Размер и доля рынка искусственного интеллекта в области управления мошенничеством, по решениям (программное обеспечение, услуги для предотвращения мошенничества на основе искусственного интеллекта), приложениям (защита от кражи личных данных, предотвращен"&"ие мошенничества с платежами, борьба с отмыванием денег, другие, по предприятиям (крупным предприятиям, малым и средним предприятиям) , Промышленность (BFSI, ИТ и телекоммуникации, Здравоохранение, Правительство, Образование, Розничная торговля и потребит"&"ельские товары, СМИ и развлечения, Другие), Региональный прогноз, Игроки отрасли, Статистический отчет о росте на 2024-2032 гг.

Перспективы рынка:

Рынок ИИ в сфере борьбы с мошенничеством превысил 10,58 млрд долларов США в 2023 году и может достичь 48,29 млрд долларов США к концу 2032 года, а среднегодовой темп роста составит более 18,4% в период с 2024 по 2032 год.

• Base Year Value (2023): USD 10.58 billion
• CAGR (2024-2032): 18.4%
• Forecast Year Value (2032): USD 48.29 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Динамика рынка:

Драйверы роста и возможности:

Одним из основных драйверов роста использования ИИ на рынке борьбы с мошенничеством является усложнение схем мошенничества. По мере того, как технологии продолжают развиваться, меняются и методы, используемые мошенниками"&". Это побудило организации искать передовые решения для обнаружения и предотвращения мошеннических действий. Технологии искусственного интеллекта, способные анализировать огромные объемы данных в режиме реального времени, обеспечивают повышенную точность "&"и эффективность выявления аномалий и подозрительных закономерностей. Используя алгоритмы машинного обучения, предприятия могут лучше адаптироваться к возникающим угрозам, что, в свою очередь, стимулирует спрос на решения по борьбе с мошенничеством на осно"&"ве искусственного интеллекта.

Еще одним важным драйвером роста является растущее внедрение цифровых платежных систем и платформ электронной коммерции. Переход к онлайн-транзакциям создал большую поверхность для атак киберпреступников, что вызывает об"&"еспокоенность как среди потребителей, так и среди предприятий. Поскольку компании ускоряют свои усилия по цифровизации и отдают приоритет безопасным методам оплаты, потребность в надежных системах обнаружения и предотвращения мошенничества становится перв"&"остепенной. Решения искусственного интеллекта обеспечивают масштабируемость и адаптируемость, необходимые для защиты этих транзакций, способствуя росту рынка, поскольку организации стремятся к большему доверию и безопасности на своих платформах.

Нако"&"нец, соблюдение нормативных требований все чаще подталкивает организации к внедрению искусственного интеллекта в борьбе с мошенничеством. Правительства и финансовые регуляторы по всему миру вводят строгие правила в отношении безопасности данных и мер по п"&"редотвращению мошенничества. Соблюдение этих правил требует внедрения передовых технологических решений, которые могут эффективно отслеживать подозрительную деятельность и сообщать о ней. Системы на базе искусственного интеллекта не только помогают органи"&"зациям соответствовать этим нормативным требованиям, но и расширяют их общие возможности по борьбе с мошенничеством, делая технологию более привлекательной для предприятий в регулируемых отраслях.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	AI in Fraud Management Solution, Application, Industry
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	IBM Corporation, Cognizant, Temenos AG, Capgemini SE, Subex Limited, JuicyScore, Hewlett Packard Enterprise, Maxmind, Inc., BAE Systems plc, Pelican, SAS Institute, Inc., Splunck Inc., DataVisor, Inc., Matellio, Inc., ACTICO Gmbh

Industry Restraints:

Несмотря на многообещающ"&"ий рост использования ИИ в борьбе с мошенничеством, существуют заметные ограничения, которые могут помешать его расширению. Одной из серьезных проблем является высокая стоимость внедрения и обслуживания решений на основе искусственного интеллекта. Разрабо"&"тка, развертывание и постоянное обновление этих передовых систем часто требуют значительных инвестиций, что затрудняет внедрение таких технологий для малых предприятий или компаний с ограниченным бюджетом. Этот финансовый барьер может замедлить общий рост"&" рынка, поскольку не все организации способны нести соответствующие расходы.

