Перспективы рынка:
AI на рынке моды превысил 1,6 миллиарда долларов США в 2023 году и, по оценкам, превысит 35,47 миллиарда долларов США к концу 2032 года, что свидетельствует о более чем 41,1% CAGR между 2024 и 2032 годами.
Base Year Value (2023)
USD 1.6 Billion
19-23
x.x %
24-32
x.x %
CAGR (2024-2032)
41.1%
19-23
x.x %
24-32
x.x %
Forecast Year Value (2032)
USD 35.47 Billion
19-23
x.x %
24-32
x.x %
Historical Data Period
2019-2023
Largest Region
North America
Forecast Period
2024-2032
Get more details on this report -
Динамика рынка:
Драйверы роста и возможности:
Растущее внедрение технологий ИИ в индустрии моды является основным драйвером роста ИИ на рынке моды. Компании используют ИИ для повышения персонализации, клиентского опыта и операционной эффективности, стимулируя спрос на решения ИИ в секторе моды.
Кроме того, основным фактором роста ИИ на рынке моды является растущая тенденция онлайн-покупок и электронной коммерции. По мере того, как все больше потребителей совершают покупки в Интернете, модные ритейлеры обращаются к ИИ, чтобы анализировать данные потребителей, прогнозировать тенденции и рекомендовать персонализированные продукты, стимулируя рост ИИ на рынке моды.
Растущий спрос на устойчивую и этическую моду также способствует росту ИИ на рынке моды. Технологии ИИ могут помочь модным брендам оптимизировать цепочку поставок, сократить отходы и повысить прозрачность, что делает его привлекательным решением для экологически сознательных потребителей.
Report Scope
Report Coverage | Details |
---|
Segments Covered | Component, Deployment, Application, Type, End-User |
Regions Covered | • North America (United States, Canada, Mexico)
• Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe)
• Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC)
• Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America)
• Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA) |
Company Profiled | Microsoft, IBM, Google, Amazon Web Service, SAP AG, Lily AI, Oracle, Catchoom, Heuritch |
Unlock insights tailored to your business with our bespoke market research solutions - Click to get your customized report now!
Industry Restraints:
Однако есть и ограничения, которые могут помешать росту ИИ на рынке моды. Существенным сдерживающим фактором является высокая стоимость внедрения технологии ИИ. Хотя решения ИИ могут принести значительные выгоды модным компаниям, первоначальные инвестиции и текущие расходы на техническое обслуживание могут стать барьером для некоторых предприятий.
Еще одним сдерживающим фактором для ИИ на рынке моды является отсутствие квалифицированной рабочей силы. Внедрение технологии ИИ требует наличия рабочей силы с соответствующими навыками и опытом, что может стать проблемой для компаний в индустрии моды. Нехватка талантов ИИ может замедлить принятие и внедрение решений ИИ в секторе моды.
Региональный прогноз:
Largest Region
North America
XX% Market Share in 2023
Get more details on this report -
Северная Америка:
Ожидается, что ИИ на рынке моды в Северной Америке станет свидетелем значительного роста из-за растущего внедрения технологий ИИ в индустрии моды в таких странах, как США и Канада. Наличие ключевых игроков рынка и наличие передовых технологий стимулируют рост рынка в этом регионе.
Азиатско-Тихоокеанский регион:
В Азиатско-Тихоокеанском регионе такие страны, как Китай, Япония и Южная Корея, испытывают быстрый рост внедрения технологий искусственного интеллекта в индустрии моды. Растущий спрос на персонализированный опыт покупок и растущий сектор электронной коммерции являются одними из ключевых факторов, стимулирующих рост ИИ на рынке моды в этом регионе.
Европа:
В Европе, особенно в Великобритании, Германии и Франции, также наблюдается значительный рост ИИ на рынке моды. Присутствие ведущих модных брендов и ритейлеров в этих странах в сочетании с растущим вниманием к инновациям и технологиям стимулируют рост рынка в Европе.
Report Coverage & Deliverables
Historical Statistics
Growth Forecasts
Latest Trends & Innovations
Market Segmentation
Regional Opportunities
Competitive Landscape
Анализ сегментации:
""
С точки зрения сегментации, глобальный ИИ на рынке моды анализируется на основе компонента, развертывания, приложения, типа, конечного пользователя
AI в анализе рынка моды:
Компонент:
Решения ИИ в индустрии моды широко используются для таких задач, как рекомендация продукта, управление цепочками поставок, творческое проектирование, управление взаимоотношениями с клиентами и виртуальные помощники.
Услуги: услуги ИИ на рынке моды включают поиск и открытие продуктов, прогнозирование спроса и прогнозирование тенденций, которые помогают предприятиям оптимизировать свои операции и улучшать качество обслуживания клиентов.
Развертывание:
Рекомендация по продукции: ИИ в рекомендации продукта играет решающую роль, помогая клиентам находить соответствующие продукты на основе их предпочтений и истории просмотров.
Поиск и открытие продукта: Технология ИИ позволяет модным компаниям улучшить процесс поиска и обнаружения клиентов, что в конечном итоге приводит к увеличению продаж и удовлетворенности клиентов.
Управление цепочками поставок и прогнозирование спроса: ИИ помогает оптимизировать операции цепочки поставок и точно прогнозировать спрос, что важно для управления запасами и удовлетворения потребностей клиентов.
Креативное проектирование и прогнозирование тенденций: инструменты ИИ помогают дизайнерам создавать инновационные проекты и прогнозировать будущие тенденции в отрасли.
