value (2023)
USD 10.58 billion
19-23
x.x %
24-32
x.x %
CAGR (2024-2032)
18.4%
19-23
x.x %
24-32
x.x %
Forecast Year Value (2032)
USD 48.29 billion
19-23
x.x %
24-32
x.x %
Historical Data Period
2019-2023
Largest Region
North America
Forecast Period
2024-2032
Get more details on this report -
Динамика рынка:
Драйверы роста и возможности:
Одним из основных факторов роста ИИ на рынке управления мошенничеством является растущая изощренность мошеннических схем. По мере развития технологий развиваются и методы, используемые мошенниками. Это побудило организации искать передовые решения для обнаружения и предотвращения мошеннических действий. Технологии ИИ с их способностью анализировать огромные объемы данных в режиме реального времени обеспечивают повышенную точность и эффективность в выявлении аномалий и подозрительных моделей. Используя алгоритмы машинного обучения, компании могут лучше адаптироваться к возникающим угрозам, что, в свою очередь, стимулирует спрос на решения для управления мошенничеством, основанные на ИИ.
Еще одним важным фактором роста является растущее внедрение цифровых платежных систем и платформ электронной коммерции. Переход к онлайн-транзакциям создал большую поверхность для киберпреступников, что вызывает обеспокоенность как среди потребителей, так и среди предприятий. По мере того, как компании ускоряют свои усилия по цифровизации и отдают приоритет безопасным методам оплаты, необходимость в надежных системах обнаружения и предотвращения мошенничества становится первостепенной. Решения ИИ обеспечивают масштабируемость и адаптивность, необходимые для защиты этих транзакций, способствуя росту рынка, поскольку организации стремятся к большему доверию и безопасности на своих платформах.
Наконец, соблюдение нормативных требований все больше подталкивает организации к внедрению ИИ в управление мошенничеством. Правительства и финансовые регуляторы по всему миру вводят строгие правила в отношении безопасности данных и мер по предотвращению мошенничества. Соблюдение этих правил требует развертывания передовых технологических решений, которые могут эффективно отслеживать и сообщать о подозрительной деятельности. Системы, основанные на искусственном интеллекте, не только помогают организациям удовлетворять эти нормативные требования, но и улучшают их общие возможности управления мошенничеством, делая технологию более привлекательной для предприятий в регулируемых отраслях.
Report Scope
Report Coverage | Details |
---|
Segments Covered | AI in Fraud Management Solution, Application, Industry |
Regions Covered | • North America (United States, Canada, Mexico)
• Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe)
• Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC)
• Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America)
• Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA) |
Company Profiled | IBM Corporation, Cognizant, Temenos AG, Capgemini SE, Subex Limited, JuicyScore, Hewlett Packard Enterprise, Maxmind, Inc., BAE Systems plc, Pelican, SAS Institute, Inc., Splunck Inc., DataVisor, Inc., Matellio, Inc., ACTICO Gmbh |
Unlock insights tailored to your business with our bespoke market research solutions - Click to get your customized report now!
Industry Restraints:
Несмотря на многообещающий рост ИИ в области управления мошенничеством, существуют заметные ограничения, которые могут помешать его расширению. Одной из важных проблем является высокая стоимость внедрения и обслуживания решений на основе ИИ. Разработка, развертывание и постоянное обновление этих передовых систем часто требует значительных инвестиций, что затрудняет внедрение таких технологий для небольших предприятий или компаний с ограниченным бюджетом. Этот финансовый барьер может замедлить общий рост рынка, поскольку не все организации готовы нести связанные с этим расходы.
Другим сдерживающим фактором является отсутствие квалифицированного персонала, способного эффективно управлять и интерпретировать системы ИИ. Успешное внедрение ИИ в обнаружение мошенничества требует глубокого понимания как технологии, так и конкретных моделей мошенничества, имеющих отношение к отрасли. Однако существует нехватка квалифицированных специалистов с необходимым опытом, что приводит к трудностям в полном использовании возможностей ИИ. Этот разрыв в навыках может привести к недоиспользованию технологии, что в конечном итоге повлияет на эффективность усилий по предотвращению мошенничества и сдерживанию роста рынка.
Региональный прогноз:
Largest Region
North America
34% Market Share in 2023
Get more details on this report -
Северная Америка
Североамериканский рынок ИИ в области управления мошенничеством характеризуется наличием передовой технологической инфраструктуры и высоким уровнем внедрения решений ИИ в различных секторах. США лидируют в области инноваций и инвестиций в технологии ИИ, управляемые такими крупными игроками, как IBM, SAS и Microsoft. Сектор финансовых услуг в значительной степени использует ИИ для обнаружения и предотвращения мошенничества в режиме реального времени, особенно в операциях с кредитными картами и онлайн-банкинге. Соблюдение нормативных требований и необходимость усиления мер безопасности способствуют дальнейшему росту в этом регионе. Канада также демонстрирует рост инвестиций в ИИ, расширяя сотрудничество между финансовыми учреждениями и технологическими компаниями для улучшения систем управления мошенничеством. В целом, ожидается, что североамериканский рынок сохранит сильную траекторию роста из-за технологических достижений и растущих проблем безопасности.