Еще одним сдерживающим фактором является нехватка квалифицированного персонала, способного эффективно управлять системами ИИ и интерпретировать их. Успешное внедрение ИИ в о"&"бнаружение мошенничества требует глубокого понимания как технологии, так и конкретных моделей мошенничества, актуальных для отрасли. Однако существует нехватка квалифицированных специалистов с необходимым опытом, что приводит к трудностям в полном использ"&"овании возможностей ИИ. Этот пробел в навыках может привести к недостаточному использованию технологии, что в конечном итоге повлияет на эффективность усилий по предотвращению мошенничества и сдержит рост рынка.

Региональный прогноз:

Северная Америка

Североамериканский рынок искусственного интеллекта в борьбе с мошенничеством характеризуется наличием передовой технологической инфраструктуры и высоким уровнем внедрения решений искусственного интеллекта в различных секторах. США лиди"&"руют в инновациях и инвестициях в технологии искусственного интеллекта, чему способствуют такие крупные игроки, как IBM, SAS и Microsoft. Сектор финансовых услуг активно использует искусственный интеллект для обнаружения и предотвращения мошенничества в р"&"ежиме реального времени, особенно при операциях по кредитным картам и онлайн-банкинге. Соблюдение нормативных требований и необходимость усиления мер безопасности еще больше стимулируют рост в этом регионе. В Канаде также наблюдается рост инвестиций в иск"&"усственный интеллект, а также растущее сотрудничество между финансовыми учреждениями и технологическими компаниями для улучшения систем управления мошенничеством. В целом ожидается, что рынок Северной Америки сохранит уверенную траекторию роста благодаря "&"технологическим достижениям и меняющимся проблемам безопасности.

Азиатско-Тихоокеанский регион

Рынок искусственного интеллекта в борьбе с мошенничеством в Азиатско-Тихоокеанском регионе быстро расширяется благодаря растущей цифровизации финансовых"&" услуг и растущему числу интернет-пользователей. Такие страны, как Китай и Япония, находятся в авангарде, где сектор финансовых технологий процветает и внедряет решения искусственного интеллекта для обнаружения мошенничества. В Китае акцент правительства "&"на кибербезопасности и рост платформ электронной коммерции стимулируют инвестиции в инструменты управления мошенничеством на основе искусственного интеллекта. Япония фокусируется на интеграции искусственного интеллекта с существующими финансовыми системам"&"и для повышения безопасности транзакций и доверия клиентов. Южная Корея также продвигается в этой области, делая значительный рывок к интеллектуальным банковским решениям, которые используют ИИ для снижения рисков мошенничества. В целом ожидается, что в р"&"егионе произойдет значительный рост из-за роста киберугроз и потребности в надежных решениях по борьбе с мошенничеством.

Европа

Европейский рынок искусственного интеллекта в борьбе с мошенничеством отличается сильной нормативно-правовой средой, а "&"такие инициативы, как PSD2, вызывают потребность в расширенных возможностях обнаружения мошенничества. Великобритания является ключевым игроком: банки и финтех-компании инвестируют в технологии искусственного интеллекта для борьбы с финансовым мошенничест"&"вом, особенно в онлайн-транзакциях. В Германии наблюдается рост внедрения решений искусственного интеллекта, поскольку предприятия стремятся соблюдать строгие правила защиты данных, одновременно улучшая свои возможности по предотвращению мошенничества. Фр"&"анция также использует искусственный интеллект в своих финансовых системах, уделяя особое внимание повышению качества обслуживания клиентов и повышению безопасности с помощью прогнозной аналитики и моделей машинного обучения. Ожидается, что общий европейс"&"кий рынок будет стабильно расти под влиянием нормативного давления, растущей цифровизации и растущей потребности в безопасных платежных системах.