Отношения с клиентами Управление: CRM-системы на основе искусственного интеллекта помогают модным брендам строить более прочные отношения со своими клиентами, персонализируя их опыт покупок.
Виртуальные помощники: Виртуальные помощники на основе технологии ИИ все чаще используются в индустрии моды для предоставления персонализированных рекомендаций, помощи и поддержки клиентам.
Применение:
Облачные приложения ИИ на рынке моды набирают популярность благодаря своей масштабируемости, гибкости и экономической эффективности.
Помещения: Развертывание искусственного интеллекта на местах в индустрии моды обеспечивает лучший контроль и безопасность данных, но требует более высоких первоначальных инвестиций.
Тип:
Технология искусственного интеллекта широко используется в секторе одежды для таких задач, как рекомендация продукта, прогнозирование спроса и творческое проектирование.
Аксессуары: ИИ также используется в сегменте аксессуаров для оптимизации операций цепочки поставок и повышения качества обслуживания клиентов.
Инструменты ИИ используются в обувной промышленности для поиска и обнаружения продуктов, прогнозирования тенденций и виртуальных помощников.
Приложения ИИ в секторе красоты и косметики включают персонализированные рекомендации по продуктам, прогнозирование тенденций и управление взаимоотношениями с клиентами.
Ювелирные изделия и часы: Технология ИИ используется в ювелирной и часовой промышленности для таких задач, как управление цепочками поставок, прогнозирование спроса и творческое проектирование.
Конечный пользователь:
Модные бренды используют технологии ИИ для улучшения своей деятельности, повышения качества обслуживания клиентов и опережают конкурентов на быстро развивающемся рынке моды.
Ретейлеры: решения ИИ помогают розничным торговцам оптимизировать управление запасами, персонализировать взаимодействие с клиентами и увеличивать продажи, предлагая соответствующие продукты потребителям.
Электронная торговля Платформы: Платформы электронной коммерции используют ИИ для таких задач, как рекомендации по продуктам, виртуальные помощники и прогнозирование тенденций, чтобы обеспечить клиентам беспрепятственный опыт покупок.
Get more details on this report -
Конкурентная среда:
ИИ на рынке моды характеризуется быстрыми технологическими достижениями и увеличением числа стартапов, входящих в пространство, что приводит к высокой конкуренции. Крупные модные бренды все чаще используют решения ИИ для персонализированного шоппинга, управления запасами и прогнозирования тенденций, что приводит к сотрудничеству с технологическими компаниями. Устоявшиеся игроки используют свой собственный бренд, в то время как развивающиеся компании сосредоточены на нишевых областях, таких как виртуальные фурнитуры и инструменты дизайна, основанные на ИИ. Конкурентное соперничество усиливается, поскольку компании стремятся к инновациям и удовлетворению потребностей потребителей в устойчивом и персонализированном опыте моды, а также интеграции аналитики данных для улучшения процессов принятия решений.
Лучшие игроки рынка
- IBM
Амазонка
- Google
- Adobe
Заландо
Стич Фикс
- Вуэ.
- Эвристик
- Microsoft
- Ли и Фунг
Глава 1.Методология
- Определение рынка
- Изучение предположений
- Сфера охвата рынка
- Сегментация
- охваченные регионы
- Базовые оценки
- Прогнозные расчеты
- Источники данных
Глава 2. Резюме
Глава 3.рынок моды Проницательность
- Обзор рынка
- Рыночные драйверы и возможности
- Рыночные ограничения и вызовы
- Регулирующий ландшафт
- Экосистемный анализ
- Технологии и инновации прогноз
- Ключевые отраслевые события
- Партнерство
- Слияние/приобретение
- Инвестиции
- Запуск продукта
- Анализ цепочки поставок
- Анализ пяти сил Портера
- Угроза новых участников
- Угроза заменителей
- Соперничество промышленности
- Торговая сила поставщиков
- Торговая сила покупателей
- Воздействие COVID-19
- PESTLE-анализ
- Политический ландшафт
- Экономический ландшафт
- Социальный ландшафт
- Технологический ландшафт
- Юридический ландшафт
- Экологический ландшафт
- Конкурентный ландшафт
- Введение
- Рынок компании Поделиться
- Матрица конкурентного позиционирования
Глава 4.рынок моды Статистика по сегментам
- Ключевые тенденции
- Рыночные оценки и прогнозы
* Перечень сегментов в соответствии с объемом/требованиями доклада
Глава 5.рынок моды Статистика по регионам
- Ключевые тенденции
- Рыночные оценки и прогнозы
- Региональный масштаб
- Северная Америка
- Соединенные Штаты
- Канада
- Мексика
- Европа
- Германия
- Соединенное Королевство
- Франция
- Италия
- Испания
- Остальная Европа
- Азиатско-Тихоокеанский регион
- Китай
- Япония
- Южная Корея
- Сингапур
- Индия
- Австралия
- Остальная часть APAC
- Латинская Америка
- Аргентина
- Бразилия
- Остальная часть Южной Америки
- Ближний Восток и Африка
- ГКЦ
- Южная Африка
- Остальная часть MEA
*Список не исчерпывающий
Глава 6 Данные компании
- Обзор бизнеса
- Финансы
- Товарные предложения
- Стратегическое картирование
- Партнерство
- Слияние/приобретение
- Инвестиции
- Запуск продукта
- Последние события
- Региональное доминирование
- SWOT-анализ
* Перечень компаний в соответствии с объемом/требованиями доклада