Азиатско-Тихоокеанский регион
Азиатско-Тихоокеанский рынок ИИ в области управления мошенничеством быстро расширяется, что обусловлено растущей цифровизацией финансовых услуг и растущим числом пользователей Интернета. Такие страны, как Китай и Япония, находятся на переднем крае, где сектора финансовых технологий процветают и внедряют решения ИИ для обнаружения мошенничества. В Китае акцент правительства на кибербезопасность и рост платформ электронной коммерции стимулирует инвестиции в инструменты управления мошенничеством, основанные на ИИ. Япония сосредоточена на интеграции ИИ с существующими финансовыми системами для повышения безопасности транзакций и доверия клиентов. Южная Корея также продвигается в этой области со значительным продвижением к интеллектуальным банковским решениям, которые используют ИИ для снижения рисков мошенничества. В целом в регионе ожидается значительный рост из-за роста киберугроз и необходимости надежных решений для управления мошенничеством.
Европа
Европейский рынок искусственного интеллекта в области управления мошенничеством характеризуется сильной нормативной средой, а такие инициативы, как PSD2, стимулируют необходимость расширения возможностей обнаружения мошенничества. Великобритания является ключевым игроком, поскольку банки и финтех-компании инвестируют в технологии ИИ для борьбы с финансовым мошенничеством, особенно в онлайн-транзакциях. В Германии наблюдается рост внедрения решений искусственного интеллекта, поскольку компании стремятся соблюдать строгие правила защиты данных, одновременно улучшая свои возможности по предотвращению мошенничества. Франция также использует ИИ в своих финансовых системах, уделяя особое внимание повышению качества обслуживания клиентов и безопасности с помощью прогнозной аналитики и моделей машинного обучения. Ожидается, что общий европейский рынок будет неуклонно расти под влиянием нормативного давления, растущей цифровизации и растущей потребности в безопасных платежных системах.
Report Coverage & Deliverables
Historical Statistics
Growth Forecasts
Latest Trends & Innovations
Market Segmentation
Regional Opportunities
Competitive Landscape
Анализ сегментации:
""
С точки зрения сегментации глобальный ИИ на рынке управления мошенничеством анализируется на основе ИИ в решениях по управлению мошенничеством, приложениях, промышленности.
ИИ в анализе сегмента управления мошенничеством
Решение
ИИ на рынке управления мошенничеством подразделяется на программное обеспечение и услуги по предотвращению мошенничества на основе ИИ. Программное обеспечение для предотвращения мошенничества на основе ИИ набирает значительную популярность благодаря своей способности анализировать массивные наборы данных в режиме реального времени, позволяя организациям быстро и эффективно обнаруживать мошеннические действия. Программное обеспечение использует передовые алгоритмы и методы машинного обучения для выявления закономерностей и аномалий, которые традиционные методы могут игнорировать. С другой стороны, услуги, которые включают консалтинг, внедрение и техническое обслуживание, имеют решающее значение для успешного развертывания решений ИИ. Многие организации инвестируют в услуги по расширению своих возможностей ИИ, гарантируя, что они смогут адаптироваться к меняющейся тактике мошенничества и улучшить общие меры безопасности.
С помощью приложения
С точки зрения применения, рынок подразделяется на защиту от кражи личных данных, предотвращение мошенничества с платежами, борьбу с отмыванием денег и другие. Предотвращение мошенничества с платежами выделяется как ключевая область применения, в первую очередь благодаря быстрому росту цифровых транзакций и увеличению случаев мошенничества, связанного с платежами. Защита от кражи личных данных также является важным направлением, поскольку потребители становятся более осведомленными о своей конфиденциальности и безопасности данных. Антиотмывание денег, подпитываемое строгими нормативными требованиями, использует ИИ для анализа поведения транзакций для подозрительной деятельности. В категорию «Другие» входят такие приложения, как расследования кибермошенничества и мониторинг соблюдения нормативных требований, которые все чаще используют решения ИИ для улучшения обнаружения и смягчения последствий.
По предприятиям
Сегментация по предприятиям включает крупные предприятия и малые и средние предприятия (МСП). Крупные предприятия доминируют на рынке благодаря своим значительным бюджетам и обширным ресурсам для внедрения сложных систем искусственного интеллекта. Эти организации извлекают выгоду из эффекта масштаба и могут инвестировать в передовые технологии, которые обеспечивают комплексные возможности управления мошенничеством. И наоборот, малые и средние предприятия быстро внедряют решения для управления мошенничеством на основе ИИ, поскольку они становятся более доступными и доступными. Несмотря на бюджетные ограничения, МСП признают важность защиты своих активов и все чаще ищут индивидуальные решения ИИ, которые соответствуют их конкретным потребностям и финансовым возможностям.