Анализ сегментации:

С точки зрения сегментации глобальный рынок ИИ в борьбе с мошенничеством анализируется на основе ИИ в решениях для борьбы с мошенничеством, приложениях и отраслях.

ИИ в анализе сегмента рынка борьбы с мошенничеством

По решению

Рынок ИИ в управлении мошенничеством сегментирован на программное обеспечение и услуги по предотвращению мошенничества на базе ИИ. Программное обеспечение для предотвращения мошенничес"&"тва на базе искусственного интеллекта набирает все большую популярность благодаря своей способности анализировать огромные наборы данных в режиме реального времени, что позволяет организациям быстро и эффективно обнаруживать мошеннические действия. Програ"&"ммное обеспечение использует передовые алгоритмы и методы машинного обучения для выявления закономерностей и аномалий, которые традиционные методы могут не заметить. С другой стороны, услуги, включающие консультирование, внедрение и обслуживание, имеют ре"&"шающее значение для успешного развертывания решений ИИ. Многие организации инвестируют в услуги для расширения своих возможностей искусственного интеллекта, гарантируя, что они смогут адаптироваться к меняющимся тактикам мошенничества и улучшить общие мер"&"ы безопасности.

По применению

С точки зрения применения рынок подразделяется на защиту от кражи личных данных, предотвращение мошенничества с платежами, борьбу с отмыванием денег и другие. Предотвращение платежного мошенничества выделяется как клю"&"чевая область применения, в первую очередь обусловленная быстрым ростом цифровых транзакций и увеличением случаев мошенничества, связанного с платежами. Защита от кражи личных данных также находится в центре внимания, поскольку потребители становятся все "&"более осведомлены о своей конфиденциальности и безопасности данных. Борьба с отмыванием денег, подпитываемая строгими нормативными требованиями, использует ИИ для анализа поведения транзакций на предмет подозрительной деятельности. В категорию «Другие» вх"&"одят такие приложения, как расследование кибермошенничества и мониторинг соблюдения требований, которые все чаще используют решения искусственного интеллекта для повышения эффективности обнаружения и смягчения последствий.

По предприятиям

Сегмента"&"ция по предприятиям включает крупные предприятия и малые и средние предприятия (МСП). Крупные предприятия доминируют на рынке благодаря своим значительным бюджетам и обширным ресурсам для внедрения сложных систем искусственного интеллекта. Эти организации"&" получают выгоду от эффекта масштаба и могут инвестировать в передовые технологии, обеспечивающие комплексные возможности борьбы с мошенничеством. И наоборот, МСП быстро внедряют решения по борьбе с мошенничеством на основе искусственного интеллекта, поск"&"ольку они становятся все более доступными и недорогими. Несмотря на бюджетные ограничения, МСП осознают важность защиты своих активов и все чаще ищут индивидуальные решения в области искусственного интеллекта, соответствующие их конкретным потребностям и "&"финансовым возможностям.

По отраслям

Отраслевая сегментация охватывает BFSI, ИТ и телекоммуникации, здравоохранение, правительство, образование, розничную торговлю и потребительские товары, средства массовой информации и развлечения и другие. Сект"&"ор BFSI является лидером по внедрению ИИ для борьбы с мошенничеством, учитывая его уязвимость к мошенническим действиям и большие объемы транзакций. В отрасли ИТ и телекоммуникаций также наблюдается значительный спрос на ИИ, поскольку она сталкивается с п"&"роблемами, связанными с захватом учетных записей и мошенничеством с подписками. Сектор здравоохранения стал жизненно важной сферой из-за роста мошенничества в сфере здравоохранения, что требует применения передовых методов обнаружения. Правительственные у"&"чреждения все чаще используют ИИ для борьбы с мошенничеством в программах государственных услуг. Розничная торговля и потребительские товары, средства массовой информации и развлечения и другие также демонстрируют рост, поскольку эти отрасли осознают необ"&"ходимость надежных стратегий предотвращения мошенничества для поддержания доверия и операционной эффективности.

