Одним из ключевых факторов роста рынка транспортной аналитики является растущее внедрение передовых технологий, таких как большие данные, искусственный интеллект и Интернет вещей (IoT). Эти технологии позволяют транспортным компаниям собирать и анализировать огромные объемы данных в режиме реального времени, что приводит к улучшению принятия решений и операционной эффективности. Используя прогнозную аналитику, организации могут оптимизировать маршруты, снизить расход топлива и улучшить общее управление логистикой. По мере того, как все больше компаний признают ценность данных, спрос на надежные решения для транспортной аналитики продолжает расти.
Еще одним важным фактором является растущая потребность в повышении видимости цепочки поставок. Компании все больше сосредотачиваются на сквозной оптимизации цепочки поставок для удовлетворения потребностей клиентов в более быстрой и надежной доставке. Транспортная аналитика предоставляет инструменты, необходимые для отслеживания поставок в режиме реального времени, мониторинга показателей производительности и выявления неэффективности в цепочке поставок. Эта улучшенная видимость не только повышает удовлетворенность клиентов, но и помогает компаниям снизить затраты и повысить конкурентоспособность. Поскольку компании стремятся адаптироваться к меняющимся требованиям рынка, значение транспортной аналитики становится все более выраженным.
Глобальный толчок к устойчивому развитию и сокращению выбросов углерода также стимулирует рост рынка транспортной аналитики. Поскольку правительства и организации устанавливают амбициозные цели в области устойчивого развития, транспортные компании вынуждены внедрять более экологичные методы. Транспортная аналитика помогает организациям определить области, где они могут минимизировать свое воздействие на окружающую среду, например, оптимизировать маршруты доставки для снижения расхода топлива или анализировать грузовые операции для повышения эффективности загрузки. Инвестируя в аналитические решения, компании могут соответствовать целям устойчивого развития, а также достигать экономических выгод.
Report Coverage | Details |
---|---|
Segments Covered | Component, Type, Deployment Model, Mode Of Transport, And Application |
Regions Covered | • North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA) |
Company Profiled | Alpega Group, Cellint, Conduent Incorporated, Cubic, Geotab, HERE Technologies, IBM, Inrix, Iteris,, Kapsch TrafficCom AG, PTV group, SAP SE, SAS Institute, Siemens Mobility, Syntelic Solutions, Teletrac Navman Group, TomTom NV, TransCore LP, Trimble, Veritec Solutions |
Существенной проблемой на рынке транспортной аналитики являются высокие первоначальные инвестиции, связанные с внедрением передовых аналитических решений. Многие организации могут колебаться в принятии этих технологий из-за предполагаемых затрат, связанных с приобретением программного обеспечения, модернизацией оборудования и обучением персонала. В частности, малые и средние предприятия могут счесть финансовое бремя непосильным, что скажется на их способности конкурировать на рынке, который все больше зависит от принятия решений на основе данных. Это нежелание может замедлить общий рост сектора, поскольку потенциальные пользователи по-прежнему не решаются инвестировать в аналитические возможности.
Более того, еще одним важным сдерживающим фактором является проблема, связанная с безопасностью данных и конфиденциальностью. Поскольку транспортные компании все больше полагаются на аналитику данных, они сталкиваются с постоянной угрозой утечки данных и кибератак. Чувствительный характер транспортных данных, которые могут включать в себя информацию о клиентах, детали отгрузки и эксплуатационные показатели, требует строгих мер безопасности. Обеспокоенность по поводу соблюдения нормативных требований, особенно в связи с внедрением законов о защите данных, может помешать организациям полностью использовать аналитические решения. Потребность в надежных протоколах кибербезопасности может создать дополнительную сложность и затраты, тем самым ограничивая потенциал роста рынка.
Ожидается, что рынок транспортной аналитики в Северной Америке будет значительно расти в связи с растущим внедрением передовых технологий в транспортных системах. США являются основным фактором роста рынка, с присутствием ключевых игроков и растущим вниманием к повышению эффективности перевозок и сокращению выбросов углерода. Ожидается, что Канада будет стимулировать рост рынка благодаря инвестициям в интеллектуальные транспортные решения.
Азиатско-Тихоокеанский регион:
В Азиатско-Тихоокеанском регионе такие страны, как Китай, Япония и Южная Корея, стимулируют рост рынка транспортной аналитики. В частности, в Китае наблюдается быстрая урбанизация и развитие инфраструктуры, что приводит к принятию решений транспортной аналитики для улучшения управления дорожным движением и безопасности дорожного движения. Япония и Южная Корея также инвестируют в интеллектуальные транспортные системы для решения проблемы увеличения заторов и загрязнения в крупных городах.
Европа:
В Европе такие страны, как Великобритания, Германия и Франция, лидируют по внедрению решений транспортной аналитики. Великобритания фокусируется на цифровых инновациях в области транспорта, чтобы улучшить качество обслуживания пассажиров и уменьшить заторы на дорогах. Германия инвестирует в подключенные и автономные транспортные средства, а Франция внедряет интеллектуальные решения для повышения эффективности и устойчивости общественного транспорта.
Рынок транспортной аналитики сегментирован по компонентам на решения и услуги. Решения включают в себя программные системы и инструменты, которые позволяют анализировать данные и сообщать, в то время как услуги включают консультации, обучение и поддержку. Рынок далее сегментируется по типу в описательную аналитику, прогнозную аналитику и предписывающую аналитику. Описательная аналитика включает анализ исторических данных, чтобы получить представление о прошлой производительности, в то время как предиктивная аналитика использует статистические алгоритмы для прогнозирования будущих результатов. Предварительная аналитика идет еще дальше, рекомендуя действия для оптимизации принятия решений.
Сегмент моделей развертывания состоит из локальных и облачных решений. локальные развертывания включают размещение аналитической инфраструктуры в собственном центре обработки данных организации, обеспечивая больший контроль над безопасностью данных и настройкой. С другой стороны, облачные развертывания предлагают масштабируемость, экономичность и простоту доступа из любого места с подключением к Интернету. Сегмент транспорта включает в себя автомобильные дороги, железные дороги, воздушные пути и морской транспорт, каждый из которых имеет конкретные аналитические потребности и проблемы.
Сегмент приложений охватывает различные варианты использования транспортной аналитики, включая оптимизацию маршрутов, управление автопарком, прогнозирование спроса, оптимизацию цепочки поставок и улучшение опыта пассажиров. Оптимизация маршрута включает в себя поиск наиболее эффективных маршрутов для транспортных средств, чтобы минимизировать расход топлива и сократить время доставки. Управление флотом фокусируется на мониторинге и оптимизации производительности парка транспортных средств компании, включая графики технического обслуживания и поведение водителя. Прогнозирование спроса использует аналитику для прогнозирования будущих потребностей в транспорте на основе исторических данных и внешних факторов, таких как погода и события. Оптимизация цепочки поставок направлена на повышение эффективности и надежности транспортных сетей в цепочке поставок компании. Повышение качества обслуживания пассажиров использует аналитику для персонализации услуг и улучшения качества обслуживания пассажиров.
Лучшие игроки рынка
- IBM
- SAP
Институт SAS
Оракул
Тримбл
- Познающий
- Сименс
- Инрикс
- Омнитракс
- Геотаб