Отрасль
Сегментация отрасли охватывает BFSI, IT и Telecom, здравоохранение, правительство, образование, розничную торговлю и CPG, СМИ и развлечения и другие. Сектор BFSI является лидером по внедрению ИИ для управления мошенничеством, учитывая его уязвимость к мошенническим действиям и большие объемы транзакций. Индустрия ИТ и телекоммуникаций также видит значительный спрос на ИИ, поскольку сталкивается с проблемами, связанными с поглощением учетных записей и мошенничеством с подпиской. Сектор здравоохранения стал жизненно важной областью из-за растущего мошенничества в здравоохранении, что требует передовых методов обнаружения. Государственные учреждения все чаще используют ИИ для борьбы с мошенничеством в программах государственных услуг. Розничная торговля и CPG, СМИ и развлечения также демонстрируют рост, поскольку эти отрасли признают необходимость надежных стратегий предотвращения мошенничества в поддержании доверия и операционной эффективности.
Get more details on this report -
Конкурентная среда:
Конкурентный ландшафт ИИ на рынке управления мошенничеством быстро развивается, поскольку компании все чаще используют искусственный интеллект для улучшения своих мер по обнаружению и предотвращению мошенничества. Ведущие компании используют алгоритмы машинного обучения и аналитику больших данных для выявления закономерностей и аномалий, которые указывают на мошеннические действия. Рынок характеризуется сочетанием известных игроков и инновационных стартапов, которые стремятся предлагать передовые решения, которые не только соответствуют нормативным требованиям, но и обеспечивают понимание в режиме реального времени. Сотрудничество и партнерские отношения являются общими, поскольку фирмы стремятся интегрировать свои технологии с существующими финансовыми рамками. Растущий акцент на цифровую трансформацию в различных отраслях, особенно в банковской сфере, страховании и электронной коммерции, еще больше усиливает конкуренцию, поскольку организации стремятся снизить риски, связанные с мошенничеством, с помощью инструментов и платформ, управляемых ИИ.
Лучшие игроки рынка
1. IBM
2. Институт SAS
3. Фико
4. ACI Worldwide
5. Хорошая анимация
6. эксперт
7. Oracle
8.Палантирские технологии
9.Fraud.net
10. рискованный
Глава 1.Методология
- Определение рынка
- Изучение предположений
- Сфера охвата рынка
- Сегментация
- охваченные регионы
- Базовые оценки
- Прогнозные расчеты
- Источники данных
Глава 2. Резюме
Глава 3.рынок управления мошенничеством Проницательность
- Обзор рынка
- Рыночные драйверы и возможности
- Рыночные ограничения и вызовы
- Регулирующий ландшафт
- Экосистемный анализ
- Технологии и инновации прогноз
- Ключевые отраслевые события
- Партнерство
- Слияние/приобретение
- Инвестиции
- Запуск продукта
- Анализ цепочки поставок
- Анализ пяти сил Портера
- Угроза новых участников
- Угроза заменителей
- Соперничество промышленности
- Торговая сила поставщиков
- Торговая сила покупателей
- Воздействие COVID-19
- PESTLE-анализ
- Политический ландшафт
- Экономический ландшафт
- Социальный ландшафт
- Технологический ландшафт
- Юридический ландшафт
- Экологический ландшафт
- Конкурентный ландшафт
- Введение
- Рынок компании Поделиться
- Матрица конкурентного позиционирования
Глава 4.рынок управления мошенничеством Статистика по сегментам
- Ключевые тенденции
- Рыночные оценки и прогнозы
* Перечень сегментов в соответствии с объемом/требованиями доклада
Глава 5.рынок управления мошенничеством Статистика по регионам
- Ключевые тенденции
- Рыночные оценки и прогнозы
- Региональный масштаб
- Северная Америка
- Соединенные Штаты
- Канада
- Мексика
- Европа
- Германия
- Соединенное Королевство
- Франция
- Италия
- Испания
- Остальная Европа
- Азиатско-Тихоокеанский регион
- Китай
- Япония
- Южная Корея
- Сингапур
- Индия
- Австралия
- Остальная часть APAC
- Латинская Америка
- Аргентина
- Бразилия
- Остальная часть Южной Америки
- Ближний Восток и Африка
- ГКЦ
- Южная Африка
- Остальная часть MEA
*Список не исчерпывающий
Глава 6 Данные компании
- Обзор бизнеса
- Финансы
- Товарные предложения
- Стратегическое картирование
- Партнерство
- Слияние/приобретение
- Инвестиции
- Запуск продукта
- Последние события
- Региональное доминирование
- SWOT-анализ
* Перечень компаний в соответствии с объемом/требованиями доклада