Конкурентная среда:

Конкурентная среда на рынке ИИ в борьбе с мошенничеством быстро развивается, поскольку компании все чаще применяют искусственный интеллект для улучшения своих мер по обнаружению и предотвращению мошенничества. Ведущие компании используют алгоритмы машинно"&"го обучения и анализ больших данных для выявления закономерностей и аномалий, указывающих на мошеннические действия. Рынок характеризуется сочетанием признанных игроков и инновационных стартапов, которые соперничают в предложении передовых решений, которы"&"е не только соответствуют нормативным требованиям, но и предоставляют ценную информацию в режиме реального времени. Сотрудничество и партнерство являются обычным явлением, поскольку фирмы стремятся интегрировать свои технологии с существующими финансовыми"&" системами. Растущее внимание к цифровой трансформации в различных отраслях, особенно в банковском деле, страховании и электронной коммерции, еще больше усиливает конкуренцию, поскольку организации стремятся снизить риски, связанные с мошенничеством, с по"&"мощью инструментов и платформ на основе искусственного интеллекта.

Ведущие игроки рынка

1. ИБМ

2. Институт САС

3. ФИКО

4. ACI по всему миру

5. NICE Активировать

6. Экспериан

7. Оракул

8. Палантир Технологии

9.Fraud.net

10. Рискова"&"нный

Table of Contents (ToC)

Глава 1.Методология

• Определение рынка
• Изучение предположений
• Сфера охвата рынка
  • Сегментация
  • охваченные регионы
  • Базовые оценки
  • Прогнозные расчеты
• Источники данных
  • первичный
  • вторичный

Глава 2. Резюме

Глава 3.ИИ на рынке борьбы с мошенничеством Проницательность

• Обзор рынка
• Рыночные драйверы и возможности
• Рыночные ограничения и вызовы
• Регулирующий ландшафт
• Экосистемный анализ
• Технологии и инновации прогноз
• Ключевые отраслевые события
  • Партнерство
  • Слияние/приобретение
  • Инвестиции
  • Запуск продукта
• Анализ цепочки поставок
• Анализ пяти сил Портера
  • Угроза новых участников
  • Угроза заменителей
  • Соперничество промышленности
  • Торговая сила поставщиков
  • Торговая сила покупателей
• Воздействие COVID-19
• PESTLE-анализ
  • Политический ландшафт
  • Экономический ландшафт
  • Социальный ландшафт
  • Технологический ландшафт
  • Юридический ландшафт
  • Экологический ландшафт
• Конкурентный ландшафт
  • Введение
  • Рынок компании Поделиться
  • Матрица конкурентного позиционирования

Глава 4.ИИ на рынке борьбы с мошенничеством Статистика по сегментам

• Ключевые тенденции
• Рыночные оценки и прогнозы
  • Столик
  • Чарт

* Перечень сегментов в соответствии с объемом/требованиями доклада

Глава 5.ИИ на рынке борьбы с мошенничеством Статистика по регионам

• Ключевые тенденции
  • Введение
  • Влияние рецессии
• Рыночные оценки и прогнозы
  • Столик
  • Чарт
• Региональный масштаб
  • Северная Америка
    • Соединенные Штаты
    • Канада
    • Мексика
  • Европа
    • Германия
    • Соединенное Королевство
    • Франция
    • Италия
    • Испания
    • Остальная Европа
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
    • Китай
    • Япония
    • Южная Корея
    • Сингапур
    • Индия
    • Австралия
    • Остальная часть APAC
  • Латинская Америка
    • Аргентина
    • Бразилия
    • Остальная часть Южной Америки
  • Ближний Восток и Африка
    • ГКЦ
    • Южная Африка
    • Остальная часть MEA

*Список не исчерпывающий

Глава 6 Данные компании

• Обзор бизнеса
• Финансы
• Товарные предложения
• Стратегическое картирование
  • Партнерство
  • Слияние/приобретение
  • Инвестиции
  • Запуск продукта
• Последние события
• Региональное доминирование
• SWOT-анализ

* Перечень компаний в соответствии с объемом/требованиями доклада